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相似文献
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1.
目的采用星点设计-效应面法优化半枝莲总生物碱回流提取工艺。方法采用紫外分光光度法检测半枝莲总生物碱含量,对乙醇浓度、提取时间、固液比、提取温度、提取次数5个因素进行考察,确定对半枝莲总生物碱提取量影响最大的因素并确定其取值范围,在此基础上进行星点设计实验,SAS软件建立预测模型,采用效应面法优化最佳提取条件。结果确定最优提取工艺条件为温度85℃,40.06倍量55.20%乙醇回流提取2次,每次113.29 min。最佳工艺条件下,测得总生物碱提取量为26.932 9 mg/g,实测值与预测值偏差小于2%,二项式拟合的相关系数R2=0.997 5。结论采用星点设计-效应面法优化半枝莲总生物碱提取工艺,方法简便,工艺稳定,预测性良好。  相似文献   

2.
研究芒果苷、罗汉果甜苷和薄荷脑对双苷清咽含片抗炎药效的贡献,优选出该含片的最优处方。以小鼠腹腔通透性和二甲苯致小鼠耳廓肿胀度为指标,采用星点设计-效应面优化法,研究芒果苷、罗汉果甜苷和薄荷脑的用量对双苷清咽含片抗炎药效的影响。结果表明,对抗炎药效影响的主次顺序为芒果苷 > 罗汉果甜苷 > 薄荷脑;星点设计-效应面法优化法给出的优化处方范围为芒果苷占素片片重8.50%~17.50%;罗汉果甜苷占6.37%~13.13%,薄荷脑占0.18%~0.42%;最优处方为芒果苷占素片片重13.00%,罗汉果甜苷占9.75%,薄荷脑占0.30%。应用星点设计-效应面优化法可快速准确地给出双苷清咽含片的最优处方;双苷清咽含片的抗炎药效主要取决于芒果苷和罗汉果甜苷的用量,薄荷脑的用量无显著影响。  相似文献   

3.
目的探索获取回流提取大花八角中莽草酸的最佳工艺条件。方法以莽草酸得率为指标,采用效应面法(response surface methodology,RSM)中的星点设计(central composite design,CCD)对大花八角中莽草酸的回流提取工艺进行优化,建立各因素与响应值之间的数学模型。结果确定最佳提取工艺条件为在甲醇溶剂分数25%、液料比15∶1(mL/g)的条件下,浸泡12 h,在温度70℃条件下,提取1次,每次1.5 h。该条件下大花八角莽草酸提取量为92.546 6 mg/g,提取率实测值与预测值偏差小于1%。结论星点设计-效应面法优选大花八角中莽草酸的提取工艺,方法简单,可靠,预测性好。  相似文献   

4.
星点设计-效应面优化广西莪术挥发油的提取工艺   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用星点设计-效应面优化方法研究广西莪术(Curcuma kwangsiensis S.G.LeeetC.F.Liang)挥发油的提取工艺,星点设计中的考察因素为加水倍量和提取时间,用水蒸气蒸馏法提取挥发油,以总挥发油的体积作为评价指标,对各因素的各水平进行二项式拟合,按二项式描绘三维效应面,从三维效应面上选取对总挥发油的体积较佳的实验条件。结果二项式拟合复相关系数较好,r=0.98157,最佳提取工艺为:加水8倍,提取时间6.5h。依最佳条件提取的挥发油体积为0.742ml,与理论预测值的偏差为-1.45%。星点设计-效应面优化法对提取广西莪术挥发油的实验指标具有较好的优选性和预测性。  相似文献   

5.
采用星点设计-效应面法优化鹿角多肽酶解工艺。煎煮法提取鹿角胶后经胃蛋白酶水解得到鹿角多肽,采用单因素法初步考察底物浓度、酶用量、温度、pH、酶解时间等因素对多肽峰面积及含量的影响;再以底物浓度、酶用量、温度为自变量,双缩脲法测得多肽含量及HPLC法测得峰面积总和为因变量进行星点设计试验,确定最佳酶解工艺,并进行验证。结果表明,星点设计 效应面法得到的最佳酶解条件为酶用量1.8%、底物浓度0.08 mg/mL、温度40 ℃。该方法简便、可行、稳定,预测性良好。  相似文献   

6.
星点设计-响应面法优化北五味子多糖提取工艺   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用星点设计-响应面法对北五味子多糖提取工艺进行优化.以提取温度、提取时间、溶剂倍数为自变量,多糖得率为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用响应面分析法选取最佳工艺,并进行预测分析.确定最优工艺条件为:提取温度为92℃,提取时间为171.6 min,溶剂倍数为21.55倍,提取3次;多糖得率提取预测值与实际值偏差为-0.87%.星点设计-响应面法优选五味子多糖提取工艺方法简单合理,稳定,精密度高,预测性好,为北五味子多糖的生产工艺提供依据.  相似文献   

7.
为了优选淋必通颗粒的成型工艺,以成型率、休止角、吸湿率、溶化性4项的总评OD值作为总评价指标,以辅料用量、乙醇体积分数、乙醇使用量作为考察因素,以星点设计-效应面法优选出淋必通颗粒的成型工艺。结果表明,淋必通颗粒的最佳成型工艺条件为m(干膏):m(糊精)为1:1,乙醇体积分数为90.0%,乙醇用量为每10.0 g干膏粉加90.0%的乙醇6.0 g。总评OD值均值为0.740 1,与预测值0.766 3相当。该方法预测性强,稳定性好,制备的淋必通颗粒具有成型率高、流动性好、抗吸湿性强及溶化性好的特点,为该复方制剂的工业化生产提供了理论参考。  相似文献   

8.
为了优选淋必通颗粒的成型工艺,以成型率、休止角、吸湿率、溶化性4项的总评OD值作为总评价指标,以辅料用量、乙醇体积分数、乙醇使用量作为考察因素,以星点设计-效应面法优选出淋必通颗粒的成型工艺。结果表明,淋必通颗粒的最佳成型工艺条件为m(干膏):m(糊精)为1:1,乙醇体积分数为90.0%,乙醇用量为每10.0 g干膏粉加90.0%的乙醇6.0 g。总评OD值均值为0.740 1,与预测值0.766 3相当。该方法预测性强,稳定性好,制备的淋必通颗粒具有成型率高、流动性好、抗吸湿性强及溶化性好的特点,为该复方制剂的工业化生产提供了理论参考。  相似文献   

9.
盐酸小檗碱脂质体的制备工艺研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
采用薄膜蒸发法制备盐酸小檗碱脂质体,紫外分光光度———透析法测定脂质体包封率;以盐酸小檗碱脂质体包封率为指标,考察影响脂质体包封率的各因素.结果表明,制备盐酸小檗碱脂质体的最佳条件为孵化温度60℃,孵化时间30 m in,胆固醇3.3 mg.mL-1,此时包封率达到最高,且脂质体的包封率随着卵磷脂浓度的增加呈线性增加.  相似文献   

10.
采用星点设计-效应面法优化赤芍总苷自微乳化给药系统的处方.以油相含量及Km值为考察因素,以自乳化时间、透光率、粒径和载药量为评价指标,对实验结果进行模型拟合,用效应面法预测最佳处方为当油相含量为21.41%,Km值为2.48时,其自乳化时间、透光率、粒径、载药量分别为1.62min、60.1%、76.67nm、259.80mg·g-1.应用星点设计-效应面优化方法能够快速方便准确地得到赤芍总苷自微乳化给药系统的较优处方.  相似文献   

11.
分别采用正交试验和星点设计—效应面法优选桑枝总黄酮的最佳提取工艺,分析了两种方法的差别并进行统计分析.星点设计优选出的最佳提取工艺为乙醇浓度50%、提取次数3次、提取时间120 min、液料比12 mL/g.正交试验优选出的最佳工艺为乙醇浓度50%、提取次数3次、提取时间60 min、液料比14 mL/g.星点设计—效应面法优选出的桑枝总黄酮提取工艺更符合工业实际生产,且较正交试验优选出桑枝总黄酮提取工艺更合理可行.  相似文献   

12.
阿霉素脂质体的制备及其活性的初步研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
用超声波脂质体制备法建立一种阿霉素脂质体的制备方法,并观察其体外对人肝癌细胞系n9101及人低分化胃癌MGC803细胞系的杀伤效力.对阿霉素脂质体溶液进行扫描,寻求最佳波长.用sephadex G50柱分离单纯阿霉素和阿霉素脂质体.苔盼蓝拒染法测定杀伤力.阿霉素脂质体在480nm处有最大吸收峰,测定阿霉素脂质体的包封率为99.39%.对n9l0l和MGC803两种细胞系的杀伤作用与单纯阿霉素相近,作用更持久.此法制备的脂质体包封率高,重现性好,简便易行,所制得的阿霉素脂质体具有高度的杀伤活性.  相似文献   

13.
响应曲面法在表面粗糙度预测模型及参数优化中的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
分析了切削速度、进给量和切削深度对表面粗糙度的影响规律,提出了一种车削难加工材料钛合金TC11表面粗糙度的建模方法.采用中心组合设计方法,建立了用于表面粗糙度预测的多元回归模型,运用方差分析检验了该预测模型的拟合度,利用响应曲面法对表面粗糙度建立等值响应曲面,从而可以通过切削参数的优化在保证加工质量的前提下获得更高的材料去除率,实现难加工材料钛合金高效切削.  相似文献   

14.
氟比洛芬脂质体的制备及其载药性能研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用薄膜蒸发-超声分散法制备氟比洛芬脂质体,通过鱼精蛋白凝聚法测定脂质体对氟比洛芬的包封率和载药率,研究了氟比洛芬脂质体载药性能的影响因素.结果表明,制得的氟比洛芬脂质体的粒径为100~250 nm,具有良好的分散性;氟比洛芬定位于脂质体的疏水基团区域,它在卵磷脂相和水相中的分配系数KD为815.6.当卵磷脂浓度为5.4×10-4mol.L-1时,所得脂质体对氟比洛芬的包封率和载药率比较理想;随着氟比洛芬与卵磷脂的质量比的增加,脂质体对氟比洛芬的载药率增大,包封率降低;胆固醇可以调节脂质体膜的稳定性,胆固醇与卵磷脂的质量比应该控制在0.3以下,过高浓度的胆固醇会大量插入膜内使得膜的刚性增强,导致脂质体对氟比洛芬的载药率和包封率降低.  相似文献   

15.
为对大比例厂拌热再生沥青混合料的工艺参数进行优化设计,选取再生料(reclaimed asphalt pavement, RAP)掺量,再生料预热温度,以及再生剂掺量为试验变量,选取动稳定度,低温小梁弯曲最大弯拉应变,以及冻融劈裂强度比为响应变量。使用Design-Expert软件中的Box-Behnken响应面优化设计方法,进行三因素三水平优化设计。其中,动稳定度,最大弯拉应变和冻融劈裂强度比分别作为混合料高温稳定性,低温抗裂性和水稳定性的衡量指标。再生料掺量选取20%~40%,再生料预热温度选取100~140℃,再生剂掺量选取6%~10%,响应变量均以最大值为优进行优化设计。结果表明:再生料掺量对于3个响应变量都有显著影响,而再生料预热温度和再生剂掺量对动稳定度和低温小梁弯曲最大弯拉应变有较大影响,对冻融劈裂强度比影响较小。优化得到最优解的再生料掺量为25.69%,再生料预热温度为131.59℃,再生剂掺量为8.29%。此时动稳定度为3 224.35次/mm,最大弯拉应变为2 870.37με,冻融劈裂强度比为89.230 1%。且使用优化后的工艺参数进行试验,得到的结果与预测结果...  相似文献   

16.
以包封率为指标,考察鞣花酸柔性纳米脂质体(EA-FNL)的最佳制备工艺,验证其透皮效果.采用薄膜分散法制备鞣花酸柔性纳米脂质体,采用高效液相色谱法检测鞣花酸柔性纳米脂质体的包封率,通过单因素实验考察表面活性剂的种类、卵磷脂与表面活性剂的质量比、卵磷脂与胆固醇的质量比、药物质量浓度、水化时间对包封率和粒径的影响.经Box-Behnken效应面法得到最优处方,测定其粒径,以大鼠腹部皮肤为材料,进行24 h透皮扩散实验.结果表明:在Box-Behnken响应面优化处方实验确定的最佳工艺中,卵磷脂与胆固醇的质量比为7.83∶1,脂质体制备水化时间为2.1 h,卵磷脂与吐温-20的质量比为2∶1,平均包封率为75.66%,粒径为(178.60±4.59)nm,聚合物分散性指数(PDI)为0.15±0.01,电位为(-30.60±0.92)mV,EA-FNL稳定性良好;EA-FNL 24 h累积透过量为9.54 μg·cm-2,24 h后皮肤滞留量为13.77 μg·cm-2;文中方法制备的鞣花酸柔性纳米脂质体包封率较高,粒径可控,在皮肤滞留量较高.  相似文献   

17.
为了提高旋流器优化参数的准确性,得到其在结构优化中的最优解,以一种新型复合旋流器为研究对象,基于相关性的单因素分析寻优法,以相关性分析的结果来指导优化范围的选取,提高其结构参数优化范围的准确性。结合响应面优化方法,以分离效率为优化目标,确定旋流器的最优结构参数,建立了分离效率和结构参数之间的回归模型。结果表明:不同的结构参数和各性能指标之间的显著关系并不相同,根据相关性分析的结果确定各结构的优化范围为:上锥角为0°~4°,下锥角为8°~12°,底流口直径为12~16 mm;响应面优化得到旋流器最优结构为:上锥角为2.565°,下锥角为11.719°,底流口直径为12.889 mm,在本组参数下旋流器固体分离效率达到了99.945%,气体分离效率达到了93.807%。为旋流器的结构优化提供了一种新方法。  相似文献   

18.
利用中心组合设计法(CCD),对蔗渣半纤维素的纤维素溶剂的木质纤维素组分分离(CSLF法)进行优化.在单因素实验的基础上,确定磷酸质量分数、磷酸蔗渣液固比和水浴温度是影响蔗渣半纤维素提取的3个关键因素.以半纤维素提取率为响应目标,采用CCD和响应面分析法(RSM),确定CSLF法半纤维素的最佳提取工艺:磷酸质量分数为83%,磷酸蔗渣液固比为8.95 mL·g-1和水浴温度为48.94 ℃.结果表明:蔗渣半纤维素提取率可达到75.29%,比优化前提高9%.  相似文献   

19.
建立了包含27个子系统的前围板SEA(statistical energy analysis)法模型,通过理论计算确定了进行SEA分析所需的基本参数.求解隔声量并与试验结果对比,其吻合良好,验证了SEA法用来计算镁质前围板在高频段隔声量的有效性.根据各个子系统的声透射曲线可知,在高频段,有必要对前围板整个模型而非局部进行声学优化.据此优化设计了一种复合前围板.为了更加客观地评价其优化效果,提出用降噪效率作为前围板声学优化的一个综合评价指标.通过改变多孔吸声层和空气层的厚度,综合考虑降噪效率、车内空间的限制、轻量化和成本的要求,确定其最优方案的空气层为1,mm,多孔吸声层为10,mm.声学优化后的前围板较优化前隔声量平均提高了20.2,d B,这对工程实际应用具有十分重要的意义.  相似文献   

20.
不锈钢复合板既具有不锈钢的耐腐蚀性、耐磨性、抗磁性、豪华性和装饰性;又具碳钢良好的可焊性、成型性、拉延性和导热性,还可节约镍铬合金、降低成本,因而具有广阔的发展前景,值得大力推广应用.  相似文献   

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