随机需求下多层级装备备件库存方案优化方法

为了在有限保障经费下,提高多等级保障体制中的装备可用度,对备件随机类型需求的产生、传递机理进行分析,得出各站点对每种备件的需求;对于可以分解为多个层级、由多种类型部件构成的装备,给出了其可用度的计算模型;分析了库存数量对期望短缺数、装备可用度等指标的影响,利用边际效应对备件在各个保障站点的分配方案进行优化,得出备件在各个站点的最优库存数量;设计了优化算法得出了装备保障的费效曲线,并用实例进行分析,所得结果与成熟商用软件的差距较小,表明模型与算法是实用可行的。     

库容约束下多品种服务备件的库存控制策略

多品种、维修性和需求的随机性等是服务备件的典型特点。论文针对以上特点,在给定修复率、库容有限的约束条件下,建立了多品种服务备件的EOQ模型,给出了最优订购策略。并通过算例说明了该模型对于服务备件是否租借仓库问题的有效性。     

多约束下轨道飞行器备件配置方案建模与优化

针对航空类装备携带备件方案的确定需要综合考虑多项约束指标因素的特点,以轨道飞行器飞入太空随行备件携带方案优化配置为研究背景,在费用、质量及体积3项指标约束条件下,以所有备件期望短缺数总和最小为目标函数,建立了备件配置方案的优化模型.通过设置初始因子初值求出备件初始配置方案,同时引入拉格朗日乘子将各项约束因子转化为保障资源约束因子,采用边际效应法求解并对模型进行优化.最后,对6种方案计算结果进行比较得出备件配置最优方案,并通过实例分析,证明了该方案的科学性和有效性.     

具有最大可用度的航空备件供应模型

按照现代库存理论,综合权衡备件经费与装备的最大可用度,建立备件供应保障的优化模型。优化模型以备件经费为约束条件,以装备的最大可用度为目标,考虑到装备的可靠性、维修性和保障性,以及部队的综合保障能力,最终获取一个最优的备件分配方案。     

概率资源约束下多品种库存系统的优化

为了有效利用库存资源,同时降低大型仓储配送中心的运行成本,需要对随机需求下的多品种库存问题进行深入研究。在原有单周期线性资源约束下的多品种订货策略的基础上,通过将一种概率形式的库存资源约束应用于多品种(Q,R)策略,实现对仓库面积和运营资金更为科学的管理和控制。同时还提出了一种有效的多项式启发式算法,为物流企业在实际库存管理中应用这一模型提供了解决方案。相对于已有的方法,在不增加资源使用量的情况下,该方法可以节约平均库存成本30%以上。     

汽车售后备件库存优化分析

随着汽车行业的飞速发展,汽车售后服务在获取竞争优势、提高客户忠诚度和获取利润等方面的重要性日益突出,而汽车售后服务的改进需要合理的备件库存管理作为基础,与此同时,车型更新换代的速度原来越快,对于停产的车型,如何在较长的承诺服务期内保证售后服务的需要,是汽车行业急需解决的问题。因此本文主要研究汽车的服务备件结构问题。     

任意备件条件下的k/n系统维修优化模型

为了解决任意备件条件下k/n系统的维修问题,提出一种(s,c,m,T,r)维修策略,建立了在该维修策略下系统的使用可用度模型以及维修费用模型。结合系统维修需求及实际情况,以使用可用度最大、单位时间维修费用最小作为优化目标,建立了k/n系统的多目标维修优化模型。设计了一种基于遗传算法的模型求解算法,利用该算法可以得到多种维修方案,为维修决策者提供参考。以某单位相控阵雷达天线阵面维修为例,借助模型算法得到了具体的维修方案。     

航材可修件库存共享研究

建立各个航空公司基地间的可修件航材库存共享模型,计算出各航空公司基地共享所需的航材总库存数量,并按照各个航空公司的需求分配到各地。通过库存共享的实现,降低航空公司航材库存成本,提高可修件航材整体的保障率。     

基于重要度民机备件单级初始库存优化配置

为了研究重要度对民机备件库存配置的影响,基于波音、空客模型理论建立了单级初始库存优化配置模型,结合边际分析法提出了分解协调边际分析法,实现了消耗件、周转件和可修件的库存优化配置。首先,阐述了考虑重要度情况的备件单级初始库存优化配置流程;其次,构建以机队可用度为优化目标、备件费用和保障概率为约束的备件单级初始库存优化配置模型;再次,运用分解协调边际分析法完成备件单级初始库存优化配置模型的求解;最后,将民机舱门系统作为研究对象,对其备件进行了初始库存优化配置。通过分析得到了满足约束条件的各个备件的初始库存优化配置数量、费用为170684.61美元和机队可用度为0.9999;通过与传统的备件库存优化配置比较,验证了所提出方法的可行性和有效性。     

多运行水平马尔可夫可修系统的新型可靠性指标研究

将系统运行水平相同的状态归为一类,整个状态空间被划分为多个运行水平,建立了多运行水平马尔可夫可修系统模型并对其进行可靠性分析。 运用生物药理学中的离子通道建模理论、Markov过程理论、矩阵分块方法给出度量该系统可靠性的几个新型指标:点可用度、区间可靠度、点区间混合可用度等。 通过数值算例对所得结论进行了模拟实现,表明这些新的指标可以运用到马尔可夫可修系统模型中。      

闭环供应链中可修理库存优化模型与算法

通过对单级和以multi echelontechniqueforrecoverableitemcontrol(METRIC)为基础的多级可修理库存模型和算法 (包括精算法、估计算法和仿真方法 )的综述 ,明确了当前研究的不足在于 :部分假设不符合实际 ;未与产品设计相结合 ;未与传统库存相结合 ;服务水平指标的定义不充分 .指出未来的研究方向是加强信息共享和建立闭环库存系统 .     

可忽略部分维修时间的串联可修系统的可用度分析

介绍了一种马尔可夫串联可修系统，当某段维修时间（少于某一临界值）很短不引起系统失效时，可在系统所处故障状态时间内将这部分维修时间忽略不计。对于此系统，给出了系统的瞬时可用度和系统的稳态可用度。     

故障维修时间影响的两部件串联系统研究

维修是提高系统可靠性的常用手段,可修系统可靠性分析是可靠性理论的一个重要分支.运用随机过程与概率论的方法,在新的假设下研究了两部件串联马尔可夫可修系统,建立了新的模型,得到了新模型的若干可靠性指标,并给出了证明.     

基于GA的维修设备备件优化配置模型研究

科技发展与军事变革使得现代武器装备的结构越来越复杂,装备维修的重要性日益突出,维修设备的备件优化问题成为制约维修工作的一个重要因素。分析了维修设备备件优化配置的必要性,从维修设备的战备可用度要求及其备件的费用约束两个方面,建立了维修设备备件优化配置模型,给出了基于GA求斛该问题的步骤与方法。     

基于随机Petri网可修控制系统的可用度计算

提出了一种基于随机Ｐｅｔｒｉ网的可修控制系统的稳态可用度的计算方法。该方法利用随机Ｐｅｔｒｉ网作工具来分析系统的状态变化关系，从而得出相应的Ｍａｒｋｏｖ链状态转移图，再利用由此得来的状态概率矩阵方程求解，计算较为简单。     

基于马尔柯夫过程的可修系统可靠性建模

针对可修系统的可靠性、维修性计算问题,运用马尔柯夫过程数学模型对可修系统可用度和可靠度进行数学建模.首先推导出单部件可修系统可用度与可靠度的表达式,在此基础上,推导出工程上常用的两并一备复杂可修系统可用度与可靠度的表达式,总结出求解复杂可修系统稳态可用度的简单方法.两种方法结论一致,为进一步研究可修系统可靠性、维修性提供重要理论依据.     

基于排队论的最优存贮模型研究

将排队论方法用于存贮问题中,建立了需求的到达与产品的生产均服从Poisson过程的生产系统的最优存贮模型,求得了最优库存容量。     

基于opus的航空装备初始备件决策模型研究

在OPUS模型的基础上,结合国内航空装备维修的实际情况,合理简化、优化技术实现细节,对模型进行适应性改进。并以某航空装备数据为实例,结果显示,在与实际保障方案达到相同完好率的情况下,优化后模型所得的经费预算仅为实际保障经费的1/2,验证了该模型的有效性。     

一类可修复人机系统的最优控制

利用范数指标泛函作为衡量控制变量的标准, 采用极小化序列, 解决了一类可修复人机系统解的最优控制问题, 得到了系统的最优控制元, 使系统的稳定性和利用效率得到较大提升.