利用伪随机序列相关辨识检测视觉诱发电位

诱发电位在临床诊断及中枢神经系统的研究中有重要意义。目前的诱发电位检测方法是平均法，由平均法获得的诱发电位远不能满足许多实际应用的需要。本文利用伪随机序列相关辨识技术，实现了快速检测视觉诱发电位。文中对这项技术的原理作了详细的描述，给出了检测算法，并分析了检测信噪比相对平均法的改善情况。实验结果显示，这项技术能大大缩短检测时间，对克服时变因素的影响，减少病人的痛苦，以及对诱发电位在神经外科手术中的应用都有深远意义。     

M序列伪随机信号在过程系统辨识中的应用

阐述了用M序列伪随机信号进行系统辨识的原理,并应用在大时滞后过程系统的模型建立中,效果良好。     

伪随机序列相关运算的FPGA实现

设计了一种数字相关器，使用FPGA器件实现了伪随机序列相关运算，能够对伪随机序列的相关特性进行快速检测。     

一种混沌伪随机序列复杂度分析方法

为衡量混沌伪随机序列的随机本质,文中提出用增强统计复杂度方法分析混沌伪随机序列的复杂度.以Logistic映射和耦合映像格子映射产生的混沌序列和多进制混沌伪随机序列为例,说明了该方法的应用;通过改进排列模式,使之对二进制混沌伪随机序列同样适用.实验结果表明该方法能呈现序列的相关结构,反映序列的随机本质,可用于准确度量混沌系统产生的伪随机序列的复杂度,且计算简单.     

密码系统中伪随机序列的生成方法

利用计算机系统中最常见的按键和鼠标消息作为随机源,采用安全散列算法（SHA-1）中的散列计算方法作为“搅拌”函数把收集到的随机源添加到随机池中,构造了一种产生伪随机序列的方法,并对产生的随机序列按照FIPS140-2中的标准进行了测试。结果表明,这种伪随机序列的生成方法可以应用于密码系统中。     

基于FPGA的伪随机序列调频系统

本文根据线性反馈寄存器可产生伪随机序列的原理,基于FPGA硬件电路平台以QuartusⅡ为开发平台采取了自顶向下的设计方法设计了伪随机序列调频系统,将产生的伪随机序列作为调频码反馈回输入端,通过DDS的方法实现调频,用来控制正弦波形的输出频率。     

基于伪随机序列的循环码

给出了一类特性较好的循环码的编码和调码方法。构造一类具有伪随机序列性质的循环码，并利用良好的伪随机序列的相关特性，对循环码进行相关译码。对这类循环码的编码做了简要说明，重点对译码的机制做了分析，并对两种译码电路进行了探讨。计算机模拟结果证明了译码方法的可行性和有效性。     

基于伪随机序列的循环码

给出了一类特性较好的循环码的编码和译码方法.构造一类具有伪随机序列性质的循环码,并利用良好的伪随机序列的相关特性,对循环码进行相关译码.对这类循环码的编码做了简要说明,重点对译码的机制做了分析,并对两种译码电路进行了探讨.计算机模拟结果证明了译码方法的可行性和有效性.     

伪随机序列的均匀性评价

伪随机序列生成方法有很多种 ,因生成方法不同而导致其性质的差异较大 .文中描述了产生均匀分布的U (0 ,1 )伪随机序列的数学原理 ,提出了评估均匀分布伪随机序列均匀性的几种方法 ,对由软件产生的几种均匀分布序列的均匀性作出了评估     

产生伪随机序列的字节溅射法

给出了一类利用伪随机序列产生伪随机序列的方法─字节溅射法。讨论了基本溅射法和改进的溅射法所产生的伪随机序列的相关函数 ,并给出了所使用的计算程序。生成的伪随机序列不仅具有良好的统计特性 ,还具有可控性、不可预测性等特点。     

线性系统脉冲响应的实时高精度辨识

本文首先介绍相关辨识中使用的三电平伪随机信号PRTN的特点,然后推导出应用PRTN作为输入信号的相关辨识的有关公式,并介绍使府TP86A单板机组成的高精度实时辨识装置以及用来进行一阶线性系统实时辨识的情况,由此证明理论分析与实际辨识结果相符.最后,讨论了在辨识过程中常见的干扰及其消除方法.     

商丘地区番茄白粉菌的鉴定

对中国商丘地区首次检出的番茄白粉菌进行了形态特征的观察、致病性检测及分子鉴定.结果显示,该病原菌经人工接种可导致番茄栽培品种致病,发病症状与自然状态一致,而对野生品种无作用;在显微镜下分生孢子单生呈椭圆状,孢子梗直立无分支;核糖体DNA转录间隔区(ITS)序列与来自Oidium neolycopersici的5条序列聚为1支,亲缘关系最近,而与来自Oidium lycopersici的3条ITS序列亲缘关系较远.以上结果表明,来自商丘的番茄白粉菌为O. neolycopersici.     

4种蔷薇珊瑚的核糖体基因ITS的序列分析和分子鉴定

对海南4种蔷薇珊瑚(疑惑蔷薇珊瑚Montipora aenigmatica,壁垒蔷薇珊瑚Montipora circumvallata,单星蔷薇珊瑚Montipora monasteriata和叶状蔷薇珊瑚Montipora foliosa)的核糖体基因ITS的序列进行分析,并和来自Genbank的其他12种蔷薇珊瑚基因ITS序列进行比较,研究其系统发生关系.结果显示:4种蔷薇珊瑚ITS区(ITS1+5.8S+ITS2)长度为535~545 bp,ITS1和ITS2的长度分别为196~202 bp和181~185bp;两两比对显示,ITS区同源性在96.9%~99.1%,其中,ITS1同源性在95%以上,ITS2同源性在94.1%以上;遗传距离在0.002~0.013之间;进化树显示,16种蔷薇珊瑚主要分为乳突型/瘤突型、平滑型/浅窝型2大支,4种海南蔷薇珊瑚都在乳突型/瘤突型分支上,且分子生物学的分类结果与形态分类的结果吻合.研究表明,以核糖体DNA的ITS序列鉴定蔷薇珊瑚属的珊瑚具有一定的可靠性及适用性,它对该属的系统进化研究有着重要的参考价值.     

基于神经网络的非线性系统辨识方法

主要介绍利用多层神经网络进行非线性系统辨识的几种模型以及相应的算法，并分析和比较它们的辨识性能．为高度不确定性动态系统的综合设计提出了一种分析方法。     

变风量空调末端系统的辨识

该文根据江森变风量空调运行工艺的许可,对变风量空调末端系统（VAV BOX）控制回路的内环采用开环辨识的方法,对外环采用闭环辨识的方法进行了研究．利用小波理论对实验数据进行处理,并在最后给出了模型的验证,结果说明所建立的模型是相当理想的．     

动态身份认证方案及应用

新颖、安全的动态身份认证系统主要由电子令牌、安全认证服务器、管理工作站、认证服务接口函数等组成.通过同步、非同步认证算法,生成"动态口令".由于生成的口令间无相关性,无法预测、跟踪、截取、破译,能有效提高身份认证可靠性.简要介绍基于时间、基于事件同步、非同步认证原理,分析了动态认证技术安全性.针对目前证券业中身份认证问题,以事件同步认证为例,详细介绍动态身份认证技术在证券交易中认证流程、以及认证系统与客户系统的集成.     

基于神经网络的与文本相关说话人辨认系统

说话人识别是语音识别的一种特殊方式,对于各种领域的身份认证具有得天独厚的优势。以线性预测系数（Linear Predielion Coefficients,LPC）作为特征参数,采用多层感知器神经网络和BP算法建立了一个与文本相关的说话人辨认系统。实验结果表明,这种神经网络系统在说话人辨认中是有效的。     

离散线性系统的集员辨识

针对含有随机干扰的CAR模型系统，基于系统的输入，输出数据及一定的验前分布已知的条件，应用数理统计中的Bayes方法，对其模型的参数进行集员辨识，从而得到一个以大概率包含参数真值的集合．     

一种基于自适应滤波的系统辨识方法

采用自适应滤波技术，给出了系统辨识的一种方法。该方法具有计算简单、实用的特点，可以在理论模型不清楚的情况下，通过测量和学习，实现对未知系统的最佳拟合。     

战斗识别系统研究启示与空战需求分析

战场态势感知与识别是作战决策的基础,发展适应未来创新作战概念的战斗识别系统对于提升体系作战能力至关重要。在原有战斗识别概念的基础上,提出了适应未来战争和装备发展的战斗识别新概念,从信息主导、分布感知、手段齐备、标准互通、群智汇聚5个角度阐述了未来战斗识别系统的特征,并概述了战斗识别系统支撑未来作战的功能,基于此提出了空战场对战斗识别的需求,为未来战斗识别系统发展提供参考。