浅析科技英语中的替代名词及其翻译

浅析科技英语中的替代名词及其翻译郭富强科技文章十分注意主题的严密论证和概念的清晰表达，特别是反映论题中心的主概念（常用主题词或关键词表示）要上下贯通，脉络一致。为了避免形态上的简单重复．普通英语中常用ｉｔ、ｔｈｅｙ、ｔｈｅｍ、ｏｎｅ等代词来代替，而在...     

英语政治新闻的情态取向

情态通常用来表达主观判断以及说话者的观点与态度。根据系统功能语言学的观点,情态主要包括:分类、情态值、定向和积极性。本文试图从系统功能语言学的角度分析英语新闻报道中的语言情态系统所体现出来的报道者的情态取向。     

英语文学中的隐喻探析

详细阐述了隐喻的深刻内涵，分析了隐喻在英语文学中的功能特点，揭示了隐喻的三大功能，即对于丰富语言文学的表达功能，更好的把握英语文学的表达特征和掌握认知规律具有重要意义。     

中国古代典籍英译中对语气词的处理

英语中没有相当于汉语语气词的词类。从这一独特的语言现象出发，考察中国古代典籍的英译过程，可以发现其运用了多种手段来处理语气词。语气词是用于辅助表达语用功能的，在译成语调主导的英语时。其功能借助了其它手段来体现，如：利用英语的语调、英语的其它词类、英语的时态、英语中相应的句式或语序的改变以及省译等。     

科技英语的汉译重复译法刍议

在科技英语汉译时，为使译文趋于平稳流畅或达成行文节奏匀称之音乐感，要重复某些关键词，如名词、动词、形容词、副词或介词等，此时重复会使译文舒卷自如且更富于表达效果     

大学英语学习中的输入和输出

英语学习是中国大学生学习生活中的一项重要内容。英语学习者常常把大量的时间花费在阅读英语文章和书籍，记单词，听英语对话或者文章上。许多学生认为学英语是一个高投入低回报的学习过程。一些勤奋的学生学习英语多年．却不能用目标语清楚地表达自己的观点，对此类现象学习者和教师都常感不解。能否处理好语言输入环节和输出环节是其中的一个重要问题。本文就大学生进行语言输入以及输出方面进行调查，发现语言输入的质量是重中之重，英语教师应指导学生对输入的资源进行有效的选择，理解和分析。在实际的教学过程，语言的输出决不能被忽略。学习者应在语言学习中注意保持输入和输出的平衡。     

透视中式英语

中式英语大多不符合英语表达习惯，一向被认为是对纯正英语的破坏。这种批判性的观点导致了人们片面地看待中式英语产生的原因，进而加深了对中式英语的偏见。实际上，中式英语的出现有其客观必然性，并且它在一定意义上对现代英语的发展起着积极作用。     

英语数词修辞功能研究

英语数词作为英语词汇的一部分，其主要功能是记数，表实指。但在文学作品和日常生活中，很多情况下．数词仅表示数量的象征或抽象意义，具有模糊性的特点。而这种模糊性是英语数词具有修辞功能的基础。英语数词常被用来作为夸张、比喻、借代和委婉语的表达手段。     

报刊新闻英语的特色

新闻英语的功能是传递信息，反映并引导公众的观点。它的文体特色为报道内容准确，语言文字简洁生动，文章结构条理清晰。本文从新闻英语遣词、造句及谋篇等方面阐述新闻英语的特色。     

英语新闻语篇的批评性分析

本文关注英语新闻中体现的意识形态（ideology）,采用系统功能语言学和批评语言学的观点从分类（classification）、转换（transformation）和情态（modality）的角度对英语新闻进行批评性分析,本文旨在揭示英语新闻语篇中含而不露的意识形态意义,并解释其在社会权力斗争中的作用。     

论网络资源视角下英文关键词的扩展与完善

论述了英文关键词在科技查新工作中的重要作用,分析了英文关键词选择时存在的问题,对扩展和完善英文关键词的主要网络资源途径进行了介绍。     

基于拓展关键词信息的对话生成模型

在对话过程中,人们通常根据对方上一句话的关键词做出相应的回复。为了生成与关键词含义相关的回复,提出了拓展关键词信息注意力机制的对话生成模型。首先从输入语句中提取关键词,然后根据关键词词向量余弦相似度找出与关键词相关的词语构成拓展关键词集合,将集合中词语的词向量通过注意力机制的方式加入解码过程来影响回复生成。在中文微博数据集及英文Twitter数据集上的实验表明,该模型在回复语句的相关性及多样性方面取得了优于其他模型的结果。     

基于CiteSpace软件的绞股蓝研究文献可视化分析

目的 分析绞股蓝的研究现状,以发现其研究热点及变化趋势,为今后研究提供参考。方法 检索中国知网（CNKI）、万方、维普、中国生物医学文献数据库和Web of science中1991年1月1日至2021年12月31日绞股蓝的相关文献,采用CiteSpace.5.7.R5软件对文献作者、研究机构、关键词等内容构建知识图谱的可视化分析。结果 共筛选纳入中文文献2491篇、英文文献510篇。中、英文文献发文量总体呈波浪式上升趋势;研究机构和作者的共现知识图谱显示,研究机构和作者主要集中在各大高校和科研院所;论文发文量最多的作者分别是谭华炳和朴香兰;发文量最多的机构是吉首大学生物资源与环境科学学院和中国科学院,各研究机构间合作较少;高频关键词知识图谱显示“绞股蓝总皂苷”、“绞股蓝皂苷”、“绞股蓝多糖”关键词中心性排在前3位。中英文文献分析显示绞股蓝的研究主要集中在药理作用和临床实验等方面,成分分析、药效物质作用机制、临床应用、开发利用是今后的研究热点。结论 目前绞股蓝的研究仍处于发展阶段,科学合作网络分布松散,未来作者、研究机构之间需跨团体、跨区域增强团队间交流合作,为进一步研究提供借鉴。     

太极拳锻炼的降血压作用:一项元分析

目的:习练我国民族传统体育运动项目太极拳,有利于增进人们健康。近来不少研究关注太极拳锻炼对血压的积极影响,这项元分析的目的就是要更加准确地评估这种影响。方法:使用中、英文关键词"太极拳、Tai Chi",通过计算机检索4个数据库。使用RveMan4.2软件,采用标准均差方法计算总效果量和95%置信区间。研究结果:共检索到3339篇中、英文文献,根据纳入标准,最后确定33篇文献纳入元分析,其中设随机对照组文献15篇、自身前后对照文献18篇,总样本量n=1633。太极拳锻炼对收缩压作用的总效果量为d=-0.93,95%置信区间为(-1.18,10.68);对舒张压作用的总效果量为d=-0.779,5%置信区间为(-1.02,-0.52)。结论:太极拳锻炼能有效地降低收缩压与缩张压,效果量分别达到大效果和中效果。     

基于共词分析的量子信息学前沿热点分析

该文运用文献计量学的共词分析方法对量子信息科学2002—2011年的56072篇SCI论文的关键词进行分析,通过多元统计分析、共词聚类分析、类团粘合力计算和绘制关键词一关键词共现的聚类树形图和核心关键词关联知识图谱,挖掘当前量子信息科学的研究热点,得出量子信息科学目前主要集中在量子密码、量子计算、量子纠缠、量子点、量子阱、半导体量子点、量子阱激光器、量子点激光器、量子信息科学实验技术、制备量子点、量子阱、量子芯片等方面的研究上。     

投资网络广告关键词的预算分配模型及其简化算法

探讨了针对网络广告关键词拍卖的预算分配决策的方法和技术,建立了一个多关键词检索的基本模型和转化模型,并对模型中的目标函数、约束条件以及生成随机数等进行优化,得出了在关键词数量有限或相对比较多的两种情况下选择相应解法的结论。     

提高学术论文关键词标引质量探析

从明确在期刊网络化时代，关键词正确标引的重要意义出发，探讨了提高学术论文关键词标引质量的途径。提出在学习掌握关键词的标引原则和方法的前提下，要在实践中不断加强学习、交流和积累，并将关键词标引质量纳入期刊评比和质量管理中，才能提高关键词的标引质量，使学术论文主题突出，一目了然，起到“画龙点睛”的作用．从而最有效地发挥每篇文献应有的作用，     

基于K-近邻方法的网络信息文本分类

提出了一种网络信息文本分类模型的建立方法,根据网络报文的特点,抽取其中关键词作为分类特征词条,并以报文关键词进行词频统计分析建立文本分模型,分别进行了基于最近邻决策和K-近邻决策的分类效果试验研究,结果显示,K-近邻决策的分类效果要优于最近邻决策的分类效果。     

Semantic Model for Voice Controlled Telephone Dialing and Inquiry Systems

Introduction　Forvoicecontrolledtelephonedialingandinquirysystems,wordspottingisanimportanttechnologytodetectsomespecificwords(keywords)embeddedincontinuousspeech.HigginsandWohlford[1]definedfiltertemplatestorepresentnonkeywordspeechandproposedadynamictimewarping(DTW)basedcontinuousspeechrecognition(CSR)methodtodealwiththekeywordspottingproblem.Recently,hiddenMarkovmodel(HMM)basedkeywordrecognizersusingtheCSRmethodhavebeenreported[2,3].However,thesekindsofrecognizerscanonlydealwiththespo…     

概念属性扩展的短文本聚类算法

为了解决短文本因特征关键词稀疏而导致文本向量概念表达不够准确的问题,本文提出概念属性扩展特征关键词短文本聚类算法——STCBCFE(Short Text Clustering Based on Concept Feature Ex-pansion)。该算法通过HowNet的概念属性扩展特征关键词,以此增加文本语义特征和反映文本主题的特征关键词数量,进而提高短文本相似性;将其应用于短文本聚类,能够提高短文本的聚类效果。实验结果表明,该算法在短文本聚类的查准率和查全率上都得到了较大的提高。