装备维修性数据收集与分析系统

维修性数据收集与分析系统是装备信息化管理的重要组成部分。介绍了装备使用阶段维修性数据收集与分析系统的任务、功能和体系结构设计,重点阐述了数据收集与数据分析评估模块的功能设计,并采用Access数据库管理系统,运用Visual Basic程序开发语言进行了维修性数据收集与分析原型系统开发。     

多维数据可视分析方法研究

随着科学与技术的发展,产生了大量的数据,为了帮助人们更好地了解数据的变化趋势,产生了一门重要的分支——数据可视化.数据可视化是大数据分析的一个重要手段,它是用视觉形式向人们展示数据重要性的一种方法,使生硬的数字通过数据可视化软件就可以很容易发现其关联变化.本文根据某公司报警运营服务需求,在报警服务平台的框架下介绍报警平台可视化的环境及工作流程,结合基于降维的数据分析技术,具体讨论关于北京市ATM报警数据的信息可视化的设计、实现和步骤.     

IDS的数据收集

对IDS的数据收集的各种方法进行了详细的描述和比较，介绍了各种数据收集方法的优点和缺点。     

基于HLA仿真数据收集方法的研究

论述了HLA下的仿真数据收集问题、数据收集内容以及数据收集方法的基本要求,通过分析已有的HLA数据收集方法分别给出了他们的优点和不足,为进一步的研究奠定了基础.     

入侵检测系统的数据收集机制研究

基于对入侵检测所采用的数据收集方法的分类和分析，提出了一种基于多代理的分布式数据收集模型，介绍了该模型的数据收集方法和协同检测过程，该模型分别在网络的关键入口处以及主机的重要应用和网络接口处部署检测代理，各检测代理根据不同情况采用不同的数据收集方法对各种可疑数据进行收集，并通过协调代理对下层检测代理提交的数据进行协同分析。结果表明，这种数据收集模型为协同检测奠定了基础，提高了对分布式攻击的检测能力。     

分布交互仿真过程中的数据收集与回放

目的　对仿真过程进行记录和回放，利于事后分析和仿真重演． 方法　利用作者先期开发的分布式交互仿真（ＤＩＳ）支撑平台，将数据收集和回放当作仿真实体对待，开辟实体表缓冲区，采用面向对象、线程和远程调用技术． 结果　设计并实现了ＤＩＳ环境下数据收集器和回放器． 结论　基于ＤＩＳ支撑平台中缓冲区，可以方便实现任何仿真实体．     

装备维修性时间指标验证方法分析

比较了基于经典数理统计学理论的维修性定量时间指标的验证方法和基于Bayes理论的小子样维修性定量时间指标验证方法。讨论了维修性验证技术的发展趋势。     

生命周期评价数据收集及清单分析研究

在分析生命周期评价的技术框架基础上，探讨了LCA中数据收集以及编制数据清单分析中分析范围的确定、产品生命周期流程图的绘制、建立清单分析数据库等问题。     

计算机进行生物数据深层分析方法导论

本书既注重理论性，又具有实用性。作者深入浅出地介绍了生物学研究中最常见的并且是新的计算机深入分析的方法，这些现代计算方法使数据分析不再依赖于先验假设。作者在本书中有针对性地设计了一些练习，并给出了参考答案，读者可通过做习题、对答案，检查自己对书中内容的理解。作者在该书中给出的例子都来源于实际的生物学研究，     

路面管理系统中数据收集样本规模的研究

以路网所采集数据中的路面状况PCI值为控制指标,引用分层抽样和成数分层抽样方法,确定反映路网平均状态及路网状态分布所需调查的样本大小.在保证数据对路况真实状态反映的前提下,合理地选择调查样本并为路面管理系统提供可靠的依据.     

电压偏置下考虑了自热效应的非致冷红外测辐射热计响应率的推导

非致冷红外测辐射热计是一种有源器件,工作时器件的自热效应不容忽略。从理论上推导出在电压偏置下考虑了自热效应的非致冷红外测辐射热计响应率的计算公式。     

燃气远程数据采集与实时监控分析的研究

调度系统是燃气输配管理的核心系统之一,是燃气输配管理的重要手段。通过简述远程数据采集与实时分析的运行及其使用特点,分析在实际应用中所涉及到的问题,进而形成完整的监控体系。     

数据采集系统关键模块的研究与设计实现

数据采集系统是一类很重要的软件,往往设计用作采集海量和复杂数据条目。大数据量数据采集系统在性能上有很高的要求,特别是在处理方式和效率上。通过对数据采集活动中关键业务流程的研究,分析并设计了该系统关键模块．实现了高效、准确地数据采集工作的要求。     

通用数据采集系统的设计及其在药品分析中的应用

数据采集是控制系统的重要组成部分．设计了一种基于单片机系统的通用数据采集系统,给出了其外围电路的设计方法,并讨论了该系统在药品分析中的应用,该采集系统可以嵌入到控制系统的前端．     

基于智能手机应用的公交车数据采集与分析

伴随着我国国民经济的飞速发展和城市化进程的加快,交通问题成为我国城市发展面临的极其严峻的现实问题。发展智能交通系统,是解决城市交通问题一个新的思路和方式。发展智能交通系统,最首要和最基本的问题就是解决交通信息采集问题。相比于传统方式,基于智能手机应用的交通信息采集方式可以大幅度提升交通调查效率和数据精确度。首先对原始数据的处理进行了说明,介绍了原始数据的示例以及如何对数据进行提出分析;接着,详细介绍获得出行轨迹、计算路段平均长度、相关速度、OD矩阵等的方法。     

基于PLC现场数据采集与分析

介绍了PLC控制器的可行性分析,阐述了基于PROFIBUS工业以太网数据采集的研究,并提出了基于PLC现场数据采集与分析的方法。