优秀女子100m跑成绩指标的评价体系分析

采用问卷调查法、专家访谈法和数理统计法,筛选出了有效反映我国优秀女子100m跑运动员专项成绩的主要因素指标,建立了身体训练水平和专项成绩的预测模型,并结合体育测量与评价、运动生理学、系统论和控制论以及专项特点,对影响女子100m成绩的身体训练水平与专项成绩的关系进行了多层次、多角度的分析.研究结果显示,评定我国女子优秀100m运动员的五项检查性指标是行进间30m、步长指数、步频指数、立定十级跳远、300m与专项运动成绩的关系最为密切;建立的回归方程可以用来预测我国女子优秀百米运动员的运动成绩,建立的我国女子优秀百米运动员身体训练综合发展水平、身体训练水平发展均衡程度、身体训练综合发展水平与专项运动成绩相适应程度的3种评定方法和评定标准为综合评定运动员身体训练水平提供了依据.     

对男子100m跑二级运动员身体素质与运动成绩的相关分析与研究

以武汉市部分中学生男子100m跑二级运动员为研究对象,运用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、数据统计法等方法。建立了男子100m跑二级运动员的身体素质与运动成绩的评定方法。     

对男子100m初级选手的运动成绩与身体素质的灰关联度研究

采用灰色系统理论,以高校体育系田径队运动员为研究对象,依据灰色关联度分析原理,寻找初级男子百米运动员的各项身体素质、各类型素质与运动成绩之间的关联度的差异性,针对在现实训练当中所存在的对身体素质在运动成绩地位上认识的偏差,提出初级水平男子百米运动员全面的良好身体素质是提高运动成绩的保证,其各类型身体素质与运动成绩的灰关联度之间的差异并不明显.因此,在对初级水平的百米运动员进行训练时,应该树立"加强全面身体素质训练"的指导思想,重视其身体素质的全面发展与提高,为快速、有效地提高运动成绩,打下扎实的素质基础.     

对男子100m初级选手的运动成绩与身体素质的灰关联度研究

采用灰色系统理论,以高校体育系田径队运动员为研究对象,依据灰色关联度分析原理,寻找初级男子百米运动员的各项身体素质、各类型素质与运动成绩之间的关联度的差异性,针对在现实训练当中所存在的对身体素质在运动成绩地位上认识的偏差,提出初级水平男子百米运动员全面的良好身体素质是提高运动成绩的保证,其各类型身体素质与运动成绩的灰关联度之间的差异并不明显.因此,在对初级水平的百米运动员进行训练时,应该树立"加强全面身体素质训练"的指导思想,重视其身体素质的全面发展与提高,为快速、有效地提高运动成绩,打下扎实的素质基础.     

影响中学物理实验成绩因素的粗糙集理论分析

粗糙集理论是一种新的用于处理不确定性和模糊性的数学工具,能在保留主要信息的前提下,从大量复杂的数据中发现隐含的、潜在的规律.通过运用粗糙集理论对中学生物理实验中的综合能力数据进行分析,得到了影响物理实验成绩的关键性因素,所得结果可为物理实验教学提供理论参考.     

对影响我国男子110 m栏优秀运动员运动成绩的身体素质指标分析

笔者在2004年全国田径系列大奖赛期间,收集了男子110 m栏运动员专项身体素质的指标数据,对数据进行数理统计,并通过因子分析和灰色关联分析等方法,找出影响我国男子110 m栏优秀运动员成绩的主要身体素质指标为60 m起动计时、110 m起跑计时、起跑至第1栏时间、起跑至第5栏时间、12栏跨栏跑、100m跨步跳、深蹲.     

当今世界男子优秀100m跑运动员特征分析

用灰色数学法分析了当今世界优秀男子100m跑的技术参数，显示起跑反应和0-20m段的加速训练、最大速度能力和高速度保持能力的训练是再创纪录的突破口。     

浅析影响男生100米成绩的指标

通过对广西师范大学体育系99级46名男生的身体形态和身体素质指标进行测试和分析，探讨影响体育系男生100米成绩的主要指标。     

浅析影响男生100米成绩的指标

通过对广西师范大学体育系 99级 46名男生的身体形态和身体素质指标进行测试和分析 ,探讨影响体育系男生 10 0米成绩的主要指标 .     

世界男子100m跑运动项目发展及趋势分析

运用文献资料法和数理统计法,对当今男子100 m跑优秀运动员形态、最佳成绩年龄和技术特点进行比较,并结合100 m跑项目的技术特点,分析了世界男子100 m跑发展的趋势.研究结果表明100 m跑优秀运动员具有理想的身体形态、超人的专项素质、合理的技术特点和良好的心理素质,这些是创造优异成绩的保证.提高最大速度和速度耐力是未来100 m跑成绩突破的关键.     

对影响100m训练效果主导因素研究

运用文献资料、数理统计、访问调查、分析归纳等方法对影响100m跑训练效果的主导因素——100m项目本质特征、100m跑能量供应、起跑后加速跑技术、快速力量训练诸方面从新的视野、新的角度进行辩证的讨论与分析,努力探索和揭示100m跑的本质和规律,以期为广大教练员在训练方面开拓新的视野并提供理论支持。     

世界男子100m跑速度节奏模式研究

运用文献法和比较分析法,对世界级短跑运动员在世界田径锦标赛上一些成绩进行比较分析,得出速度节奏、最高速度以及高速度的保持能力对百米的影响是巨大的,旨在让教练员和运动员重视速度节奏、最高速度及耐力的训练．     

一种基于粗糙集的多指标综合评价方法

本文介绍了一种基于粗糙集的多指标综合评价方法，评价过程中属性离散化采用了动态聚类中的C-均值算法，并根据粗糙集理论中属性约简的原理，将冗余的指标进行剔除，增加了评价的客观性，对于多指标综合评价有一定的参考意义。     

基于粗糙集神经网络的故障诊断

在神经网络故障诊断模型的基础上,引入粗糙集理论,给出连续属性值的离散化方法.并应用粗糙集对故障诊断决策表进行属性约简,剔除其中不必要的属性.仿真结果表明,该方法可以有效地减少输入层个数,简化神经网络结构,减少网络的训练时间,在故障诊断中有良好的应用前景.     

基于粗糙集理论的大学生学习成绩影响因素分析

粗糙集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法,能在保留关键信息的前提下,对数据进行化简并求得最小的知识表达,同时能识别并评价数据之间的依赖程度。文中针对学习成绩影响因素的复杂性,将粗糙集理论的技术思想应用于大学生学习成绩影响因素的定量分析中,研究了大学生学习成绩与其影响因素的关系,并确定了影响大学生学习成绩的主要因素。     

基于粗糙集的茶饮料味觉信号识别

把粗糙集理论应用于茶饮料味觉信号分类规则的抽取，采用模糊C-均值聚类算法实现味觉信号的离散化，提出了一种新的规则强度定义。该定义同时考虑了支持规则的对象数和规则的不确定性因子，具有很好的普适性，同时给出一种规则提取算法和用于识别的决策算法，提取算法在获取全部有效规则的条件下．能有效减少核属性内的冗余。     

世界优秀男子100m跑运动员比赛速度变化特征的研究

通过对八名世界优秀男子１００ｍ跑运动员比赛有关数据的分析，对其比赛速度变化的特征进行了探讨．     

100m世界纪录发展的历程回眸

运用文献资料法、数理统计法,对历年来100m世界纪录的进展情况及其发展的动态过程进行了探讨与分析．     

基于断点辨别力的粗糙集离散化算法

提出了基于断点辨别力的粗糙集离散化算法.通过分析候选断点与决策类之间的相关性,定义了候选断点对决策类的辨别力,并以此作为断点重要性的度量,实现连续属性的离散化.离散化后的决策系统不改变原有的相容性,而且能最大限度地保留有用信息.采用多组数据对该算法的性能进行了检验,并与其它算法做了对比实验实验结果表明该算法是有效的,而且当候选断点个数增多时仍具有较高的计算效率.     

基于断点辨别力的粗糙集离散化算法

提出了基于断点辨别力的粗糙集离散化算法.通过分析候选断点与决策类之间的相关性,定义了候选断点对决策类的辨别力,并以此作为断点重要性的度量,实现连续属性的离散化.离散化后的决策系统不改变原有的相容性,而且能最大限度地保留有用信息.采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其他算法做了对比实验.实验结果表明此算法是有效的,而且当候选断点个数增多时仍有较高的计算效率.