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1.
申蓉 《科技情报开发与经济》2011,21(19):23-25
阐述了数据库个性化服务的基本功能与模式,对三大中文数据库的个性化服务的功能、内容、方式及特点进行了详细介绍,并对三大数据库的个性化服务进行了对比分析。 相似文献
2.
Web of Science数据库及其功能研究 总被引:1,自引:0,他引:1
蔡妍 《科技情报开发与经济》2013,23(8):133-136
从介绍Web of Science数据库的背景知识和数据库组成入手,重点讨论了该数据库的检索功能、分析功能和个性化服务功能,并充分解读了各个功能模块。 相似文献
3.
阐述了数据库服务模式从单一化服务到多元化服务的演变,介绍了特色数据库个性化服务的几种特色模式,并对如何推广特色数据库的个性化服务提出了建议。 相似文献
4.
从信息资源数字化、育人、参考咨询、异构数据库检索、信息导航、个性化服务、用户教育等方面探讨了拓展高职数字图书馆的服务功能。 相似文献
5.
刘云 《科技情报开发与经济》2009,19(27):22-24
以Ei Compendex,Scopus,ScienceDirect,Wiley InterScience,SCI,SpringerLink等6个数据库为例,从数据库的选择、使用方法、检索结果浏览与处理以及个性化服务功能等方面,介绍了外文数据库的使用要领。 相似文献
6.
董宇昭 《科技情报开发与经济》2007,17(8):38-39
指出图书馆开展个性化信息服务是网络时代的必然要求,阐述了特色数据库的建立是个性化信息服务的基础,提出了网络环境下图书馆实现个性化信息服务的措施和方法。 相似文献
7.
介绍了个性化信息服务的两种模式,以基于Web数据库平台的图书馆个性化信息服务模式为基础,叙述了建立本校个性化信息服务软件系统的过程和目的,指出只有将用户中心原则作为出发点和归宿,才能真正实现个性化信息服务. 相似文献
8.
高校图书馆网络个性化信息服务 总被引:1,自引:0,他引:1
官红兵 《辽宁科技大学学报》2008,31(2)
阐述了高校图书馆个性化信息服务的发展优势,如个性化信息服务需求日益增长,个性化信息服务所需技术已基本成熟,网络的发展为个性化信息服务提供平台,等.提出了可供高校图书馆个性化信息服务的模式,包括:数据库查询服务,学科信息导航,My Library服务系统.就高校图书馆个性化信息服务工作,提出注意安全与隐私保护及培养个性化信息服务人才的建议. 相似文献
9.
官红兵 《鞍山科技大学学报》2008,31(2):218-220
阐述了高校图书馆个性化信息服务的发展优势,如个性化信息服务需求日益增长,个性化信息服务所需技术已基本成熟,网络的发展为个性化信息服务提供平台,等。提出了可供高校图书馆个性化信息服务的模式,包括:数据库查询服务,学科信息导航,My Library服务系统。就高校图书馆个性化信息服务工作,提出注意安全与隐私保护及培养个性化信息服务人才的建议。 相似文献
10.
11.
沈奇 《科技情报开发与经济》2014,(16):152-154
从ICF角度出发,介绍了功能、残疾和健康分类目前的研究现状,阐述了南京特殊教育职业技术学院图书馆个性化服务现状,提出了如何开展适合图书馆个性化服务的对策。 相似文献
12.
Web服务的个性知识建模 总被引:1,自引:1,他引:0
个性化是Web服务发展的重要发展方向,而实现个性化的首要任务就是发现用户的兴趣知识。本文提出了从用户请求、服务注册信息、服务组合序列中获得三种个性化向量的方法,并建立个性知识库。三种向量分别作用于服务匹配、服务推荐以及服务组合推荐,为Web服务的个性化提供了模型和发展方向。 相似文献
13.
14.
图书馆个性化信息服务研究 总被引:2,自引:0,他引:2
葛洁敏 《科技情报开发与经济》2009,19(2)
"以用户为中心"的个性化信息服务是图书馆信息服务的未来发展方向.对个性化信息服务进行了概述,介绍了图书馆个性化信息服务的主要模式及存在的问题,提出了解决的办法. 相似文献
15.
16.
数字图书馆个性化服务系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
陈莉 《科技情报开发与经济》2008,18(20):16-18
分析了图书馆建立个性化服务系统的必要性,介绍了国内外图书馆个性化服务系统的现状,对数字图书馆如何构建个性化服务系统提出了建议。 相似文献
17.
覃玉炜 《科技情报开发与经济》2010,20(13):55-57
阐述了个性化信息服务的内涵,介绍了Lib2.0下个性化服务的主要特征,探讨了基于Lib2.0环境下实现个性化信息服务的一些措施。 相似文献
18.
从iGoogle谈个性化信息推送服务 总被引:1,自引:0,他引:1
林龙 《科技情报开发与经济》2009,19(3)
将iGoogle信息服务同QQ迷你首页等网络信息推送服务进行了比较,介绍了iGoogle服务的优缺点,提出了个性化的信息推送服务,讨论了信息推送服务的特征与核心技术,阐述了用户特征信息的获取和信息资源库的建设. 相似文献