一类特殊算法的收敛性质

文〔1〕介绍了一类带精确线搜索的下降算法并用此算法统一处理了最速下降法,共轭梯度法等的收敛性。本文在四种非精确线搜索下讨论了一类比〔1〕广的特殊算法,并获得了算法较强的收敛性质。     

希尔伯特空間中綫性算子方程的一种近似解法

本文主要給出解希尔伯特空間中线性算子方程的极小残量法的一种类似方法(公式(1.3)),討論了这种方法的收斂性,並指出极小殘量法为它的特殊情形,此外还包括了与[4]中所給出的方法的类似。在最后,提出了一种更一般的迭代程序(公式(1.5)),它不仅包括了极小殘量法的类似,而且包括了[2]中給出的最速下降法的类似。     

求解一类矩阵方程最佳逼近解的算法

应用复合最速下降法,给出了在加权范数下求解矩阵方程AXB＋CYD=E的对称最佳逼近解的一种迭代算法。在有限的误差范围内,对任意初始矩阵X0、Y0,运用迭代算法,经过有限步可得到矩阵方程的最佳逼近解,并给出的数值例子证实了该算法的有效性。     

算子方程梯度法的含参量程序

本文对求实Hilbert空间中算子方程近似解的梯度法的一些主要迭代程序及其敛速估计作统一处理。给出三个含参量的一般性程序,讨论了它们的收敛性、相互关系以及一些性质。并且,利用其中一程序的特殊情形求算子的特征元。     

ABS方法在求解非线性方程组中的一个应用

本文作了ＡＢＳ法求解病态线性方程组的数值试验,所得结果表明,它比共轭斜量法解病态线性方程更有效;提出了在求解非线性方程组中用ＡＢＳ法解线性方程组的组合迭代算法;讨论了组合迭代法的局部收敛性和Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ收敛性。     

无约束优化的一个组合算法

将最速下降法与Newton法有机地结合起来,构造了无约束优化问题的一种组合迭代算法,并证明了算法的全局收敛性.该组合算法既继承了Newton法在极小点附近的快速收敛性,又解决了最速下降法难以求解的问题.     

多自由度系统非线性振动的积分方程法

人们处理非线牲振动问题虽然已有许多方法[3]、[4],但是这些方法提供的迭代过程必须求解一系列微分方程,迭代程序收敛性的证明相当繁难,而且对某些参数的要求,也不易检验是否满足.本文采取与H,Poincaré,K.O.Friedrichs的经典方法不同的途径,提出一种统一的‘积分议程法’,能够处理较一般的非线性振动问题。我们给出的近似求解迭代公式,可以直接计算数值结果,而收敛性的证明是熟知的。     

线性约束最优化的一个超线性收敛可行方向法

利用二次规划技术,给出线性约束最优化问题的一个超线性收敛的可行方向法。方法的特点是:1.取可行点作为初始点,每次迭代仅解一个确实有解的二次规划,避免了校正的程序,只经一步迭代便得到搜索方向。2.方法所进行的线性搜索是通常的直线搜索,具有很小的计算量和广泛的实用性。3.每一步迭代都保证迭代点的可行性。4.以二次规划的解向量作为可行下降方向。5.在适当假设条件下,证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性。     

Fredholm型泛函积分方程基于■插值的两层网格解法

本文探讨了一类Fredholm型泛函积分方程基于■插值的两层网格解法.利用Banach不动点原理,给出了其解析解存在唯一性的充分条件;在粗网格上采用高效数值积分公式结合配置方法对积分方程进行离散化,并给出了粗网格上的■插值解及收敛性的结果;再次采用不动点迭代的思想,得到了在细网格上以粗网格■插值为初始解的两网格迭代解及收敛性的结果;最后通过数值实验验证了理论分析的有效性和可靠性.     

一元线性Fuzzy数方程及其λ—诱导方程组的求解

笔者在文〔1〕中,已提出了一类Fuzzy 数方程(?)“一元线性Fuzzy 数方程”及其“诱导方程组”,并以统一而规范的方法完成了对这类“诱导方程组”求解的讨论。本文是在〔1〕的基础上,提出并解决了“入(?)诱导方程组”的解的讨论,所得方法也是统一而较为规范的,进而也基本上完成了对“一元线性Fuzzy 数方程”的解的讨论。     

带限信号重构问题的迭代正则化方法

针对带限信号重构问题的迭代正则化方法,提出用Landweber迭代法和最速下降法求解低频带限信号重构问题,导出正则化问题的预条件梯度迭代格式,并对三种方法进行比较,进行数值模拟的结果表明:最速下降法与Landweber迭代法具有非常相似的迭代公式,最速下降法既是正则化方法,又可以最优选取迭代步长,比Landweber迭...     

含多个小参数的高阶椭圆型方程第一边值问题的奇摄动

本文是在论文〔3—5〕的基础上研究了含多个小参数的高阶椭圆型方程第一边值问题的奇摄动,给出解的渐近式的构造,导出求形式渐近解的迭代过程和有关的余项估计,拓广和改进了〔3—5〕的工作。     

带约束方程的一种新最速势缩减算法

利用势缩减牛顿算法与最速下降算法,我们建立了求解约束方程的一种新的最速势缩算法,不仅提高了迭代速度、减少计算量,重要的是保证了算法的收敛性结果．     

奇异核Volterra积分方程迭代配置解的超收敛性

讨论一类奇异核Volterra积分方程样条配置法及迭代配置法，证明了适当选取配置参数及等级网格时，迭代配置解在节点处还具有超收敛性。     

第二类Fredholm积分方程的多项式多投影算法

主要讨论第二类Fredholm积分方程的多项式多投影算法.算法应用到Galerkin方法和配置法两种情况,并证明当核函数和方程的解具有一定的光滑核性时,多投影算法的近似解及其迭代解的精度分别是一般有限维投影法近似解的三倍和四倍,表现出算法具有非常高的超收敛性.     

非线性时间序列ARMA模型的优化估计法

提供了一种ARMA模型参数的优化估计法—阻尼最小二乘法,它结合了Newton法和最速下降法的优点,既保证了迭代计算的收敛性,又加快了收敛的速度.当初值的精度较差时,更宜采用阻尼最小二乘法.而且本文给出实例的MATLAB程序,并利用t统计量检验出:阻尼最小二乘法要比最小二乘法的参数估计值更为显著,拟合模型更优.     

Banach空间中Jarratt迭代收敛性的注

研究Banach空间中解非线性算子方程避免求逆的Jarratt迭代Ncwton-Kantorovich型收敛性，给出迭代收敛的误差估计，并用数值例子说明其应用．所得结果是对已有结果的改进和推广．     

赋范线性空间中φ-强增生算子方程解的迭代收敛性

使用新的分析方法,在实赋范线性空间中研究了φ-强增生算子方程解的最速下降法的迭代收敛性,改进了相关结果.     

基于A-极大单调算子的3步近似点迭代算法

介绍了用3步近似点迭代算法研究A-极大单调算子的不动点问题和用预解算子研究包含问题的解.同时给出了在某些条件下,三步迭代算法的收敛性.     

一类约束矩阵方程的迭代解法

对次对称和次反对称矩阵约束下一类矩阵方程的迭代解法进行了讨论,利用次对称矩阵和次反对称矩阵的结构和性质,分别构造了迭代算法,并用矩阵范数的性质和拉直算子证明了迭代算法的有限步收敛性,从而得到了矩阵方程的极小范数解和最佳逼近解.