无线传感器网络中基于空间相关性的分布式压缩感知

提出了无线传感器网络中基于空间相关性的分布式压缩感知模型和分布式压缩感知算法,利用无线传感器网络节点间感知数据的空间相关性和联合稀疏模型,结合分布式压缩感知编解码算法,以能量有效的方式对无线传感器网络的感知数据进行压缩、重构.最后,通过仿真分析了分布式压缩感知重构误差和压缩比之间的关系,以及分布式压缩感知在能量有效性方面的性能,仿真结果表明分布式压缩感知以能量有效的方式满足了无线传感器网络中事件估计的精确度要求.     

无线传感器网络中信息精确度的建模与分析

无线传感器网络的主要目标是在各种资源受限的情况下取得用户所需的信息精确度。因此,有关信息精确度的理论模型对设计无线传感器网络中有效的协议很有价值。首先提出一种无线传感器网络中信息精确度定义,然后利用节点采样数据间的空间相关性得出信息精确度随采样节点个数（M）变化的关系模型。理论分析和仿真试验结果都表明：信息精确度并非随M的增大而持续增大,当时增大到一定程度后,信息精确度的增量将趋于零,从而纠正了增大M可以持续提高信息精确度的观点：理论模型可以用来确定一个合适的M以实现用最小的能耗代价取得尽可能精确的数据。     

无线传感器网络中高能效路由技术研究

无线传感器网络是当前计算机网络研究中一个极为重要的研究领域，具有广泛的应用前景。然而．由于无线传感器网络节点具有电池供电、不可回收等特点，导致其节点能量有限，能量问题成为影响无线传感器网络性能的关键问题。主要从无线传感器网络的全局能量消耗和传输时延最小化、无线传感器网络高能效路由协议这两个方面对无线传感器网络中高能效路由技术进行研究。     

LEACH算法最优数据采集方案

为了提高无线传感器网络低功耗自适应聚类路由算法(LEACH)的能量利用效率,首先建立了该算法的通信模型,得出了在簇形成阶段和数据采集阶段网络节点的能量消耗.其次分析了传感器节点每轮只采集一次数据和每轮采集多次数据这2种不同情况下所消耗的能量.最后通过对比节点在具有相同初始能量条件下采集信息量的差异,理论上推导出了最优化的数据采集方案,使得无线传感器网络节点在能量使用效率上有了较大提高,并通过仿真实验说明了它的可行性和正确性.实验结果表明,与每轮只采集一次数据相比,最优化采集方案能在其基础上提高33%的能量利用效率.     

无线传感器网络数据融合技术研究

针对无线传感器网络中各个节点单独传送数据到汇聚节点,浪费传感器节点的能量,并降低信息收集的效率,通过基于平面路由的数据融合,基于层次路由的数据融合和基于地理位置路由三个方面对无线传感器网络数据融合协议进行了分析和比较。     

无线传感器网络在电力系统故障定位中的应用

提出了一种基于分层式无线传感器网络检测并定位电力线路故障的方法.讨论了无线传感器网络的能量供应模式,设计了节点的能量供应模型.分析了应用无线传感器网络定位两相短路故障和单相接地故障的理论.对利用无线传感器定位电力线路故障的理论进行了仿真,验证了该理论的可行性.     

一种新型的高能效无线传感器网络路由协议

LEACH（Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy）是比较流行的的无线传感器网络协议协议之一,因其能量有效性高而且网络延迟低。本文在LEACH协议的基础上进行改进并提出了一种高能效无线传感器网络协议——LEACH—S。仿真结果表明,和LEACH相比,LEACH—S协议具有更好的能量有效性,并且提高了无线传感器网络的寿命。     

基于贝叶斯无线传感器网络节点多项式分布设计

无线传感器网络通过大量传感器节点进行监视和控制,现有无线网络采用连续数据采集方式进行感知数据通信,造成了较高时延和能耗。将贝叶斯节点能量多项式分布技术应用于无线传感器网络能量分析路由问题中,能有效减少能源的消耗率。贝叶斯节点能量分布首先利用贝叶斯规则将传感器节点检测到相似事件,再完成相似事件的目标检测,并将其发送给汇聚节点,从而使能量消耗最小化。仿真结果表明,该分配算法显著降低了节点能量消耗率。     

能耗均衡无线传感器网络路由算法

针对现有无线传感器网络路由算法没有考虑数据接收能耗的问题,建立了一种考虑接收能耗的网络模型,在该网络模型基础上,提出了一种能耗均衡的无线传感器路由算法。该算法针对路径传输能力进行计算,通过设置能量阈值两次简化网络,设计了一个代价评估函数来重置能耗权值,以达到网络能量均衡消耗,并将该算法与CMAX算法应用于传感器网络数据采集和传输仿真。结果表明:网络在第一个节点失效时,该算法节点数据采集和传输次数比CMAX算法延长约4 000次以上,剩余能量减小20%左右;该算法更能保证网络有较长的生存期,并且可以保证能量均匀消耗和数据可靠传输。     

一种基于无线传感器网络安全的能量优化路由算法

针对无线传感器网络节点能量利用效率、能量消耗不均衡和安全威胁而导致的网络寿命和网络功能受到影响等问题,提出了一种基于网络安全的能量优化路由算法.在网络中建立安全信任评估机制,借用物理学中势场的概念,利用节点深度、区域能量、剩余能量和安全信任值信息建立4个势场,并将它们统一成一个整合的势场.利用该势场函数确定节点数据包传输的下一跳方向,来达到对传感器网络能量利用效率、能量均衡和安全性的优化.通过仿真实验验证了算法的有效性.     

Exploration of energy conservation MAC protocol of WSNs for ubiquitous environment

According to analyze the facade phenomenon of wire-less sensor networks（WSNs）,this paper proposes a feasible method to state clearly and improve the power control efficiency of wire-less sensor networks（WSNs）. One of the crucial problems for WSNs is the design of medium access control （MAC） protocol. Our method want to adjust the activities of the MAC protocols control to achieve the enery conservation when the wireless communication module of sensor nodes is running, which is the major consumer of energy consumed by sensors energy. The energy efficiency of MAC protocol makes a strong impact on the network performance. To some extent,our research work describes and analyze the sources of energy consumption in MAC layer and simultaneously present an optimal method for the design of MAC protocol. Then we discusses some factors impacting on the performance of MAC protocol and metrics of performance evaluation. Eventually, the coming research direction is summarized.     

基于非均匀分簇和最小能耗的无线传感网络路由算法

摘要：
簇头以多跳方式传输数据到网关时,靠近网关的簇头由于负担较多的转发任务而过早死亡,从而造成了“能量空洞”现象.文中提出了一种基于非均匀分簇的能量有效的无线传感网络路由算法（UCRA）.它包括非均匀分簇算法和最小能耗路由算法2部分.首先提出一种加权的非均匀分簇算法（WUCA）,在分簇时考虑了节点的选票和传输距离.在簇间通信时提出了最小能耗多跳路由算法.它利用位置信息计算最优转发簇头位置,从而指导下一跳簇头的选择.仿真结果表明,UCRA算法能很好地平衡网络能耗,延长网络生命周期.
关键词：
无线传感器网络; 非均匀分簇; 路由算法; 能量效率
中图分类号： TP 212.1
文献标志码： A     

净现值计算中两大参数的动态估计

投资项目净现值计算时 ,两大参数现金流量和贴现率的动态估计及相关因素的全面考虑是影响净现值计算准确度的重要问题。影响项目现金流量的主要因素有固定资产折旧、营业收入及付现成本等 ,这些因素必须进行动态估计。贴现率需要在定性选择及分段量化方面作出定夺。企业要提高投资项目经济评价的可靠性 ,应该在企业内部管理、市场调研、及时掌握国内外信息等方面提出更高的要求。     

无线传感器网络能量优化的研究综述

针对无线传感器网络能量受限,每个传感器的网络生命时间都特别依赖节点的电池能量问题,以无线传感器网络体系结构为主线,总结了协议栈各层提高能量效率从而延长网络生命时间的主要技术手段,讨论了延长传感器网络生命时间的未来发展方向。     

一种基于遗传算法的无线传感器网络路由算法

针对传感器节点在能量储备、计算能力、通信能力方面制约性强等问题,采用进化算法理论,提出一种适用于无线传感器网络的移动Agent路由选择算法.该算法能为移动Agent探测具有最小能耗的路径,同时保证信息收集的完整性.实验结果表明,该算法自适应性强,可减少传感器节点的能量消耗,满足无线传感器网络在实际应用中对移动Agent路由算法的需求.     

无线传感器网络路由协议安全问题分析

现有的针对无线传感器网络的路由协议的设计主要目标是保证通信的同时,降低节点的能耗,缺乏对路由安全性的考虑。因此这类路由协议存在众多安全隐患,易于受到攻击并且在很多领域无法有效应用。文中先就可能的针对各种路由协议的攻击类型做了分析说明。在此基础上,结合典型路由协议的算法思想和工作特点,对存在的漏洞和安全隐患做出分析。最后,找出几种典型的无线传感器网络路由协议各自的安全漏洞和易于受到的攻击类型。     

无线传感器网络的目标跟踪能量优化策略

为了满足无线传感器网络的目标跟踪性能要求,解决节点能量消耗不均衡的问题,建立了面向无线传感器节点底层硬件和时序流程的能量模型,在节点通信过程中使用量化算法对数据进行压缩量化,在此基础上综合考虑节点的跟踪精度及剩余能量,提出了基于能量优化策略的调度算法,并采用双重唤醒/休眠机制来延长网络寿命.该策略采用分布式计算方式,易...     

基于簇链结构的节能路由协议

随着各类智能可穿戴设备越来越多地在无线传感器网络(WSN)中扮演着环境信息采集与传输的角色,为保证网络的性能,路由协议除了兼顾能量效率,还应适应移动的网络环境.然而在移动场景中,由于频繁的拓扑更新,传统的路由方案不能很好地应对移动性所带来的能耗与丢包的挑战,网络性能将会降低.因此,提出了一种新的基于簇链结构的路由协议(CCBRP),利用簇结构和簇头链实现采集信息的汇聚,并由链首节点完成至汇聚节点的最后一跳传输.在此基础上,通过移动节点周期性的成员更新机制完成移动管理与簇头切换.仿真结果表明该路由协议在网络生命周期和数据包传递成功率方面均有优异的表现,且在能量效率和数据传递间达到了性能的平衡.     

Reliable and Energy Efficient Protocol for Wireless Sensor Network

Low-power design is one of the most important issues in wireless sensor networks (WSNs) , while reliable information transmitting should be ensured as well. Transmitting power (TP) control is a simple method to make the power consumption down, but excessive interferences from potential adjacent operating links and communication reliability between nodes should be considered. In this paper, a reliable and energy efficient protocol is presented, which adopts adaptive rate control based on an optimal TP. A mathematical model considering average interference and network connectivity was used to predict the optimal TP. Then for the optimal TP, active nodes adaptively chose the data rate with the change of bit-error-rate(BER) performance. The efficiency of the new strategy was validated by mathematical analysis and simulations. Compared with 802.11 DCF which uses maximum unified TP and BASIC protocol, it is shown that the higher average throughput can achieve while the energy consumption per useful bit can be reduced according to the results.