基于嵌套滑动窗口的数据流缺失数据填充算法

提出了一种基于嵌套滑动窗口的缺失数据填充算法.考虑到传感器数据流的时效特性,采用嵌套滑动窗口选取空间相关度高且距离最近的数据作为样本数据,之后分两种情况对缺失数据进行填充.算法首先通过皮尔逊相关计算对数据的空间性进行分析,应用嵌套滑动窗口对缺失数据相关的数据进行采样,得到强相关数据,之后采用MKNN算法进行精确填充.通过皮尔逊相关分析和嵌套窗口采样,极大地降低了数据样本大小,提高了缺失数据处理实时性;对于不具有强的空间相关的缺失数据,考虑到短时间内采集数据间强的时间相关性,采用线性相关法对数据进行填充,降低算法复杂度.实验表明,该算法能够实时、精确地对数据流缺失数据进行填充.     

非齐次马氏链缺失数据一元函数的强大数定律

为研究非齐次马氏链缺失数据一元函数的强大数定律. 首先给出了非齐次马氏链缺失数据的一个定义,由这个定义说明作为非齐次马氏链的子列,缺失数据显然也具有马氏性.在前人研究马氏链收敛性的基础上,通过鞅差收敛定理给出非齐次马氏链缺失数据一元函数平均极限定理,再由这个极限定理,给出了非齐次马氏链缺失数据的一元函数满足强大数定律的一个充分条件和几个推论.     

基于因果反馈的缺失数据集因果关系发现

因果关系发现是因果推断的重要部分,其目标是揭示数据内在的生成机制,并以有向无环图的形式表示.然而关于因果关系发现,现有方法很少考虑到观察数据存在缺失值的情况.在实际场景中,大量数据集存在缺失值,因此估计缺失数据集中的因果关系成为一个亟需解决的问题.本文提出了一种新的基于因果反馈的算法实现关于缺失数据集的因果关系发现,其中生成对抗网络被用于估计缺失数据集的分布,并利用基于Actor-Critic的因果关系发现模块搜索最优因果图,设计了一个基于扩展贝叶斯信息准则的自定义奖励函数,引入分类误差引导模型加速探索过程,提升模型稳定性.在模拟数据和真实数据上进行的大量实验结果表明,本文提出的方法在不同数据缺失率下优于现有方法 .     

基于特征级融合的高速公路异质交通流数据修复方法

为获取完整的交通流数据集,提出了一种交通流数据修复方法.结合多源数据的互补特性,基于深度学习模型构建了时空关联特征提取方法,将高速公路交通流数据缺失情况分为3类,并基于随机森林算法建立修正模型.模型以平均绝对误差最小为优化目标,基于测试集和选择集优化了模型的参数.利用高速公路固定检测器和浮动检测技术获取的多源数据,对比分析了单一数据源与多源数据的修正精度.结果表明:多源数据修正模型明显优于单一数据源修正模型,在点缺失、线缺失和面缺失3种情况下,MAPE的平均值分别提高了24. 87%,39. 87%和52. 93%.此外,随着缺失比例的增加,较单一数据源模型,多源数据修正模型精度更为稳定,在点缺失、线缺失和面缺失3种情况下,其MAPE的方差仅为0. 01,0. 03和0. 08,证明其具有较好的鲁棒性.     

带有缺失数据的估计方程

给出了一种解决估计方程中的缺失数据问题的新方法：用一种观测数据的函数来调整缺失数据的函数.当我们对于缺失机制的信息知道的越多,由此种方法得到的估计的效越高.     

不同缺失数据处理方法对D-vine Copula分类器的影响

数据缺失是较为常见的影响数据质量的因素,会降低分析结果的可靠性.采用不同方法填补缺失数据,再用D-vine copula分类器对填补后的数据做分类,通过预测准确率来分析不同缺失数据处理方法对D-vine copula分类器的影响.首先,介绍了5种常用的缺失数据处理方法和D-vine copula分类器的相关知识;其次,...     

钢结构施工过程监测数据缺失机理与处理方法

分析并总结了钢结构施工过程监测中缺失数据的成因及特征,依据缺失数据形成机制将缺失数据分为三类.根据不同类型和特征的缺失数据,提出了基于最小二乘原理以回归分析理论为基础的数据补偿方法.通过对大同美术馆屋盖钢结构和"生命之环"钢结构施工过程监测数据的分析处理与比较,验证了该方法的有效性,说明了该方法的实用价值.     

不完全数据集上的半参组群差异检测

组群差异检测广泛应用于医药、社会网络等领域.现有的组群差异检测都是建立在数据集没有缺失的情况下,因此讨论并给出了在数据集缺失的情况下进行组群差异检测的方法.首先,使用一种新颖的缺失数据填充方法填充缺失数据,然后在半参环境下使用经验似然方法对得到的完全数据集估计出置信区间,进而进行组群差异检测.     

一种效能评估中缺失数据的填充方法

针对评估数据缺失的问题,提出了一种新的缺失数据填充方法.从信息熵的角度对评估系统进行描述,并提出一种建立在区间值信息系统上的加权广义信息熵,对这种信息熵的非负性、单调性和极值性进行证明.在此基础上,通过研究评估系统数据缺失前后信息熵的变化情况,建立一种基于加权广义信息熵的缺失数据填充方法,并从知识粒度的角度论述加权广义信息熵的机制.通过实例分析与现有的部分算法进行比较,进一步证明文中算法对评估系统缺失数据填充的有效性.     

基于修正Sigmoid核的成分数据缺失值填补法

大多数统计分析方法基于完整的数据集,这些方法不能直接用于包括缺失值的数据集.此外,由于成分数据的特殊属性,传统的缺失值插补方法直接用于这种类型的数据可能得到不良的结果.因此,对成分数据而言,缺失值的填补具有十分重要的意义.为了解决这个问题,根据核函数的性质,提出了一种基于修正Sigmoid核的成分数据缺失值非参数插补方法.该方法使用模拟和真实的数据集与k近邻插补法和最小二乘迭代回归插补法进行比较.实验结果表明,新的插补方法可以得到更准确的估计.     

文石型碳酸钙晶须填充纸张性能研究

传统方解石型碳酸钙填料填充纸张时填料留着率低,受纸张强度降低的限制填充量较小。文章采用自制文石型碳酸钙晶须替代传统方解石型碳酸钙,研究其填充纸张性能的变化,结果表明:同样条件下,文石型碳酸钙晶须较传统方解石型碳酸钙填料有更高的留着率,更小的纸张强度降低率。     

水中氟的快速测定

研究了在氟离子作用下能使其变色的显色体系，经试验选择了一种显色体系配以酸度调节剂、掩蔽剂、表面活性剂等，以层析纸为载体制成氟试纸，并对试纸的性能进行了试验，确定其使用方法和储存条件，实际水样用试纸法和国标法比较，测定结果基本符合，误差在半定量分析允许范围内。     

基于Spring的网络考试系统的服务设计

在分析网络考试流程的基础上,对学生操作部分的各环节进行服务建模,对考试控制、组卷、试卷显示、阅卷、考试登记、考试查阅分析等进行服务设计.系统实现采用AJAX结合Spring技术,给出了应用的服务调用与应用整合思路.讨论了IOC容器Bean的部署,以及应用服务间利用Json进行试卷包装传递的方法.     

气泡监测的超声波传感器及其检测电路原理

介绍了一种应用于医疗电子设备中安全监控环节的超声波气泡监测传感器的设计方法。简述了其工作原理，并对结构特性作了说明，给出了较详细的发射与接收电路原理图。结合应用中的实际情况，设计了灵敏度可编程调节电路。     

一类带有边界条件的二元样条空间

带有边界条件的样条空间有重要的应用,本文建立了一类带有边界条件的二元样条空间的维数公式,并且给出了这类子空间的局部支撑基底的构造,文［２］中的结果是本文结果的特殊情形。     

黄原酸滤纸光度法测定水中痕量铜

本文研究了黄原酸盐的一种应用。将滤纸与氢氧化钾和二硫化碳反应，制成黄原酸滤纸（滤纸形态不变）。然后让水样通过，水中的铜离子被其黄原酸螯合生成黄色的纤维素黄原酸铜，用纸上双波长吸光度差值法测定吸光度。该法选择性好，检出浓度可达０．２μｇ／Ｌ，相对标准偏差小于４％。     

基于遗传算法的智能组卷研究

分析了智能组卷约束条件,建立了智能组卷系统的数学模型,并给出了改进的遗传算法求解智能组卷问题的新方法.实验结果表明所提出的新组卷算法相对于其他算法更能有效地解决自动组卷问题,组卷成功率高,组卷速度快,具有较好的性能和实用性.     

微型齿轮测量技术及量仪的研究

分析了微型齿轮测量技术的难点，介绍了所研制的微型齿轮测量仪的测量原理，切向对正方法，阶段误差补偿原理，微型测头及小测力传感器，所研制量仪的组成及实际测量结果，该量仪能完成模数为０．０７ｍｍ齿轮齿形及齿距的自动测量。     

配抄牛皮纸用落叶松磺化化机浆的研究

对落叶松的磺化及与未漂落叶松硫酸盐浆配抄牛皮纸进行了初步研究。结果表明较佳的条件为：Ｎａ２ＳＯ３用量为３５％，最高温度为１６０℃，保温时间为２ｈ；用６０％未漂落叶松硫酸盐浆与４０％落叶松硫化化机浆可配抄出Ｂ级牛皮纸。     

物种保护投资地点方案选择的优化

讨论了在有限资金的情况下，为了保证生物的多样性，如何进行投资将获得最佳的收益．提出了绝对优势模型，这个规划是非线性的0-1规划且是NP难的．为了简化计算，将其近似为线性规划即线性化的绝对优势模型，并应用软件解这个规划．比较了这个近似与对原模型用穷举法解决在计算上的优势．分析得出的结果，并对其应用进行了讨论．