网络媒体的介入对信息不对称下医患纠纷博弈的影响

通过建立媒体介入的信息不对称医患纠纷博弈模型,得出媒体介入对医患纠纷博弈的影响。首先建立信息不对称医患纠纷博弈模型,研究其演化稳定策略,然后分别在网络媒体的正面引导和负面激化下建立信息不对称医患纠纷博弈模型,规定医患纠纷争夺的利益与医患发生冲突的代价的比值为医患利益冲突比,通过比较分析可得,当医患利益冲突比大于等于1时,媒体的正面引导提高了医方的收益,媒体的负面激化提高了患方的收益,降低了医方的收益;当医患利益冲突比小于1时,媒体的介入对医患群体最终混合策略的纳什均衡解没有影响,此时医患双方选择合作策略的比例取决于医患利益冲突比和医患信息不对称度,双方选择合作策略的比例都随医患利益冲突比的减小而增大,医方选择合作的比例随着医患信息不对称度的增大而增大,患方选择合作策略的比例随着医患信息不对称度的增加而减少。     

信息不对称理论在人才招聘过程中的应用

根据非对称信息理论,市场上买卖双方各自掌握的信息是不对称的.一般来说,供方拥有较多的信息,而需方则拥有相对较少的信息.在这种情况下,有信息优势的一方就希望通过输出对自己有利的信息使自己获利,而拥有较少信息的一方则通过各种手段去获取信息避免自身的损失.在招聘市场上,雇主处于信息的劣势方,对应聘者的真实情况不甚了解,而应聘者则处于信息优势方,拥有较多的信息.这就出现了雇佣双方的信息不对称,从而导致"逆向选择"与"道德风险".     

基于文本挖掘的招聘与求职双向推荐研究分析

<正>随着互联网的快速发展,越来越多的企业开始进行线上招聘,这使得招聘与求职活动变得更为便捷,但同时也增加了招聘与求职信息不对称等现象。本文使用Python工具,从泰迪内推平台的“找工作”页面和“找人才”页面,爬取所有招聘与求职信息并进行整理,根据招聘信息数据对岗位需求量以及企业工作地点进行统计,并基于Pandas库建立岗位匹配度和求职者满意度模型。     

基于信号博弈的供需双方委托代理模型研究

为了研究供应链企业间由于信息不对称而引起的委托代理问题,从供应链的核心--买方-供应商的角度出发,建立了供需双方的不完全信息动态博弈模型.运用信号博弈的思想分析了买方和供应商的行为,并探讨了影响不同博弈均衡的因素和条件,为提高企业对供应商产品质量确定的效率和准确性提供有益的指导.     

信息不对称下医患关系博弈分析

医疗市场中医患双方处于信息高度不对称状态,这将导致道德风险和逆向选择,降低市场效率.通过建立博弈模型,对信息不对称下医患双方的博弈过程及均衡结果进行了分析,并提出了相应对策建议.分析表明,医患信息高度不对称不利于患者的利益及医疗市场的发展,应当建立医疗信息公示制度,加强医患沟通,缓解医患信息不对称状态.     

基于博弈分析的物流多Agent招投标报价研究

从博弈分析角度出发,研究了物流多Agent招投标过程在完全信息和不完全信息下的博弈问题,探讨了基于最低报价策略的博弈、基于“联盟体”报价策略的博弈和“联盟体”瓦解报价策略的博弈。结果表明,通过引入两种惩罚机制,可以有效瓦解招投标过程中存在的“联盟体”报价情形。完全信息与不完全信息下的多Agent招投标报价,其博弈过程及博弈方式对“阳光企业”招投标而言具备很强的指导意义。     

保险公司与投保人的静态博弈分析

保险公司和投保人之间具有明显的信息不对称,由保险市场信息不对称导致的保险欺诈行为已经成为保险人面临的主要经营风险之一.而博弈论是研究信息不对称问题的一种有效方法.本文通过建立完全信息静态博弈模型,结合实际对保险公司和投保人的复杂关系进行分析.     

校园招聘中的博弈风险及其应对策略 ——基于三元组合博弈模型的构建与分析

校园招聘中的博弈风险分析对识别招聘过程潜在风险点与提升招聘整体效益具有重要意义,其对优化招聘策略也有重要借鉴。在明确和理顺校园招聘中的博弈主体及其内在关系的基础上,经由三元组合博弈模型及博弈效益矩阵的宏观分析与微观对比,不难发现校园招聘中存在招聘整体效益损失、应聘信任识别偏差与信息利用程度受限等重大风险,进而提出细化招聘程序与提高应聘成本、加强合作引导与建立校际联盟及完善信息发布与积极教育引导等应对策略。     

淘宝网经营利益相关方的博弈分析

在淘宝网的交易中存在着买方、卖方和物流公司三方的不完全信息动态博弈以及卖方与买方之间的信息不对称,本着效用最大化原则,交易的利益相关方都会选择最佳决策。支付矩阵表明,诚信经营、提高服务质量是卖方及物流公司综合效用最大化的最佳选择,诚信消费同时积极维权则是买方获得最大综合效用的途径。     

博弈论视角下高校贫困生认定的策略探析

贫困生认定是高校贫困生帮扶工作的重要基础,然而在贫困生认定中伪贫困生现象频现,给公平公正的教育环境带来了危害。从伪贫困生现象产生的博弈分析可知,在信息不透明、不对称的情况下,人从理性角度出发选择“不诚实”是博弈双方的最佳策略,双方均采取“不诚实”策略,从而产生纳什均衡,这种双方不诚实的纳什均衡点破坏了贫困生资助公平公正的基础。研究发现：运用大数据破解博弈前提,建立诚信档案,将单次博弈转变为重复博弈,营造公开透明环境避免陷入“囚徒困境”,强化诚信激励改变博弈得益,树立救济帮扶为博弈目标是避免伪贫困生现象出现的有效措施。     

战争仿真与信息时代的挑战

信息化战争研究需要新型的战争模拟手段。从战争系统复杂性出发,针对信息化战争的变化,介绍了战争仿真的基本定义,研究了信息化战争模拟建模中的相关问题,讨论了战争复杂系统建模与仿真的主要技术途径,并对信息化战争仿真带来的挑战进行了讨论。     

新型农村合作医疗的逆向选择和道德风险问题研究

2003年新型农村合作医疗制度开始在全国试点,新农合缓解了“因病致贫,因病返贫”问题,但也存在着急需解决的问题.由于信息不对称、制度设计的弊端、第三方付费模式的弊端等,新农合运行过程中出现了逆向选择和道德风险,文章提出合理设置起付线和封顶线,完善新农合制度设计,加强对医疗机构的监管,切实发挥财政的主导作用等建议.     

不完全信息下多步主从对策的激励机制

讨论了不完全信息下多步主从对策及有记忆的反馈诱导策略，提出并研究了当从方具有多个目标时的不完全信息下多步主从对策的激励相容机制     

基于灰色博弈论的私募股权投资基金监管研究

针对私募股权投资监管过程中参与主体的信息不对称和不透明,基于灰色博弈理论,研究了私募股权投资的参与主体在监管与被监管过程中的博弈行为.分析政府对私募股权投资基金监管过程中各方的预期收益情况,根据收益情况确定不同情况下的均衡点.结果表明,当政府监管时,如果私募股权投资主体违规操作的收益高于规范运作的收益时,投资主体仍存在违规操作的可能.因此应当设立专门的监管机构或法律对私募股权投资基金进行监管,加大违规操作的处罚力度,降低私募股权投资主体违规运作的可能.第三方自律机构在一定条件下也应该介入.     

浅谈专业图书馆信息不对称现象及解决对策——以中国中医科学院图书馆为例

信息不对称现象直接影响读者对信息资源的获取和利用,分析图书馆的信息不对称问题,研究其成因与解决对策是当务之急。论述了信息不对称理论的含义,以中国中医科学院图书馆为例,分析了中医专业图书馆的信息不对称现象及形成信息不对称现象的原因,针对这些信息不对称现象提出了相应的解决对策。     

4粒子团簇态的可控隐形传态

为实现4粒子团簇态更加经济和安全的隐形传态,提出2种利用6粒子团簇态为量子信道的可控隐形传态方案,分别是3方参与的可控隐形传态方案和4方参与的可控隐形传态方案.在控制者同意信息传输的情况下,2种隐形传态方案成功的概率是一致的,为4|a|2,即选用最大纠缠的6粒子团簇态为量子信道时,传输成功率为100%.通过2种方案的对比发现,控制方的增多可以有效地提高信息传输的安全性,但同时会使接收方还原原始信息的操作更加复杂.     

网络第三方服务器中用户信息的细粒度访问控制方法

针对传统访问控制方法存在的访问控制粒度粗、访问效率低、实用性差的问题,提出一种新的网络第三方服务器中用户信息的细粒度访问控制方法。分析了整体方案设计过程,以分组与联系度两个属性为例对细粒度进行刻画。通过初始化阶段、加密阶段、密钥生成阶段、解密阶段和传输阶段实现属性基加密。在非分组成员向用户信息发出访问请求时,网络第三方服务器通过当前关系图,依据Dijkstra法确定成员的信任距离,如果该信任距离能够达到既定阈值,则网络第三方服务器向密钥生成中心提供参数以实现密钥解密,从而实现用户信息的细粒度访问控制。实验结果表明,所提方法效率高、访问控制能力和实用性强。     

高密度节点部署条件下WSN时间同步优化方法

在第三方参考广播协议的基础上,提出了一种基于节点密度的时间同步协议.该协议利用节点同步消息取代第三方广播消息,减少了消息发送数量.时间同步中每个节点只需发送两个数据包,通过消息夹带增加时钟调整的参考点来提高时间同步的精度.从理论上证明了同步精度与节点密度之间的关系;通过对比实验验证了协议的正确性和有效性,进而证明了同步精度随节点密度的增加而提高.     

基于.NET的高校学生党员信息管理系统设计与实现

为了实现高校学生党员信息化管理,分析了高校学生党员管理工作中的现状,提出基于B/S结构架构的信息管理系统方案。系统采用.NET技术框架,ADO.NET数据库访问技术和SQL数据库技术,依托校园网实施,成功地实现了高校学生党员的信息化管理。     

论人寿保险市场的信息不对称——客户和保险代理人之间的信息不对称

在简述信息不对称理论的基础上,介绍了目前我国人寿保险市场的现状,分析了人寿保险市场信息不对称及带来的后果,探讨了解决人寿保险市场信息不对称问题的对策。