求定积分的三角Hermite插值小波方法

在本文中,利用三角Hermite型插值小波算子,推导出了求一般三角函数的定积分的计算公式,并建立了相应的误差估计,最后给出实例说明了此方法的有效性,而且计算出的数值结果有较高的精确度.     

定积分的三角Hermite插值小波算法

本文给出了一种求一般函数的定积分的小波方法.首先介绍了三角Hermite插值小波及其相关性质,利用三角Hermite型插值小波算子定义,推导出了求一般函数的定积分的计算公式,给出算例,结果表明此算法具有较高的精确度.     

一类Cauchy型奇异积分方程的线性有限元逼近

考虑了一类Ｃａｕｃｈｙ型奇异积分方程的有限元解,证明了逼近解的误差估计．     

Hermite插值算子在Orlicz空间内的加权逼近

利用Hardy-Littlewood极大函数、光滑模、N-函数的凸性及Holder不等式等工具,讨论了以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Hermite插值算子在Orlicz空间内的逼近性质,得到了逼近阶的一种估计.     

一类具有弱奇异核Fredholm积分方程的离散法分析

针对一类具有弱奇异核Fredholm积分方程给出了一种离散方法,通过构造函数将弱奇异核函数转化为连续核函数,并分析了离散方法的合理性.     

一种新的奇异积分求积方法

本文给出一种新的奇异积分求积方法。用此方法求奇异积分integral from n=a to b(f(x)dx)时,可以获得很高的求积精度与求积效率。     

一类含卷积核的对偶型奇异积分方程的非正则型解法

本文研究了一类既含Cauchy核又含卷积核的对偶型奇异积分方程的非正则型积分方程的求解方法,得到了该类方程在{0}类中的可解条件与一般解。     

二维有界域上的一类奇异积分方程

本文在Cauchy主值意义下研究某类二维奇异积分方程的可解性,文中给出此类奇异积分方程的解的表示式。     

R~n空间上向量值函数酉阵加权奇异积分型算子有界性

本文在Ｒ~ｎ空间上得到酉阵加权型奇异积分型算子有界性的结论，从而推广了Ｂｌｏｏｍ［１］等人的结果．     

Weierstrass过程的Hermite—Fejer插值算子的收敛性

本文首先讨论了以第二类chebyshev多项式Un(x)的零点为插值节点的Weierstrass过程的Hermite-Fejer插值算法Hi,n(f,x)，然后证得Hi,n(f,x)是Weierstrass过程，并给出其敛速度的估计。     

一类无穷积分的求值公式

本文应用含参变量积分的方法,给出了一类无穷积分的求值公式.     

一种基于边缘和小波变换的图像插值的实现

针对常规插值方法在图像放大时出现的边缘模糊现象,提出了一种基于边缘和小波变换的图像插值算法,小波变换提高了插值图像的边缘高频细节信息.算法首先使用小波变换提取图像边缘,通过边缘检测将图像分为边缘和非边缘这两个区域;对不同的区域分别进行图像插值.实验结果表明,用该方法对图像放大,能提高插值图像边缘的清晰度.     

双正交周期插值小波函数的实值对称性

首先给出了Box样条函数、正交周期小波函数以及双正交周期插值小波函数的定义,通过这些定义及相应的命题公式等,给出了所要得到的双正交周期插值小波函数的实值对称性质.     

小波系数插值支持下的遥感影像混合像元分解

针对遥感混合像元分解中不能有效利用空间邻域信息的问题,提出一种基于超分辨率重建的分解方法. 通过小波系数双线性插值获得遥感影像的超分辨率影像,对超分辨率影像进行监督分类生成超分辨率分类图,最后通过窗口统计得到原始分辨率下各地物的丰度图. 广州城区的模拟TM遥感影像试验表明,该方法的分解精度
在3种方法中最优,能够较充分利用空间邻域信息,提高混合像元分解精度,为混合像元分解提供了新的途径.     

面向密文图像信息隐藏的随机插值方法

传统图像插值方法应用于密文域图像信息隐藏时会降低信息隐藏系统的安全性.为此利用随机分配插值权重的策略设计了一种密文图像随机插值方法.该方法首先生成大小为密文图像两倍的初始插值图像,对于插值图像的奇数行和奇数列像素,直接用密文图像的相应像素填充;对于其他位置的像素,先用伪随机函数生成随机值,再结合像素的具体位置来计算插值结果.实验结果表明,所提方法生成的密文图像的插值图像,其直方图近似均匀分布.对比结果显示该随机插值方法在安全性方面优于3种文献插值方法.     

有限元法在图象亮度插值中的应用

有限单元法是近几十年来解决结构力学问题的成功的工具之一.本文利用有限元法的基本思想,解决图象处理中的亮度插值问题.文中讨论了三角形单元和矩形单元及其插值函数(形函数)的构造方法,并对有限元解的收敛性及误差进行了分析,从而得出了亮度插值问题的最佳解答.     

蒙特卡罗法在二重积分中的改进算法

应用蒙特卡罗方法计算二重积分,给出算法的详细计算原理和计算流程步骤,在现有的算法基础上进行改进,并给出实例的具体计算结果.数值模拟结果表明:改进的新算法简化了计算过程,且模拟的精度较高.