基于不确定推理的粗糙集配网故障诊断方法研究

针对不确定信息下的配电系统故障决策难题,提出了一类解决不确定性的系统化方法.首先提出了涉及不确定信息的粗糙集模型,在此基础上,构建了定性与定量之间的转换模式.充分考虑了属性的不确定性,给出了基于该模型的约简过程,并将结论采用模糊推理的形式给出,提高了算法的参考价值及计算精度.针对可能出现的矛盾和重复规则,为专家库中的各条规则建立了规则可信度、设备可信度和最终的综合分析可信度,加强了诊断结果的准确性和可用性.应用于典型三分段三联接配电系统的结果表明了算法的有效性和实用性.     

基于不确定理论的短期风险模型

在保险实务中,给定时间内的理赔总量是一个非常重要的数据,而针对该数据的模型更是保险风险分析中的基础模型.本文通过对给定时间内发生索赔的保单的研究分析,以不确定理论为工具,给出了两个带有限制条件的基于不确定理论的短期风险模型的分布,及其期望的一个性质.     

不确定因果理论诊断的测试

对不确定因果理论的诊断测试进行探索, 将初始测试条件从true推广到任意可满足的A, 提出对不确定前提条件测试的概念, 给出几个相关定理及其证明, 利用这些结果有助于判定诊断空间, 确定测试的优先序, 从而提高测试效率.     

不确定分数阶微分方程理论与应用研究进展

具有记忆性及历史相关特性的不确定分数阶微分方程,自2015年被提出以来,被广泛应用于不确定动力系统演化过程的建模,因此,对该类方程的研究已然成为一个重要课题。该文介绍了不确定分数阶微分方程的定义与性质,总结了近年来关于不确定分数阶微分方程理论与应用方面的研究进展,并对不确定分数阶微分方程未来的研究方向进行了展望。     

基于证据理论和微分演化的结构不确定分析

采用证据理论作为传统概率理论的替代方法来处理不精确的数据.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,提出了基于微分演化的区间优化算法来计算边界值.以典型桁架结构的偶然不确定和认知不确定问题为例验证所提出方法的准确性和有效性.     

不确定风险模型的不确定生存率

基于不确定理论的极值定理中最大值的不确定分布,以及风险模型中最大损失的定义及其独立增量性质,定义并证明了不确定风险模型的不确定生存函数,并给出2个基本性质.利用不确定生存函数和不确定更新过程的分布函数的定义,证明了保费和索赔均带折现率的不确定离散风险模型的不确定生存函数.     

基于粗糙集理论的规则权重确定方法

通常规则权重的确定方法是根据专家的先验知识来确定.本文根据粗糙集理论中规则的改进的确定性因子的判断方法,提出将专家的先验知识给定的权重同粗糙集理论规则的改进的确定性因子结合起来最终确定规则权重,即基于粗糙集理论的规则权重确定,实现主观先验知识同客观情况的统一,从而得出更加理想的权重确定结果.本文主要目的是为决策者提供一种规则权重的确定方法,使决策者能够作出更加科学、更加合理的决策与分析.本文运用文献方法系统分析方法和实证分析方法.     

不确定因果理论的基于模型诊断

给出当待诊断系统的模型为不确定因果理论时 ,基于模型诊断和模型中心诊断等概念 ,论证基于模型中心诊断与 U -S本原蕴涵 /蕴涵式的直接关系 ,并且根据知识不确定程度对候选诊断进行排序 .指出对经典因果理论基于一致性中心诊断和中心溯因诊断的刻划仅仅是文中刻划的对应诊断的两个特殊情形     

基于不确定时间序列分析的中国居民消费水平预测

合理地预测中国居民消费水平可以为国家经济建设、运营和发展提供决策的依据。选取国家统计局网站上公布的1992—2021年居民消费水平的数据进行实证研究,通过不确定时间序列分析构建预测模型,并通过残差图的特征解释使用不确定时间序列分析代替概率时间序列分析的原因,利用不确定假设检验来检测不确定自回归模型与数据的匹配度,结果表明模型构建与数据匹配良好。     

A game-theoretic perspective on rough set analysis

Determining the correct threshold values for the probabilistic rough set approaches has been a heated issue among the community. Existing techniques offer no way in guaranteeing that the calculated values optimize the classification ability of the decision rules derived from this configuration. This article will formulate a game theoretic approach to calculating these thresholds to ensure correct approximation region size. Using payoff tables created from approximation measures and modified conditional risk strategies, we provide the user with tolerance levels for their loss functions. Using the tolerance values, new thresholds are calculated to provide correct classification regions. This will aid in determining a set of optimal region threshold values for decision making.     

基于粗糙集和D-S证据理论的交通拥堵预警

鉴于拥堵预警中的信息和知识具有随机性和不确定性、采集到的数据又常常包含着噪声的特点,利用粗糙集能够对数据进行分析和处理,D-S理论能够分析各种不完备信息的特点,提出了一种算法——基于粗糙集和D-S理论,计算交通可能发生拥堵的概率,为交通拥堵预警提供分析与支持.仿真结果表明该方法是可行而且有效的.     

基于粗糙集理论的故障树重要度分析

在工程风险评价的失效可能性计算中,故障树重要度分析是一项重要技术,它经常遇到许多不确定、不完整的因素.采用粗糙集理论对这些不确定、不完整数据进行处理与分析,并通过埋地燃气管道的外腐蚀故障树重要度分析的实例,阐述了粗糙集理论的概念、原理、方法和应用.结果表明,粗糙集理论是一种完全基于客观的综合重要度分析方法,在工程上具有实用意义.     

基于粗糙集理论的系统建模方法

根据粗糙集理论，提出了粗糙集建模的方法，并给出了建模步骤：首先采集系统的输入输出样本集，建立决策表，然后根据相对约简求出属性的重要性，由其重要性得出决策的最简形式，从而得到系统的粗糙集模型。以线性系统为例建立了粗糙集仿真模型，验证了模型的有效性。仿真结果表明，在开环条件下建立的一阶系统粗糙集模型，能适应于开环和闭环，也能适应于可变的输入信号；二阶系统模型只能适应于建模时的情况。该建模方法可以推广到非线性系统的建模中。     

粗集理论中知识的简化及其相互关系

证明了等价关系族对在前件的交集包含在后件的交集的条件下，它的前件Ⅰ型简化和前件Ⅱ型简化等价，在前件等于后件的条件下，它的前件Ⅱ型简化与等价关系族的简化等价．进而举例说明这样的等价性的存在，致使这三种简化形式相关的定理和性质呈现出较大的相似性．     

基于粗糙集理论的产品结构设计模糊评价

针对产品结构设计模糊评价中出现的不合理评价结果,分析了模糊变换在多指标情况下存在权重向量分量数值过小的问题。以减少参加评价指标的数量为目的,采用基于粗糙集理论的知识约简方法,分别实现了完备信息系统和不完备信息系统中产品结构设计评价指标的约简,并用约简后的评价指标再进行模糊变换。对液力变矩器结构设计合理性模糊评价的实例验证表明:先约简后评价的方法,不但可简化评价工作的运算量,避免不合理的评价结果,而且不影响评价质量。     

结合粗糙集理论与扩张矩阵理论的数据挖掘方法

提出将粗糙集理论、扩张矩阵理论进行有机结合的新方法 ,该方法吸收了两者的优点同时消除了两者的缺点 .实践证明 ,该方法可以十分有效地从数据库中挖掘出准确而精悍的知识 .     

粗糙集理论及其应用发展综述

介绍了粗糙集理论的基本概念、研究对象，叙述了其在各领域的应用发展情况，并对它和模糊集、证据理论等相关理论，以及它和神经网络、知识工程、遗传算法、自动控制等相关领域的关系进行了阐述。     

基于模糊粗糙集理论的信息检索方法的研究

信息检索中的词汇挖掘就是利用给定域范围的词汇来提高用户查询效率，大多数情况下信息检索系统上的查询不是优化的。词汇挖掘可以使我们在查询上进行泛化、特化或者其他基于词汇转换的操作来提高查询性能。本文将粗糙集和模糊集理论结合起来研究了一种新的词汇挖掘框架，该框架即使当文本和查询使用加权表示即模糊表示时，也可以用基于粗糙集的近似集合。     

基于粗糙集的三元概念分析

将粗糙集近似算子引入到三元概念分析中,定义了对象定向三元概念和属性定向三元概念。首先,基于三元背景中的三元关系提出了可能性算子和必然性算子,并研究了这两类诱导算子的性质。其次,基于这两类诱导算子定义了对象定向三元概念和属性定向三元概念。最后,构造了三元图更直观地描述对象定向三元概念和属性定向三元概念。