基于虚拟化技术的云数据中心基础设施规划方案

针对当前数据中心存在的资源利用率低、动态调配能力低、运维成本高等问题,对存储虚拟化、网络虚拟化、服务器虚拟化等关键技术进行深入研究,并在此基础上提出了一套基于虚拟化技术的基础设施规划方案。方案包括云数据中心体系结构、资源池的建设方案及基于虚拟网关的数据容灾方案,利用该方案可实现各项资源的统一管理和自动调配,并有效保证业务系统及数据的安全性。     

基于黄河云平台的数据持续保护技术应用研究

基于黄河云平台的数据持续保护技术的研究是为了探讨在云计算环境下,如何利用云平台的特性,结合备份软件达到最好的数据保护效果。本文首先对云计算技术概念做了介绍,并对云计算的分类进行了简要描述,同时也介绍了数据持续保护技术的概念、分类及原理等情况,随后对黄河云平台体系及黄河数据容灾体系进行了现状描述。针对国家在政务云方面提出的数据保护标准要求,提出基于黄河云平台的数据持续保护体系,针对不同的因公环境设计出不同的数据持续保护方案,从而达到解决当前存在的问题和适应未来发展要求的目的。     

基于遗传算法和后代校正的WSN覆盖和连通性优化方案

针对无线传感器网络(WSN)区域覆盖中传感器部署的覆盖性和连通性问题,提出一种基于改进型遗传算法的WSN覆盖和连通性优化方案.首先,将传感器位置编码成染色体.然后,通过遗传算法的交叉和变异操作进化染色体,获得新的解.最后,融入后代校正操作,以避免遗传算法获得的不可行解,最终获得传感器布置的最优方案.实验结果表明,该方案在不同的覆盖范围和通信范围下,能够利用最小数量的传感器实现区域k-覆盖并保持连通性,有效降低了部署成本.     

教育行业网络存储系统规划与设计

网络技术的发展对信息存储系统提出了更为广泛的要求,如高可靠性和高可用性的7×24h在线存储服务、基于内容的数据存储、数据远程容灾和快速灾难恢复等存储系统的应用,提高了存储系统的响应时间、吞吐率、可扩性和可靠性.本文对各种网络存储技术进行分析比较,提出了教育行业网络存储技术方案.     

基于动态目标遗传算法的云计算工作流调度方法

针对云工作流资源调度直接关系到云计算的成本和效率的问题,提出一种基于动态目标遗传算法(DTGA)的成本最小化和期限约束的云计算工作流调度方法.该方法使用云计算资源的索引来编码染色体,采用动态目标策略(DTS)算法解决严格的期限约束,当没有获得可行解时,算法专注于优化执行时间以满足期限约束,一旦获得可行解后,则侧重于优化在期限约束内的执行成本.实验结果表明在不同规模数据调度和不同的期限约束下,相比改进量子遗传算法(IQGA),提出方法具有更高的适应性,能够在更严格的期限约束条件下以更低的执行成本找到云计算资源调度的更优解.     

基于小生境遗传算法的绿色建筑景观空间环境优化设计

传统建筑景观的设计往往存在直视效果差、居民满意度较低的问题,并且其在绿色环保方面的设计也存在不合理之处,因此,该文提出一种基于小生境遗传算法的绿色建筑景观空间环境优化设计方案.根据小生境遗传算法对建筑景观尺寸的多目标进行优化,优化的目标包括建筑的成本以及绿化带等公共设施.结果表明,提出的方案能够优化建筑景观环境,居民的满意度有所提高.     

全身伽玛刀治疗过程自动化的解决方案

提出了一种基于靶点设计几何优化及治疗路径规划的一体化解决方案.该方案建立了几何优化靶点模型,采用遗传算法对模型进行优化,以获得靶点的最优配置;进而对治疗路径进行优化,以减少治疗床不必要的往复运动,提高治疗效率.当靶点数过多时,给出了一种分层优化方案,减少了治疗过程中的定位误差.模拟数据的实验结果表明,该自动化方案快速有效.     

局域网内异地循环接管的灾备系统关键技术研究与设计

信息系统搭载计算机技术获得飞速发展,在生产中的作用也越来越明显。短时间的信息系统突发性故障会造成严重的经济损失。因此,数据的容灾备份系统也显得尤为重要,其全面覆盖任意灾难系统,实现本地/异地灾备。本文建立强大的异地循环接管和灾备系统,在常规容灾技术实现的基础上,在异地局域网内引入循环接管模式,实现业务系统在发生灾难时仍能实现对外正常提供服务。     

局域网内异地循环接管的灾备系统关键技术研究与设计

信息系统搭载计算机技术获得飞速发展,在生产中的作用也越来越明显。短时间的信息系统突发性故障会造成严重的经济损失。因此,数据的容灾备份系统也显得尤为重要,其全面覆盖任意灾难系统,实现本地/异地灾备。本文建立强大的异地循环接管和灾备系统,在常规容灾技术实现的基础上,在异地局域网内引入循环接管模式,实现业务系统在发生灾难时仍能实现对外正常提供服务。     

基于改进型离散粒子群优化的云计算资源分配方案

针对云计算中资源有效分配的问题,提出一种基于改进型离散粒子群优化(IDPSO)算法的云资源分配方案.首先,将传统PSO算法中的运算进行离散化,使其能够应用于资源分配问题.然后,对传统PSO粒子位置更新公式中的惯性权重进行改进,根据当前粒子位置、局部最佳和全局最佳位置的适应度来确定这些权重系数,以此加快粒子的收敛速度.最后,将资源分配方案编码为一个二维粒子,利用IDPSO算法求解最优解.实验结果表明,该方案能够有效降低资源浪费率,具有可行性和有效性.     

利用截止期感知的云计算调度方法

针对传统云计算资源调度执行时间长和执行成本高的问题,提出一种利用截止期感知的云计算调度方法 .将VM分配给需要调度的工作流,并在处理时间截止期完成工作的调度.在任务调度过程中,当产生子调度序列后,利用遗传算法来优化执行时间以减少超时.提出的算法具有对不同目标搜索环境的适应能力.实验结果表明,基于截止期感知的云计算调度方法能够在不同规模和不同期限条件下以比粒子群优化算法更小的成本找到更优解.     

多租户云计算中基于ILP模型的虚拟机放置策略

针对云计算中多个租户租用计算资源时,分布式数据中心中虚拟机(VM)的优化放置问题,提出一种基于整数线性规划(ILP)模型的VM放置策略.首先,以最小化数据中心之间的通信量为目标,在考虑VM位置和数据中心容量等约束下,构建一个ILP优化模型.然后,提出一种变量聚合方法来简化ILP模型,减少变量数目,提高计算效率.最后,通过求解简化ILP模型来获得VM的最优放置方案.实验结果表明,该方案能有效降低数据中心间的数据通信量,从而降低了通信成本,同时具有较低的计算时间.     

一种基于身份代理重加密的云数据共享方案

针对云存储环境对隐私数据安全共享的迫切需求,提出一种安全、高效的云密文数据共享方案.该方案利用基于身份的代理重加密技术,将隐私数据加密后上传到云存储服务器中.为了实现数据的安全分享,数据所有者可以生成一个重加密密钥发送给代理服务器.代理服务器利用重加密密钥将数据所有者的密文转化为数据共享者的密文,而代理服务器却不能读取加密的数据.该方案不需要使用公钥证书,从而缓解了传统公钥加密方案的繁琐公钥管理过程.此外,该方案在随机预言机模型下是可证明安全的,从理论上保证了云数据共享方案的安全性.     

基于改进群搜索优化算法的云计算任务调度方案

针对云计算中的任务调度问题,提出一种基于改进群搜索优化(IGSO)算法的任务调度方案.首先,为了解决传统GSO算法的收敛速度较慢,不能很好地应用在云任务实时调度的问题,在搜索者和游荡者的位置更新中融入了粒子群算法中的粒子位置更新策略,提出一种快速收敛的改进GSO算法.然后,将任务调度问题进行编码,以任务执行时间为适应度函数,通过提出的IGSO算法寻找最优调度方案.仿真结果表明,该方案能够快速且合理地调度任务,具有可行性和有效性.     

基于联盟链的医疗数据安全共享方案

基于区块链的医疗数据共享方案并未从时间维度进行访问控制.为解决这一问题,提出了一个基于联盟链的具有时间维度的医疗数据安全共享方案.首先,用云存储器存储医疗数据密文,以联盟链存储元数据,能实现医疗数据的安全存储与共享;其次,将智能合约和密文策略属性加密(ciphertext-policy attribute-based ...     

电力系统最优观测方案的研究

基于系列繁杂测量的电力系统观测问题是状态预测前的必要步骤,同时,状态的准确预测程度直接关系到系统安全操作的重要性。针对此,提出一种改进型的电气优化解决方案,即友好整数线性规划法。通过现场实际例子说明了该方案的计算高效性,通过与传统试验分析数据的统计与比对,证明了该整定方案的实际效力。     

基于免疫聚类和遗传算法的RBF网络设计方法

基于人工免疫机制和遗传算法,提出了一种训练径向基函数(RBF)网络的混合算法.该算法采用了一种可以实现数据聚类的人工免疫机制根据输入数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置;采用遗传算法训练RBF网络,能够使优化过程趋于全局最优.将该方法用于多用户检测问题的实验结果表明,采用这种混合算法训练的RBF网络结构精简,具有很好的抗多址干扰的性能.     

色彩心理学在移动UI中的应用

讨论了色彩心理学与移动UI的特点,将色彩心理学应用于移动UI中,提出了一种基于遗传算法和色彩心理学相结合的色彩配置方法.利用遗传算法产生色彩方案,运用色彩心理学,对产品进行分析,确定色彩搭配,进行色彩设计评估,最终输出最优的色彩方案.该方法减少了搜索和设计的时间,提高了色彩搭配的质量.     

两径衰落短波信道下的改进型双向判决反馈均衡器

将双向判决反馈均衡器(bidirectional decision-feedback equalizer, BiDFE) 应用于两径衰落短波信道,提出了一种低复杂度的改进型BiDFE 方案. 针对两径信道的特殊性质,对均衡器的系数进行优化设置,在此基础上对BiDFE 的正向DFE和反向DFE进行最大比合并. 理论分析和仿真结果表明,改进型BiDFE 能够使正向DFE和反向DFE的输出完全消除码间干扰,且输出信噪比为两条支路的信噪比之和. 在两径衰落短波信道下,改进型BiDFE 的误码率性能优于传统DFE和双向任选DFE(bidirectional arbitrated DFE, BAD),且计算复杂度低于BAD.     

一种航空器地面滑行路径决策优化算法

机场航空器地面滑行优化是短期内缓解滑行冲突,减小滑行成本,降低环境污染的有效手段.提出一种基于最小费用流的多因素约束滑行优化算法,结合民航滑行冲突和相关管制规则,建立了系统的航空器滑行优化模型.经海口机场航班实际运行对比验证,相比现行滑行路径决策方案,优化算法使得总体时间减少了近2 min,效率明显提高,可用于辅助人工决策.