宽带认证鉴权系统业务及容灾方案的研究

宽带认证鉴权系统作为电信运营商的宽带支撑系统,是保证用户正常上互联网的基础,如何保障在各种危险和灾难面前系统业务的正常运行,是我们要重点考虑的问题。本文从部署方案以及容灾解决步骤提出可行性的建议。     

基于虚拟化技术的云数据中心基础设施规划方案

针对当前数据中心存在的资源利用率低、动态调配能力低、运维成本高等问题,对存储虚拟化、网络虚拟化、服务器虚拟化等关键技术进行深入研究,并在此基础上提出了一套基于虚拟化技术的基础设施规划方案。方案包括云数据中心体系结构、资源池的建设方案及基于虚拟网关的数据容灾方案,利用该方案可实现各项资源的统一管理和自动调配,并有效保证业务系统及数据的安全性。     

企业存储虚拟化远程容灾解决方案的分析

目前,计算机技术在我国获得了迅猛发展,计算机的应用范围也越来越广。我国大多数企业的正常运行都离不开计算机技术的运用。随着信息技术的发展,信息安全形势也越来越严峻。企业中的计算机系统进行容灾备份成为了企业刻不容缓的任务。存储虚拟远程化容灾解决方案是新型的数据保护技术,在传统容灾备份方法失效的背景下,加强存储虚拟化远程容灾解决方案的分析就成为了企业必然选择。本文将重点分析存储虚拟化远程容灾解决方案。     

基于改进遗传算法的车辆路径问题研究

车辆路径问题是一个典型的组合优化类问题,而传统的算法无法满足顾客需求对物流运输提出的要求.遗传算法是求解此类问题的方法之一,针对遗传算法容易出现早熟收敛,以及车辆运送的时间限制,该文采用改进的遗传算法对有时间窗的车辆路径问题进行分析,实验验证了算法的有效性.     

基于动态目标遗传算法的云计算工作流调度方法

针对云工作流资源调度直接关系到云计算的成本和效率的问题,提出一种基于动态目标遗传算法(DTGA)的成本最小化和期限约束的云计算工作流调度方法.该方法使用云计算资源的索引来编码染色体,采用动态目标策略(DTS)算法解决严格的期限约束,当没有获得可行解时,算法专注于优化执行时间以满足期限约束,一旦获得可行解后,则侧重于优化在期限约束内的执行成本.实验结果表明在不同规模数据调度和不同的期限约束下,相比改进量子遗传算法(IQGA),提出方法具有更高的适应性,能够在更严格的期限约束条件下以更低的执行成本找到云计算资源调度的更优解.     

基于黄河云平台的数据持续保护技术应用研究

基于黄河云平台的数据持续保护技术的研究是为了探讨在云计算环境下,如何利用云平台的特性,结合备份软件达到最好的数据保护效果。本文首先对云计算技术概念做了介绍,并对云计算的分类进行了简要描述,同时也介绍了数据持续保护技术的概念、分类及原理等情况,随后对黄河云平台体系及黄河数据容灾体系进行了现状描述。针对国家在政务云方面提出的数据保护标准要求,提出基于黄河云平台的数据持续保护体系,针对不同的因公环境设计出不同的数据持续保护方案,从而达到解决当前存在的问题和适应未来发展要求的目的。     

基于遗传算法的城市轨道交通大小交路模式列车开行方案研究

本研究以乘客出行在途等待时间成本与开行列车运用成本最小为目标,以列车追踪时间间隔及列车载客满载率为模型计算的约束条件,建立双目标非线性规划模型,采用最短理想点法对设计的目标函数进行优化,并采用自然数编码的遗传算法对模型进行求解,通过算例求解来验证模型与算法设计的合理性。研究结果表明,在一定客流条件与参数下,采用大小交路运营模式有利于降低运营成本。