基于主成分聚类分析的采矿方法优选

 采矿方法优选涉及到多指标体系的分类及综合评价问题,利用主成分分析简化了指标结构,将主成分分析与聚类分析相结合,提出了主成分聚类分析法,并基于该方法对来自某矿山的15个试样的采矿方法进行了优选。在此过程中,针对传统主成分分析方法的缺点和应用中可能出现的误区,通过均值化改进了主成分分析的特征提取,通过以主成分得分为新的数据基础做聚类分析改善了综合评价效果;对主成分含义给出了较为明确的解释;对主成分聚类、第一主成分得分、主成分综合得分的排序结果进行了对比分析。研究表明,主成分聚类分析法则既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映矿山的实际情况,终选出的采矿方法在工业试验后成效显著,验证了该决策方法是切实可行的。     

多元统计分析方法在经济评价中的应用

运用多元统计分析和主成分因子分析的方法,对我国各省市自治区的城市居民消费支出进行分类,再对每类地区消费支出进一步做主因子分析,并从消费支出的角度对各地区经济发民水平进行综合评价.     

多元统计分析方法在经济评价中的应用

运用多元统计分析和主成分因子分析的方法，对我国各省市自治区的城市居民消费支出进行分类，再对每类地区消费支出进一步做主因子分析，并从消费支出的角度对各地区经济发展水平进行综合评价．     

基于主成分分析和优化聚类算法的行驶工况研究

针对模糊C均值聚类算法容易陷入局部最优以及传统的主成分分析法没有完全体现出用数量较少的综合指标来代替多个指标的问题,提出了一种改进的主成分分析和利用遗传模拟退火算法优化后的模糊C均值聚类算法相结合的聚类算法(GSA-FCM),从而构建汽车行驶工况图:首先,利用改进的主成分分析法对特征参数矩阵进行处理;然后,采用GSA-...     

上海市高校教师体育消费动机的主成分分析

采用主成分分析法对上海市高校教师体育消费动机的主成分进行分析。结果显示:上海市高校教师体育消费动机主成分有身心健康因子、时尚娱乐因子、情感因子、亲情因子、审美因子五个主成分构成;用方差分析进一步对不同性别、职称的高校教师体育消费动机分析中发现,不同指标水平的体育消费动机总体上存在显著性差异。     

主成分分析法中数据处理方法的改进

由于原有的主成分分析法受到评价指标量纲和数量级的影响，因而主成分也会因评价指标量纲和数量级的改变而不同，并且使得部分信息丢失。用均值化方法借助DPS数据处理软件，对原始数据进行无量纲化处理，不仅有效消除了量纲与数量级的影响，而且使得处理后的数据包含了原始数据的全部信息。     

基于改进的主成分分析和集成综合评价法的水质评价

针对传统主成分分析对非线性数据处理的不足,提出了一种改进的主成分分析方法：首先利用对数变换对原始非线性数据进行线性化,然后利用均值化进行无量纲化处理,所得结果尽可能最大保留原始信息,同时大大降低了数据维数.同时,改进综合评价函数,结合熵值法,提出了集成综合评价方法：即首先利用传统主成分分析得到综合评价值,再利用熵值法得...     

云南省各州市农村消费的区域实证分析

明确农村消费的地区及结构差异是制定刺激农村消费有关政策的实证基础。结合云南省地域特点,针对云南省各州市农村居民消费进行区域分析和数学建模,运用K均值聚类分析、主成分分析及回归分析,以了解云南省各州市农村居民的消费构成和习惯。结果表明,云南省2010年各州市农村居民消费构成差异较大,消费结构不合理;K均值聚类分析显示云南省各州市农民消费情况可划分为三类,每类之间存在较大差异;AIC准则表明主成分回归模型比全模型更优,解释了变量90.6%的信息,模型通过了显著性检验。主成分回归的结果显示农村居民消费与收入存在显著相关性。     

基于非线性主成分分析法的SWOT战略定位模型研究

文章构建了基于非线性主成分分析法(NLCPA)的SWOT战略定位模型,实现了SWOT定性分析与非线性定量分析的有机结合,充分考虑了影响战略定位SWOT子因素间的关联性.该模型通过引入非线性主成分分析法,避免了AHP-SWOT等基于线性均值SWOT战略定位模型的缺点,提高了分析结果的科学性和可信度.运用该模型对中航工业某飞机装备有限公司战略定位的SWOT因素进行综合评估,采用得到的综合主成分的指标代替原来较多的指标,将主成分的方差贡献率作为权重,以主成分的线性加权值作为SWOT因素的综合评价结果,提高了该公司战略绩效管理定位的效度,并与基于线性均值分析法的SWOT战略定位模型应用结果进行了验证比较.     

分组主成分法在综合评价中的应用

基于传统的主成分分析法和因子分析法在综合评价中存在的不足之处,运用分组主成分法进行改进,即先用因子分析法对变量进行分组,然后再分别对各组变量进行主成分分析。将改进后的方法用于评价经济效益的实际问题中,并与传统方法进行了比较,实证分析结果表明分组主成分法能更合理地反映评价结果。     

政府花费与随机内生增长模型

把政府花费分为生产性政府花费与消费性政府花费,建立了连续时间随机内生增长模型,利用随机最优化方法,确定了宏观均衡解．在模型中讨论了政府花费及其波动对经济增长率的影响,导出了最优政府花费的构成．     

对山西省城镇居民家庭消费性支出的分析

运用主成分分析方法对山西省城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的8项主要指标进行了分析,根据分析结果,指出山西省城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的差异主要是由收入水平、福利水平、住房需求这3方面的因素引起的。     

我国农户生活消费指标分析及政策建议

农村居民生活消费主要是从食品、衣着、居住等8个指标来反映农村居民的生活水平.本文选取了1978～2002年的数据,运用主成分分析的方法对这8个指标进行量化分析得到第一主成分,根据这一主成分可以得到居住和文教娱乐用品及服务这两项指标的系数最大(达到了0.997),提示我国农村居民生活消费更倾向于这两方面.在此基础上,对完善几项服务性消费提出了措施及建议,为促进农民消费及完善其结构奠定了基础.     

对我国农村居民生活水平的统计分析

文章主要运用多元统计中的主成分法和系统聚类法对我国农村居民生活消费现金支出情况进行了分析，根据第一主成分把选取的31个省市地区分为五类，并在此基础上提出了对提高生活水平的几点建议．     

我国城镇居民消费函数实证分析

根据消费函数理论,对影响我国城镇居民消费增长因素进行实证分析,建立计量经济模型,结论表明城镇居民实际可支配收入是影响居民消费最直接、最重要因素,居民消费价格指数也是重要因素,而利率及居民前期消费等的影响作用不明显。     

辽宁省城镇居民消费结构的实证分析

运用扩展的线性支出系统(ELES)，对辽宁省城镇居民消费结构进行了分析和研究，指出了现有消费结构的合理性和存在的问题，提出一些相应的改革措施，并对未来几年的消费热点进行了预测．     

聚类分析在我国城镇居民消费结构研究中的应用

选用了8个聚类分析统计指标用离差平方和法,对各地区城镇居民消费结构相似程度进行了聚类分析,不仅从总体上掌握了消费结构类型的地区分布,而且系统阐述了各地区消费结构的特点及产生原因,同时提出用恩格尔系数来衡量生活水平高低的局限性,得出在确定地区生活水平评价体系时应加入非食品性支出构成的使用力度的结论.     

主成分分析法在油田原油开采成本分析中的应用

采用主成分分析方法分析了胜利油田原油开采过程中诸成本项目间的系统联系 ,指出降低原油开采成本对策。研究结果表明 ,主成分分析方法能从本质上揭示影响石油企业开采成本的各因素关系 ,从而为高层决策提供理论依据。