基于NSGA-Ⅱ的物流末端人员配置的多目标决策

研究同时考虑客户满意度和成本的物流末端配送环节中快递人员配置问题。在考虑到满意度和快递员的情况下,通过人员配置成本、惩罚成本和运输成本所构成的总成本最小和顾客满意度最大时的人员配置方案,并采用NSGA-Ⅱ算法在Python软件上求解物流末端配送问题,最后进行了案例分析。分析结果表明：所建立的物流末端人员配置和路径优化的多目标优化模型实现了人员配置、客户满意度和成本的优化,且能够在保证客户满意度的情况下降低人员成本。所提出的方案为物流末端快递人员配置的多目标优化问题提供了理论依据。     

快递配送中“最后100米”难题解决措施研究

本文分析了快递配送"最后100米"的主要难题及其根本原因,探讨了解决该难题的主要措施,剖析了不同措施对配送参与各方利益和客户满意度的影响等,试图为政府制定相应的宏观政策以及快递企业改进配送服务工作提供一定的参考。     

众包物流配送车辆调度模型及优化

针对众包抢单模式和众包派单模式的配送特点,建立众包配送车辆调度模型,将两种配送模式有机结合,优势互补,并根据模型特点采用蚁群-量子粒子群混合优化算法进行求解.以深圳清湖冷链配送为例,从配送距离和成本等角度,分别与传统配送模式、抢单配送模型和派单配送模型进行比较,实验充分证明了众包配送模型的有效性;同时,将蚁群-量子粒子群混合算法与蚁群、粒子群等算法优化结果进行比较,证明了蚁群-量子粒子群混合算法的有效性.     

共享经济下人车货路径匹配优化问题研究

针对网约车运力资源剩余与物流末端配送即时性不足间的矛盾,以多方参与主体总利益最大化为优化目标,构建网约车、乘客与快递联合配送车辆路径匹配优化模型.根据车辆路径匹配优化问题的NP-hard特性,运用插入启发式算法构造种群初始解,设计了一种适于求解全局优化问题的改进型混合遗传算法.仿真实验表明:该模型能在有效减少车辆总行驶里程的同时提升多方主体的利益.对比实验证明了提出的混合遗传算法不仅能够解决易陷入局部最优的弊端,而且还提高了求解问题的全局寻优能力及运行速度,为网约车的剩余运力资源利用及物流末端配送路径优化提供了新的解决思路.     

基于库存利润的快递企业人员调配优化建模与求解方法

为了得到快递企业人员调配的优化方案,使企业有效利用资源提高利润,本文对服务于不同区域客户的快递企业末端配送网点进行分析,结合实际对其一天中各时段来件量应用时间序列季节系数法进行预测.在其配送过程中的人员,配送量,车辆等因素的约束下,通过对该网点的人员调配来达到极大化库存环节利润的目标建立数学模型,并应用改进的粒子群算法求解.通过仿真实验说明得到的人员调配方案的有效性.     

公共图书馆引入众包模式的探讨

阐述了众包作为一种全新的理念和运作模式应用到公共图书馆所产生的效能,从资源采购、参考咨询、数字资源加工和文献编目等方面,探讨了众包模式在公共图书馆的应用。     

考虑同时取送货的城市快递共同配送路径优化

针对快递企业的配送车辆在城市配送过程中空载严重的问题,在多家快递企业实施共同配送的前提下,考虑车辆同时取送货对车辆装载率的影响,以配送系统总成本最小化为优化目标,建立考虑同时取送货的城市共同配送路径优化模型,并设计改进遗传算法进行求解,最后通过算例分析验证了模型和算法的实用性与有效性。     

众包科普的发展:现实基础、制约因素与促进政策

众包科普是众包模式在科普活动中的应用.通过探讨众包科普的现实基础、制约因素与促进政策,认为在推进科普信息化建设背景下,发展众包科普契合国家科普政策导向,具有良好的社会基础和技术条件.由于公众参与意识不足、参与资源条件有限、缺乏成熟的众包科普运营机制等制约因素,促进国内众包科普的发展不仅需要政策引导,还需要政府在公益性科普项目中示范性开展众包,从而带动各类商业性众包科普的发展.     

众包科普的发展:现实基础、制约因素与促进政策

众包科普是众包模式在科普活动中的应用.通过探讨众包科普的现实基础、制约因素与促进政策,认为在推进科普信息化建设背景下,发展众包科普契合国家科普政策导向,具有良好的社会基础和技术条件.由于公众参与意识不足、参与资源条件有限、缺乏成熟的众包科普运营机制等制约因素,促进国内众包科普的发展不仅需要政策引导,还需要政府在公益性科普项目中示范性开展众包,从而带动各类商业性众包科普的发展.     

不确定需求下物流配送网点选址多目标优化及仿真

物流配送需求的不确定性导致物流配送成本波动,增加了物流企业配送管理的难度,加剧了“最后一公里”末端配送不畅。本文以降低末端物流配送成本和缩短配送时间为优化目标,考虑快递包裹数量不确定情况下末端配送的运力水平和配送覆盖区域人口密度因素,提出了一种基于“0-1”整数规划模型的多重目标优化策略,建立了物流配送中心的动态选址模型,并用Anylogic进行了仿真验证。研究结果表明,在配送包裹数量短期大幅度波动的情况下,末端配送运力水平、网点位置和服务能力需要有差别调整才能达到降本增效的目的。     

基于改进量子进化算法的末端配送任务动态分配模型

大多数物流快递企业的配送业务末端会按照固定的配送服务区进行配送任务分配,无法针对变化频繁、分布不均的动态配送需求进行合理的配送资源设置,造成了各个末端配送节点工作负荷不均衡的现象,并进一步导致了配送调度管理混乱等问题。针对末端配送任务分配问题建立了一种考虑配送成本,资源利用率以及工作量配比差异的配送任务分配模型,对量子进化算法进行改进。对此问题求解,提出采用量子群稳定度作为算法退出判定条件,来避免算法的早退与无效迭代问题,并引入量子变异与淘汰机制,加强了算法对可行解的搜索能力。实验结果表明,与按配送区进行分配的方案相比,算法给出的方案有效缓解了配送任务分配不均的现象,同时也有效降低了总体配送成本。相关模型和算法可以根据动态的配送需求合理地分配各个末端网点的配送任务,有助于配送业务的下一步配送路径优化和科学调度。     

农村乡镇物流末端配送现状分析和建议

随着电商的迅速发展,促使各大物流、快递企业都加快了进军农村乡镇物流市场的步伐。本文通过差异对比的方法,论述了农村乡镇物流末端配送存在的问题及产生的原因;结合国内外农村物流的发展情况进行分析,提出推动农村物流发展的着力点和相应的解决办法。     

供应物流整合在供应链管理中的应用研究

首先分析了我国生产企业的物流现状,根据企业供应物流的现状以及存在的问题,提出了企业供应物流系统的整合思路,构建由物流中。管理供应物流的供应链整合系统。然后,分析了物流中心运作的特点和物流中心模式的运作过程,重点探讨物流中心模式在采购、库存及配送等方面所体现出来的优势。     

众包平台的商业模式探究——以一品威客平台为例

随着互联网的飞速发展,众包商业模式正在改变着传统商业模式,并逐渐在业内发展出一种新颖的商业形态。在众包模式下,涉及的角色除了发包方和接包方外,通常还涉及一个十分重要的参与角色,即众包平台。我国众包平台在短期内便取得了极大成功,被业界誉为威客模式。然而,在实际运行过程中,众包平台仍然存在产品质量难以控制、知识产权保护亟待推进、平台存在作弊现象、定价机制不完善及盈利能力一般等问题。基于此,本文以一品威客平台为例,指出众包平台可以通过明确平台价值、调整战略决策、拓宽收入来源、优化定价策略和提升运营能力等措施去升级其众包商业模式,从而在竞争激烈的市场环境中开疆辟土。     

众包在城市规划中的应用与展望

合理的城市规划需要公众的参与。众包作为一种新兴的数据获取与分析方式,可以有效地促进公众参与,使城市规划更加科学合理。该文首先从城市规划对公众参与的要求出发,介绍了众包应用的必要性。其次,通过案例总结城市规划中亟需众包应用的环节,并且回顾了现有的众包技术:数据收集、清洗与分析。再次,针对现有的城市规划过程,指出未来可以应用众包的前景:1)与移动终端实时互动发挥数据清洗功能,以便基于更高质量的数据辅助城市规划;2)以众包数据分析功能集成多元异构的数据,汲取公众反馈作为决策的基础。最后,该文指出政府需要进一步确定基于众包的决策范围与过程,以进一步发挥众包在城市规划中的效用。     

众包商业模式特殊性的理论诠释

众包作为一种创新商业模式,虽然存在任务定价、悬赏金分配、用人制度等问题,某种程度上损害了参与众包活动的劳动者的劳动积极性,但是众包商业模式能够节约企业运营成本,拓宽企业的创新源,有其存在的合理性。众包特殊性体现着价格理论、广义价值论和以交易形成作为标准的分配制度。     

基于演化博弈视角的企业自建平台众包策略分析

文章以基于企业自建平台的众包项目为对象,从演化博弈视角分析了发包企业的任务群体和接包参与者群体之间众包行为的动态演化和相互作用过程,构建了发包企业的任务群体和接包参与者群体的演化博弈模型,分析了演化稳定策略及系统演化均衡问题,在此基础上分析众包策略的选择问题。结果表明:参与者的准备成本越低、专业程度越高、相关经验越丰富、付出程度越高,越利于众包成功;合理的任务难易度、相对宽松的期限、越低的企业众包成本、预期收益越高,越利于众包成功。最后给出若干举措以促进参与者和企业的良好合作。     

基于地铁的城市物流配送路径优化

为了应对日益增长的快递需求,缓解货运车辆加重的城市交通拥堵,提高城市配送效率,本文提出了整合地铁资源进行城市物流配送的构想。本文将从企业和用户的角度出发,考虑地铁与末端地面配送车辆的容量限制,以运输成本、车辆成本和时间成本最小为目标函数建立多目标优化模型,优化地铁列车班次的客户分配和末端地面车辆的路径选择,更加符合实际。然后采用遗传算法对模型进行求解。最后以南京市地铁2、4号线为例,验证了模型和算法的实用性及有效性。结果表明,基于地铁的城市物流配送的总成本远低于单独货车配送,具有较强的应用价值。     

跨境电子商务物流模式创新与发展走向初探

目前跨境电商运营所遇到的困难之一便是国际物流运作模式的适应性。就目前来看,主要有邮政快递、国际快递以及海外仓、跨境专线物流等服务于跨境电商的国际物流出口模式。进口模式主要有直邮以及转运两种模式。本文主要针对当前跨境电子商务物流模式所遇到的问题进行分析,重点分析了在当今的电商环境下针对物流管理的创新。     

关于政府引导下科研众包平台建设的思考

科研众包是一种新的科研项目组织方式,为政府科研项目组织管理改革提供了新的途径。结合政府科研项目特点,界定了科研众包的概念,并从平台建设或运作主体出发,介绍3种平台类型;结合当前科研众包平台发展的现状及特点,对政府引导下科研众包平台建设提出相关的思考和建议。