多元统计分析在大学成绩分析中的应用

运用多元统计中的因子分析法,对大学生的几门主要学科成绩进行了统计分析,得到了既能反映学生个性特点,又能对学生进行综合评价的方法。     

利用因子分析方法评定学生成绩

利用因子分析方法对大庆师范学院数学系本科学生各科成绩进行分析.通过SPSS统计软件,结合教育科学知识与数理统计的相关理论,找出学生成绩背后的隐藏变量,加以解释,从而促进教师有针对性的开展教学工作, 因材施教, 提高课程教学质量.     

因子分析与聚类分析在学生成绩综合评价中的应用

通过因子分析和聚类分析的方法建立数学模型,对学生成绩进行综合评价,为教学研究和管理提供科学的依据.     

因子分析在证券市场个股分析中的应用

采用因子分析法对上证180指数31只样本股进行分析，通过统计软件SPSS的计算，提取3个公共因子来反映影响个股的主要因素，并采取计算因子得分的方式给出衡量这些股票财务状况的方法．     

因子分析在股票论证中的应用

利用SAS软件,对深市537支股票2005年第一季度的八个财务指标进行了因子分析.将八个财务指标浓缩为三个因子,利用主成分法并作方差最大旋转,计算出了因子得分.根据得分多少,对各上市公司的股票作出了综合评价.     

因子分析在我国工业企业经济效益分析中的应用

利用多元统计中的因子分析方法,应用SPSS统计分析软件,从多个与工业企业经济效益相关的指标中筛选几个有代表性的指标,对我国各省(市)工业企业的经济效益进行分析和评价.     

因子分析和聚类分析的一个简单应用

利用因子分析方法研究六种化学元素(即六个变量)之间的相关性，得到因子得分，将因子得分作为新变量，用聚类分析方法对六块火山岩标本分类，进而对六种区域火山岩的元素含量情况作出较好的判断．     

因子分析在上证30指标股决策中的应用

根据因子分析基本原理,对选取的上证30指标股2002年12月31日经济评价指标进行研究,利用spss软件找出主因子,并通过计算因子得分,将各上市公司的综合得分排序,帮助投资者进行决策.     

因子分析在中部六省经济发展中的应用

以中部六省2008年国民经济与社会发展公报中的13个经济数据为样本,建立了经济发展评价指标体系,运用因子分析法进行分析,提取出4个主因子,所得结论客观、可信,最后给出了中部六省各自发展的一些建议。     

因子分析在学生综合素质评价中的应用

用因子分析法对学生的综合能力素质进行评价排序．所得的结果，相对于传统的评价排序方式，更能突出不同个体的个性，方便地分辨每个个体的优缺点，以便针对不同个体的特点，制定相应的计划因材施教，全面提高总体的整体素质。     

应用因子分析对冀东某金矿床元素垂直分带序列的厘定

本文应用因子分析方法考察了冀东某金矿床内不同高程的元素组合关系,排出了元素垂直分带序列,为评价矿区深部找矿远景提供了定量依据。     

基于因子分析和聚类分析的学生成绩评价模型

采用SPSS软件,通过因子分析和聚类分析的方法建立学生成绩的数学模型,对厦门大学嘉庚学院2010级信息与计算科学专业的学生专业课成绩进行分析,并根据主因子得分对学生进行聚类分析,为学生找工作、考研提供可行性建议.     

因子分析与聚类分析在大学生交往方式研究中的应用

互联网的诞生和发展对人类社会产生了巨大的影响，在为大学生的人际交往提供了一个全新的环境的同时，也使人际交往方式发生深刻的变革，它给大学生带来便利的同时丰富了其内容，但也产生了许多负面影响。对网络影响大学生交往方式的认识也处于不同层面，褒贬不一。本文将在调查的基础上，利用因子分析与聚类分析的统计方法从技术层面上对以互联网和手机为标志的上海大学生交往方式模式进行分类研究。     

因子分析在学生成绩影响因素调查结果中的应用

因子分析基本思想是通过对多个原始变量提取主成分,经过正交旋转,可以找出主要的独立影响因素。通过对学生的多因素多样本问卷调查,将因子分析应用于教育教学数据分析之中,从而找出影响学生学习成绩的主要原因,为进一步的教育教学改革提供了一定的理论依据。     

基于因子分析与聚类分析的学生成绩综合评价

通过因子分析和聚类分析的方法建立综合评价模型,对我校初二(17)班40名学生期末成绩进行实证分析,从12门科目中提取4个符合实际意义的公因子,给出了学生综合排名,然后根据因子得分应用K-means聚类分析将40名学生分成四类,客观地分析了学生在各学科间的优势和劣势,所得到的评价结果可为教学策略的选择与实施提供科学的依据和参考.     

R型因子分析法在健康状况评价中的应用

本文利用因子分析法,借助于DPS数据处理系统,对泰山学院893名教职工健康状况从不同的角度进行了分析,其结果对了解高校教师健康状况具有一定的参考价值.     

因子分析在民族地区高校学生成绩评价中的应用

利用SPSS统计软件,以兴义民族师范学院数学教育专业为例,使用因子分析方法对学生学习成绩进行研究,找出影响学生成绩的潜在因子,并加以解释,得出因子综合得分排序与传统的平均分排序基本吻合,但它比传统的平均分排序更加合理。用因子综合得分排序法评价大学生,能更清楚地了解各个大学生在不同能力素质上的差异。其排名结果将减少主观因素,更符合实际情况,其能清晰地揭示影响大学生学习成绩的主要原因,对促进大学生能力不断发展具有重要意义,从而能帮助教师更好地了解学生情况。     

因子分析在上市银行投资评价模型中的应用

为了更好地评价上市银行的综合业绩,为投资者提供一定的择股投资依据,也为公司本身的经营决策提供一定的依据,本文应用因子分析建立了评价模型,并用R软件对2008年14家上市银行进行了实证分析,通过计算各银行的公共因子得分及综合得分对2008年14家银行进行各主要能力及综合实力排序,可供投资者及公司经营提供一定依据。     

基于MATLAB的因子分析与聚类分析在学生成绩评价中的应用

利用MATLAB软件对学生的原始成绩进行因子分析和聚类分析,并与平均成绩进行对比,能够更加客观而有效地对学生的学习能力做出综合评价,能为高校的教学评价、教学管理与教学政策的制定以及学生的就业与发展提供科学的参考依据.     

因子分析在大学综合素质评价中的应用

文章用因子分析法分析了某班一学年的考试成绩和社会实践情况．从信息量等角度，确定综合素质评价体系中各指标的权重，根据得到的综合评价得分，对大学生综合素质进行排序、划分等级．此方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响，因而更为客观准确．