数字蜂房移动通信信道的一种模型

根据数字蜂房移动通信的信号传输过程建立了一种时变的ＦＩＲ信道模型。在此模型基础上，研究了一种新的自适应均衡方法。它基于系统辨识原理，采用改进的归一化变步长最小均方误差（ＭＮＶＳ ＬＭＳ）算法，克服由于多径效应引起的码间干扰（ＩＳＩ）。计算机模拟实验表明，本文提出的ＭＮＶＳ算法其跟踪性能明显优于ＮＶＳ和传统的ＬＭＳ算法，且运算量小，具有良好的实用性。     

IFS用于图像压缩的初步研究

介绍了分形几何学中的迭代函数系统（ＩＦＳ），讨论了用ＩＦＳ方法对图像进行有效的压缩的可行性，提出了一种新的基于ＩＦＳ的解码算法。     

LF拓扑空间的弱导化及H（λ）实直线

引入了ＬＦ拓扑空间弱诱导化的概念，对一类更广的Ｆ格Ｌ证明了Ｈ（λ）单位区间Ｉ（Ｌ）的连通性，给出了Ｉ（Ｌ）的权与Ｌ的权之间的明确关系，定义了Ｈ（λ）的权与Ｌ的权之间的明确关系，定义了Ｈ（λ）实直线Ｒ（Ｌ），证明了Ｒ（Ｌ）的权等于Ｉ（Ｌ）的权，Ｒ（Ｌ）是非Ｆ紧的，强Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ的Ｈ（λ）完全正则空间，并证明了当Ｌ的权可数，且Ｌ为链或满足条件Ｌ－｛１｝＝Ｕ｛↓ｅ：ｅ∈Ｓ｝（其中Ｓ为Ｌ（｛１｝的有     

串行通信 HDLC/SDLC 规程之帧校验序列(FCS)及其软件生成

串行通信ＨＤＬＣ／ＳＤＬＣ规程之帧校验序列（ＦＣＳ）及其软件生成西安电子科技大学武岳山徐玉锁１引言ＨＤＬＣ为国际标准化组织ＩＳＯ制定的数据链路级通信规程，而ＳＤＬＣ则为ＩＢＭ公司的“同步数据链路控制”规程。ＨＤＬＣ和ＳＤＬＣ均为面向位的同步数据通信协...     

一种具有SA预报能力的GPS KALMAN滤波器

对ＧＰＳ定位中的ＳＡ误差作了系统辨识。表明：ＳＡ误差可用时变ＡＲ（ｐ）模型表述，ＡＲ（ｐ）的时变参数可由ＲＬＳ算法结合Ｆ判据建立的ＡＲ（ｐ）模型辨识机获得。用该方法获得的模型对ＳＡ误差进行预报，在剔除野值后精度在１０ｍ之内。还提出了一种将以ＡＲ（ｐ）模型表述的ＳＡ误差加入ＧＰＳ ＫＡＬＭＡＮ滤波器的方法，可得到一种具有ＳＡ预报能力的ＧＰＳ ＫＡＬＭＡＮ滤波器。     

LF拓扑空间的弱诱导化及H（λ）实直线

引入了ＬＦ拓扑空间弱诱导化的概念，对一类更广的Ｆ格Ｌ证明了Ｈ（λ）单位区间Ｉ（Ｌ）的连通性，给出了Ｉ（Ｌ）的权与Ｌ的权之间的明确关系．定义了Ｈ（λ）实直线Ｒ（Ｌ），证明了Ｒ（Ｌ）的权等于Ｉ（Ｌ）的权，Ｒ（Ｌ）是非Ｆ紧的、强Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ的Ｈ（λ）完全正则空间．并证明了当Ｌ的权可数，且Ｌ为链式满足条件Ｌ—｛１｝＝Ｕ｛↓ｅ：ｅ∈Ｓ｝（其中Ｓ为Ｌ—｛１｝的有限子集）时Ｒ（Ｌ）是Ⅱ仿紧的．     

IFS码图像生成算法

讨论了作为分形几何的一个特定生在算法的迭代函数系统（ＩＦＳ），ＩＦＳ可用于制作自然景物和物体模型，此外，还给出了蕨类植物的生成算法，它由四个仿射变换组成。     

舱内渔获物滑动对船舶稳性的影响

舱内渔获物滑动对船舶稳性的影响ＥＦＦＥＣＴＯＦＣＡＵＧＨＴＦＩＳＨＥＳＳＬＩＤＥＩＮＳＩＤＥＳＨＩＰ＇ＳＨＯＬＤＴＯＴＨＥＳＨＩＰ＇ＳＳＴＡＢＩＬＩＴＹ钟振余Ｚｈｏｎｇｚｈｅｎｙｕ（宁波大学，宁波３１５２１１）（ＮｉｎｇｂｏＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎｉ...     

一种具有SA预报能力的GPS滤波器

对ＧＰＳ定位中的ＳＡ误差作了系统辨识。表明：ＳＡ误差可用时变ＡＲ（Ｐ）模型表述,ＡＲ（Ｐ）的时变参数可由ＲＬＳ算法结合Ｆ判据建立的ＡＲ（Ｐ）模型辨识机获得。用该方法获得的模型对ＳＡ误差进行预报。在剔除野值后精度在１０ｍ之内,还提出一种方法,可得到具有ＳＡ预报能力的ＧＰＳＫＡＬＭＡＮ滤波器。     

迭代函数系统及其应用

该文根据分形几何描绘自然景物的基本思想，分析了迭代函数系统（ＩＦＳ）构造分形的特点，即通过一组收缩仿射变换生成分形图象；并给出了生成二维和三维分形图象的ＩＦＳ矩阵。该文还简述了应用迭代函数系统生成三维蕨类植物叶子的分形图象的算法过程，对实现这一算法的Ｃ语言程序作了简要说明。文末提供了根据拼合定理确定ＩＦＳ系数的方法，简介了迭代函数系统在图象压缩技术中的应用     

一种无线胎压实时监测系统

利用温度传感器和压力传感器采集轮胎的压力和温度参数,并把数据通过nRF24L01无线收发模块向主控端传输。利用S3C2440处理器驱动nRF24L01无线收发模块完成数据的接收,同时驱动TFT液晶屏。监控界面按照互关联算法与数据和命令进行关联,实现了数据的显示和命令/数据的传递,测试结果表明,该系统可以满足胎压实时监测的需要。     

基于直觉模糊最小二乘支持向量机的变压器故障诊断

针对基于溶解气体分析的变压器故障诊断数据具有小样本、 贫信息且故障诊断结果易受样本中噪声影响的特点, 提出一种直觉模糊最小二乘支持向量机算法(IFLS-SVM). 先进行相关算法的推导, 并设计了基于IFLS SVM的多类分类器, 然后借助Matlab软件实现了电力变压器的相关故障实例诊断, 最后将其诊断结果与LS-SVM
的几种多分类算法及BP神经网络的诊断结果进行比较. 实验结果表明, IFLS-SVM诊断效果较好, 抗噪性较强.     

无线传感器网络在气体源预估定位中的应用

基于气体污染源浓度衰减模型,分别采用极大似然预估算法(M LE)、非线性最小二乘算法(NLS)对气体污染源定位进行了研究。仿真实验对比了两种算法在不同的传感器节点以及背景噪声情况下对预估定位误差的影响。结果表明:当环境背景噪声较小时,NLS可以得到比M LE算法更精确的预估结果。当环境背景噪声较大时,M LE算法比NLS算法有着更强的鲁棒性。     

热源参数识别问题的Bayes遗传算法

利用Bayes遗传算法求解二维热传导方程的热源参数. 首先通过Bayes推理和二维热传导方程得到热源参数的后验概率密度函数, 然后结合遗传算法, 根据最大似然原理给出热源位置参数及热源产生时间参数的后验概率分布和统计结果. 数值算例表明： 当迭代次数达到50次时, 参数的相对误差均稳定地收敛在1%以下; 对观测数据分别添加5%和10%的噪声, 参数的相对误差分别控制在5%和9%以下.     

非λ／4膜系冷光膜的研究及应用

用非λ／４膜系的观点设计和制造了冷光膜，给出了非λ／４膜厚冷光膜的光谱反射率曲线，并成功地应用于冷光膜的生产。     

一类鲁棒辨识算法的研究

提出了一种新的基本参数模型估计的辨识算法,该算法不仅辨识出一个参数点还辨识出每个参数的误差界。它将噪声界代入辨识,并在辨识过程中依据误差,动态修正辨识收敛速率及方向,以期获得满意的辨识性能。     

一种基于TMS320VC5416 DSK的有源噪声控制系统设计与实现

设计并实现了一种单通道有源前馈噪声控制系统.在TMS320VC5416 DSK、音频子板和扬声器等组成的硬件平台上,采用LMS算法实现次级通路辨识,采用Filtered-X LMS算法实现空间有源噪声控制.文中阐述了次级通路辨识和噪声控制的结构模型、原理与算法流程,介绍了硬件系统平台和软件设计,并给出了实验结果.     

改进遗传规划算法在系统辨识中的应用

为了解决工业过程中数据丰富但机理不完全可知的非线性动态系统建模问题,提出了一种改进的遗传规划算法,以辨识模型结构和参数.该算法首先基于多层次辨识和反馈的基本思想,对系统进行多次辨识,直到把辨识误差缩小到可接受的范围;然后,采用最小二乘法估测模型参数,避免优良模型结构因低劣参数而被淘汰;最后,实施M估计技术,削弱强噪声对建模的影响,增强模型泛化能力.针对满足Lotka-Volterra方程的非线性动态系统进行建模仿真,试验结果表明该算法能较好地辨识满足Lotka-Volterra方程的一类非线性动态系统.     

推广形式的自适应算法:理论分析及应用

提出一种广义的最陡梯度下降自适应算法（ＬＭＫ），它可使误差的任意次范数达最 小，分析了算法的收敛性和收敛结果，给出了步长范围估计及据噪声分布形式合理选择 目标函数的公式．在合成数据上做了试验，理论分析和试验结果表明，当噪声是非高斯 分布时．选择非二次范数作为目标函数可获得较好的效果，用于地震信号的反褶积也得 到比最小平方反褶积更好的结果。     

基于传感网的地面运动车辆目标容错跟踪

提出了一种新的基于声震传感网的机动目标跟踪算法,即在Rao-Blackwellized蒙特卡洛数据关联（RBMCDA）算法基础上,引入代价函数,根据代价函数的可信度和误差偏离度实时在线更新测量噪声模型参数.仿真结果表明：相比于RBMCDA算法,该算法不依赖于观测噪声的精确建模,在节点频繁切换情况下仍具有很好的自适应性;...