一种在MPLS网络中基于SNMP的显式路由获取算法

显式路由技术在多协议标签交换网络中得到广泛的应用，因此利用SNMP MIB库中的信息，重新设计了数据结构，实现了获取显式路由算法，得出按跳数排列的显式路由，并构建网络测试了该算法的收敛速度。在实验数据分析的基础上，对算法做了改进，给出了改进前后的性能比较。测试结果表明，在收敛时间小量增加的同时。提高了获取显式路由的准确性。     

基于SNMP协议的网络拓扑发现

提高网络设备和服务管理的智能性和可操作性,对网络中的设备拓扑连接自动准确的发现以及发现结果的可视化具有重大意义。文章介绍了采用SNMP协议对网络中设备拓扑结构进行深度搜索的算法。     

基于SNMP的网络拓扑发现算法

对现有使用ICMP协议、FDB地址转发表进行网络拓扑发现的算法进行分析,提出了一种基于SNMP协议并适合校园网环境的网络层拓扑发现和链路层拓扑发现算法. 该算法能够快速准确地计算出整个被管网络的二层和三层拓扑结构.     

基于SNMP的校园网网络性能管理系统的实现

用Java语言实现了基于Web方式的校园网网络性能管理系统。SNMP（Simple Network Management Protocol)服务模块采用SNMP在后台实时采集并处理数据。为了更加快速地查询实时及历史数据以及更加快遭地以图形的方式显示流量信息，在Web Server端采用Java Servelt在后台定时地从数据库服务器存取数据并动态地生成图像文件，面前台只是显示该得态图片并定时刷新页面，这样网络管理员可不受地理位置的限制更快速、直观地了解网络运行情况。     

一种基于SNMP的网络拓扑发现算法

网络拓扑发现是网络管理中一项非常重要的技术;网络拓扑发现的算法和实现技术是衡量网络管理系统性能的一个重要方面,基于 SNMP 的网络拓扑发现技术速度最快,使用范围也最广泛,网络层的拓扑发现算法有效地解决了路由器的多 IP 地址问题;在此研究多层网络拓扑自动发现,提出了一种基于sNMP 协议的全新的网络拓扑发现的实现算法,使得算法更简单、效率更高.     

基于ARP和SNMP的网络拓扑自动发现算法

详细探讨了网络可视化管理的核心技术——拓扑图自动发现方法,分析了ARP（地址解析协议）和SNMP（简单网络管理协议）以及SMI（管理信息结构）,并详细介绍了MIBⅡ库,ARP表和路由表的描述,在此基础上,重新设计了数据结构,设计并实现了拓扑自动发现算法,并给出了详细的算法描述,实验结果表明,该算法简单、快速、易于实现,为研发智能化网络故障定位系统提供了保证。     

一种新的基于IP统计的网络拓扑发现算法

在基于SNMP,ICMP,ARP等几种网络拓扑发现方法的基础之上,为了克服上述方法的缺点和局限性,提出一种基于IP统计的网络拓扑发现算法,此算法充分利用了通过ICMP所得的信息,在对路由器IP地址进行统计的基础上,得出各路由器之间的连接情况.最后给出了该算法对华北水院校园网的实际测试效果,结果证明该方法能够高效、准确地发现网络主干拓扑.     

基于SNMP协议的网络设备管理

在任何一个计算机网络系统中,网络管理作为它最基本和必须的组成部分。使得网络管理员能够了解到目前网络中的瓶颈所在,对网络中的故障进行诊断,从而能合理地修改和扩展网络。简单网络管理协议(SNMP)己经成为事实上的工业标准,并在很大范围内得到应用。     

支持MPLS流量工程的显式路由算法及其仿真

利用显式路由,MPLS提供了基本的流量工程能力。本文首先介绍了MPLS流量工程的实施方法,然后分析了几种用于MPLS流量工程的显示路由算法,最后利用NS2仿真器进行了仿真实验。     

基于SNMP网络流量采集系统设计

阐述了当今世界流行的SNMP网络管理协议的工作原理,SNMP协议的常见的四种操作规程,介绍了开启路由器SNMP功能,遍历MIB管理信息库,收集所需的网络流量信息方法,提出了一个网络流量信息采集系统完整解决方案并编程实现了其中的主要功能。     

基于二叉树的有向双环网络最优路由算法

提出了有向双环网络G(N;r,s)路由模型--二叉树模型,给出了一种新的寻径策略--基于二叉树层的寻径策略,以及计算有向双环网络G(N;r,s)直径d(N;r,s)的显式公式,证明了有向双环网络G(N;r,s)的直径等于二叉树模型的树高,研究了二叉树模型中与路由相关的一些性质.与传统的方法相比,本算法提高了系统的寻径效率.     

一种基于无线传感器网络安全的能量优化路由算法

针对无线传感器网络节点能量利用效率、能量消耗不均衡和安全威胁而导致的网络寿命和网络功能受到影响等问题,提出了一种基于网络安全的能量优化路由算法.在网络中建立安全信任评估机制,借用物理学中势场的概念,利用节点深度、区域能量、剩余能量和安全信任值信息建立4个势场,并将它们统一成一个整合的势场.利用该势场函数确定节点数据包传输的下一跳方向,来达到对传感器网络能量利用效率、能量均衡和安全性的优化.通过仿真实验验证了算法的有效性.     

基于网边缘控制的QoS路由算法

为给不同的用户提供不同的服务质量(QoS),提出一种基于网边缘控制的因特网QoS路由算法。该算法中,路由选择的决断主要由网边缘做出,核心路由器的任务简化为通报网络信息和协调用户决断这两个较为简单的功能,利用用户级别的自组织路由来达到上述目标,从而形成一个扩展性强的自适应QoS路由算法。它使用路由探测分组与染色分组来增强网络的自适应能力;不需了解全局信息,只需局部网络状态即可;利用用户的自组织行为来协调路由行为。分析与仿真实验表明:该算法比传统算法有较强的动态性、可扩展性和较强的QoS提供能力。     

无线传感器网络LEACH路由协议的节能改进

目的 LEACH是一种经典的WSN自适应分簇分层路由协议,但协议没有考虑节点的剩余能量,随机的产生群首节点,且在分簇过程中没有考虑群首节点的数量,过多的群首造成数据冗余,过少的群首又因数据传输距离过长而消耗较多的能量,缩短了整个网络的生存周期。通过解决LEACH存在的以上缺陷,延长网络生命周期。方法首先在阀值公式中引入节点的能量因素,然后提出一种新的最佳群首数的计算方法。结果通过控制群首数量能够确保网络负载的平衡。结论仿真结果表明:改进后的算法有效降低了能耗,延长了节点和网络的寿命。     

基于网络编码的多源多核点光组播路由算法

针对现有多源组播网络编码路由方法的链路代价、波长消耗等性能受目的节点数目变化影响过大的问题,提出一种基于网络编码的多核组播路由算法。该算法通过选取多个核点构造编码子图,并将为目的节点选择的核心节点设为解码节点,以减小目的节点数量对编码子图大小的影响。结果表明,在目的节点较多的多源网络中,该算法能有效地减少网络总链路代价和波长资源消耗。     

基于蚁群算法的异构传感器网络路由算法

在能量异构传感器网络中,由于节点能量在一定范围内随机分布,平衡能量消耗和延长网络寿命成为此类算法的一个重要挑战．针对该问题,提出了一种基于蚁群算法的异构传感器网络路由算法．算法通过改善网络拓扑结构、优先使用剩余能量较大的节点、构建异构传感器网络多路径路由来实现．模拟实验表明：与传统路由算法（DADC）相比,算法能更好地平衡能量消耗,延长网络寿命．     

基于协同路由算法的无线传感器网络能量空洞避免

在多跳的无线传感器网络中,靠近sink的节点由于需要转发来自外层网络的数据,其能量消耗速度快于离sink较远的节点,从而导致了"能量空洞"的出现,最终导致网络过早死亡.本文在分析现有路由算法的基础上,针对EEUC算法的不足,对其进行了改进,提出了多跳无线传感器网络中的协同路由算法.在路由节点选择时不局限于簇头作为路由节点,还可以将成员节点作为路由节点,让其分担了簇头的能量消耗.算法引入了距离因子和能量因子,既考虑候选路由节点相对于sink的距离,同时还考虑候选路由节点的剩余能量,以达到选择最佳路由节点的目的.仿真结果表明,所改进路由算法在网络生存时间,能耗均匀程度方面优于现有算法.     

一种基于移动Agent卫星网动态路由算法

为克服现有卫星网路由算法的不足,结合单层卫星网负载分布不均匀的特点,提出了一种新型的适用于单层卫星网的基于移动Agent的动态路由算法(SDRA-MA)。该算法通过移动Agent在卫星节点间迁移,收集星际链路时延、卫星纬度等信息。当条件满足时,移动Agent往回迁移,并在每个中间卫星节点基于卫星地理位置计算所探测路径的代价、更新路由表。通过在类Iridium星座中的仿真结果表明,SDRA-MA能够适应网络拥塞,实现负载平衡。尤其在高负载情况下端到端时延、丢包率等指标均优于传统的卫星路由算法。通过复杂度分析得知,SDRA-MA具有较低的通信、存储和计算开销。     

无线多跳网络中基于网络编码的高效可靠组播路由算法

针对现有的多跳无线网络中基于网络编码的可靠组播算法,节点在数据恢复阶段存在冗余的控制开销和编码包的冗余传输问题,提出一种基于网络编码的高效可靠组播路由算法(high-efficiency reliable multicast routing algonthm based on network coding,HMNC).该算法通过采取在数据恢复阶段用组播树上游节点的反馈信息替代下游节点的冗余反馈信息以及新增节点缓存机制等措施达到减小网络控制开销和降低数据的平均恢复时延的目的.理论分析和仿真结果表明,与基于网络编码的可靠组播(network coding reliable multicast,NCRM)算法相比,HMNC算法在节点数据的平均恢复时延、网络控制开销等方面的性能均得到了提升.