自适应算法在船舶电网保护中的应用

提出了适合于船舶电网的自适应保护方案.根据电网运行方式和故障状态的变化，实时修改继电保护参数，有效提高了供电系统的安全性能，可用于解决多工况下继电保护整定配合的问题.其算法主要包括离线计算和在线计算两部分：离线计算生成船舶电网所有工况下的保护整定值，并将其与对应工况存储在中央控制系统中；在线计算则实时采集系统数据，进行网络拓扑识别，从存储的离线计算结果中查询相应的保护定值.以典型船舶电网为对象，搭建过电流自适应保护仿真，结果证明所提保护方案有效、正确.
     

基于时序模拟法和Petri网的电气主接线可靠性评估

提出了用时序模拟法对电气主接线进行可靠性评估。首先按照系统运行的时间顺序进行采样，得到随时间变化的系统状态，并用离散的时间步长法模拟系统状态，不仅可以反映系统的实际运行过程，而且便于考虑与时间有关的问题；其次利用有色Petri网模型以及基于该Petri网的电网拓扑分析算法，对主接线由于开关变化引起网络变化的动态过程进行分析。计算结果表明了该算法的正确性和有效性。     

动态粒子群算法用于负荷变化的配电网重构

使用动态粒子群算法针对负荷变化的配电网进行重构,针对负荷随时间的变化,在常规的粒子群算法中引入了探测机制和响应机制,将某一时段分成若干等分,以网络损耗和开关的最小操作次数为目标函数,根据配电网负荷的变化采取不同的重构方式,分析计算,合并具有相同重构方式的区间,减少不必要的重构方式切换,从而达到系统最佳运行的方案,最后对IEEE33节点系统进行动态重构,通过仿真结果分析了各个时间段的重构效果,验证了该方法的合理性与有效性.     

一种配电网潮流简化算法及其实现

为了解决采用传统的方法进行配电网潮流计算所面临的实际困难，介绍了一种配电网潮流简化算法，结合配电网的辐射型树状结构，采用了二叉树理论和递归的方法，实现了此算法，并通过实际算例表明了提出的算法的精确性，大大简化了配电网潮流计算的计算量，节省了计算的时间和空间。此算法在计算网络改变运行方式的潮流计算时，其计算时间会更小。     

大型互联电网区域间交换能力的简化计算方法

在满足区域间联络线族静态安全N-1约束的前提下,计及典型负荷模式和发电最大、最小模式,对大型互联电网的区域间极限传输容量(TTC)进行了分析,推导出了TTC计算的简化数学模型,说明了电网运行方式变化对TTC具有显著影响.依据系统实时运行数据以及预定的发电调整模式,以实际系统进行计算分析,结果表明本方法对提高区域间允许传输容量具有重要意义.     

地区电网继电保护图形化整定计算软件的开发及相关问题的研究

利用整定计算软件可以很大提高继电保护整定计算的效率,但是地区电网因为自身的结构特点而对整定计算软件有着自己特殊的要求.文中在开发完成广州地区电网继电保护图形化整定计算软件的基础上提出了适合地区电网运行的整定计算软件的总体设计思路以及运行方式等重要问题的解决方法.     

衢州电网线损理论计算分析

通过对衢州电网典型日负荷实测及线损理论计算结果进行分析,准确摸清了衢州电网网损构成,进一步了解现有负荷特性和运行方式对线损变化的影响,给电网建设及经济运行提供可靠的依据,并为今后优化电力资源、及实现经济调度等提供一定的基础资料。     

如何有效降低电力网线损

所谓线损即电网在运行过程中的电能损耗,线损是电网电能损耗的简称。而计算线损的重要指标即线损率,所谓线损率即电网运行过程中电能损耗量占总供电量的百分数。通过线损率可对电网的整体规划水平、技术装备水平以及当地的经济运行水平进行衡量。基于此,文章首先针对电网运行措施进行讨论,继而针对如何对变压器进行合理配置、如何有效提高功率因数,以及如何选择最佳的运行方式进行论述,最后则针对如何提高电网和设备运行的经济性以及如何实现电网设备技术改造等问题展开了探讨。     

联合电力网潮流计算的分解协调法

针对联合电力网潮流计算对计算机内存要求过于庞大的问题，提出了一种潮流计算的分解协调算法。该算法将联合电力网的潮流计算分解为各个区域性电网的潮流计算，然后再在各区域性电网的接口处进行协调，直至整个电网协调一致。此算法只要求计算机内存满足构成联合电力网的最大一个区域网潮流计算对内存的要求，从而极大的降低了联合电力网潮流计算对内存的要求。     

通辽地区电网孤网运行研究

分析通辽地区电网孤立运行前、后的方式,给出了目前电网接线方式、机组容量下的实际运行数据和正常负荷、最大负荷方式下的模拟计算数据,并对孤运电网的频率、潮流、稳定等运行难点进行相关计算及分析,为通辽地区孤网调频、调压控制及稳定运行等方面提供技术依据．     

泵浦功率变化对连续YAG激光器的影响

本文指出当连续YAG器件的泵浦功率变化时,不仅是器件增益发生变化,而且器件的损耗也同样发生变化。因而引起振荡模式的变化,腔的失稳,激光输出功率变化的复杂化。文中以大量的理论计算和实验证明:在多模运转时以平行平面腔为好。在单模运转时以平—凸或凹—凸腔为好。     

含静态电压稳定裕度约束的无功优化计算

提出了一种电压稳定裕度约束无功优化新方法,通过调节系统的控制变量,能真正有效地提高系统的静态电压稳定裕度,同时取得较小的网损。该方法将电压稳定裕度约束无功优化问题分解为非线性无功优化和电压稳定裕度及其对控制变量灵敏度分析两个子问题,通过两者的交替求解实现寻优。前者采用非线性原对偶内点法求解,后者则是以连续潮流计算为基础。该方法计算速度快,对多种系统具有一定的普适性。在IEEE 14、30、118节点系统的试验结果验证了它的有效性,并发现一个系统在特定的负荷增长方式下,由于无功潮流的改变其分岔类型可能会在极限诱导分岔和鞍结分岔之间转换。     

基于改进卡尔曼滤波的配电网动态数据平差方法

受设备、天气等多方面因素影响,电网量测数据不可避免的存在误差。在实际应用前,应选用合适的估计方法进行数据平差。为减小不良数据对估计精度的影响,本文提出了一种鲁棒性无迹卡尔曼滤波算法(RUKF),在进行无迹卡尔曼滤波之前引入基于运行模式的不良数据检测方法,通过分析量测量的变化趋势调整阈值,避免出现不良数据的漏检与误检现象。以IEEE 33-bus与某实际107节点系统为例,进行仿真验证。实验结果表明,在存在不良数据的情况下,RUKF与传统UKF相比,求得的数据平差结果具有更高的估计精度,提高了数据估算的鲁棒性。多个实验表明本文提出的RUKF算法对数据平差计算可以提供有效的理论支撑。     

采用矩阵建模方式的冷热电联供系统运行优化

设计一种含风力发电的冷热电联供(CCHP-Wind)系统,建立该系统优化运行模型.设定矩阵建模的优化运行方式,并以综合指标作为衡量标准,与传统的运行方式进行比较.建立系统的优化运行数学模型,采用序列二次规划算法和遗传算法对系统运行优化模型进行求解,确立系统的最优运行方式.以武汉某宾馆作为研究对象,根据4个季节不同的冷热电需求和风力资源,对CCHP-Wind系统的优化运行进行实证分析.结果表明:所设定的矩阵建模优化运行方式与传统的运行方式相比,不仅能够合理分配系统的能量流动,满足系统的各项需求,而且能够有效避免能源浪费.     

电力系统中梯级水电站的日优化运行研究

提出一种综合应用搜索法、动态规划法等实现电力系统中梯级水电站日优化运行的数学模型和算法．它既可用于实时的发电控制，又可用于制定日发电计划，并且能够根据不同的水库起始水位、日自然入流量的变化和梯级间不同的水流时滞进行计算．计算时间比较短，同时考虑了厂内经济运行．通过仿真计算和实际应用证明，模型和算法能满足实际运行需要     

多孔硅湿敏特性研究

应用阳极氧化技术在单晶硅片上生长一层多孔硅（ＰＳ）薄膜，用真空镀膜方法分别在其上下两面蒸发一层适当厚度的金属铝作为电极，设计了两种电极图形，制成二端结构的敏感元件．在不同湿度环境下，测出其电容值，得到了多孔硅ＲＨ－Ｃ湿敏特性曲线．通过不同材料、不同工艺条件的试验研究发现：多孔硅湿敏元件的湿敏特性、响应时间与其孔隙率、膜厚等参数有关．从而，确定了适合于敏感应用的材料导电类型、电导率、工艺条件和元件结构     

基于Matlab的Gauss-Seidel迭代法电力系统潮流计算

潮流计算是电力系统分析中的一种最基本的计算,它的任务是对给定的运行条件确定系统的运行状态,是进行故障计算、继电保护整定、安全分析的必要工具.电力系统潮流计算的结果是电力系统稳定计算和故障分析的基础.本文基于Matlab利用Gauss-Seidel法进行电力系统潮流计算,并分析了计算结果.通过算例,说明了该方法编程简便、运算效率高并符合人们的思维习惯,验证了该方法的有效性.     

三峡梯级短期优化调度大系统分解协调法的应用

针对梯级间流量传播对梯级水电站短期优化调度影响的问题,采用实测资料率定梯级间流量传播系数,构建了计算梯级间下游水电站入库流量的变系数线性回归方程,建立了"以水定电"模式下考虑流量传播影响的梯级水电站群短期优化调度系统分解协调模型.三峡梯级应用实例表明,当上游水库出库流量较小时,流量传播对梯级短期优化调度结果影响较大,且分解协调算法较轮库迭代法可有效减少解算时间,提高模型运算效率.     

基于代价函数的盲分离在线白化算法

针对盲信号分离的白化预处理过程，提出了一种基于代价函数的在线白化算法．该算法利用一类代价函数的极值点特性，采用递归计算的方式获得信号的白化矩阵．与传统的白化算法相比，本算法计算量低、利用样本少，因此可适用于信号的在线预白化处理．仿真试验表明，本算法收敛速度快，白化效果理想，为进一步的研究在线盲分离提供了良好的基础．     

基于模态分析的输电塔结构优化模型

选取常见的干字型角钢塔,提出一种新型的基于模态分析输电塔结构优化模型。构建参数化输电塔结构有限元模型,采用拉丁超立方抽样方法进行高效抽样,将样本空间进行均匀划分,再对样本空间抽样,规避了Monte Carlo法样本空间低效重复抽样的缺点,有效提高Monte Carlo随机有限元法的运算效率;分别采用线性回归,纯二次回归,交叉回归及完全二次回归公式优化输电塔结构,通过线性回归残差分析,并综合考虑相关系数R2、F值、P值及评估误差E,选用完全二次回归模型构造输电塔随机输入变量与各随机输出变量之间的数学关系;分别采用模拟退火算法与遗传算法对模型进行优化,优化结果表明：两种算法均能实现全局搜索,规避优化过程中局部最小点;遗传算法的优势更为明显,收敛速度快,计算耗时短,并且目标函数的优化结果较模拟退火算法更优;与输电塔原始结构相比,遗传算法和模拟退火算法优化后的输电塔耗材总体积分别降低19.97%和19.96%,较为接近;经遗传算法优化后的输电塔优化结构五阶固有频率与一阶固有频率的差值是原设计的138.1%,模拟退火算法优化后的结果为113.7%,经遗传算法优化后的输电塔优化结构更好。