关于小学生情绪智力的调查及对策分析

目的初步了解小学生情绪智力发展现状,为小学情绪智力教育提供参考依据;内容：调查小学生情绪智力现状;方法：自编调查问卷、访谈;被试：小学五年级学生31名;结果：小学生情绪智力发展尚处于起步阶段,但对于他们的情绪智力教育不容忽视。     

元情绪操作--心理咨询的技巧之一

元情绪操作是大学生心理咨询的技巧之一,具体操作方法有五种引导大学生战胜自卑,积极面对现实;调整心态,消除不良情绪;引导大学生善于调节情绪;运用自我暗示,有效控制自我;教育大学生用乐观的心态面对现实.     

短时太极(八法五步)对大学生负性情绪刺激下抑制功能影响的ERP研究

为探讨短时太极(八法五步)干预对大学生负性情绪下抑制功能的影响及其神经机制.本研究以24名大学生为研究对象,随机分为负性情绪刺激组(负性组)、中性情绪刺激组(中性组),各组12人(男6女6),测量情绪刺激前后的抑制功能并同步采集ERP数据.对负性组进行一次60 min中等强度的太极(八法五步)运动干预,干预后再次测量其情绪刺激前后的抑制功能并同步采集ERP数据.结果表明:1)运动干预前不同情绪刺激对抑制功能影响的差异为:①在反应时上,情绪刺激前,负性组与中性组在各任务(一致、不一致、抑制冲突)上的反应时均无显著性差异;情绪刺激后,负性组比中性组在各任务上的反应时均显著延长;负性组情绪刺激后较刺激前在各任务上的反应时均非常显著延长;中性组情绪刺激后较刺激前在各任务上的反应时均无显著差异.表明负性情绪刺激降低了抑制功能的运行效率.②在N2振幅上,情绪刺激后,负性组比中性组在一致、不一致任务上前额叶N2振幅均显著减小,表明负性情绪刺激降低了抑制功能任务出现后200 ms左右前额叶的电压值.2)短时太极(八法五步)干预对负性情绪刺激下抑制功能的影响为:①负性组干预后较干预前在各任务(一致、不一致、抑制冲突)上的反应时均显著缩短,表明干预后抑制功能的运行效率显著提升;②负性组干预后较干预前在一致、不一致任务上前额叶N2振幅较均显著增大,表明运动干预后抑制功能任务出现后200 ms左右前额叶的电压值显著增大.综上可知:负性情绪刺激对抑制功能具有干扰作用,其神经机制是前额叶区N2振幅降低;短时太极(八法五步)能够降低负性情绪刺激对抑制功能的干扰,其神经机制是前额叶区N2振幅增大;太极(八法五步)是降低负性情绪刺激对抑制功能干扰的有效手段.     

《头脑特工队》

<正>每个人成长都不是一帆风顺,莱莉也是这样。因为工作变动,爸爸要带着莱莉搬迁去旧金山市,莱莉只得和熟悉的地方说再见。在旧金山市,全新的环境与生活都需要莱莉适应。乐乐、怕怕、怒怒、厌厌和忧忧五位情绪小人住在莱莉大脑的"控制中心"里,以乐乐为首,共同指导着莱莉的行为。来到新学校的第一天,五位情绪小人就因为失控令     

Gross情绪调节过程模型及其应用——以认知改变为例

情绪调节能力是个体情绪智能水平高低的重要反映。Gross的情绪调节过程模型中有情境选择、情境修正、注意分配、认知改变和反应调整五个关键点。结合现实生活,我们可以在每个控制点整理出很多实用的调节方法,以更好地排除日常情绪困扰。     

试析管理者的情商培养

组织管理中一向忽视了情商管理的运用,要运用情商管理,就要加强管理者的情商培养和提高。如何加强管理者的情商培养和提高呢?本文就情商概念所包含的五个方面来分析管理者的情商培养:管理者如何认知和管理自身的情绪;管理者如何激励自己;管理者如何认知他人的情绪;以及管理者人际关系的管理。     

民族院校大学生情绪智力与人际关系、人格特质的关系

以400名民族院校大学生为被试,考察民族院校大学生的人际关系状况,民族院校大学生情绪智力与人际关系、人格特质之间的关系.结果表明,民族院校大学生的人际关系存在一定程度的困扰,有相当一部分大学生的困扰程度较严重;民族院校大学生的情绪智力和人际关系存在显著正相关;民族院校大学生的人际关系与大五人格5个维度的相关均显著;民族院校大学生情绪智力对尽责性、开放性和人际关系均有显著预测作用.     

基于生理信号感知的个性化复合情绪机器人

为了解决人机情感交互中机器人从感知外界刺激到情绪行为产生过程中的个性化问题,建立了一种基于生理信号感知的个性化复合情绪机器人系统.首先,利用情感空间切比雪夫距离与支持向量机,获取受试者实时的生理情绪状态,作为机器人感知信息的输入;然后,利用二阶阻尼系统生成感知强度;最后,基于大五人格量表实现个性化情绪输出.结果表明,中性激励下正向人格与负向人格的复合情绪出现个性化差异,其中正向人格的快乐情绪维持在高强度0.9附近,负向人格相反.具有正向人格设置的交互机器人输出的平静与快乐行为所占时间百分数分别为54.75%与45.25%.因此,机器人能够根据该系统生成具有不同人格因素的情绪走向,并做出相应的行为决策.     

五年一贯制学生厌学现象的分析与对策

五年一贯制学生的厌学情绪客观存在,结合本人多年工作经验,本文分析学生厌学的成因,总结消除厌学情绪的对策,对于促进学生健康成长,具有积极的意义.     

漫谈情商在学习数学中的作用

本文通过非智力因素--情商的五种能力谈情商在学习数学中作用,研究了认识,控制,激励情绪,了解他人情绪和良好的人际关系对学好数学起到的关键作用.     

影响高水平乒乓球运动员比赛情绪的主要因素分析

影响高水平乒乓球运动员比赛的情绪是一个多因素的过程,认知评价是情绪构成的必须成分和情绪特殊经验和优势技术对运动员情绪起着调节作用。产生的前提条件;不同的文化模式塑造了运动员不同的自我概念;社会责任感、需要心理是情绪发生的刺激源。     

大学生情绪调节与心理健康的探讨

大学生的身心健康问题越来越受到社会各界的广泛关注,尤其是大学生的消极情绪所引起的心理健康问题引起了诸多方面的专家的注意,本文将从大学生如何正确对待焦虑、人际关系敏感、抑郁、恐怖、偏执等五个情绪方面的基本问题展开讨论,本文主张用积极的行为来调节情绪。     

元情绪操作——心理咨询的技巧之一

元情绪操作是大学生心理咨询的技巧之一，具体操作方法有五种：引导大学生战胜自卑，积极面对现实；调整心态，消除不良情绪；引导大学生善于调节情绪；运用自我暗示，有效控制自我；教育大学生用乐观的心态面对现实。     

让学生在快乐中学习科学

心理学研究表明，愉快的情绪有利于提高学生学习效果。文章结合教学实践从五个方面谈了如何调动学生的愉快情绪，保持积极的心态，快乐地学习科学。     

如何提高青少年的思维力

思维力在人的智能结构中占据着核心地位。青少年思维力的培养一要积累丰富的知识经验;二要加强平时的语言修养;三要形成良好的情绪状态;四要培养最佳的思维品质;五要建立合理的能力结构;六要实行持久的思维训练。     

抑郁了,请“加油”

<正>每个人都会有喜怒哀乐,这一切情绪的幕后操纵者就是我们的大脑。大脑如同一辆高级的宝马车,想让它愉快地工作就得给它足够的优质"97号汽油"。大脑的"97号汽油"在医学上是一种被称为五羟色胺的物质。尽管造成抑郁症的原因是多方面的,目前医学界认为抑郁症主要是大脑五羟色胺功能的降低所致。简单地说就是车没油,自然不跑了。找到抑郁的原因就好对症下药了。解决的办法就是给人体这辆宝马车降低油耗。临床上治疗抑郁症最常用的药物种类是选择性五羟色胺再摄取抑制剂,简称     

浅谈新理论在英语教学中的运用

在英语教学实践中，英语教师开始意识到非智力因素在教学中所潜在的重要作用。从专科生的心理特征及英语课的“性格”入手，探究作为非智力因素之一的“情绪”在英语教学中的作用，并提出教师从提高本身情绪管理能力为首的调控学生情绪的五点策略。     

乒乓球运动员生气情绪的产生与控制

通过实战实训、实地观摩、赛后询问等方法,对乒乓球运动员比赛生气情绪的产生与控制进行了研究。结果表明：生气是运动员在特殊比赛情景下的一种情绪体验,涉及到技术认知能力对生气情绪的控制作用;生气情绪的维度对技术的创造性发挥有密切关系;不同的文化模式塑造了运动员各不相同的自我概念;心理需要与社会责任感是刺激生气情绪产生的根源;自信、特殊经验和创新技术对运动员生气情绪起着调节作用。     

中小学教师的心理健康及自我调适研究

中小学教师的心理健康不仅仅是教师自身的事情,它还影响着学生的学习效果、人际关系、情绪、人生观和价值观的形成以及人格的完善,是中小学心理健康教育的重要组成部分。本文从主客观两方面,分析中小学教师心理健康问题的影响因素,并从认知、情绪、生活、工作和方法五个维度对中小学教师如何有效的自我调适进行阐述。     

基于DBN和RF的跨被试情绪识别研究

目前情绪识别的分类方法很多,但情绪分类模型多具有被试依赖性,基于SEED数据集探索了跨被试情绪识别模型.首先将所有被试的脑电(Electroencephalogram,EEG)数据合并为一个被试,共提取675个trial三类情绪(正性(positive)、中性(neutral)、负性(negative)情绪)的短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)、离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)特征,并使用ReliefF特征选择算法对特征进行权重排序.其次,从排序好的特征中选择600个trial作为训练集,剩余的作为测试集;然后将K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)、二次判别分析法(Quadratic Discriminant Analysis,QDA)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、深度置信(信念)网络(Deep Belief Network,DBN)五种分类算法作为分类器,对比研究选出最优的分类框架.结果表明,五种分类器的平均分类精度分别为:KNN 69.21%±3.4%,QDA 52.17%±9.41%,SVM 78.41%±3.8%,RF83.49%±2.6%,DBN 81.73%±2.22%,可见RF的分类效果最好.分别计算每个分类模型对负性、中性、正性情绪的分类准确率,结果如下:不同分类器对正性情绪的识别效果都比较好;KNN,QDA,SVM对负性和中性情绪的分类效果较差,准确率不高;DBN和RF对负性和中性情绪的识别率较高,能有效地进行情绪识别.以上研究可望为跨被试的情绪识别模型提供参考.