排序博弈的分类、进展和展望

排序博弈是排序论与博弈论的交叉,是从优化的角度分析排序论中的博弈问题,也是从博弈的观点研究排序问题。排序博弈分为工件排序博弈和机器排序博弈两类,这两类又可以分别考虑合作的和非合作的情况,从而包括了多代理竞争排序在内的目前已经出现的种种排序博弈问题。研究工件排序博弈和机器排序博弈这两类排序博弈的对偶关系,是本文在理论上提出的新课题。排序博弈具有重要的理论意义和广阔的应用前景,势必会吸引更多的研究者,得到更大的发展。
     

排序论中工件和机器的对偶性

提出排序问题中工件和机器的对等性,定义排序问题的对等排序,列举单台机器排序问题和多台机器自由作业排序问题的对等排序;在此基础上,把工件和机器看成是对偶的双方,研究这两者的对偶性,进而提出排序问题的对偶排序;研究排序问题与其对偶排序之间的关系——对偶关系,可能是排序论研究的新方向.     

排序论中工件和机器的对偶性 (运筹学与控制论)

提出排序问题中工件和机器的对等性,定义排序问题的对等排序,列举单台机器排序问题和多台机器自由作业排序问题的对等排序;在此基础上,把工件和机器看成是对偶的双方,研究这两者的对偶性,进而提出排序问题的对偶排序;研究排序问题与其对偶排序之间的关系——对偶关系,可能是排序论研究的新方向。     

一类工件为析取工序的排序问题

提出了一种新的排序模式，给出了关于该问题算法复杂性方面的若干结果，并提出了一些悬而未决的问题。     

极小化延误工件个数的单机分组排序问题

研究了以极小化延误工件个数为目标的单机分组排序问题，证明了该问题是强ＮＰ困难的，甚至限定所有工件有单位加工时间和一致的组间调整时间也是如此。     

平行工件在线排序问题的下界

通过分析模型Q2m|rj=0,mj,on-line-ncv|Cmax的特点,设计出了实例并证明了模型的下界为2-s/m(s+1),这一下界推广了1995年Shmoys,Wein和Williamso研究的模型Pm|rj,mj,on-line-ncv|Cmax的下界2-1/m.     

带有机器维修和工件派送的单机排序问题

研究了带有机器维修和工件派送的单机排序问题,该问题可以被视为一个集成生产和出站配送的排序模型.不同体积的工件需要在带有一个维修区间的机器上加工,且加工不可中断,然后由固定容量的车辆批次交付给顾客,车辆派送完一批后需要返回派送中心交付下一个批次,工件派送到不同客户处所需的时间不同.目标函数是最小化最大完工时间.本文主要研...     

基于工件位置的排序博弈收益分配准则

针对基于加权总完工时间排序问题的合作博弈,根据工件对联盟收益的贡献,给出了基于工件位置的收益分配准则,探讨了它与排序博弈的核心之间的关系,讨论了哑元性和断开不变性,提出了平均损失相等性,利用有效性和平均损失相等性对一个特殊的基于工件位置的分配进行了公理化.      

单台机器排序问题中工件的预排序

在排序问题中,为了寻找一个工件的加工次序,有时需要对原来工件进行重新编号,即对工件进行预排序.例如用动态规划求解工件有先后约束关系的单台机器排序问题时,需要对工件进行预排序,使得先加工的工件的序号小于它的后继工件的序号,且使得某种指标达到最优.对于工件之间的先后关系呈链状结构的单台机器排序问题,给出了一个算法,并证明了该算法是最优的.对于工件之间的先后关系呈树形结构的单台机器排序问题,也给出了一个算法,并证明了对于某些特殊的树形结构的单台机器排序问题,该算法是最优的.     

排序博弈:合作博弈的新发展 (运筹学与控制论)

本文指出人类社会发展模式的巨变决定合作博弈理论研究和应用研究的必要性和紧迫性;简要综述以合作联盟内的任务分配不是决策变量为特征的合作博弈模型的研究成果;系统介绍由Nash(纳什)创立的把联盟内的任务分配作为决策变量的另一类两人合作Nash Bargaining Model(NBM,纳什博弈模型)及其Nash Bargaining Solution(NBS,纳什博弈解);强调排序博弈是NBM在管理学中的离散化发展;完整介绍此离散化方面开创性论文中全新的定义、改进的博弈模型、创新的博弈机制、求解博弈解(集)的精确算法;最后指出NBM的改进和离散化这两方面后续研究的几个重要方向。     

最优NOP交货期决策和排序

考虑ｎ个独立工件单机作业排序，每个工件设置ＮＯＰ交货期．目标是确定ＮＯＰ交货期的最优工序数乘子和工件的最优排序，使得由交货期、提前及延误构成的费用函数最小．先提出这个问题的线性规划模型，然后通过线性规划的对偶问题推导出最优工序数子及工件的最优排序．     

带有交货期窗口和工件可拒绝的单机排序问题

讨论了带有交货期窗口和工件可拒绝的单机排序问题﹐这一问题是将所有的工件分成两个集合﹐一个是被接受的工件集﹐一个是被拒绝的工件集。假设被接受的每个工件都有一个待定的交货期窗口﹐且所有工件的交货期窗口的大小是相同的﹐如果工件在窗口中完工﹐则不产生任何费用;否则工件提前或延误﹐会产生相应的提前或延误的费用。而对于拒绝工件而言﹐它的费用只与工件有关。这类问题的总费用是2个工件集的费用之和。目标函数是确定被接受工件的最优排序﹐极小化总费用﹐给出了一个动态规划算法﹐并证明了这个问题是多项式时间可解的。     

单台机器速度可选择的排序问题

研究一类单台机器具有速度可选择约束的排序问题。引进了有关记号，给出了该问题解的概念。ｍ＝１的情形问题１｜ｓｐｅ．｜ΣＣ＿ｊ和问题１｜ｓｐｅ．｜Σｗ＿ｊＣ＿ｉ具有多项式时间算法，即为所谓的Ｐ问题，但对ｍ为一般情形其计算复杂性尚未解决。     

基于加权总完工时间的两人合作排序博弈

现实活动中,往往存在一方无法独自完成一个项目中全部工件加工任务的情况,这就需要双方或者多方合作共同完成任务。假设每人有一台用于加工工件的机器,通过确定这批工件的一个恰当划分,把工件分配给两台机器,使得双方合作收益最大。本文研究当工件加工时间是其开工时间线性恶化函数,以最小的加权总完工时间作为加工成本,建立两人合作排序博弈模型。通过运用Matlab软件,分析不同的盈利能力和机会成本对最优解的影响,并与以总完工时间作为加工成本的模型进行比较,表明本文模型在盈利能力不强以及恶化因子小的情况下都可以求得最优解。     

工件带有常数个到达时间排序问题

讨论了分批排序中工件有到达时间、目标函数为总完工时间的问题,并就这个问题给出了近似算法.     

可变费用的单机等待损失排序问题

证明了可变费用的单机等待损失排序问题１‖Σｆ＿ｉ（ｃ＿ｉ）是ＮＰ－ｈａｒｄ；给出了一般情形下工件优先安排加工的两个判别条件；对几种特殊情形给出了多项式时间算法或最优解的判定条件。     

总完工时间排序两人合作博弈的纳什博弈解 (运筹学与控制论)

研究合作加工一批工件,加工成本由最小的总完工时间决定的两台机器合作博弈问题。每一方都有一台机器用于加工工件,每个工件只需在两台机器中任何一台加工一次,而且加工时间都相等。要确定这批工件的一个划分以把这些工件分给这两台机器加工,使得相应的合作(加工)收益分配合理、能够被双方接受。本文研究在相同工件的情况下,以最小完工时间作为加工成本的两人合作博弈问题,并给出此合作博弈问题的纳什博弈解。     

带有固定区间的双代理排序问题

【目的】研究带有固定区间的双代理排序问题。【方法】第一个代理的工件加工过程可以中断，考虑两种机器类型：单台机器时考虑的目标函数为总权误工损失或总权提前损失；两台平行机时考虑的目标函数为总完工时间，同时必须在规定的固定区间加工第二个代理的工件，目标是在满足第二个代理目标的可行性前提下寻找一个使第一个代理的目标函数值更小的排序方案。【结果】设计了单台机器固定区间工件损失问题的排序算法，也为两台平行机总完工时间问题设计了相应算法。【结论】设计的算法可在多项式时间内得到解决，且证明了算法的最优性，并用数值实验说明了算法的可行性。     

带有拒绝工件和学习效应的资源约束排序问题研究

[目的]研究工件加工时间具有学习效应以及工件可拒绝的单机排序问题.在线性和凸资源分配函数的两种模型下,为求得可接受加工的工件集合、可拒绝工件的集合以及确定可接受工件集合中的最优工件排序,使工件的时间表长、总完工时间、资源耗费费用和工件拒绝费用的加权和最小.[方法]对于线性资源分配函数问题,在拒绝工件数给定的情况下,此问...     

加工时间可变最大流程时间排序的纳什合作博弈

在现实世界中,往往存在一人无法承担一个项目中全部工件加工任务的情况,这就要考虑由多人合作加工的情形.本文研究工件加工时间是开工时间线性函数的情况下,以最小的最大流程时间作为加工成本的(两人)纳什合作(加工)博弈问题,每人有一台用于加工工件的机器.通过确定这批工件的一个恰当划分,把工件分配给两台机器,使得相应的合作(加工...