融合均值漂移与最小生成树算法的迷彩伪装设计

为了解决伪装技术的设计难题,并实现伪装图像与环境背景高度融合的设计目的,提出了均值漂移与最小生成树相结合的图像分割方法.利用该方法不仅能够准确提取基于背景的迷彩斑点图案,而且相比其他方法其运算速度也有很大提高;这样既保证了整个迷彩设计的准确性,也增强了伪装效果的实时性.通过量化颜色直方图提取背景的主色,将其作为迷彩图案的显示颜色.最后将斑块与颜色相结合生成最终的迷彩图像.实验结果验证了该方法的有效性.     

地面目标伪装特征的高光谱成像检测方法

根据光谱揭露伪装的检测机制分析,对伪装材料及应用背景的紫外、可见光、近红外波段光谱反射特征进行了研究,探索试验目标光谱模拟伪装材料的检测技术,经光谱特征选择及空间降维处理,建立特征参数的判别函数,确定判别规则。针对多类判别和谱空间模式重叠的情况,提出数学分析模型及统计计算和判别效果检验相结合的光谱特征检测新方法。探索适合区分人工目标与背景光谱的最佳分类特征和判别函数。     

迷彩伪装的谱识别方法

讨论了用模式识别技术区分迷彩伪装与绿色植被背影的方法，以光谱特征作为目标识别的基本特征，对目前国内外最先进的绿色伪装材料和多种绿色植被背影进行了实际光谱测量，分析其光谱分布规律，找出识别分类的最佳特征和判别函数，判别结果令人满意。     

仿造迷彩颜色确定的一种新方法

为了正确选取仿造迷彩的颜色,采用基于CIE1976L*a*b*均匀颜色空间的K-mean聚类算法将均方根误差函数作为评价函数.仿真结果表明背景图像与其三色和五色聚类图像的均方根误差均小于0.1.此算法可避免人为地在颜色空间上量化带来的色差,能与背景更有效地融合,更好地满足迷彩伪装设计要求,同时也可为仿造迷彩自动化设计提...     

基于注意的图像识别模型及其在人像检测中的应用

提出了一种基于注意机制的图像识别模型。其基本想法是：在进行复杂的场景分析或目标识别时,首先通过注视控制机制,获得视景中的关键特征区域,并将注视点按照一定的顺序对这些关键特征区域进行串行扫描。在扫描到每一个关键特征区时,将对该区域附近的局部模式进行记忆或匹配。对一个复杂目标的记忆将包括2部分,一部分是对局部模式的记忆,即组成该目标的各“部件”的模式;另一部分是对各局部模式之间的空间关系的记忆,即组成该目标的各“部件”之间的结构关系。与记忆过程对应,识别过程也包括2部分,一部分是对局部模式的匹配,另一部分是对各局部模式之间结构关系的匹配。当匹配上的局部模式足够多且其空间关系正确时,目标即得到识别。用该模型对复杂背景中的人像进行了检测。实验结果表明,模型较好地解决了不变性识别的问题,即识别结果与目标物的平移、旋转和尺度变化无关,并且具有良好的鲁棒性和速度,是一种具有认知意义并且可以实用化的模型。     

室内色彩配置的整体与局部

室内色彩环境是一个人为设计的、三维的装饰色彩世界 ,其配色方法离不开装饰色彩配色原理的指导 ,并且在整体与局部的色彩关系上有着一定的特殊性     

基于加权动态匹配方法的联机签名鉴别

提出了在微机 Ｗｉｎｄｏｗ ｓ 环境下,联机签名鉴别的一种新方法。该方法的训练部分以普通动态匹配方法确定签名轨迹的点对对应关系,并以此为基础从真实签名样本训练得到标准模板、局部稳定性和判决门限。该方法的鉴别部分采用加权动态匹配,较好地弥补了普通动态匹配在签名鉴别这一特殊应用中的不足。该鉴别算法简单而高效,真实样本和非专业伪造样本的鉴别准确率达到９２％     

模式匹配算法性能对比试验结果在入侵检测系统中的应用

在分析入侵检测系统中常用的模式匹配算法的基础上,通过实验对3种常用的模式匹配算法进行性能分析,得出3种算法各自的最佳适用场合,可为模式匹配算法的选择和改进提供指导.     

基于图像技术的迷彩面料颜色测量

颜色测量对于迷彩面料的色彩分析、产品设计、质量控制有着重要的指导意义。针对由织物组织纹理和图案的多样性造成测色难度增大的问题,提出一种迷彩面料图案分割的方法,并提取色彩信息加以分析。利用数码相机进行迷彩面料图像的采集,利用Mean Shift聚类算法将图像分割成不同颜色的色块,再用神经网络回归实现图像从RGB(red,green,blue)颜色空间到Lab颜色空间的转换,并通过正态分布法对迷彩颜色进行分析测量。试验结果表明:提出的图像处理方法可实现迷彩服面料颜色的自动分割;与Datacolor分光测色仪测色结果相比,正态分布法分析得到的平均色差不超过2。     

基于局部模式纹理描述符的杂草自动分类算法

传统的耕作过程中,除草剂的施用对环境、人体健康以及其它生物都会产生不利的影响。为了解决这个问题,提出了基于局部模式纹理描述符的简单有效的杂草自动分类算法,首先借助于局部二元模式（LBP）、局部的三元模式（LTP）、局部定向模式（LDP）三种广泛使用的纹理描述算子对杂草图像进行纹理编码,然后通过微观层面的纹理图案将杂草图像分类成阔叶杂草和禾本科杂草,最后利用模板匹配和支持向量机完成了杂草的自动分类。在自己拍摄的400张杂草图像样本上的实验验证了所提方法的有效性,实验结果表明,与最先进的方法相比,所提方法取得了更好的分类性能。     

一种基于序列挖掘的分类系统框架

为了有效地对序列数据进行分类，提出了一种集成分类挖掘和序列模式挖掘技术的分类系统框架(SPACS)．先采用一套约束和裁减策略，为每个分类挖掘频繁序列模式，并将其转换为分类序列规则(CSR)；再利用平均CSR匹配置信度和一个规则匹配算法构建有效的序列数据分类器．SPACS不需要在提取序列的特征后采用传统方法进行分类，可以直接利用从序列数据中提取出的频繁序列进行分类．实验结果表明，对于序列类型的数据的分类，SPACS比传统的决策树和关联分类方法具有更高的分类精度．     

敷介质大圆柱面周向共形缝隙列天线的实验研究

本文对大半径敷介质导体圆柱表面共形缝隙天线作了实验研究。实验模型为十单元周向线阵，单元分别用屏蔽带线缝隙和矩形波导缝隙．包括等间隔阵和用缩短馈线的方法补偿了往面引起的射线路程差的不等间隔阵，实测方向图大致趋势与计算结果一致。结果表明，缩短馈线的补偿方法对降低旁瓣有效。     

具有独立通配符间隔的模式匹配算法

模式匹配作为一种关键技术已被广泛应用于生物序列分析和文本过滤等领域.通配符间隔可以匹配特定长度子序列,为模式匹配问题带来了更多的灵活性.为增加灵活性和一般性给出一种新的模式匹配问题定义,其中通配符间隔可以独立设置,并基于模式分解设计出一种有效的计算匹配数量的算法.实验结果显示,与同类算法相比本算法在性能上具有更优的时间复杂度和空间复杂度.     

Point-pattern Matching Using Irreducible Matrix and Relative Invariant

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＰｏｉｎｔｐａｔｔｅｒｎｍａｔｃｈｉｎｇｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｐｉｃｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄｓｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｖｉｓｉｏｎａｎｄｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ．Ｉｔｓｍａｉｎｔａｓｋｉｓｔｏｐａｉｒｕｐｔｈｅｐｏｉｎｔｓｉｎｔｗｏｉｍａｇｅｓｏｆｔｈｅｓａｍｅｓｃｅｎｅｗｈｅｎｔｈｅｒｅｉｓａｇｅｏｍｅｔｒｉｃｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｌａｔｉｎｇｔｈｅｔｗｏｉｍａｇｅｓ．Ｔｈｅｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｍａｙｂｅｒｉｇｉｄｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉ…     

基于视频流的地铁人群目标识别

地铁站内人群数目及分布的在线监测是有效控制和疏散客流,保障地铁安全的重要依据之一.利用站内现有的闭路电视监视系统,通过计算机视觉技术实现人群数目的自动识别是目前国外普遍采用的一种方式.文中提出了一种结合了自适应背景差分和比例自适应模板匹配的算法,用背景减除对图像进行分割,然后再利用比例自适应模板对感兴趣的区域进行搜索匹配,识别目标人群的数目及位置分布.该算法能有效减少传统模板匹配的计算量,提高匹配的准确率,在一定误差范围内可以达到较好的效果.     

Diversity peaks at intermediate productivity in a laboratory microcosm

The species diversity of natural communities is often strongly related to their productivity. The pattern of this relationship seems to vary: diversity is known to increase monotonically with productivity, to decrease monotonically with productivity, and to be unimodally related to productivity, with maximum diversity occurring at intermediate levels of productivity. The mechanism underlying these patterns remains obscure, although many possibilities have been suggested. Here we outline a simple mechanism--involving selection in a heterogeneous environment--to explain these patterns, and test it using laboratory cultures of the bacterium Pseudomonas fluorescens. We grew diverse cultures over a wide range of nutrient concentrations, and found a strongly unimodal relationship between diversity and productivity in heterogeneous, but not in homogeneous, environments. Our result provides experimental evidence that the unimodal relationship often observed in natural communities can be caused by selection for specialized types in a heterogeneous environment.     

樊128断块整体压裂改造布井方案研究

根据试油试采资料和油井压裂前后的产能变化 ,分别设计了反九点和五点面积注采井网 ,利用油藏数值模拟方法分析了边水能量、注水时机、注采比和采油速度对两种井网开发效果的影响。结果表明 ,五点井网布井方案优于反九点井网布井方案。注水井应平行于裂缝伸展方向排列 ,与边水供给方向一致。油井配产量平均为 8.6t/d ,采油速度为 1% ;断块投产 1年左右应及时注水 ,且注采比保持为 1才能保证稳产高产。     

基于十字模板匹配的靶场目标检测方法

针对现代靶场所面临的测量目标小、 距离远、 目标与背景对比度低以及匹配算法计算量大、 时间复杂度高等问题, 提出一种基于数字图像处理的靶标检测方法。该方法以十字特征直线代替模板进行粗匹配, 仅对搜索图中像素点数目较少的一段灰度区域进行匹配, 从而大大减小了计算量, 使匹配速度得到极大提高。通过CCD（Charge Coupled Device）相机采集的靶场目标序列图像进行仿真实验, 实验结果表明, 该算法匹配速度快、 较传统的灰度相关算法具有较强的鲁棒性。     

基于SAR图像模拟的混凝土路面反雷达伪装设计

针对混凝土路面目标反雷达伪装设计问题,提出了一种基于合成孔径雷达SAR图像模拟的反雷达伪装设计方法。利用小面元法实现SAR图像的模拟,对模拟图像进行基于马尔科夫随机场模型的分割和数学形态学的操作,基于伪装设计原则进行混凝土路面的反雷达伪装设计,所设计的雷达图像能较好地与背景匹配。制备了不同类型的电磁功能混凝土试样,在外场条件下测试了其后向散射特性。实验结果表明,改变混凝土的成分能够得到不同后向散射特性的混凝土,从而表明了该设计方法的可行性。     

仿植被高光谱伪装材料技术研究进展

 近年来高光谱成像技术迅速发展，在军事领域应用十分广泛，这既为军事侦察带来了巨大机遇，也为军事伪装带来了前所未有的挑战。分析了高光谱成像探测技术对伪装隐身技术产生的威胁以及传统高光谱伪装材料与技术面临的巨大困境，分别从植物伪装技术、基于无机颜料的仿生伪装、基于叶绿素的仿生伪装等材料体系阐述了模拟植被背景的高光谱伪装材料与技术研究现状，指出现有高光谱伪装材料与技术中仿生伪装技术存在仿生材料无法精准模拟绿色植被的特征吸收峰、稳定性及耐久性较差、材料整体厚度大，难以实现实际的大规模应用等弊端，在此基础上提出基于活体生物的“生态伪装”技术伪装对策，指出改进“仿生伪装”技术和优化“生态伪装”技术为高光谱伪装材料与技术的未来发展方向和趋势。