贵州省县域经济增长差异分析

本文以贵州省各县级行政区为研究单元,计算2000-2015年贵州88个县(市、区)人均GDP的极差、标准差和变异系数,分别从绝对差异和相对差异两个方面分析贵州县域经济增长差异特征。结果表明:贵州县域经济发展的绝对差异呈逐年扩大趋势,而相对差异则逐步降低,2010年以后贵州县域经济发展的相对差异变化不明显,说明省内经济发展比较差距在缩小。     

贵州省各地州市经济综合实力分析

改革开放30年以来,随着西部大开发、科学发展观等一系列活动的展开,贵州省经济得到了发展,各地州市的经济格局也在发生着变化。通过探讨如何运用主成分分析法及聚类分析法对贵州省9个地州市的经济发展情况进行综合评价的方法,给出了增强各区域经济综合实力的对策与措施,为更好的认识现阶段各地州市经济发展现状提供指导。     

重庆市县域综合实力研究

以重庆市40个县域为研究单元,采用SPSS软件包与mapinfo技术,对重庆40个区县的社会经济发展水平进行综合评价,并揭示了其空间分异特征.认为形成重庆区域发展差距的主要因素是社会经济结构、经济水平、人口素质、交通条件和居民收入、消费等因素,而不单单是经济因素.从空间上看,重庆区域综合实力呈现出明显的东西分化的格局,全重庆县域综合发展可分为高度发展型、中高发展型、中等发展型、低级发展型和整体滞后型.本文还针对性地提出了一些政策措施.     

河南省县域经济差异分析

本文以河南省126个县域为研究单元,在建立经济差异衡量指标体系的基础上,借助SPSS13.0,运用主成分分析法,得出各县域的综合得分,然后运用分层聚类法进行区域类型划分,分析了县域经济差异的空间格局,并提出一些县域协调发展的对策.     

广西县域经济实力评价

以广西的7个县级市、56个县、12个自治县共75个单元作为研究对象,从区域的基础经济、综合经济、财政金融、人民生活水平、基础设施5个方面选取18个指标,基于2013年广西统计年鉴数据,采用主成份分析方法对广西县域经济实力进行综合评价。结果表明:广西县域经济实力总体水平低且不平衡,经济实力东南部强于西北部,经济实力强的县域主要分布在北部湾经济区、西江经济带和湘桂线沿线地区;经济实力不强的县域主要分布在少数民族众多、自然条件相对较差、交通不便的桂西北地区。     

基于神经网络的县域经济差异分析

建立了基于主成分分析（PCA）的SOM人工神经网络模型,并运用该模型对安徽省61县（市）的经济发展水平进行了聚类对比实验,得出5类区域经济类型,较好地揭示了县域经济间的差异和发展特点。     

基于主成分的河西地区县域经济差异研究

以河西地区20个县域的统计数据为基础,采用主成分分析法,对1990~2009年间河西县域经济实力进行评价和空间差异分析。结果表明,河西地区县域经济呈现出由东到西的梯次差异,西段县域经济实力要高于中段,中段又要高于东段,但是,河西地区东西段县域经济实力整体有所下降,而中段县域经济整体有所上升。此外,综合指数高的县区经济实力呈现出提高的趋势,而综合指数低的县区经济实力呈现出下降的趋势,县域之间的差异经历了先降后增再降的变化历程,总体上呈现出扩大的趋势。     

云南省县域经济差异的空间分析

基于2013年县域截面数据,运用空间经济计量模型,对云南县域经济增长集聚及其影响因素进行分析.实证研究表明:云南县域经济增长具有明显的空间依赖性,在地理空间上存在集聚现象;经济增长水平较高的县域集中分布在滇中地区,而经济增长水平较低的县域则分布在滇东北、滇南、滇西南和滇西部分地区,经济增长差异显著;消费、劳动力与工业化等因素对区域经济增长具有的促进作用.并根据实证研究结果提出相应的政策建议.     

陕南县域经济发展时空差异分析

运用库兹涅茨比率、冷热点分析和标准差椭圆等方法,在ArcGIS10. 3软件下,对2007—2016年陕南县域经济发展时空差异进行分析。研究表明:(1) 2007—2016年,陕南地区经济发展绝对差异呈扩大趋势,相对差异缓慢下降;(2)安康市经济发展速度相对于陕南其他地市发展最快,其次是商洛市和汉中市;(3)陕南县域经济发展热点空间格局演化幅度较大,形成以汉台区为核心、层级较为分明的经济发展空间格局;(4)陕南县域经济空间总体呈东北至西南格局,其中经济重心东西移动的距离大于南北方向的距离。为了促进当地经济的可持续发展,应加强交流与合作,充分利用资源优势,推动地区产业结构调整,缩小地区之间的经济差异,共同促进陕南地区经济社会的健康、可持续发展。     

龙岩县域经济竞争力实证分析

县域经济反映了一个地区经济发展水平高低,通过对龙岩市各县市进行主成分分析和聚类分析,将龙岩县域经济分为三类,并依据其各县经济竞争水平提出对策.     

基于因子分析的我国区域经济差异研究

本文运用因子分析法,对我国31个省、直辖市、自治区的18项社会经济发展指标数据进行了实证分析。结果表明,我国沿海地区经济发展普遍好于内陆地区,中部地区好于西部地区,以据此提出了沿海地区带动内陆地区经济发展,充分利用现有资源,完善区域经济协调战略,达到缩短我国区域经济差异的目标。     

贵州省城市化发展质量测度及区域差异分析

选取人口、经济、空间、社会4个子系统共14个城市化发展质量指标,构建贵州省城市化发展质量的评价体系,并用结构熵权法和均方差决策法计算权重,通过逐层加权法对2000—2013年贵州省9个市(州)城市化发展质量进行综合测度和差异比较.结果表明,贵州省9个市(州)城市化发展质量整体上呈上升状态,但上升速度缓慢;各市(州)之间的城市化发展质量的差异呈现出逐步递减的趋势,但在个别年份上有拉大的现象;贵州省城市化发展质量的空间格局为一核多区稳定型和不稳定型城市交替演进.     

基于K-L信息量法的经济指标时差分析

文中提出了经济周期波动监测预警指标的选取标准,介绍了K-L信息量法的基本内容,并以2001年1月至2007年6月宏观经济月度数据为基础,应用K-L信息量法进行经济指标时差分析,确定了经济周期波动监测预警的先行指标、同步指标与滞后指标.     

基于人均GDP的山西省区域经济差异分析

区域经济发展不平衡是改革开放以来山西经济发展的重要特征之一。通过分析1985—2003年山西省区域人均GDP差异的变动特征,探讨了差异产生的原因,提出我省在今后注重发展效率的同时,应注意区域经济的协调发展。     

山东省区域经济差异空间分布特征分析

采集近6年山东省各市经济数据,以地级市为基本单位,分析各地级市经济发展水平,计算出各市发展率,利用GIS技术处理数据,得出山东省区域经济空间分布状况。分析可见山东省区域经济差异明显,表现为三大区域阶梯状分布,在空间上还有明显的"双核"式增长极结构。     

中原经济区区域产业结构时空差异研究--基于动态偏离-份额分析法与ESDA法

运用偏离-份额分析法对中原经济区30个地级市2001-2006年、2006-2011年的产业结构进行总体动态、分产业动态计算。再运用探索性空间数据分析方法（ESDA）,采用GeoDa软件进行数据处理。据计算结果,分析中原经济区产业结构及经济增长的时空变化,在此基础上提出调整产业结构及促进经济增长的建议。     

于田县乡镇经济差异分析

以和田地区于田县2006到2010年各乡镇的人口和人均纯收入为基础,运用基尼系数法探讨了于田县各乡镇经济发展的差异性及收入分配状况。根据绘制洛伦兹曲线和所计算的基尼系数来分析各乡镇的经济差异性,2006到2010年于田县各乡镇人均纯收入分配的基尼系数计算结果分别为0．36701,0．34203,0．34666,0．35889,0．34923。这表明最近五年期间于田县各乡镇人均纯收入的基尼系数在0．3～0．4之间,属于相对合理均匀型,人均纯收入分配总体上相对均衡。     

贵州省县域经济空间关联效应分析

采用探索性空间数据分析方法对贵州省2000—2013年县域经济的空间分布格局及空间关联模式变化进行了分析;以实证性空间数据分析方法构建了适合贵州省县域经济发展的空间线性回归模型,并以此分析空间关联因素对经济增长的影响.研究表明:贵州省县域经济表现出显著的空间聚集分布特征,空间关联性显著,但不同区域的空间相互作用存在差异;空间关联要素对县域经济发展具有显著影响,以空间误差模型构建的贵州省县域经济发展模型更适合解释各要素同经济发展间的关系.     

我国地区间收入分配差距扩大的实证分析

对城镇和农村地区间收入分配差距扩大进行了实证分析，用城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入的变异系数来衡量，结果显示我国地区间收入分配差距在不断扩大。分析了我国地区间收入分配差距扩大的主要原因，在此基础上通过建立计量模型对我国地区问城镇和农村居民收入分配差距的趋势进行了探讨，得出我国地区间城镇收入分配趋势是趋同、农村收入分配趋势是趋散的结论，并提出了相应的建议。     

山东省经济发展区域差异分析

定量地描述山东省内部各区域经济发展的差异程度，分析山东省区域差异的成因机制，提出缩小区域差异的措施及对策．