中医证候的多元统计分析及方法研究

从"高脂血症及动脉粥样硬化痰瘀证候的蛋白质组学研究"的数据出发,研究影响中医证候的各主要因素。对11种可能的标志蛋白质(群)数据进行分析,以统计聚类为主导思想,给出变量聚类和样本数据聚类综合应用的方法,并结合医学角度对变量聚类结果的分析,指导组内和组间两种样本聚类讨论;同时,通过假设检验,从统计理论上对所得分类予以支持。最后得到标志蛋白质群{结合珠蛋白前体,α-胰蛋白酶抑制剂轻链,脂肪细胞脂质结合蛋白异构体3,补体C4}或{纤维蛋白原γ链,α-胰蛋白酶抑制剂轻链,未确定名称的蛋白(ID1485)}。考虑可能是区分高脂血症及动脉粥样硬化痰证和瘀证的标志蛋白质群,从而给出蛋白质水平上对痰证和瘀证判决方法的建议。     

中医证候的多元统计分析及方法研究

从“高脂血症及动脉粥样硬化痰瘀证候的蛋白质组学研究”的数据出发,研究影响中医证候的各主要因素。对11种可能的标志蛋白质（群）数据进行分析,以统计聚类为主导思想,给出变量聚类和样本数据聚类综合应用的方法,并结合医学角度对变量聚类结果的分析,指导组内和组间两种样本聚类讨论;同时,通过假设检验,从统计理论上对所得分类予以支持。最后得到标志蛋白质群{结合珠蛋白前体,α-胰蛋白酶抑制剂轻链,脂肪细胞脂质结合蛋白异构体3,补体C4}或{纤维蛋白原γ链,α-胰蛋白酶抑制剂轻链,未确定名称的蛋白(ID1485)}。考虑可能是区分高脂血症及动脉粥样硬化痰证和瘀证的标志蛋白质群,从而给出蛋白质水平上对痰证和瘀证判决方法的建议。     

中西医结合治疗乳腺增生病的优越性

乳腺增生病是妇女的常见病、多发病。随着社会妇女病普查工作的广泛发展,乳腺增生病的发病率有明显上升的趋势;由于当代女性双重责任—既是事业中的半边天,又是家庭中的一把好手,所以治疗上采用简、便、廉、效的中西医结合疗法是发展趋势。     

耳穴疗法治疗乳腺增生研究

乳腺增生是一种常见多发病,耳穴疗法在治疗该疾病治疗费用低、效果好,本文综述了耳穴疗法及耳穴疗法在治疗乳腺增生中的应用情况。     

蒙药乳腺-Ⅰ号丸治疗乳腺增生病的临床观察

目的:探讨蒙药乳腺-Ⅰ号丸治疗女性乳腺增生病的疗效.方法:治疗组用蒙药乳腺-Ⅰ号丸每次3g,每日2次,饭后30分钟口服;对照组用中药夏枯草胶囊,每次0.7g,每日2次,饭后30分钟口服.总疗程为6周,3周为一个疗程.结果:试验组痊愈率64.69%,对照组痊愈率16.36%;实验组总有效率99.44%,对照组总有效率87.76%.结论:蒙药乳腺-Ⅰ号丸对乳腺增生病的疗效明确,值得临床推广使用.     

朴素贝叶斯方法在中医证候分类识别中的应用研究

中医证候和症状描述错综复杂,如何较好地对病患所属证候进行鉴别诊断,一直是临床医疗工作者的首要目标,把数据挖掘技术的朴素贝叶斯分类方法应用到中医证候的诊断识别中,是一个较好的尝试.为了提高分类识别的效率,在分类特征的选择上,使用了遗传算法对原有的特征进行了优化.在使用朴素贝叶斯分类方法对中医证候进行分类识别并用遗传算法改进时,经历了以下过程:首先合理抽象鉴别诊断过程并建立数学模型;其次,提出了使用数据挖掘技术中的朴素贝叶斯分类方法对模型求解;第三,考虑到特征数量较大,运用了遗传算法进行特征优化;最后,使用医学上常用的ROC曲线评价方法对改进前后的分类识别的效率进行分析比较.     

基于深度森林算法的慢性胃炎中医证候分类

针对中医问诊复杂性和非线性的特点,采用深度森林算法(gcForest)构建慢性胃炎中医问诊证候分类模型。利用gcForest分析慢性胃炎问诊数据,建立证候分类模型,并与DBN和DBM两种深度学习算法以及ML-KNN、BSVM、ECC、RankSVM、LIFT这5种多标记学习算法构建的模型进行比较。实验结果表明,该模型在多标记评价指标和单个证型的分类准确率上都优于其他算法,能有效地解决慢性胃炎中医问诊证候分类问题,通过该算法建立的模型分类效果良好,可以为慢性胃炎证候量化诊断研究提供参考。     

浅谈对乳腺增生的治疗

由于生活节奏的加快和社会压力的不断增大，乳腺增生的发病率和死亡率居女性恶性肿瘤的前住，近年均有增加趋势。研究乳腺增生的发生机制及治疗方法具有重要意义。本文结合自己多年的行医实践，谈了几种治疗的方法。     

早期糖尿病视网膜神经病变的中医证候特征

目的:探讨早期糖尿病视网膜神经病变的中医证候特征及其与视觉电生理改变的关系。方法:对75例确诊为早期糖尿病患者的中医证候特征以及视觉诱发电位P100波和视网膜电图b波的潜伏期和振幅进行分析。结果:糖尿病早期未出现血管病变时的中医证型以阴虚热盛证和湿热困脾证为主。阴虚热盛证表现为PVEP的P100波潜伏期延长和FERG的b波振幅下降,与正常组比较差异有显著性(p0.05)。湿热困脾证患者PVEP的P100波和FERG的b波的潜伏期和振幅均发生改变,与正常组比较均有显著性差异(p0.05)。结论:糖尿病早期未出现血管病变时可表现出特殊的中医证型,与视觉电生理的改变存在相关性,可以为临床上早期诊断、早期治疗糖尿病视网膜神经病变提供线索和理论依据。     

经产大鼠肝郁气滞型乳腺增生病模型的建立

目的建立经产大鼠乳腺增生病病证结合模型。方法雌性经产未孕SD大鼠隔2 d肌肉注射苯甲酸雌二醇注射液1.0 mg.kg^-1,连续10次后次日开始每日肌肉注射黄体酮5.0 mg.kg^-1,连续5 d;在造模过程中隔日将其装入束缚笼固定过夜,共15次。在末次注射黄体酮次日测量大鼠乳头直径,进行旷场实验;禁食12 h,速眠新麻醉股动脉取血备检,处死取乳腺备检。结果模型组大鼠较正常组乳头肿胀,旷场实验中格停留时间延长,大鼠穿行格数和站立修饰次数减少,站立修饰时间缩短。模型组大鼠血清泌乳素（PRL）、雌二醇（E2）升高,孕醇（P）降低,乳腺腺泡数量增多,体积增大,腺泡腔扩张,充满嗜碱性分泌物,模型大鼠各项指标3周内未恢复至正常水平。结论激素结合束缚方法成功建立经产大鼠肝郁气滞型乳腺增生病模型。该方法造模结果可靠,符合乳腺增生病临床发病病因,方法简单。     

消癖散结汤治疗乳腺增生病肝郁脾虚型疗效观察

目的:观察自拟消癖散结汤治疗乳腺增生病肝郁脾虚型的疗效。方法:将69例患者随机分为两组,治疗组35例口服自拟消癖散结汤,对照34例口服乳康片。结果:总有效率治疗组为97.10%,对照组为64.70%,2组比较,差异有统计学意义(P<0.01)。结论:消癖散结汤治疗乳腺增生病疗效显著,无明显毒副反应,值得推广运用。     

针刺加火针疗法治疗乳腺增生病54例临床观察

目的观察乳腺增生病的治疗效果。方法对54例乳腺增生病患者施行针刺加火针疗法治疗,并做分析总结。结果所有患者均施行针刺加火针疗法治疗,经1~6个疗程的针刺治疗和火针疗法治疗,有效率92.6%。结论针刺加火针疗法治疗乳腺增生病是一种有效的方法。     

基于对比度归一化的历史文档图像二值化算法

多数历史文档图像存在背景污渍、涂抹和字迹模糊等对比度较低的情况,从而给历史文档二值化增加了较大难度。前期研究发现,历史文档中文本内容通常与文档背景的亮度水平不同,利用文档背景估计值可以有效削弱退化区域并突出字符信息,根据这两个观点,本文提出了一种基于对比度归一化的历史文档图像二值化算法。所提出的方法包含三个步骤,首先采用图像修复算法和Niblack算法结果来粗略估计背景,然后使用文档背景对历史文档图像存在的不同退化类型进行归一化处理,并对归一化处理后的文档图像进行增强、二值化,将文档中的文本分割出来。采用DIBCO数据库和H-DIBCO数据库对所提出的算法进行测试,取得了较好的实验结果。     

抗拔桩荷载位移曲线归一化方法研究

实际工程中各个抗拔试桩的荷载－位移曲线通常差异较大。本文通过选择合适的标准化参数将毫无规律的抗拔桩荷载－位移曲线族归一化为单一曲线，然后利用回归公式拟合该曲线。该回归公式可以运用于实际工程中，从而使得抗拔桩的变形计算变得十分简单。     

说“休”道“闲”

论述"休"、"闲"二字的原初构形意图,梳理二者意义发展的线索及其与相关字词的意义联系。指出休的字形构意与表示哺乳的乳字有相似之处,人对自然物的依赖犹如小孩对母亲的依赖,是文章的一个亮点。     

面向对象数据库中对象模型和规范化研究

从分析面向对象数据库中对象模型、数据依赖着手,提出了对象函数依赖的概念,在此基础上提出了以分解为基础的对象模式、规范化方法,并在分析对象模型、关系模型的基础上,介绍了用四元组的方式研究这两种模型的表述关系以及关系模型可以用对象模型完全描述的结论,据此,给出了关系模型与对象模型间的映射关系,通过简单实例,探讨了关系模型中嵌入对象机制的可行性     

箱归一化问题分析

讨论了自由粒子动量为零或不为零的物理意义，借此分析了箱归一化问题中粒子动量不能取零的原因，认为取零时，要说明相对哪个（什么样的）力心而言，否则，是违背物理学基本原理的．     

“和尚”的俗词源探讨

“和尚”应是梵文音译和汉语“秃”字析形名称相统一的对从事佛教人士的一种称呼，词形经历了从“禾上”到“和上”、“和尚”的变化，反映了汉民族接受外来宗教的心理变化过程。     

高师物理教育专业物理课程师范化研究

高师物理教育专业的课程设置始终沿用着“综合大学物理专业的专业基础物理课程 教育类课程”的模式,这不利于师范院校学生的物理专业从教能力的提高.由于高师院校与综合大学的培养目标不同,在物理课程的教材与教法方面也应有所区别.物理教师除具备一般的教学能力外,还应具备与物理专业相关的专业从教能力.     

基于初等变换的二次型标准化

提出了用初等变换化二次型为标准型的方法,该方法简单可行,是实现二次型标准化的一个有效方法.