基于Proteus的电子线路仿真实验

在电路实时仿真、调试、测试的实验中，运用Proteus对电路进行仿真性分析。该文介绍了运用Proteus的ISIS软件进行基本电子线路的仿真分析方法，同时通过比较分析了Proteus在电子线路仿真实验中具有的优势。     

计算机仿真实验在化学实验教学中的应用

介绍了计算机仿真化学实验，并对计算机仿真实验在化学实验教学中的应用进行了论述。     

基于OrCAD／PSPICE的二阶系统阶跃响应仿真实验

传统实物实验由于受实验条件的限制，实验项目往往开设数量有限，实验内容更新缓慢，不利于学生设计能力和创新能力的培养。仿真实验是以软件为实验平台，具有扩展性，与实物实验相比，既能节省投资，又能根据课程内容需要随时增加实验内容，提高实验教学效果。文章简要介绍了OrCAD／PSPICE实现电子电路仿真的步骤，并详细阐述了利用OrCAD／PSPICE对二阶系统阶跃响应进行仿真分析的方法，为电子电路仿真实验的设计和开发提供了新的平台。     

DDS在SIMULINK中的仿真设计

简单介绍了直接数字频率合成（DDS）技术和Simulink仿真系统的特点及背景，阐述了DDS的基本工作原理并对它的主要杂散进行了分析；在Simulink环境下建立了DDS的动态仿真模型，分析了DDS动态仿真模型各模块的功能和来源；对所建系统进行了仿真实验，在实验的基础上系统地分析了仿真结果，并给出了相位截断对DDS频谱分布的影响，为研究和设计直接数字频率合成系统提供了理论和实验基础。     

3G移动环境下自适应均衡算法的仿真研究

在3G微小区的传播环境下，对线性自适应均衡算法进行仿真研究，为此构建了与3G接近的实用系列时延扩展的传播环境和可变多径传播信道，建立了系统仿真模型，做出了仿真实验结果并分析了仿真实验结果的意义．     

运用现代教育技术进行模拟仿真教学的研究--以《计算机网络基础》教学为例

运用现代教育技术进行计算机网络课程的模拟仿真教学，设计并实现了一系列网络实验模拟仿真设备，较为全面系统地覆盖课程的知识点，并介绍在教学过程中利用模拟仿真系统的方法和体会。构建了模拟仿真教学的教学模式，最后，通过实验证实模拟仿真教学有着良好的教学效果。     

双温双控冰箱的仿真与应用

建立了双温双控冰箱的动态仿真程序，利用所建模型，对某BCD-188F双温双控冰箱的动态特性进行了仿真，并对同一过程进行了实验研究。在此基础上，将该软件用于冰箱的改型设计，结果表明，改型设计前后冰箱样机性能实验结果与仿真软件的预测结果较为吻合，证明了仿真软件的正确性。     

PSpice在电子技术实验中的应用

从PSpice的特点出发，阐述了在电子技术实验中引入PSpice仿真程序的思路和实践效果，用PSpice进行仿真实验，丰富了实验教学手段，达到了理想的实验教学效果。     

基于Multisim的并联谐振电路的仿真分析

RL—C并联谐振电路实际实验装置存在内阻等原因，实验结果和理论值有一些差别，容易造成理解偏差。采用Multisim11电子仿真软件，仿真仪表和仿真分析法对电路进行仿真，仿真实验及分析结果和理论值完全一致。     

分布式虚拟实验室体系结构与仿真算法研究

结合实际项目开发，对分布式虚拟实验宣的体系结构及仿真算法进行了相关研究。基于实时性考虑，采用Client／Server模式，以TCP／IP协议进行通信；通过在客户端放置局部数据库，服务器端放置全局数据库，来缩短系统的响应时间；服务器端采用多线程技术。来提高执行效率；使用真值表对芯片功能进行仿真，使用事件调度法对实验过程进行仿真。为了快速、逼真地模拟真实实验，系统采用Visual C＋＋6．0、OpenGL和SQL Server 2000进行开发。以计算机组成原理实验为例，对提出的体系结构与仿真算法进行了验证；本设计同样也适合于通用的分布式虚拟实验室环境。     

发动机故障分形诊断中噪声信号的分析和处理

为分析信号中噪声成分对信号关联维数计算结果的影响,提高利用信号关联维数诊断机械故障可靠性,模拟产生不同信噪比的含噪混沌信号,分析其关联维数随噪声水平的变化情况。证明噪声成分会极大影响到信号关联维的计算效果,利用含有噪声信号的关联维数刻画系统的特征行为是不可靠的,必须对获得的原始信号进行滤波消噪处理。通过对气阀正常、轻微漏气、较重漏气和严重漏气4种情况下,发动机启动电压信号降噪前后的关联维数对比研究,进一步证明,利用小波降噪对发动机启动电压信号进行预处理,可使得信号关联维数较为接近于系统的真值,极大地提高利用启动电压信号的关联维数判断发动机运行状态的准确性与可靠性。     

基于特征量提取的输气管道微泄漏检测

输气管道音波法泄漏检测采集得到的信号不仅包含有用的泄漏信号,而且包含背景噪声和各种干扰信号,因此信号的识别和特征量提取尤为重要。基于此情况,采用相关性分析的方法对传感器采集的信号进行处理并得到有效特征量,传感器采集得到的信号包括泄漏信号、敲击信号、压缩机启停信号、减压阀开关信号。相关性分析采用相关函数和协方差函数实现,相关函数可以得到各种信号的自相关和互相关特征,协方差函数可以得到各种信号的自协方差和互协方差特征。同时对信号进行整体峰度计算,并设置整体峰度阈值。研究结果表明:信号的相关性分析可以对输气管道微泄漏进行检测,同时对诸如减压阀操作、压缩机启停、敲击等干扰因素可以通过相关函数数值从背景噪声中识别;在不确定是否存在干扰信号的前提下,通过相关分析从背景噪声中提取泄漏信号或干扰信号,并对信号进行整体峰度值计算,若整体峰度值高于阈值,则认为泄漏发生,提高了音波泄漏检测的准确性。     

盲信号分离输出与源信号的一致性判断

针对盲信号分离需要判断分离结果与源信号是否一致的问题,基于统计独立变量函数仍然保持“统计独立”的性质,提出了独立分量分析(ICA)的输出分量与源信号的一致性判断方法.该方法通过计算混合信号及其差分值混合矩阵的相关矩阵,根据ICA各分量对应的最大相关系数来判断ICA各分量与源信号的一致性.模拟计算和实验结果表明:若差分前后混合矩阵的最大相关系数趋近于1,则ICA输出分量与对应的源信号一致;为保证分离的准确,差分前后混合矩阵的最大相关系数不应小于0.8.     

周期平稳信号的抽样

探讨了周期平稳信号的抽样；推导了样值序列的周期自相关和周期谱，当周期频率为零时，它们分别等于时间平均自相关和时间平均功率谱。从这些自相关和谱当中，可以观察到周期平稳信号抽样的特殊性，这与平稳信号的抽样明显不同。     

相关维数在大机组故障诊断中的应用

文中提出了将描述混沌运动的特征参数———相关维数（ｃｏｒｅｌａｔｉｏｎｄｉｍｅｎｓｉｏｎ）用于大机组振动信号的分析．一些带有低频噪声的复杂故障信号的分析结果表明,信号在伪相空间中具有不同的相关维数,反映了不同故障的动力学形成机制的不同．因此,相关维数可用于诊断传统方法难以区分的故障．     

脑电信号中肌电伪差的实时去除方法研究

为了在线去除脑电信号中的肌电伪差,使用典型相关分析方法,分析了大量被肌电干扰和未被干扰的脑电(EEG)信号,得出了一个合理的自相关阈值.在时域上,肌电伪差和一般的噪声信号比较类似,有比较小的自相关值,在去除肌电伪差时,凡自相关值低于此值的分解成分被识别为肌电伪差.该方法很好地利用了这个特点,将肌电伪差分量与潜在大脑信号分离,然后依据剩下的分解成分重建"干净"的EEG信号.实验结果表明,典型相关分析法在去除肌电伪差时优于独立成分分析法,结合提出的自相关阈值在有效去除肌电伪差的同时,又能较好地保持潜在的大脑信号不变.     

离散小波变换结合二阶盲辨识的眼电伪迹自动去除方法

针对传统去除眼电伪迹的方法极易丢失潜在脑电信号的问题,提出一种离散小波变换(DWT)与二阶盲辨识(SOBI)结合的眼电伪迹自动去除方法(DSOBI)。首先将多通道脑电和眼电信号进行多层DWT得到多尺度下的小波系数,在小波域利用SOBI消除小波系数统计上的相关性,有效分离脑电和眼电伪迹,根据相关系数识别出眼电伪迹源分量并置零,再依次重构得到干净的脑电信号(electroencephalography,EEG)。方法对构造的数据进行去伪迹处理,均方误差为1.93,信噪比为14.32,与传统方法相比具有显著优势;对10位被试的真实脑电数据进行处理,利用相关系数验证本方法去除眼电伪迹的有效性,同时保留更多脑电信息。     

广义相关时延估计算法的自适应实现形式

认为广义相关时延估计算法的缺陷是依赖对输入信号及噪声先验知识 ,特别是对其功率谱的了解 ,而在实际应用中 ,往往缺乏这种先验知识 ,只能以估计值来代替 ,从而影响时延估计精度 .自适应滤波器一般只需要很少或根本不需要任何关于输入信号和噪声的先验知识且性能良好 ,若用自适应滤波器替代广义相关法中的预滤波器就可放松或免除对输入信号和附加噪声的条件限制 ,提高时延估计的精度 ,广义相关时延估计算法时域中的预滤波器就是其频域中的权函数 .从理论上证明了 ,任何一个广义相关权函数 ,都能够变换成一个或几个 Roth处理器的组合形式 .实际上 ,Roth处理器就是自适应滤波器实现的、能对原始带噪信号做最优化估计的维纳滤波器 ,从而实现了自适应广义相关时延估计算法 .     

GPS软件接收机中C/A码信号捕获的圆周相关算法

采用圆周相关算法实现全球卫星定位系统(GPS)C/A码信号的捕获. 该算法用快速傅立叶变换将输入数据和本地产生的数据变换到频率域, 在频率域进行二者的圆周相关处理, 对相关结果反变换并找到其最大绝对值, 将该值与预先设定的门限值比较, 如果大于门限值, 则信号捕获成功. 圆周相关算法可实现快速获取GPS C/A码信号, 且灵敏度较高.     

边带相关置换算法的窄带干扰抑制技术实现

边带相关置换算法(SCR)适用于抑制频谱具有对称性的信号中的窄带干扰,算法具有处理速度快、计算量小、对信号成分损失小、抑制效果明显等优点,在强干扰下,能较好地保留信号成分抑制干扰成分,对变换域干扰置零方法有较大性能优势.在此主要研究采用边带相关置换算法抑制QPSK信号中窄带干扰的具体实现方法,研究对象为载频和干扰中心频率确知的接收端QPSK信号,结合算法特点给出了实现方法的设计方案,并通过实际应用证明了设计方法用于干扰抑制实现的有效性和可靠性.