改进的半连接查询优化算法

在多关系连接查询中,普通半连接查询方法没有优化子查询的半连接顺序,导致查询代价较高,为此,本文提出了一种改进的半连接查询优化算法.首先,将多关系连接组织成较小代价的类树形结构,然后利用半连接操作对处于根节点处的关系进行最大化缩减,并以此为基础利用PERF位向量对其他节点进行缩减,最后回收缩减关系进行连接操作.模拟实验表明改进的半连接查询优化算法能够有效地缩减查询关系,降低查询代价.     

利用启发式信息优化多连接查询的遗传算法

结合多连接查询的特点,讨论了在左线性树空间的遗传优化算法,采用有序串编码方法和专门的杂交,变异算子,并利用查询优化中的增量启发式信息初始化种群,来提高遗传算法的收敛速度。我们将遗传算法与迭代修正的局部搜索策略相结合,解决传统的遗传法缺乏较强的局部搜索功能的问题。     

基于遗传算法的数据库多连接查询优化策略

结合多连接查询的特点,提出了一种基于遗传算法的查询优化策略.在查询左深树策略空间上构造了遗传算法的一个原型,设计出查询优化问题的染色体编码方法,并基于该编码方法给出了选择策略及交叉、变异算子.     

应用聚簇索引的多连接查询优化方法

多连接查询优化是提高数据库性能的关键问题之一.查询优化主要针对连接等一些具有较高执行代价的操作进行研究.在分布式查询优化中,应同时考虑本地处理代价和传输代价.提出了一种应用聚簇索引来优化多连接查询的方法,旨在减小查询的代价.分析对比证明该方法具有较好的效果.     

并行空间连接查询处理

基于顺序空间连接查询的效率不能令人满意，利用并行控制提高空间连接查询效率。空间连接查询的并行处理方法最重要的特征是任务分配根据多路平面扫描顺序，避免了连接处理过程中处理器之间的通信花费，提出基于空间连接花费模型的任务分配方法和基于花费估计的动态任务分配策略，并给出了花费模型。该模型经实际应用效果明显。     

GAAA算法在数据库多连接查询优化中的研究应用

数据库优化中多连接技术是目前研究的热点问题,对于一个复杂的查询,寻找一个优化策略是数据库系统开发成功的关键所在。将GAAA算法应用于数据库的多连接优化中,并进行仿真试验。试验结果表明,用GAAA算法解决数据库多连接优化问题,克服了两种算法各自的缺陷,通过寻找较好的算法连接点,取得了比较满意的效果。     

分布式数据库中半连接操作的查询优化

查询优化技术是分布式数据库中的关键技术、而半连接操作是查询技术中的非常有效和重要的技术.介绍了查询优化技术实现的目标、查询执行的途径,分析了分布式数据库中半连接操作的执行代价,半连接的操作过程,比较了两种半连接操作的执行代价评估和优化结果,并给出结论.     

查询优化器连接顺序评估

连接顺序选择问题,即从连接顺序搜索空间中选出性能最优的连接顺序,是关键的查询优化问题.然而,连接顺序的选择存在庞大的搜索空间,导致其成为难点问题,优化器往往无法确保找到最佳的连接顺序.虽然目前存在许多连接顺序选择策略,但是,现有的评测基准不适用于评估各种连接顺序选择策略的优劣.为了有效地评估优化器在连接顺序选择方面的优化效果,本文基于确定性数据生成方法,采用适用于不同连接形状的连接模板生成算法和基于结果导向的参数实例化方法,生成评测场景的数据与负载,实现了通用的优化器连接顺序选择评估工具.通过对OceanBase和PostgreSQL进行评测,表明本文所提出的工具能够全面且有效地评估查询优化器的连接顺序选择功能的性能.     

再探多连接查询优化方法

研究发现给定条件下的全局优化算法可用于具有非等连接的多连接查询中,并且与join操作产生的关系大小的估算模型无关。对于星状查询,应用join产生关系的大小估算模型,证明全局优化算法所生成的join序列具有任意3个相邻的join操作序列是最优的特性。     

基于混合遗传算法的关系型数据库查询优化

分析了关系型数据库的查询优化问题，针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合，从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法，并进行了实验计算．结果表明，用混合遗传算法解决多连接查询优化问题，可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势，从而得到较满意的查询优化性能．     

一种基于事先测试的分布式数据库优化联接查询技术

在分布式数据库系统中,查询优化是一极其重要的问题,其中联接查询的优化因其应用的广泛性而显得尤为关键.本文介绍了在分布式数据库系统中对联接查询的一般处理方法,详细论述了笔者提出的一种在分布式数据库中基于事先测试的优化联接查询技术,并进行了分析与总结.     

基于博弈论的城市褐色土地再开发利益冲突解析

开发价值和污染风险并存是城市褐色土地的两面性,也是导致褐色土地再开发中冲突事件不断发生的主要原因.本文在明确城市褐色土地再开发中的利益相关者类型的基础上,分析了利益主体间的关系及其冲突类型,并引入博弈论对各利益主体间的冲突根源进行讨论,最后指出,从法律、资金、公众、政府等方面构建城市褐色土地再开发管治体系是促进褐色土地成功开发的有效途径.     

一种基于Hadoop的布鲁姆过滤器联结算法

通过对Hadoop平台下MapReduce作业处理方式及布鲁姆过滤器算法的深入研究,将优化的压缩型布鲁姆过滤器算法用于节点间数据联结操作,解决了基于Hadoop平台同时处理多个大规模数据集时的数据关联问题.实验证明,压缩型布鲁姆过滤器算法在MapReduce作业中的应用,使得大数据集之间的联结效率显著提高.     

支持复杂语义的数据流滑动窗口连接建模和查询优化

数据流连接操作的执行方式直接影响到查询执行的效率和结果的正确性.在STREAM项目流化方法的基础上,对复杂应用下的数据流滑动窗口连接的准确语义进行了分析和建模,以时间窗口连接的增量维护为例提出了两种改进的基本维护策略,给出了针对元组窗和分组窗的维护方法,讨论了根据参数和环境的不同进行适应性的维护.实验证明了在不同的窗口、流速和选择度下,适应性地选择不同的优化算法会达到最优的处理性能.     

对象的连接操作

本文讨论了如何在面向对象模型中引入连接操作,包括其形式、特点和实现方面.     

对连接依赖及5NF的修正

本文通过对连接依赖[1]的分析和研究,提出了真连接依赖和最简连接依赖的概念。剔除了两类容易造成误解的连接依赖,在此基础上给出了新的5NF的定义,为判定算法的研究奠定了基础。     

一族新的并超运算

首先利用 t-范数和对偶的 t-余范数引入了一族并超运算∨p,然后得出了并超运算族∨p的一些性质,最后得到了超结构(X,∨p,∧)类似于一个超格.     

大系统优化控制中的非光滑函数优化问题

分析了大系统递阶-协调控制方法之一——关联预估方法中的协调级非光滑函数最优化问题,确定了相应的目标函数对协调变量的子梯度,从减少优化控制对系统干预次数的角度,提出了一种基于子梯度的最速下降的优化协调策略。数字仿真结果表明了本算法的优越性。     

路和圈的联的Wiener指数

G=(V,E)是一个简单连通图,其中V和E分别为G的顶点集和边集.一个图G的Wiener指数W(G)是指图G中所有顶点对之间的距离之和,即W(G)=∑{u,v}■G dG(u,v).文章给出了Pn∨Pm和Pn∨Cm的Wiener指数.