残缺互补判断矩阵次序一致性及排序方法

针对残缺互补判断矩阵次序一致性检验、调整及排序方法存在的问题,采用残缺互补判断矩阵次序一致性及排序的偏序集表示方法.在界定偏序集、模糊互补判断矩阵、残缺互补判断矩阵、截集矩阵等定义基础上,利用偏序关系矩阵的转换关系给出次序一致性的检验定理;证明了残缺互补判断矩阵任意截集矩阵满足传递性和残缺互补判断矩阵完全次序一致性的等...     

改进AHP中判断矩阵一致性的一种新方法

提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法,即通过逐步修改原判断矩阵中的一对元素,并利用通用的一致性检验方法,使其一致性得到不断改进,最终达到一致性.并通过实验说明该算法简便、实用     

一种基于层次分析的外语教学水平量化评价方法

应用层次分析法(AHP)构建评价量表时,一般需要对初始建立的判断矩阵加以调整,使其达到逻辑次序上的合理性.提出一种对判断矩阵元素估值进行调整及RC检验的方法,使高阶判断矩阵的合理构建更为快捷高效.通过设计算法,给出层次分析法在大学公共外语教师课堂教学水平评价中的一个应用实例,编程检验了方法的可行性.     

AHP中判断矩阵次序一致性的判定与改进

研究层次分析法中判断矩阵次序一致性的判定与改进方法。利用离散数学中关系的性质和运算给出判断矩阵次序一致性的判定方法。通过引进关系矩阵和关系图可以有效地找出判断矩阵中所有不合逻辑的元素。最后给出改进判断矩阵次序一致性的原则。     

一种改进的层次分析法及其在效能评估中的应用

本文提出了一种改进的层次分析法(I-AHP),该方法通过计算判断矩阵所对应的行列式值,根据其绝对值与1的关系来判定矩阵的一致性好坏,对于绝对值大于1的判断矩阵再考察其元素的次序一致性,若满足次序一致性则矩阵的一致性可以接受;I-AHP法避免了传统层次分析法在分析二维矩阵一致性时的结论与实际情况不符的问题.I-AHP法在防空信息战效能评估中应用的算例结果表明了这种改进的合理性.     

用度量矩阵加速修改AHP中的判断矩阵

通过分析判断矩阵、一致性矩阵、导出矩阵及度量矩阵的关系，提出一种修改判断矩阵的预测加速修正法．当判断矩阵的一致性较差时，基于度量矩阵中偏离大的元素对判断矩阵一致性的影响较大，通过度量矩阵得出加速修正的步长．每次修改判断矩阵的一对元素即可进行判断矩阵的修正．实例分析表明，预测加速修正法是可行的，且可根据问题的性质，灵活确定修正的步长．     

改进的模糊层次分析法

目的 改进传统的层次分析法。方法 将互反型判断矩阵改为模糊一致性判断矩阵，并把和行归一法或方根法与特征向量法结合使用，提出了改进的模糊层次分析法。结果 指出传统的层次分析法往往会导致判断矩阵不满足一致性条件，需要检验和修正，而且计算精度不高。改进后的模糊层次分析法既解决了判断矩阵的一致性问题，又解决了解的收敛速度及精度问题，以此求得与实际相符的排序向量。结论 改进传统的层次分析法较传统的层次分析法更加完善和行之有效，并符合人们的思维逻辑，形式简单，准确，且易建立。另外，由优先判断矩阵改造而成的模糊一致性矩阵满足一致性条件，无需再进行一致性检验，同时也可大大减少叠代次数，提高收敛速度，满足计算精度的要求．从而为多目标决策提供了较为可靠的决策方法。     

基于遗传算法的模糊综合评价法在科技人才创新能力评价中的应用

在如何构造、检验和修正判断矩阵的一致性问题以及计算判断矩阵各要素的权重方面,目前已提出的处理方法的主要问题是主观性强,修正标准对判断矩阵而言不能保证是最优的或只对判断矩阵的个别元素进行修正.针对这一问题,提出了基于遗传算法的模糊综合评价新模型,即用标准遗传算法检验、修正判断矩阵的一致性和计算判断矩阵各要素的权重.研究中建立了科技人才创新能力评价指标体系,并采用实际数据,应用新模型对此指标体系进行了实例分析.分析结果表明,本方法合理且有效.     

一种改进的层次分析法及其在效能评估中的应用

本文提出了一种改进的层次分析法（I-AHP）,该方法通过计算判断矩阵所对应的行列式值,根据其绝对值与1的关系来判定矩阵的一致性好坏,对于绝对值大于1的判断矩阵再考察其元素的次序一致性,若满足次序一致性则矩阵的一致性可以接受;I-AHP法避免了传统层次分析法在分析二维矩阵一致性时的结论与实际情况不符的问题。I-AHP法在防空信息战效能评估中应用的算例结果表明了这种改进的合理性。     

层次分析法改进及其在橡胶林种植对流域输沙影响评价中的应用

层次分析法广泛应用于指标权重计算和决策,但在判断矩阵构造和一致性检验中存在局限性.针对传统层次分析法及其现有改进方法所存在的数值标度和一致性检验两个关键问题,提出通过无限制标度建立与专家判断初衷更为吻合的因素间相对重要程度数值标度方法,并通过传递的方式构造完全一致性矩阵,对不满足一致性的原判断矩阵根据最大差异项进行调整.云南橡胶林种植对流域输沙影响评价指标权重确定应用实例表明,该改造方法降低了专家对判断矩阵数值标度的难度,并在解决判断矩阵不满足一致性问题的同时最大程度保留了原判断矩阵的信息.     

一种提高判断矩阵一致性程度的方法

 层次分析法是一种实用的多维决策方法。在运用层次分析法的过程中,需要对判断矩阵进行一致性检验。若检验不能通过,则应尽可能小幅度地调整部分元素后再检验,从而达到既能最大程度地保留原有信息又能提高矩阵的一致性程度的目的。目前,许多学者提出了提高判断矩阵一致性程度的多种方法,但这些方法的局限性是有时某些元素调整前后的变化太大,且需调整的元素较多,这显然违背了决策者的最初意愿。本文提出由判断矩阵中行列对应元素乘积的算术平均值与相应元素偏差的最大值来判别与调整不合理元素,进而提高判断矩阵一致性程度的方法。该方法可预先设定调整幅度,最大程度地保留原有信息。不合理元素的判别方法具有简洁、有效、快速的特点。整个调整过程计算简单,既可人工也可利用计算机进行。     

层次分析法判断矩阵自适应调整的一种新方法

构造了判断矩阵元素判断质量的识别矩阵，从识别矩阵可以得到自适应调节系数矩阵，从而可以利用判断矩阵的右主特征向量不同程度地反复修订判断矩阵的元素．该方法概念明晰，算法简便，可以将一致性不满意的矩阵更快地调整到一致性满意的矩阵     

一种基于模糊互补判断矩阵的群体决策方法

对群体决策中,偏好信息以偏好次序型给出的情形进行了分析.利用定义2.1可把每位决策者给出的偏好次序型偏好信息转化为该决策者的模糊互补判断矩阵,并证明了此模糊互补判断矩阵是模糊一致性互补判断矩阵,再利用群组互补判断矩阵的行和归一化,对决策方案进行排序择优,并说明了此排序方法是强条件下保序的,最后给出算例.     

基于二元语义判断矩阵的群体决策方法

在决策过程中,专家给出的判断矩阵包含的评价元素可能不一致,因此,在对专家意见进行集结时,应该根据元素的一致性程度赋予其不同的集结权重.利用二元语义判断矩阵的加性一致性,可计算元素的一致性.提出一种客观计算专家决策权的方法,并在群体意见集结过程中,通过元素的一致性程度赋予其不同权重.     

改进判断矩阵一致性的一种算法

层次分析法广泛应用于规划、预测和决策中,其核心是在单一准则下建立判断矩阵,但其一致性往往不能保证.给出一种算法,通过逐步修改判断矩阵的一对元素,使其一致性得到不断改进,直到达到预设精度要求.该算法的收敛性被证明并通过了实例认证.     

语言判断矩阵的一致性调整

针对语言判断矩阵一致性检验问题,提出了语言判断矩阵的互补型导出矩阵,通过符号转化将语言判断矩阵转化为模糊互补判断矩阵,从而能够简便地判断语言判断矩阵的一致性.然后,在语言判断矩阵乘性一致性的基础上,给出了语言判断矩阵的一致性调整方法.最后,通过实例证明了该方法的可行性和合理性.     

小生境遗传算法修正模糊判断矩阵一致性研究

针对模糊互补判断矩阵的一致性及矩阵维数增加时待优化的参数增多的问题,采用小生境遗传算法进行模糊互补判断矩阵的一致性检验、修正和权值排序.该方法将模糊互补判断矩阵的一致性检验、修正和权值排序作为一个整体进行优化,并采用小生境技术保证在矩阵维数增加时仍能找到最优解.通过分析和算例对比,证明了该方法的有效性和稳定性,以及可以在对初始判断矩阵做最小程度调整的基础上具有最小的一致性指标系数.最后将该方法应用于舰船综合电力系统的电磁兼容评估中,证明了该方法的可行性.     

直觉判断矩阵的直觉模糊数型权重研究

研究了确定直觉判断矩阵的权重问题,并对与权重的可靠性密切相关的直觉判断矩阵的一致性问题进行了探讨.从直觉模糊数的得分函数和精确度函数角度给出直觉判断矩阵的加型一致性的新定义,并导出加型一致性的等价条件.为了充分利用原直觉判断矩阵的信息以及使决策符合一致性要求,根据加型一致性的等价条件运用转换函数将原直觉判断矩转换为两个加型模糊一致性互补判断矩阵,然后对这两个加型模糊一致性互补判断矩阵运用行和归一的方法分别求出原直觉判断矩阵权重的隶属度和非隶属度,从而得到直觉模糊数型权重,并利用直觉模糊数的排序方法进行排序.最后讨论了决策方法的优良性质,并通过实例验证了决策方法的有效性和实用性.     

基于灰色关联分析的专家群体判断一致性分析

基于灰色关联分析方法,检验由群决策构造的互反判断矩阵一致性.采用专家的平均判断矩阵作为群体互反判断矩阵.通过计算各个专家构造的互反判断矩阵与群互反判断矩阵之间的关联度大小来判别是否满足预设的专家群体互反判断一致性指标（QR）的要求.并且针对群决策不一致性提出了调整方法.最后,将灰色关联分析方法与指标相容性不一致性判别方法进行对比分析.结果证明灰色关联分析方法对偏离较大的判断矩阵具有更敏感的识别,而且调整后的判断矩阵能够满足一致性的要求.     

基于线性规划的区间判断矩阵的一致性检验

区间判断矩阵的一致性检验是区间层次分析法的重要组成部分.首先构造了一个线性规划模型,基于此求解了区间判断矩阵的权向量的可行域.当该可行域为空集时,说明了矩阵的不一致性,此时为了进一步检验区间判断矩阵是否具有可接受的一致性,构造了目标规划模型,通过该模型的最优目标值可同时检验区间判断矩阵的一致性和可接受的一致性.文中同时给出了算例.