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<正>今年以来持续至今的新冠疫情给日本社会各方面造成了不同程度的冲击,但同时也为日本反思社会发展得失提供了一面镜子,带来社会发展和政策启动的新契机。疫情对女性问题、居家办公、东京一极化、构建数字化社会等方面的影响成为日本社会关注的最新动向,将在一定程度上决定后疫情时代的日本社会发展态势。 相似文献
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目前,山西省新型冠状病毒肺炎疫情防控工作仍在继续,寻找一个用于拟合新冠疫情发展状况的模型对于今后新冠疫情管控预测及社会政策制定都是有意义的。依据官方数据(2020.1.22-2.20),构建相应的SIR、SEIR传染病模型。重点是在SEIR传染病模型下,运用MATLAB对疫情状况进行相关分析。模拟山西省新冠肺炎疫情在2月底达到峰值,并预测该疫情将在4月底得到基本控制,与实际时间相差不远,说明该模型用于新冠肺炎的研究是比较合适的。 相似文献
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以日本农村女性和农业政策为研究对象,从社会性别视角考察日本农业政策的变化,指出随着女性在农业生产中发挥着越来越重要的实际作用,随着日本国内外政治经济环境的变化,日本的农业政策从偏向于男性向重视女性的方向调整,从政策的高度突出了社会性别平等意识。我国应借鉴日本的经验,把社会性别主流化作为实现农村社会男女平等的手段,在构建农村社会政策体系基本框架的同时进一步完善农村女性的发展环境。 相似文献
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2020年日本经历了“三重变奏”。一是新冠疫情暴发,对日本经济、社会、政治和对外关系全面构成剧烈冲击。二是疫情背景下安倍政府的执政颓势和困境进一步加深,直至酿成政权更迭。三是外部环境剧烈震荡,特别是中美战略博弈加剧,对日本内政外交、对华政策造成了直接影响。 相似文献
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菅义伟内阁上台后,有日本舆论认为,虽然政策不会出现大的变化,但菅义伟长于内政,将会推行具有自身色彩的“菅经济学”。目前菅义伟挂在嘴边的规制改革(行政)、新冠对策(卫生防疫)、数字厅(IT)等三大政策,就透露出这样的意味,其中最引人瞩目的是莫过于在中央政府设立数字厅。菅义伟意欲将数字厅作为常设机构,推动日本进行大胆的行政改革,在疫情期间和后疫情时代使日本社会经济出现全新面貌。 相似文献
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<正>2020年10月26日,日本新任首相菅义伟在国会首次发表施政演说。面对国内,提及全力防止日本国内再次暴发新冠疫情,明年就向全体国民提供新冠疫苗,举办奥运,振兴地方经济,创建节能社会,2050年将做到国内温室气体净零排放。面向国外,则主要表示要平衡外交关系。对安保问题,称日美安保体制是日本稳定的基轴,也是印太地区和国际社会和平繁荣的基础, 相似文献
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随着新冠肺炎疫情在全球蔓延,世界主要经济体中国、欧洲、美国、日本都将深受疫情影响。疫情将不可避免地影响世界经济和中国经济,全球贸易和中国外贸也将受到冲击。2020年全球贸易负增长可能性很大即便在没有发生疫情的情况下,全球贸易在2019年也进入了低迷期。 相似文献
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新冠肺炎疫情暴发与持续对社会经济带来损失,同时也损害大众身心健康。探讨疫情影响下大学生群体旅游意向,对旅游业未来恢复有重大意义。研究引入新冠疫情下的风险感知变量构建拓展的计划行为理论,通过234份样本数据进行统计分析与测量模型检验发现,态度、主观规范与知觉行为控制对大学生旅游意向存在正向影响,风险感知对大学生旅游意向存在负向影响。在分析结论基础上,认为旅游意向不仅受到个体主观影响,未来研究还需结合疫情事件的时空强度分析。 相似文献
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<正>新冠疫情迄已肆虐全球两年,成为世界百年未有之大变局加速演进的催化剂和助推器。疫情虽未结束,但已经并将继续深刻影响亚洲各国社会发展和治理模式。综合有关智库、媒体、企业、国际机构等各方观点,展望"后疫情时代",新冠疫情主要引发亚洲社会以下几大变化。 相似文献
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自2019年新冠肺炎疫情暴发持续到现在,无论对国家、社会、还是个人都产生了巨大的影响。部分国家及时采取了一些应对措施,但是依然无法完全控制住疫情的传播。目前,机器学习算法被用来预测新冠肺炎疫情的发展。使用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型对收集到的印度累计确诊病例数据进行分析并预测印度疫情的变化趋势。使用适应性矩估计(adaptive moment estimation, ADAM)算法优化模型使模型参数达到最优值,将均方误差(mean square error, MSE)作为损失函数,不断训练模型后最终得到其准确度为87.49%。使用支持向量机(support vector machine, SVM)模型预测新冠肺炎疫情发展的研究比较广泛,将其与LSTM模型进行对比,利用相同的数据集得出SVM模型预测的准确度为73.25%,对比2组数值发现,在预测印度新冠肺炎疫情上LSTM模型的准确度更高。该方法在一定程度上为预测印度新冠肺炎确诊病例数的研究提供了帮助,有助于人们实时监控印度疫情。 相似文献
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防控措施对传染病的传播过程有重要作用,因此在预测新型冠状病毒肺炎疫情未来发展趋势时必须要考虑防控措施的影响。该文提出了基于机器学习的新冠肺炎疫情三步预测模型,将神经网络、随机森林、长短期记忆网络和序列到序列等机器学习算法引入到新冠肺炎传染病疫情预测中。与前人的预测模型相比,所提出的模型考虑了新冠肺炎疫情发展过程中防控措施的变化情况,可以使用检测数据预测未来的确诊人数和实际感染规模。研究结果表明:预测结果与实际数据基本一致,模型具有较高的可靠性。该预测方法可以使政府管理部门更准确地了解新冠肺炎疫情的实际发展态势,帮助管理者更有效地分配医疗资源,为新冠肺炎疫情防控提供决策参考。 相似文献
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<正>2020年初以来,新冠肺炎疫情席卷全球,给各国政治、经济、社会、安全带来了严峻挑战。在人类与病毒的对抗中,疫苗无疑是终结疫情的最有效"武器"。一般来讲,一种疫苗从研发到上市通常需要10至15年时间,然而随着疫情在全球不断蔓延,这一"惯例"被打破。3月,中国将新冠病毒遗传信息公开后,各国政府、科研机构和制药企业展开了一场研发和获得新冠疫苗的全球竞赛。 相似文献
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随着社会的发展,越来越多的女性愿意走出家庭,和男性一样进入社会创造自己的人生价值。但在这种形势下,中日两国女性尤其是已婚女性的工作状况却有着显著的区别。简言之,大多数中国女性结婚后继续从事工作,工作家庭两不误,也就是实现了“两立”。而日本大多数女性结婚后便辞去工作成为“专业主妇”,没能够实现“两立”。本文从历史、传统意识、法律等方面简单分析了形成这种现象的原因。 相似文献
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童年期是个体神经系统发育的关键期,发生在这一阶段的应激性事件将对个体的心理发展造成不同程度的近期和远期影响。为了应对新冠肺炎疫情的暴发,国际社会采取了一系列的政策,如关闭学校、鼓励社交隔离等,给儿童的心理社会环境带来冲击,增加了儿童出现心理问题的风险。介绍了新冠疫情下儿童(包括青少年)可能出现的心理问题,并探讨了政府、社会、以及家庭可以采取的应对措施,对如何促进疫情后儿童的心理复原提出了建议。 相似文献
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为兼顾新型冠状病毒肺炎疫情常态化背景下的城市安全与发展,该文研究了不同新冠疫情阶段对城市群城市发展的影响机制。在文献搜集和分析的基础上,从多维度构建城市发展水平指标体系,并通过Cronbach系数检验指标信度;使用组合赋权法构建新冠疫情影响下的城市发展水平指标体系;进而利用差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型预测无新冠疫情影响下的城市发展水平,通过与有疫情影响下的实际数据进行对比,定量评估新冠疫情对京津冀城市群中核心城市发展水平的影响。研究结果表明:在新冠疫情爆发期,城市群内城市发展水平走势呈现趋同化;城市具有韧性属性。该研究对新冠疫情常态化下城市群的应急管理决策具有参考意义。 相似文献
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从社会语言学的角度来讲,男性和女性在英语发音、语调、词汇、句法、交流等方面也有各自明显的特点和不同。这种不同与文化历史背景,男性女性所扮演的社会角色,男性和女性各自的生理和心理特点息息相关。 相似文献