正互反矩阵在层次分析法中的运用

该文给出了正互反矩阵相关定义结论,通过层次分析法的简单介绍指出正互反矩阵在其中的运用     

层次分析中判断矩阵排序的广义最小偏差方法

对原有的最小偏差排序方法（ＬＤＭ）作了进一步推广，并提出了一类广义最小偏差排序方法（ＧＬＤＭ），同时给出了其收敛性迭代算法和仿真实例。理论分析和仿真结果表明，应用ＧＬＤＭ对判断矩阵进行排序不但可行而且有效。     

层次分析中最小夹角法的性质研究

论证了层次分析中最小夹角法的一般性质，从而为该法的应用奠定了基础。     

不确定情况下的一种排序方法

应用层次分析法进行决策时经常会遇到不确定情况下的排序问题，在不确定情况下，每个判断矩阵所包含的信息量是不同的，因此应充分利用有用信息，昼过滤掉无用信息，为此呆以通过构造一个过滤函数来实现，模拟显示，只要适当选择过滤函数就能提高决策精度。     

层次分析中判断矩阵排序的一类广义最小偏差方法的收敛性迭代算法

本文给出了层次分析中判断矩阵排序的一类广义最小偏差方法的收敛性速代算法和仿真实例。理论分析和仿真结果表明，应用此法对判断矩阵进行排序不但可行而且有效。     

不满足序传递的正互反判断矩阵的排序研究

对不满足序传递的正互反判断矩阵,分析其一致性检验的不必要性及调整的不合理性,说明了不满足序传递的正互反判断矩阵不适合用特征向量作为其排序向量.针对不满足序传递的正互反判断矩阵,利用得失分率排序法,充分挖掘矩阵中两两比较中元素相对于准则的得分及失分信息,同时去掉元素自身比较的信息,求出合理的排序权值,而不仅仅考虑排序.最后,通过举例,将此方法与特征向量作为排序向量法进行对比分析,结果说明,此方法不仅简单易行,且得出排序结果与判断矩阵的信息一致,优于用特征向量作为排序向量的方法.     

不确定型AHP中的一种新排序方法

首先给出了计算正数字矩阵排序向量的拟最小偏差法和拟最小偏差法具有的几种优良性质，然后给出了计算不确定型AHP判断矩阵排序向量的区间数量最小偏差法，最后给出算例分析。     

不确定型AHP中几种新的排序方法及比较

研究了拟一致性矩及区间数一致性矩阵的性质，对不确定型ＡＨＰ给出了三种新的排序方法，证明了在判断矩阵为区间数一致性矩阵的条件下，这三种方法排序结果相同。     

改进的模糊层次分析法

目的 改进传统的层次分析法。方法 将互反型判断矩阵改为模糊一致性判断矩阵，并把和行归一法或方根法与特征向量法结合使用，提出了改进的模糊层次分析法。结果 指出传统的层次分析法往往会导致判断矩阵不满足一致性条件，需要检验和修正，而且计算精度不高。改进后的模糊层次分析法既解决了判断矩阵的一致性问题，又解决了解的收敛速度及精度问题，以此求得与实际相符的排序向量。结论 改进传统的层次分析法较传统的层次分析法更加完善和行之有效，并符合人们的思维逻辑，形式简单，准确，且易建立。另外，由优先判断矩阵改造而成的模糊一致性矩阵满足一致性条件，无需再进行一致性检验，同时也可大大减少叠代次数，提高收敛速度，满足计算精度的要求．从而为多目标决策提供了较为可靠的决策方法。     

基于SEEQ与层次分析法的认证型评教体系研究

首先基于Students Evalution of Education Quality(SEEQ)问卷,结合评教现状确定评教指标,并利用层次分析法对指标权重予以量化;其次,引入毕业生主体参与评教,使评教主体多元化;再次,利用成绩比重处理数据,建立评教模型;最后,对所建模型进行相关系数检验并对评教结果进行认证,形成具有客观性和准确性的认证型评价体系.     

基于粗集层次分析法的一个改进

利用属性重要度概念,给出了一种基于粗集理论确定属性权重的方法及其具体操作步骤,对层次分析法进行了改进.通过这种方法,决策者可以通过经验因子的选取来调整客观权重和主观权重所占的比例,使权重的确定和层次分析法更加合理.     

层次分析法中和积法(ANC)排序结果的理论推导

文章根据层次分析法原理和最优化思想，从理论上证明了和积法的正确性，从而为和积法的广泛应用提供了理论依据。     

基于模糊层次分析法的云服务评估方法

针对传统评估方法中自然语言难以定量的问题,提出了基于模糊数学和层次分析法的云服务评估方法。根据云服务的服务等级协议和用户反馈,构建了以服务费用、性能、服务协议、声誉、安全性为评价指标的云服务非功能服务质量(QoS)评价体系,利用模糊数学中的三角模糊数量化自然语言类型的评价,以实数、布尔类型和自然语言型3种异构数据描述的QoS信息对云服务进行综合评估。通过实例验证了该方法的可操作性,得到了参与实验云服务的测评得分矩阵。结果表明,该方法能够通过定性和定量的属性指标建立对云服务的判断,是对云服务质量的一个全方位的量化评价。     

基于层次分析法的知识型员工绩效考核体系设计

如何对知识型员工进行合理的绩效考核是软件企业关心的问题,在分析相关文献的基础上,结合方正集团的知识型员工特征和关键指标考核方法,建立了绩效考核指标体系;并采用层次分析法对各指标进行了评价和分析,最后提出了绩效考核的实施方法和结果运用建议。在实际的软件企业考核工作中具有可操作性,具有一定的推广意义。     

基于模糊聚类及层次分析法的采矿方法综合评判优选

以程潮铁矿为工程背景,将采矿方法初选视为分类问题来处理,采用模糊聚类法从技术影响因素方面按照相似程度对采矿方法进行了分类初选,避免了以往采用工程类比进行初选的主观随意性,提高了采矿方法初选方法的科学性.在此基础上,运用层次分析法,综合考虑经济、资源、效率、安全及环境等五大类因素,构建了较为全面的采矿方法选择综合层次评价指标体系,并得到了合理的权重矩阵,较好地解决了多因素决策时各方案评判指标出现优越性交叉时的权重分配问题.最后采用模糊综合评判方法确定最优采矿方法.     

改进层次分析法在旅游资源模糊综合评价中的应用研究

根据层次分析法的原理,结合旅游资源评价指标体系,建立层次结构模型.该模型采用三标度法间接地构造了判断矩阵,简化了专家判断的难度,增强了判断矩阵的逻辑性,进行层次排序及一致性检验,获得了满意的结构.结果表明,应用改进层次分析法进行旅游资源优劣评价是一种新颖、科学、简便的方法.     

改进层次分析法在旅游资源模糊综合评价中的应用研究

摘 要：根据层次分析法的原理,结合旅游资源评价指标体系,建立层次结构模型。该模型采用三标度法间接地构造了判断矩阵,简化了专家判断的难度,增强了判断矩阵的逻辑性,进行层次排序及一致性检验,获得了满意的结构。结果表明,应用改进层次分析法进行旅游资源优劣评价是一种新颖、科学、简便的方法。     

层次分析法中专家判断信息提取与合成的一种新方法

文章以1~9标度为例,分析了层次分析法中信息提取与合成时存在失真的客观事实;提出了一种解决方法;并给出了在这种信息提取与合成方法下判断矩阵的一致性定义;通过比较,证明这种新的信息提取与合成方法的正确性与合理性。