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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
    
An analytical model is presented to estimate traffic pollutant concentrations based on an artificial neural network (ANN) approach. The model can analyze the highly nonlinear relationship between the traffic flow attributes, meteorological conditions, road spatial characteristics, and the traffic pollutant concentrations. This study analyzes the multiple factors that affect the pollutant concentration and establishes the model structure using the ANN technique. Collected data for the pollutant concentrations as functions of variant factors was used to train the ANN model. A method was developed to automatically measure the traffic flow attributes, such as traffic flow, vehicle speed, and flow composition from video data. The results indicate that the model can reliably forecast CO2 concentrations along the roads.  相似文献   

2.
人工神经网络在地下水动态预测中的应用   总被引:8,自引:3,他引:8  
应用人工神经网络中的BP算法,根据地下水动态的时间序列数据,建立地下水动态模型,对地下水动态进行模拟和预测,并与灰色-周期外延组合模型方法及数据处理组合方法的结果进行比较,结果表明,其预测精度较高,说明神经网络方法不仅简单、实用,又具有很强的处理地下水动态非线笥及周期性变化问题的能力,可以在地下水动态等方面广泛使用。  相似文献   

3.
地下水系统是一个复杂的随机系统,根据地下水水位与其影响因素之间存在的相关关系,建立了一个基于神经网络的地下水水位预测模型,并将其用于研究区地下水水位的预测,结果表明该方法具有较高的预测精度。  相似文献   

4.
基于运营系统的出租车出行需求短时预测模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
出租车系统作为城市交通运输系统的重要组成部分,其宏观规划和调度管理的合理性决定了出租车服务质量.本文主要研究出租车乘客出行需求估计及预测,为出租车规划和实时调度提供数据支持.首先,分析了出租车定位系统和计费系统,改进了传统出租车需求网格划分方法,考虑了地形、建筑群和道路网络特征,保持了网格自身出行特性的完整性.其次,根据实时收集的出租车数据,建立了易于计算的出行需求估计方法.最后,以实际数据为基础,对影响短时出行量的主要变量进行了相关性分析,提出了基于人工神经网络的短时需求预测模型,根据相关性分析确定了模型结构.以实际获取的出租车数据为例,验证了提出的需求估计和预测模型.结果证明:相比于传统自回归滑动平均模型,提出的人工神经网络模型其平均绝对误差百分比提高了32%.此外,人工神经网络模型的绝对误差百分比超过50%的概率低于10%,而自回归滑动平均模型高达23%.  相似文献   

5.
本文介绍人工神经系统与传统人工智能的区别,人工神经系统与实际神经系统的比较,以及人工神经系统的研制与进展.  相似文献   

6.
基于神经网络专家系统的创业企业信用等级评估研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
该文从风险投资机构的角度,研究了创业企业的信用评价构建的基本原则,并给出相关的评价指标体系及评价因素集。引入人工智能中的神经网络理论,建立了神经网络专家系统信用评估模型。实例检验表明,该模型能较好地对创业企业的信用进行综合评估。  相似文献   

7.
应用动量BP算法对地下水水位进行动态预测   总被引:5,自引:1,他引:5  
作者在收集已有观测井地下水位资料的基础上,利用人工神经网络技术中的动量BP算法对上海地区第Ⅲ承压含水层的地下水水位进行了动态预测,结果表明,该法具有较高的预测精度。  相似文献   

8.
9.
量子神经网络动力学及其在信息安全中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了二阶Hopfield神经元及其量子动力学模型,讨论了它的粒子数图像,计算了真空量子涨落幅度值。这个幅度值是设计量子神经电子器件,井基于量子神经网络器件进行量子神经计算、量子神经信息存储与提取的物理限制。文章还进一步讨论了量子神经网络器件在信息安全中的应用。  相似文献   

10.
基于神经网络的数据融合技术的新进展   总被引:13,自引:0,他引:13       下载免费PDF全文
为了使系统自适应、并行、高速地融合多源数据,近代融合方法越来越多地将人工神经网络应用其中.详细论述了几种近10多年来出现的新的神经网络算法在数据级、特征级、决策级的应用,提出了部分改进算法,给出了融合结构及对算法的评价结果,同时介绍了人工神经网络在融合数据前处理方面的应用。并展望了神经网络的发展趋势.  相似文献   

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