图像复原中正则化参数的自适应选择方法

大多数图像复原问题都具有病态性质,需要利用正则化技术对问题加以约束。约束最小二乘法中正则化参数能够对求解后图像的精度和平滑程度加以调节并使两者之间取得平衡,与复原图像质量的好坏有着直接的关系。提出了一种自适应选择正则化参数（ASRP）方法,根据图像边缘信息自适应地确定正则化参数值,保证了复原结果为全局最优解,同时实现了复原图像边缘细节的良好保持。通过实验验证了该算法的正确性和可行性。     

基于L曲线法的电容层析成像正则化参数优化

电容层析成像（ECT）系统的不适定性问题严重影响重建图像质量，为此必须减小灵敏度矩阵的争件数．以Tjkhonov正则化和后验策略为基础，从灵敏度矩阵广义逆的角度阐述了L曲线法并设置滤波函数，建立极小化泛函及L曲线图，最终确定正则参数．仿真实验表明，L曲线法具有较强的抗噪声性能和较快的收敛速度，明显改善了ECT系统的重构图像质量．     

病态方程之改进的正则化解法中正则参数的后验选取法

本利用紧算子的奇异系统后验选取正则参数,证明了[1]中的改进的正则化解是收敛的。     

基于模型函数与L-曲线的正则化参数选取方法

基于模型函数方法与修正的L-曲线准则,给出了选取正则化参数的1种迭代算法。在一定条件下,证明了所提出的选取正则化参数的算法是局部收敛的,通过数值算例验证了该方法的局部有效性。     

RKHS中正则化学习算法的推广误差界

研究了再生核希尔伯特空间(RKHS)中的正则化学习算法，证明了其推广误差可分解为两个部分：逼近误差和估计误差，并应用VC维和算法稳定性给出了相应界，最后联立这两个结果证明了正则化学习算法具有好的推广性．     

代数曲线的近似参数化

给出了一种用分段三次、整体Ｇ１连续的参数曲线逼近一条平面代数曲线的算法．同文［１］的算法相比，该方法具有更好的逼近精度．实例表明，为达到同样的逼近精度，该方法在分割段数与所花费时间上约为［１］中方法的一半．此外，还给出了一种新的逼近意义下的误差估计．     

参数曲线的隐式化

给出了多项式参数方程定义的参数曲线的有效隐式化算法，此算法主要是基于矩阵理论。首先，给出的是所求隐式方程次数的上界及其隐式方程的一般表示，并由构造的隐式矩阵的零向量，进一步得到了所求隐式方程的所有系数，从而得到了参数曲线的隐式方程。文中给出的一些例子详细证明了该算法的准确性和有效性。     

基于模型的参数化界面设计模式

为了提高用户界面的开发效率,提出了面向用户的参数化界面设计模式,从模型、展示样式、操作3个方面描述了设计模式,给出了界面设计模式的规范定义.该模式进一步指导了基于模型的用户界面开发,有效地支持了代码的自动生成,提高了界面设计的效率.     

基于角色的参数化访问控制模型

文章针对基于角色的访问控制（RBAC）模型在细粒度权限控制上存在的不足,对RBAC模型进行了扩展,提出了一种将权限划分为功能权限和数据权限的改进模型。该模型将数据权限从权限中独立并抽象出来,使功能权限和数据权限共同决定主体对客体的访问权限,从而实现细粒度的访问控制,改善了RBAC模型权限管理模式。同时,为提高角色授权效率,提出了一种参数化角色管理方法,增加了新建角色的默认指派,使得角色的授权过程由映射关系的逐个分配转变为对部分映射关系的修改和完善,降低了授权管理的复杂性,增强了权限分配的灵活性。     

基于ANSYS的超弹性模型参数确定

电场活化聚合物（DielectricElastomer）属于大变形超弹性材料,基于ANSYS的超弹性模型对试验数据进行了拟合处理,选取出适合描述电场活化聚合物的超弹性模型——5参数Mooney—Rivlin模型、9参数Mooney-Rivlin模型和3次Ogden模型．依据非线性力学理论推导出了电场活化聚合物的工程应力计算公式,并利用单轴拉伸试验数据验证了这些计算公式的正确性．     

半参数回归模型的累积法--非参数估计基于小波光滑

考虑半参数回归模型yi=Xi^Tβ s(ti) εi(i=1,…，n)其中噪声序列εi不独立。在非参数分量s(ti)基于小波光滑的情况下，用累积估计的方法，得到了参数β和非参数s(ti）的估计量；然后初步讨论了关于它们的三个简单性质。     

基于L曲线方法的Lasso正则化参数选择

大数据背景下,基于罚函数的正则化方法是高维数据变量选择的重要方法.Lasso估计是常用的变量选择方法,而Lasso正则化参数的取值直接影响选择模型的性能,是正则化方法成败的关键.针对Lasso估计,提出一种新的L曲线(LC)准则选择正则化参数.数值模拟和实际应用表明:相比CV,GCV,BIC等准则,LC准则能够以较高的...     

基于牛顿插值的多项式参数曲线隐式化

利用Bezout矩阵与牛顿插值多项式的基本理论,给出了多项式参数曲线隐式化的一种方法。与基于拉格朗日插值多项式的参数曲线隐式化相比,该方法节省了时间和空间,从而极大地提高了隐式化的运算速度。通过隐式化的例子,验证了本文算法的准确性和有效性。     

基于L曲线法正则参数优化反演光子相关光谱

为解决多分散性光子相关光谱反演运算存在的典型不适定性问题,基于Tikhonov正则化策略采用L曲线法确定正则参数反演光子相关光谱.数值模拟的结果表明,在不同的模拟测量噪声下,该方法能成功反演各种粒径分布.聚苯乙烯乳球实验表明,L曲线法可应用于实际实验数据的反演,确定正则参数反演光子相关光谱,是一种有效的光子相关光谱数据处理方法.     

基于半参数模型的插补方法研究

数据缺失是在数据收集中普遍存在的现象,因而缺失数据的插补问题就成了数据分析领域的重要命题.常用的插补模型有参数模型、非参数模型和半参数模型,其中关于半参数模型的研究较少,考虑到半参数模型的优越性,文章将半参数回归模型与插补方法相结合,利用最小二乘核估计构建半参数模型,再利用辅助变量对目标变量进行估计来建立缺失数据的插补数据集,进而实现缺失数据的插补,并通过案例探究该方法的实现及其可行性.     

基于半参数ARCH-M模型的风险厌恶度量

提出了风险厌恶度量的半参数ARCH-M模型,给出了两步估计方法来估计均值中的未知函数和未知参数:第一步是基于局部线性估计方法,第二步是基于极大似然估计方法.在一定的条件下讨论了估计的渐近性质.     

基于GSI的裂隙化岩体力学参数的确定

裂隙化矿岩体的力学强度特征和参数,主要受到岩块力学参数和岩体的节理裂隙参数的影响.为确定井下开采裂隙化矿岩体的力学强度参数,引入节理间距和节理面粗糙度系数( JRC)对地质强度指标(GSI)系统进行定量化的分级和参数取值,建立了定量化的GSI评价体系,综合采矿活动的影响因子,实现了裂隙化岩体力学强度参数的计算.以锌铜矿体的裂隙化矿岩体结构为研究对象,在进行的岩体工程地质调查基础上,取得了上下盘围岩的节理裂隙间距和节理结构面粗糙度系数,定量确定了上下盘围岩的裂隙化岩体强度力学参数.研究结果表明,运用定量化的GSI方法,可以实现裂隙矿岩体结构强度参数的确定,得到了锌铜矿体的上盘和下盘围岩的强度特征参数,其弹性模量分别为5.749 GPa和4.483 GPa,内聚力分别为3.126 MPa和2.772 MPa,内摩擦角分别为24.56°和23.08°.这些力学强度参数指标为裂隙矿岩体的采矿工程设计提供了基础参数.     

基于半参数GARCH模型的上证指数实证分析

以上证综合指数2006-01-02-2012-12-31的每日收盘价对数收益率为样本,运用半参数GARCH模型对其波动性进行研究,并与参数GARCH模型进行比较,凸显出了半参数模型的优良性.     

基于EGARCH-VaR的半参数法及实证研究

在综合考虑了金融收益数据分布的尖峰厚尾特征及其波动集群性,尤其是其波动的“杠杆效应”对VaR估计的影响以及各种假定收益率分布在计算风险价值时存在不足的基础上,提出了基于EGARCH-VaR的半参数方法,并且与正态分布和t分布假设下的GARCH模型的VaR计量方法进行比较,通过实证分析,并利用后验测试,表明基于EGARCH-VaR的半参数方法对风险价值的测度优于正态分布和t分布假设下GARCH模型的VaR计量方法.