财政科技支出和科技创新对经济高质量发展的影响研究

本文首先探讨财政科技支出和科技创新影响经济高质量发展的理论机制,并提出研究假设;其次,以2012-2021年全国30个省份相关数据为样本,构建经济高质量发展的指标体系,并对经济高质量发展、财政支出和科技创新发展水平进行测度与分析;再次,通过多元线性逐步回归模型实证分析了财政科技支出和科技创新对经济高质量发展的影响。研究结果显示：财政科技支出和科技创新能够促进经济高质量发展;科技创新对财政科技支出有中介效应;城乡收入差距对经济高质量发展具有抑制作用;产业结构对经济高质量发展有显著的促进作用。最后给出政策建议：增加财政科技支出和科技创新发展的投入力度;缩小城乡收入差距,降低对经济高质量发展的抑制作用;优化产业结构,促进第三产业发展。     

农业科技投入的技术创新效率评价研究

基于1996—2016年中国农业科技投入、技术创新成果和农业产值等数据,利用时间序列误差修正模型,对政府科技支出的投入导向度、农业科技投入的创新贡献率和发展贡献率进行了测度,然后实证分析农业科技投入对农业技术创新和农业增长的影响。结论表明:政府农业科技投入的增加对非政府部门的农业科技投入增加有促进作用;农业科技投入对农业技术创新有显著的促进作用,但有一定的滞后效应;农业科技投入增加对农业增长有显著正向影响。依据分析的结论,提出了加强和完善农业科技投入的政策建议。     

政府投入对绿色创新的影响效应分析——基于长三角城市群面板数据

绿色创新是实现经济绿色发展的重要驱动,为了探究政府投入对绿色创新的影响效应,利用长三角城市群2015—2021年面板数据,基于空间面板模型从政府投入角度分析对长三角城市群绿色创新的影响效应,从结论可知：上海市整体绿色创新水平最高,江苏省所属的城市整体水平次之;长三角城市群绿色创新具有明显的正向空间自相关性;政府环保支出对本地绿色创新的影响呈“U”型分布,政府科教支出对本地绿色创新有促进作用,临地政府科教支出对本地绿色创新发展有抑制作用。因此,应适当加大政府环保支出和政府科教支出力度,增强环保关注度和绿色环保意识,促进地区间绿色创新协调发展。     

青海省科技投入与经济增长关系的关联度分析

本文根据青海省2000-2007年的R&D经费内部支出、科技人员投入、地方财政科技拨款和GDP数据,通过T型关联度分析了科技投入与经济增长的相关关系.结论表明:青海省R&D经费支出、科技人员投入和地方财政科技拨款与青海省国内生产总值均有正相关关系,但是科技投入对青海省经济增长的促进作用不是很明显.     

宏观税负、政府竞争与数字经济

探究宏观税负和政府竞争对数字经济发展的作用机理及其效应,有利于加快中国经济发展质量变革、效率变革和动力变革。文章依据数字经济评价指标体系和中国30个省区市的面板数据,对中国数字经济发展指数进行主成分处理,并构建面板Tobit模型和门槛效应模型进行实证分析。研究发现：(1)较高的宏观税负对数字经济发展具有促进作用,过度的政府竞争对数字经济发展具有抑制作用;交互项实证结果显示,政府竞争对宏观税负促进数字经济发展具有抑制作用;(2)宏观税负和政府竞争对数字经济发展的影响均存在单一门槛效应,且二者的影响在广义上的“经济大省”与“非经济大省”存在显著的区域差异;(3)系列控制变量中,基础设施、对外开放水平、研发投入和信息化水平对数字经济发展都具有显著的促进作用,而公共支出规模对数字经济发展具有显著的抑制作用。     

信贷供给、科技创新与实体经济增长——基于省域面板数据的空间计量分析

利用2010～2017年中国31个省市的面板数据,从地理特征和社会经济特征两方面建立空间面板模型,实证分析信贷供给、科技创新对实体经济增长的影响效应。研究发现,中国各省域实体经济增长存在空间相关性和地区异质性;信贷供给和科技创新对本省及周围省份实体经济增长均具有显著的正向促进作用,但两者的融合项对实体经济增长没有显著影响;信贷供给和技术创新具有明显的空间溢出效应。因此,应扩大信贷投放规模、加强区域间的信贷自由流动、加大企业研发投入和探索信贷供给与企业科技创新的融合方式,从而促进实体经济增长,实现经济高质量发展。     

我国地方财政科技支出合理性分析

政府财政科技投入对促进区域创新能力建设具有重要意义,其规模和结构在不同地区、不同发展阶段其规模与结构也存在一个大致合理的范围。利用巴罗效率的方法,从经济增长贡献率的角度对各省市地方财政科技支出的规模合理性进行实证分析和判断,根据其结构特征可进行初步解释。研究显示我国地方财政科技支出规模和结构选择上存在较多问题,各地区需要结合本地实际安排财政科技支出水平,中央政府亦应该制定差别化的地方政府财政科技投入的引导政策。     

科技创新人才集聚的动因及经济后果

科技创新人才是区域创新最重要的载体,对科技创新人才集聚的前因后果进行分析有助于制定更好的政策以吸引人才,以及合理利用人才促进经济增长。在文献综述和研究假设的基础上建立科技创新人才集聚的动因及经济后果模型,并运用中国2007～2016年30个省份的面板数据进行实证检验。研究结果表明,薪酬水平对科技创新人才集聚的作用不显著,科技创新人才集聚主要受创新活动和科研投入等创新环境的影响;科技创新人才集聚与区域经济增长之间的关系为显著正相关关系,在两者关系中,创新绩效起到完全中介的作用。     

改革财政科技投入方式 提高科技创新能力

正近年来,国家越来越重视科技投入,财政对科技支出逐年增长。2009年财政对科技支出增长了28.9%,2010年财政对科技支出达到3250.18亿元,在2009年的基础上增长了18.4%。政府对科技投入的增长,反映了国家对科技创新的重视。全国科技创新大会对深化科技体制改革、建设国家创新体系作出重大部署,中共中央、国务院还出台了《关于深化科技体制改革加快国家创新体系建设的意见》,意见对加强宏观统筹和协同创新、推动企业成为科技创新主体、科技体制机制的改革     

区域科技创新与经济增长:基于省级面板数据模型的实证分析

在文献综述的基础上,构建区域科技创新指标体系。然后,利用中国大陆30个省市区2002—2008年的相关数据进行实证检验并建立了区域科技创新与经济增长的含有时期个体影响的固定效应变截距模型。通过实证分析得到以下3个基本结论：区域科技创新对经济增长具有显著的正向效应;区域科技创新促进经济增长具有显著的地区差异性;中国区域科技创新促进经济增长具有阶段性特征。最后,基于实证结论对提高我国区域科技创新能力提出相关建议。     

金融科技创新对实体经济增长的影响研究

在提出金融科技创新促进实体经济增长研究假说基础上,基于2011～2018年的省级面板数据,实证金融科技创新对实体经济增长的影响.实证结果表明,金融科技创新对地区实体经济增长具有显著的促进作用;即便是消除内生性问题后,前者对后者的促进作用进一步加强.异质性检验发现,推动金融科技创新可显著促进高城镇化率地区的实体经济增长,且东部地区金融科技创新的政策效应显著大于中西部地区.进一步机制检验表明,金融科技创新通过鼓励企业技术创新、缩小城乡收入差距进而带动地区实体经济增长.     

河南省科技投入和经济增长的灰色关联分析

本文根据1999-2008年河南省的统计数据,对该省R＆D经费投入和科技人员投入情况进行了全面分析,并运用灰色系统理论对科技投入与经济增长进行灰色关联研究。结论表明,R＆D经费投入和科技人员投入对河南省经济增长具有明显的正相关作用,且科技人员投入对经济增长的促进作用更为显著。     

数字经济能否促进城市创新水平提升——来自中国278个地级市层面的经验证据

数字经济对区域创新水平有着显著影响,能够有效促进本地及相邻城市提升创新水平。基于2011—2019年中国278个地级市面板数据,综合运用双向固定效应模型、中介效应模型与空间计量模型,多维度实证检验数字经济对区域创新水平的影响与作用机制。结果表明：（1）数字经济显著促进区域创新水平的提升,在控制宏观环境政策及运用工具变量方式等稳健性检验后,该结论依然成立;（2）中介效应表明,产业结构、资源配置及财政科技支出是数字经济促进区域创新水平提升的主要影响机制;（3）数字经济对区域创新水平存在明显空间溢出效应与区域异质性,数字经济发展水平越高,对区域创新水平的影响越大,且在市场化程度较高的城市影响更为显著。根据研究结论提出政策建议：完善产业布局,促进产业升级;利用数字技术,合理配置资源要素;保持财政科技支出的稳步增长。     

内蒙古财政科技投入与经济增长的动态关系研究

采用1984-2013年的相关经济数据,利用协整分析,误差修正模型和VAR模型对内蒙古财政科技投入和经济增长的相关性问题进行研究。结果表明:内蒙古财政科技投入与经济增长存在长期的均衡关系,长期弹性为1.3%;财政科技投入对经济增长的短期弹性为0.02%。财政科技投入对经济增长存在显著的、滞后的促进作用,最后给出了政策建议。     

创新视角下宏观税收对经济高质量发展的影响——基于中国省级面板数据的分析

目前创新要素投入不足、创新配置效率低等问题制约着我国经济转向高质量发展。基于此,通过2000—2019年省级面板数据基于中介效应和门槛效应模型,从创新资本投入和创新配置效率的角度出发,厘清税收、创新对经济高质量发展的影响。经过实证检验发现：当前税收水平较为合理,能显著促进经济高质量发展;创新资本投入和创新配置效率是税收影响发展过程中的中介变量,表现为提高税收能促进创新资本投入推动经济高质量发展,但会抑制创新配置效率放缓经济高质量发展;经济增长水平是税收影响创新的门槛变量,经济增长会提高税收对创新资本投入的促进作用。税收影响创新配置效率的门槛效应不显著,但经济增长能相应减轻税收的扭曲作用。     

基于创新驱动发展战略的财政科技支出优化探讨

财政科技支出多年来推动我国技术进步、促进经济增长,但是也存在着规模不足、结构不合理和使用效率不高的缺陷。创新驱动发展战略对我国财政科技支出的完善提出新的要求。在创新驱动发展战略要求下,我国财政科技支出优化措施包括:提高财政科技支出占GDP比例、优化财政科技支出结构和完善财政科技支出的投入方式。     

四川省科技投入与经济增长的灰色关联分析

根据四川省2002-2007年科技投入中的科研基建支出、科技活动人员、项目(课题)数等相关数据,并结合生产总值数据,利用灰色关联分析的原理和方法,对四川省科技投入与经济增长之间的关系进行分析,得出经济增长与科技投入之间有密切关系的结论,尤其是项目(课题)数对生产总值的增长有着更为明显的促进作用,从而为相关单位进行决策提供了一定的理论支持,并据此结论提出一些针对性的建议。     

中国财政科技投入的特征、问题与趋势判断——基于中长期发展的视角

财政科技投入是实现科技创新的基础保障。分析了“十一五”以来我国财政科技投入的基本特征和存在主要问题,基于“十四五”规划和国家各类政策的分析,对“十四五”时期我国财政科技投入的趋势进行了判断。研究发现：“十一五”以来,全国财政科技投入规模不断增长,中央和地方财政科技投入占比呈现此消彼长态势,不同层面财政科技投入结构各不相同,财政科技投入区域差异不断扩大。与此同时,我国财政科技投入还存在稳定支持不断加码但尚未发挥稳定的作用、基础研究和应用研究研发投入强度较低、对企业投入的带动作用仍显不足、财政科技投入效率亟待进一步提升等几个问题。“十四五”时期,我国财政科技投入持续增长的态势将长期保持,多元化投入的理念将持续深入,以特定目标为导向的基础性与应用性投入将会不断增加,财政科技投入的组织机制创新将持续推进。最后,结合我国进入“十四五”新阶段的科技创新任务,从完善顶层设计、优化支出结构和支出方式、更大发挥市场作用、深化财政科技体制改革等方面提出了对策建议。     

甘肃省科技经费投入与经济增长的灰色关联度分析

文章根据甘肃省1991-2005年的R&D经费支出、地方财政科技拨款和GDP数据,通过灰色相对关联度分析了科技经费投入与经济增长的相关关系.结论表明:R&D经费支出和地方财政科技拨款投入均与经济增长有正相关关系,且R&D经费支出对经济增长有着更为显著的促进作用.     

高技术产业创新效率对中国区域经济增长的影响——基于省际面板数据的双重门槛分析

基于2009-2017年中国省际面板数据,对中国高技术产业的创新效率进行了测算,并通过构建门槛效应模型,将创新水平设为门槛变量,检验了高技术产业创新效率对区域经济增长的影响.结果发现:1)中国高技术产业创新效率总体上处于中等偏上水平.其中,东部地区创新效率最高,中部次之,西部最低.2)不同创新水平会导致高技术产业创新效率对区域经济增长表现出门槛效应,即高技术产业创新效率对区域经济增长的影响呈现先下降后上升的双门槛U型结构.3)高技术产业创新效率对经济增长的影响区域差异很大,"高创新水平"地区大多处于东部地区,高技术产业创新效率可显著促进区域经济增长;"中创新水平"地区大多处于东中部地区,高技术产业创新效率对区域经济增长并没有显著的促进作用;绝大部分西部地区处于"低创新水平",高技术产业创新效率对区域经济增长存在负影响.