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张妮 《黔西南民族师范高等专科学校学报》2011,(2)
网络教育技术标准化是保障学习系统共享和系统互操作性的根本措施。国际上已有不少企业机构和学术团体致力于网络教育技术标准的研究与开发,我国的此类标准研究也开始起步。该项研究对国际国内有关网络教育技术标准的研究现状做一全面概述,并给出我国网络教育技术标准的研究对策。 相似文献
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网络教育资源Web挖掘研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对网络教育资源建设中存在的问题,着重对网络教育资源的获取、分类和标准化描述模型进行了研究.在分析Web挖掘技术和任务分类的基础上,提出了网络教育资源的Web文本挖掘、模型及其相关算法,将数据挖掘技术应用到网络教育领域,有助于在网络上获取高品质的网络教育资源,一定程度上解决了网络教育资源获取缺乏智能的问题. 相似文献
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研究了网络教育环境的技术构成,提出三种网络教育的技术模式,即模拟型、数字型和综合型,并对其教育传播特性进行横向对比研究。 相似文献
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随着信息技术与网络技术的发展和普及,基于Internet和Intranet的网络教育蓬勃发展,网络教育作为一种崭新的远程教育方式逐渐运用到实际的教学活动中,成为"数字化校园"的重要组成部分。笔者通过对国内外研究概况的分析和相关技术的研究,提出了一个基于WebService的教学资源服务系统。希望通过研究,能够为当前国内的网络教育资源建设提供一个具有可行性的设计方案,使得各学校间的教学资源能够得到最大限度的共享,为网络教育资源建设提供方便。 相似文献
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随着计算机技术在教育领域的广泛应用,网络教育应运而生。软件开发技术的日趋完善为网络教育飞速发展提供了技术支持本文从软件开发技术与网络教育的关系角度阐述了软件开发技术在计算机网络教育中的重要性。 相似文献
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浅谈网络教育资源的类型 总被引:1,自引:0,他引:1
马惠君 《科技情报开发与经济》2006,16(5):80-81
网络教育资源是随着计算机技术、通讯技术和网络技术的迅速发展而发展起来的新型教育资源,已成为现代远程教育的主要形式。在介绍和分析网络教育资源的概念及其特点的基础上,重点对其基本类型的划分问题进行了研究和探讨。 相似文献
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本文针对目前网络教育存在的问题,结合现代仿真技术与人工智能技术的优点,创造性的提出把仿真技术与人工智能技术应用到网络教育中,解决目前网络教育存在的问题。 相似文献
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李林 《达县师范高等专科学校学报》2009,19(2):93-96
随着网络技术的发展,网络教育已经成为现代教育的重要手段。加强网络教育中的教学设计已成为发挥网络教育的优势,提高教学水平的重要因素。把教学设计的思想引入网络教育中,让教学设计与先进的网络技术有机结合,从而提高教学效率。 相似文献
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城市干线信号交叉口是路网交通流汇合和分离的节点,是保障城市交通顺畅通行的关键所在。面对信号控制策略评估方法单一的问题,构建了一种面向交通效率、交通安全和交通环境的综合指标体系,并利用组合赋权-模糊综合评价(fuzzy comprehensive evaluation,FCE)模型对城市干线信号控制方案展开综合评估。最后以太原市兴华街干线的三种信控方案为例,借助 VISSIM 软件和间接安全模型,获取所需的评价指标值,计算综合得分。结果可知,在城市干线中使用信号联控方案最优,能有效提高干线的综合水平,其评估结果与实际结果较为一致,验证了评估体系的有效性。本文的研究结果为城市干线信号系统的规划与管理提供了理论依据与技术支撑。 相似文献
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《云南大学学报(自然科学版)》2013,35(Z1):133-137
在技术不断革新,智能手机与平板电脑的不断普及背景下,终身学习、全时空学习将成为可能.为了适应新技术所引发的学习媒介的变化,通过对微学习概念的梳理,结合当今社会主流移动终端的特点,提出了一种在非正式学习环境下,基于移动智能手机环境下的微学习模式和策略. 相似文献
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论新技术环境下图书馆的发展模式 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了新技术环境下的图书馆发展模式,包括手机图书馆模式、三网融合图书馆模式、生态图书馆模式、物联网图书馆模式及云计算图书馆模式,展望了我国图书馆未来的发展。 相似文献
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针对传统交通信号控制方法忽视环境效益的不足,研究考虑排放因素的城市交叉口信号控制方法. 根据城市道路机动车行驶过程,考虑不同行驶工况下污染物排放特点,分别建立了城市道路污染物和标准污染物排放模型;分析了交通信号评价指标的相关性,选取面向排放因素的性能指标,并采用相对评价指标体系,建立考虑排放的交通信号的配时模型;利用基于黄金分割的改进粒子群算法对配时模型进行求解;在不同交通状态下,采用3种算法对实例进行大量的数值计算和仿真验证. 结果表明所设计的算法求解精度高,且提出的模型在降低排放、提高路口通量方面具有良好的控制效果. 相似文献
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为保证恶意代码变种检测模型的时效性,传统基于机器(深度)学习的检测方法通过集成历史数据和新增数据进行重训练更新模型存在训练效率低的问题。笔者提出一种基于神经网络平滑聚合机制的恶意代码增量学习方法,通过设计神经网络模型平滑聚合函数使模型平滑演进,通过添加训练规模因子,避免增量模型因训练规模较小而影响聚合模型的准确性。实验结果表明,对比重训练方法,增量学习方法在提升训练效率的同时,几乎不降低模型的准确性。 相似文献
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针对传统智能诊断方法依赖于信号处理和故障诊断经验提取故障特征以及模型泛化能力差的问题,基于深度学习理论,提出将卷积神经网络算法结合softmax分类器,针对数据集不平衡问题引入加权损失函数、正则化以及批量归一化等模型优化技术搭建适于滚动轴承故障诊断的改进型深度卷积神经网络模型。模型从原始实测轴承振动信号出发逐层学习实现特征提取与目标分类。实验结果表明,优化后的深度学习模型可实现对早期微弱故障、不同程度故障的精确识别,在不平衡数据集上也可达到95%的识别准确率,并且模型拥有较快的收敛速度和较强的泛化能力。 相似文献
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利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响。针对化工生产过程的复杂性和在线监测控制的要求,在其他学者研究的基础上,基于前馈-反馈型神经网络模型,提出了一种自适应盲分离算法用于过程信号的分离。计算机仿真实验的结果表明了算法的有效性。 相似文献
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针对城市道路交叉路口的交通信号控制,构造了一种能实时调整控制结构和参数的综合智能信号控制方案.方案中的结构评价单元根据每一相位结束时的交通状况,决定是否在标准相位的基础上进行控制结构调整.参数评价单元则根据评价周期内的信号控制效果,利用所获得的交通流数据对神经网络信号控制器进行"滚动"训练.两个神经网络总是交替处于学习和工作状态.仿真结果表明,该控制方案能很好地综合"结构调节"和"参数调节"的优点,因而能更好地适应路口的实际交通状况,从而达到有效提高路口通行能力的目的. 相似文献
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考虑区域交通信号配时优化的公交专用道线网规划 《山东科学》2010,33(4):63-71
在公交专用道线网实际规划时,需要综合考虑交叉口延误与信号配时等因素的影响。为了使公交专用道线网规划更加合理,在考虑区域信号配时优化的条件下,以绿信比作为各个交叉口的信号配时优化变量,建立了双层规划模型,上层模型的目标函数是使网络的总出行时间最小,下层模型由交通方式划分模型、小汽车客流分配模型和公交客流分配模型3部分组成,并采用遗传算法对模型进行了求解,通过算例验证了模型的有效性。结果表明:在进行公交专用道线网规划时,交叉口的延误不可忽略;在考虑交叉口延误的基础上,对区域信号配时优化可进一步降低网络的出行总成本。 相似文献