基于粗糙集理论的多指标综合评价方法

针对评价多指标优劣中属性权值难以确定的问题,笔者提出了基于粗糙集的TOPSIS综合评价的应用算法,利用粗糙集进行权重确定,把粗糙集与TOPSIS相结合,提出了基于粗糙集的TOPSIS综合评价方法,以属性重要度作为各个属性的权值,对信息系统进行加权分析,得出了总体排序结果,并通过算例验证了该方法的有效性.     

基于AHP—TOPSIS的小型水库除险加固优化排序方法

根据层次分析(AHP)法和理想点(TOPSIS)法,建立了小型水库除险加固优化排序数学模型.模型采用专家意见法确定排序决策指标,先通过AHP确定各指标权重,再用TOPSIS进行化优排序,最后以实例阐述模型的计算步骤.验证模型的可行性.在实际应用中,不同地区宜根据当地小型水库的特点,修正排序决策指标及权重.     

企业物流外包的决策模型研究

从经济和企业发展战略角度分析了企业物流外包的成因,并以此确定了物流外包的评价指标,根据定性与定量相结合的原则,应用熵和AHP方法确定了各指标的权重,应用TOPSIS方法对各物流服务商进行评价,并在实践中得到较好的结果.     

基于TOPSIS的第三方物流综合评价方法

从经济和企业发展战略角度分析了第三方物流的发展现状以及主要决定因素,提出了第三方物流企业能力评价的主要度量指标及其优劣权重关系,构建了基于TOPSIS的第三方物流企业综合评价方法：首先,确定第三方物流企业的评价指标,应用熵和AHP方法确定各指标的主客观权重,再利用归一化求出综合权重;在此基础上,应用TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）方法对各物流服务商进行方案的排序,从而获得第三方物流企业综合评价结果,实例证明该方法的有效性及可行性,并在实践中得到了较好的结果。     

基于逼近理想解法的第三方物流企业绩效评价与外包决策

利用逼近理想解法(TOPSIS)解决第三方物流企业绩效评价与外包决策问题.通过分析影响第三方物流企业经营状况的因素,确定了评价指标并建立了评价模型.经过对不同的第三方物流企业的经营状况进行了综合评价,结果表明,TOPSIS法更有效地利用了企业经营的历史数据,评价更客观、决策更准确.     

基于粗糙集理论的规则权重确定方法

通常规则权重的确定方法是根据专家的先验知识来确定.本文根据粗糙集理论中规则的改进的确定性因子的判断方法,提出将专家的先验知识给定的权重同粗糙集理论规则的改进的确定性因子结合起来最终确定规则权重,即基于粗糙集理论的规则权重确定,实现主观先验知识同客观情况的统一,从而得出更加理想的权重确定结果.本文主要目的是为决策者提供一种规则权重的确定方法,使决策者能够作出更加科学、更加合理的决策与分析.本文运用文献方法系统分析方法和实证分析方法.     

基于粗糙集理论的冶金企业备件供应商选择多属性决策

备品备件货物品种多和可供选择供应商多的特点,使得冶金企业对备品备件供应商的管理比大宗原燃料供应商的管理更加复杂. 基于粗糙集理论,运用多属性决策方法研究了供应商选择问题. 首先,在选择决策指标体系的基础上,采用粗糙集理论分析历史指标数据与供应商选择结果之间的关系,从而确定每个指标的客观权重,再结合主观赋权,得到每个指标的综合权重. 其次,基于主、客观综合权重及数据的规范化处理结果,对候选供应商进行综合评价. 最后,用案例验证了本方法的可行性和有效性.     

基于非合作博弈的城市食品冷链共同配送定价

城市消费者对保鲜、冷冻食品的需求日益激增,对配送的效率与质量也提出了很高的要求,但当前冷链物流过高的配送成本很大程度上限制了生鲜电商市场的发展.在对城市食品冷链物流发展现状及瓶颈分析的基础上,提出了城市食品冷链2B/2C业务融合共配模式,建立了第三方物流企业与生鲜电商定价博弈模型,得出通过定价折扣策略可以提高博弈双方的收益的结论.可以为第三方物流与生鲜电商开展冷链B2C配送业务提供参考.     

基于直觉模糊多属性决策的逆向物流供应商选择

逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基于直觉模糊熵的评价指标权重的确定方法,然后运用直觉模糊加权平均算子对二级指标信息集结,得到逆向物流供应商选择问题的直觉模糊决策矩阵,提出了基于直觉模糊熵和TOPSIS法(逼近理想解的排序方法)的逆向物流供应商评价方法.最后通过数值分析验证了该方法的可行性与有效性.     

基于AHP-模糊综合评价法的生鲜农产品企业物流绩效评价研究

以冷供应链能力、服务质量、经济效益、信息化程度以及发展能力五个方面,构建生鲜农产品企业的评价指标体系;基于层次分析法(AHP)确定指标权重,并建立模糊综合评价模型对其评价.实证研究证明,该方法能有效地对生鲜农产品企业进行绩效评价,为生鲜农产品企业的物流管理提供一定的理论依据.     

基于混合指标类型的评价方法研究与应用

为增强决策的科学性,优化混合指标类型的评价方法,本文综合考虑了评价体系中的定性和定量指标,采用AHP方法确定指标的主观权重,离差最大化方法确定指标的客观权重,乘法合成法确定指标的组合权重。通过基于混合指标的TOPSIS方法排序,确定方案的优劣。案例分析表明,该方法在实际应用中是有效的。     

我国生鲜产品电商冷链物流的应用研究

目前,我国生鲜产品电商以及冷链物流迅速发展,如何减少物流运输配送中生鲜产品的损失和损耗,满足专业化需求和保证产品质量,提高出口竞争力成为生鲜产品电商企业应用冷链物流的研究课题,基于我国生鲜产品电商企业应用冷链物流硬件设施设备的现状与情况,从加快建设冷链物流基础设施,提高冷链物流技术水平,建立完善的体系,加大对企业的扶持力度以及大力培养专业型综合性人才,完善相关的国家政策等多个方面提出了加快生鲜产品电商企业冷链物流应用的对策和建议。     

基于改进TOPSIS法的物流云服务选择研究

针对传统TOPSIS法在物流云服务选择中主观指标权重的不确定性,以及不能完全反映出各方案优劣性的问题,提出基于熵值法和改进相对接近度算法的TOPSIS法.在分析传统TOPSIS法基本原理的基础上,构建出改进的TOPSIS法评价模型,并结合具体算例对此评价模型进行实验验证:A公司为了有效控制供应链成本、提高客户满意度,决定使传统TOPSIS法和改进TOPSIS法在服务质量(Qo S)指标参数相同的情况下,对相同物流云服务提供商选择进行比较.评价结果表明,改进的TOPSIS法可以消除主观因素对结果造成的影响,用于物流云服务提供商选择更具客观性与合理性,为物流云服务的选择提供了参考与借鉴.     

社区生鲜电商冷链物流绩效评价——以合肥DLB公司为例

以社区生鲜电商企业为研究对象,采用FAHP(模糊层次分析法)构建冷链物流绩效评价体系,结合合肥DLB公司实际数据,对其进行定量分析,得出的评价结果和公司冷链物流绩效现状存在一定程度的吻合,验证了模型的合理性。最后从结盟共建社区冷链物流仓库、创新"社区团购""拼单团购"模式、采用"本土化经营+预售策略"等方面提出了提升社区生鲜电商冷链物流绩效的对策。     

网购模式下生鲜农产品冷链物流演化博弈分析

目前网购模式下生鲜农产品质量安全问题依然严峻,政府等监管部门没有确定的监管方式,各部门之间权责不清,在网购市场中缺乏有效的保证机制来强化产品的质量.针对生鲜农产品的冷链物流问题,建立生鲜农产品网络商店与物流服务商之间的演化博弈模型,在得到演化稳定策略之后,对结果进行仿真分析.结果显示,网络商店检测成本、惩罚金额、物流服务商有冷链体系的成本是影响网络商店和物流服务商演化博弈行为的关键因素.     

考虑价格因素的 并行模糊多准则时 变权重云服务决策

网络中云服务存储量的几何式快速增长使得云服务决策越加困难,为满足用户特殊需要并提供充足的决策依据,提出并行TOPSIS时变权重模糊云服务多准则决策算法.在并行TOPSIS改进中采用熵权重赋值形式赋予云服务相应的准则权重,使得权重的选择变得简单易行,并由此发展出时变权重提出改进TOPSIS评估机制,使用时变权重能够更好的对不同时间段的云服务质量（QoS）信息进行重要性区分,使得决策机制更加合理可信.然后基于分时模糊TOPSIS多准则决策机制,设计云服务选择的并行化融合决策框架,使得算法更趋近于工程应用.仿真结果显示,所提云服务决策算法可更有效的对QoS信息影响进行抑制,从而有效提高云服务调用的成功率.     

融合粗糙集和熵权法的钢铁物流加工配送中心选址评价

针对钢铁物流加工配送中心选址的评价问题,提出一种融合粗糙集和熵权法优势的评价方法,利用粗糙集的等价关系对评价指标体系进行了约简,通过熵权法计算各指标的权重,求出各备选点的评价值并进行优劣顺序的排序,筛选出符合决策者期望的最终决策节点。结果表明:所提出的方法在选址评价过程中具有操作简单的特点且更加客观合理,能够为钢铁物流加工配送中心选址提供借鉴。     

不完全信息下一种基于方案序列优势的多属性决策方法

针对权重信息和属性值完全未知,而决策者仅能给出同一指标下各备选方案排序关系的特殊情况,给出了一种低成本、快捷的决策方法.提出了序列优势数的概念,并在此基础上构建出不影响排序结果的虚拟决策属性值.通过已构建的虚拟决策属性值,利用逼近理想点法(TOPSIS),构建了虚拟决策指标权重,然后利用构建的虚拟决策属性值和虚拟决策指标权重对各方案数值进行集结并给出排序.最后用一个算例证明方法的有效性.     

总承包工程交易模式UMADM决策支持模型

我国工程总承包交易模式决策存在指标权重和指标测度两方面的不确定性.文章讨论了工程总承包交易模式的类型及特征,构建了工程总承包交易模式决策的评价指标体系,应用不确定多属性理论构建了基于IA算子和ULHA算子的决策支持模型,并通过案例说明了模型区间型指标权重的确定方法和模型求解方法.该模型综合体现了主观赋权和客观赋权的优点,由于模型应用条件较宽松,更加贴近决策的现实条件.     

基于粗糙集多状态下的三支决策

三支决策理论是处理不确定决策问题的重要理论基础,近年来已成为国内外学者的研究热点.将三支决策与粗糙集相结合,在研究对象属于和不属于集合的种状态下,对3种决策的代价进行研究,从而使得决策更加合理,进一步将对象所处的2种状态推广到多种状态情况下,并引入参与决策者的权重,结合对象所处状态概率,建立基于粗糙集多状态下的三支决策模型.最后利用目前高校常用的学评教满意度模糊评价来验证该模型.