灌河口河口演变的遥感图象解译

本文给出了灌河口航空及航天图象解译结果.用航空图象分析了河口两侧岸滩的变迁过程,航天图片分析了口外泥沙的运移特征.航空图象解译结果表明,河口两侧岸线和滩线在逐年蚀退.航天卫星图象解译结果表明,河口东侧自废黄河口向西的泥沙输送趋势十分明显;河口西侧也有自西向东的泥沙流迹象,故认为灌河口泥沙输送方向是由河口东西两侧向河口运移.文中还给出了不同岸段的蚀退速率,提供了卫星和航空图片及其解译图.     

赣江尾闾整治的研究

本文分析了赣江尾闾行洪情势的变迁与现状,认为赣江尾闾的进一步整治,主要是北支的堵支并流问题.针对北支的特点,本文拟订了四个可能的整治方案,即:方案Ⅱ堵北支;方案Ⅲ堵官港;方案Ⅳ堵官港、北支清障;方案V堵官港和沙汊河、北支清障.加上现状方案Ⅰ,组成五个比较方案.经过全面勘察、收集资料和详细的水文、水力、水工的分析计算,并从技术、经济、环境诸方面论证,本文结论为;各整治方案(Ⅱ—V)与现状方案Ⅰ比较,均明显有利.而从投资少、效益大、抬高洪水位影响小、有利于近期实施等原则考虑,则推荐方案Ⅳ为较优方案.该方案投资463万元,缩短堤线49公里,减少加高加固圩堤土石方的一次性效益1,034万元,由于减轻岁修防洪负担,改善排灌,增加耕地和养殖水面等,每年还可获效益40万元.     

基于反射率法正演模拟的含气储层反射系数频变规律研究

振幅随偏移距/入射角的变化(AVO/AVA)技术已在油气勘探中广泛应用,其随频率的变化特征对岩性研究、储层预测和油气检测具有重要的指示作用。频变特征不仅与含气储层自身吸收衰减产生的速度频散有关,还与地震波在储层顶底之间发生的多次反射有关。本研究基于反射率法建立层状介质的频变反射系数递推公式,利用Chapman模型引入频散速度,提出一种充分考虑含气储层本身吸收衰减与层状结构的AVO精细模拟方法。并在此基础上深入分析了含气储层的厚度、含气饱和度、孔隙度及渗透率与频变反射系数之间的关系,为采用频变规律开展含气储层识别提供了依据。     

基于ERDAS的矿产蚀变遥感异常信息提取

从Landsat卫星数据中提取蚀变遥感异常信息的方法已经有了相对成熟的理论,前人也已经在PCI、ER Mapper等软件中完成了预研究.主要介绍了利用ERDAS遥感图像处理软件提取矿产蚀变异常信息的过程,通过掩膜去除多种干扰信息(边框、盐碱地、云、植被、水体和阴影),运用准归一化操作消除传感器增益等带来的影响,利用主成分分析法将TM遥感数据中羟基、铁染蚀变异常信息所在的成分分离出来.从而证明ERDAS软件同样可以推广于大面积矿产蚀变遥感异常信息的提取.     

基于TM数据的某矿区遥感矿化蚀变信息提取研究

矿化蚀变信息是重要的找矿标志,利用遥感技术提取蚀变异常信息在找矿评价预测工作中,是一种快速高效的方法。地表植被和第四系覆盖的干扰,增加了遥感蚀变信息提取的难度。本文以安徽某地区为研究区域,选用TM影像作为数据源,对植被、水体、阴影等干扰因素进行掩膜去除,采用主成分分析技术,标准差倍数法密度分割处理,并与地层信息叠加以消除假异常的方法,成功提取了该区矿化蚀变信息。     

基于时空双变网格算法的碳酸盐岩裂缝型储层正演模拟

引入局部精细时间采样算法,对空间变网格算法进行改进。将裂缝视为局部非均质体,利用空间不同尺度的网格对裂缝介质进行表征。采用有限差分算法直接求解波动方程,实现对实际碳酸盐岩介质的微裂缝储层的地震波正演模拟技术,得到地震波在裂缝型储层传播中的一些直观的波动现象。结果表明:利用局部精细时间采样算法,对精细的空间网格在时间层内可以进行局部加密求解,从而解决全局采用精细时间采样带来的庞大计算量和计算耗时问题;裂缝缝间距、裂缝切伸参数对地震记录的反射振幅能量和极性影响较大,并在反射波后常会紧跟一个弱反射能量;裂缝受构造影响较大,平缓构造和起伏构造裂缝反射模式相差较大;在了解地下构造走向的情况下,可根据不同的裂缝反射特征寻找裂缝发育带。     

MIKE21模型在赣江入湖口及邻鄱阳湖水域水质模拟的应用

为分析规划南昌枢纽正常调度运行条件下对鄱阳湖区水质的影响,针对区域水质现状,以主要污染物COD、氨氮、TN、TP为指标,应用MIKE21模型建立反映模拟评价赣江入河口区域及邻鄱阳湖水域水质演变情况,模拟结果表明,规划南昌枢纽建设对鄱阳湖水质影响主要集中在入湖口闸门及附近区域,对鄱阳湖整体影响较小。规划枢纽正常运行后,靠近赣江的南矶山、伍湖分场鄱阳湖考核断面水质浓度有所减少;靠近金溪咀、南湖村鄱阳湖考核断面水质浓度有所增加,不改变鄱阳湖水质类别,对鄱阳湖影响较小。     

基于烃微渗漏的航空高光谱遥感蚀变信息提取

随着遥感技术的发展,运用烃类微渗漏遥感探测进行直接找油成为油气勘探的发展趋势。国内外众多学者的研究表明,烃类微渗漏会造成岩石、土壤和植被的异常并在遥感影像上得到表现。基于油气烃微渗漏理论,研究了土壤吸附烃、黏土矿物、碳酸盐矿物和二三价铁离子作为识别油气信息的光谱特征,通过对吉木萨尔地区SASI与CASI航空高光谱遥感数据进行处理与分析,使用混合协调匹配滤波(MTMF)方法完成了矿物蚀变填图,提取到研究区烃类微渗漏异常信息,为下一步的野外实地勘探提供了有效资料。     

基于遥感的福建紫金山地区矿化蚀变信息提取与分析

以福建省紫金山地区为研究区,以ETM与SPOT、SAR遥感数据为数据源,通过主成分分析、波段比值、线性增强、阈值分割、滤波分析等方法,分析研究区的地质构造特征,研究其矿化蚀变分布情况,提取该地区重要成矿区域的矿化蚀变信息.运用多源数据叠加技术,建立紫金山矿区铜、金的找矿标志,并对照已知矿床的地质、物化探特征及矿化蚀变信息,优选出9个有利找矿地段和区域,为进一步地质找矿工作提供了重要的参考依据.     

基于遥感和GIS的青岛市土壤侵蚀遥感监测动态变化研究

土壤侵蚀分布具有明显的时空变化特征，研究其时空变化规律对于科学地进行土壤侵蚀防治具有重要意义。应用遥感和GIS技术，监测青岛市土壤侵蚀现状和动态变化情况，1995～2000年水土流失面积减少了430．55km^2，并作出了青岛市1995年和2000年两期的土壤侵蚀强度类型动态变化转换矩阵，此成果可为土壤侵蚀防治、政府公告和生态环境建设服务。     

基于人工神经网络的遥感图像分类研究

随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为遥感图像分类处理的有效手段,并有逐步取代最大似然法的趋势.本文重点讨论了遥感图像分类处理研究中应用效果显著的BP神经网络方法,并在MATLAB平台下对基于BP神经网络的分类算法进行了研究,最后将它的分类结果与最大似然法的分类结果进行了精度比较分析.结果表明基于BP神经网络的遥感图像分类效果是较好的,是一种有效的图像分类方法.     

基于遥感影像建筑物的变化检测研究

随着自然灾害的频繁发生和城市违法建设的增多,在灾后救援、灾后评估和城市规划、城市管理工作中对于掌握建筑物变化的情况越来越重要,应用遥感技术进行变化检测成为研究热点。通过基于图像增强和二次特征的方法以及阴影分析法进行了建筑物的变化检测研究。     

基于RBF神经网络的水深遥感研究

为提高水深遥感反演的精度,以Landsat TM1~4波段为数据源,利用已知的水深数据作为训练样本,建立RBF神经网络模型对岱海水深进行反演试验。利用实测的水深数据检验RBF神经网络模型的反演精度,并与传统反演模型和BP神经网络模型进行对比。结果表明,RBF神经网络模型反演的水深与实测水深的决定系数为0.90,平均绝对误差为1.09 m,均方根误差为1.45 m,反演效果和精度明显好于传统反演模型;与BP神经网络模型相比精度也有提高,而且RBF神经网络模型的参数大多通过训练学习得到,应用更为便捷,在干旱内陆的咸水型湖泊水深遥感反演中有一定的应用价值。     

基于遥感的龙岩市城区扩展研究

基于1988年、1995年、2000年、2004年、2009年、2013年、2016年的Landsat TM/OLI影像数据,采用监督分类法和目视解译法提取城市建成区信息,分析龙岩城市扩展的特征。研究结果表明:近30年龙岩城区面积不断扩张,扩展速度经历高速增长(1988～2000年,年增长率7.80%～17.54%)、平缓过渡(2000～2013年,5.80%～6.76%)、低速增长(2013～2016年,年增长率3.23%)三个阶段。     

基于SAR的遥感成像技术研究

合成孔径雷达能够同时提供距离和方位二维高分辨力图像,广泛应用于军事、国民经济等领域。分析了合成孔径雷达成像的基本原理,对其遥感成像的关键技术进行了深入研究,探讨了合成孔径雷达成像技术发展的趋势。     

基于遥感数据的草地监测研究

本次研究主要收集了甘肃省甘南州玛曲县1999年和2000年共12次NOAA数据资料,利用ERDAS遥感图象处理软件进行了NDVI计算和修正,并沿玛曲县县界进行了图象切割,最后综合分析产草量数据和修正过的NDVI值,通过计算建立了修正过的NDVI值和产草量之间的线形方程。用此模型可监测玛曲县草场,为当地政府保护草场、决定适宜的载畜量提供理论根据。     

基于无人机遥感的河道环境监测研究

河流是城市生态系统的重要组成之一,河流生态环境也是人类生态文明的真实写照。河流是城市生态系统的“血脉”,河道环境监测是每个城市管理工作的重点。无人机设备作业机动灵活,无论是河道全流域的周期性监测,还是特殊地区的定点全天候高频率监测,无人机航拍技术都能主动适应河道管理新常态的需要。该文针对当前河道监管中存在的问题,提出了应用无人机航拍技术辅助河道环境监管的方案,并结合相关实例说明了该方案的可行性。     

基于遥感影像的车辆导航研究

针对当前车辆导航系统均以二维矢量地图为工作底图,不够直观、精确,同时现实性较差,不能实现小区内的导航,提出一种基于遥感影像的车辆导航技术思路,利用高精度遥感影像作为工作底图,从GPS接收机中得到相关定位信息,将定位点导入经过校准后的遥感图像上.同时为了提高定位精度,在遥感图像上进行道路提取,实现地图匹配,从而达到车辆导航的目的.实验证明,该技术具有较高的直观性和形象性,能满足目前导航需求.     

基于遥感的龙岩市城区扩展研究

基于1988年、1995年、2000年、2004年、2009年、2013年、2016年的Landsat TM/OLI影像数据,采用监督分类法和目视解译法提取城市建成区信息,分析龙岩城市扩展的特征。研究结果表明:近30年龙岩城区面积不断扩张,扩展速度经历高速增长(1988～2000年,年增长率7.80%～17.54%)、平缓过渡(2000～2013年,5.80%～6.76%)、低速增长(2013～2016年,年增长率3.23%)三个阶段。     

基于人工神经网络的遥感图像分类研究

随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为遥感图像分类处理的有效手段,并有逐步取代最大似然法的趋势。本文重点讨论了遥感图像分类处理研究中应用效果显著的BP神经网络方法,并在MATLAB平台下对基于BP神经网络的分类算法进行了研究,最后将它的分类结果与最大似然法的分类结果进行了精度比较分析。结果表明基于BP神经网络的遥感图像分类效果是较好的,是一种有效的图像分类方法。