基于等效变换对多边内星形电阻网络的研究

应用星形电路与多角形电路的等效互换以及构建等效条件法,对4边内星形电阻网络进行了等效分析,把它等效为目前最简单的四端网络.还分析了把5边内星形电阻网络等效为四端网络的情况.对这2个四端网络的4个端钮之间的等效电阻进行了计算.并用Multisim中的万用表对所计算电路的等效电阻以及与原电路对应的电阻进行了仿真测量,结论是理论计算与测量的结果相同.这项研究的目的是,用星形电路与多角形电路等效互换,结合构建等效条件法,扩展Y-△变换的应用,为解决与星形电路、多角形电路相关电路的等效变换问题提供可参考的实用分析方法.此方法适用于对无源多端网络的等效变换.     

基于等效变换对多边内星形电阻网络的研究简

应用星形电路与多角形电路的等效互换以及构建等效条件法,对4边内星形电阻网络进行了等效分析,把它等效为目前最简单的四端网络.还分析了把5边内星形电阻网络等效为四端网络的情况.对这2个四端网络的4个端钮之间的等效电阻进行了计算.并用Multisim中的万用表对所计算电路的等效电阻以及与原电路对应的电阻进行了仿真测量,结论是理论计算与测量的结果相同.这项研究的目的是,用星形电路与多角形电路等效互换,结合构建等效条件法,扩展Y-△变换的应用,为解决与星形电路、多角形电路相关电路的等效变换问题提供可参考的实用分析方法.此方法适用于对无源多端网络的等效变换.     

无源网络中多角形—星形电路的等效变换

本文讨论了多角形-星形电路等效变换的存在性与唯一性,导出了等效星形电路元件参数值的计算公式.     

一种复型矩阵方程AXB=C解的结构

一种复型矩阵方程AXB=C有解的充分条件是A∈Fm×s,B∈F2r×n,C∈Fm×n,且r(A)=r(B) =r(c)=r且Cr×rBr×(n-r)=Cr×(n-r),矩阵方程解的结构仍为导出复型矩阵方程的通解与复型矩阵方程一个解的和。     

幂等矩阵与秩幂等矩阵的充要条件

满足A2=A的n阶方阵A称为幂等矩阵,它是矩阵环Mn(F)的一个幂等元;满足r(A)=r(A2)的n阶方阵A称为秩幂等矩阵.它们与空间的分解、不变子空间的研究有密切关系.利用线性空间的理论方法研究幂等矩阵与秩幂等矩阵的性质,分别得到与它们等价的一些充要条件.     

电阻等效变换在直流电阻性电路中的应用

三角形(△)联结与星形(Y)联结等效变换可以减少两个节点,对外电路的作用完全一样。复杂的直流电阻性电路中经常遇到三角形(△)联结的电阻,可以借助三角形(△)联结与星形(Y)联结的等效变换减少节点,从而简化计算。在求一个4个节点的电路实例中,经过两次从三角形(△)联结到星形(Y)联结的电阻等效变换,不用列线性方程组,通过简单的电阻串并联关系就可以求出各支路电流。     

幂合变换与幂合矩阵

把满足A3=A的矩阵A叫做幂合矩阵,满足A3=A的线性变换A叫做幂合变换.显然,幂和矩阵(变换)是幂等矩阵(变换)和是对合矩阵(变换)的统一和推广.讨论了它们的性质,并给出了它们的等价条件.     

方程(□ k~2)φ(■,t)=ρ(■,t)的解及其意义

一、引言量子力学中的二体散射当取散射中心为坐标原点时所满足的Sch:。dz’nger方程(7么 kZ)甲(r)=v(r)沪(r),(1),-今--爷电动力学中迅变电磁场的矢势A(犷,t)和标势甲(;,t)在Lorentz规范下所满足的d’Alen:ber才方程一争一今一目争,一)口A(r,t)=一拼。j(r,t),一户叶.、1,一.、曰甲L r sr)=一石PLr,才); 0O(2)平面单色电磁波在均匀介质中所满足的Helohol松方程 ,一)一一争~一争军忿E(r) kZE(r)=0,甲ZB(r) kZB(r)=0;(3)均匀介质中有源的静电场的标势和稳定电流磁场的矢势在Coul。,nb规范下所满足的尸0155洲方程军2*(7)一粤。(了), 〔…     

电阻Y联接和△联接的等效变换关系的求证

提出求证电阻星形联接和三角形联接之间的等效变换关系的一种新方法,利用外接电阻或者外接电源的方法,将电阻星形联接和三角形联接之间的等效转化为二端网络电路之间的等效问题,在简化电路的分析基础上,求解代数方程组,从而获得电阻星形联接和三角形联接的等效变换关系式.     

整环上广义逆AT,S（2）的刻画

若A为整环上的n阶可逆矩阵,则X=A-1是满足方程ρ(I X A I)=ρ(A)的惟一矩阵.把它推广到射影自由的整环上得到关于矩阵A的广义逆A T,S(2)的刻画.     

关于几类矩阵方程的解法

<正> 本文给出矩阵方程AXB=C的快速解法和矩阵方程XDX+AX+XB+C=0的某些特殊情形的解法。 (一)关于矩阵方程AXB=C已有一般的解法,参考文献(1)本文只给出它的一个快速解法。定理1 设有矩阵方程AX=B(A非奇异) 则可用矩阵方程的初等行变换将(A:B)变到(I:X)即将A变到I(这里I为单位矩阵)时,同时也就将B变为X了。     

橡胶硫化过程数学模型的一种差分拟合和实时控制

1.硫化过程的数学模型 由硫化反应动力学方程得硫化速度与温度的关系为r(T)=e　　　.硫化程度可由上式积分求得,硫化程度= r(T)dt.因此,利用温度来决定达到硫化程度所需的硫化时间是硫化过程控制的主要手段。 橡胶轮胎硫化受热过程可用一维杆热传导方程描述式中u(t,x)——各点不同时刻温度,a—热导系数。 2.热传导方程的实时求解 为了适应硫化过程中T1(t),T2(t)不等且时变的特点,将上述方程化为隐式差分格式模型,用数值解代替解析解。式中 di=au　　1+(1-a)u　为n时刻已知条件;.上式是系数矩阵为三对角阵的矩阵方程,采用追赶法,求解得 决…     

n维系统周期解的区域定理

§1.引言本文讨论向量微分方程(dx/dt)=A(t)x g(t,x)(1)的周期解。其中A(t)是n×n矩阵,关于t∈E′连续且A(t ω)=A(t);(1)的简略方程(dx/dt)=A(t)x(2)没有非平凡ω周期解;对于(t,x)∈E′×E(?),函数g(t,x)连续且关于x满足局部李氏(Lipshitz)条件。     

任意m×n阶cobweb网络的等效电阻研究

采用递推变换(RT)方法研究了一类任意m×n阶cobweb网络的等效电阻.首先采用网络分析建立递推矩阵方程模型(包括边界条件方程模型),其次构造矩阵变换获得矩阵的特征值和特征向量以便获得矩阵方程的通解与特解,最后利用矩阵逆变换给出支路电流的解析解,从而获得任意m×n阶cobweb网络任意2节点间的等效电阻公式,所得结果是由特征值构成及单求和表达.作为公式的应用,给出了等效电阻公式在特殊情形下的数个结果,并且给出了任意半无限和无限情形时的数个新的等效电阻公式,在与其他结果比较时发现了一个新的三角函数恒等式.     

关于一类逻辑关系方程的解及布尔矩阵的逆

本文利用我在“逻辑关系方程的一种解法和有解条件”一文中所给出的逻辑关系方程的解法,讨论形式为A▽(x_1 x_2…x_n)=(0…0—0…0)(i)… (1)这样一类逻辑关系方程的解与布尔系数矩阵A之间的某些关系,并利用所得的结论,给出一种新证法证明了一个n×n的布尔矩阵A可逆的充分必要条件为A是置换矩阵,且A~(-1)=A~T.     

关于除环上矩阵秩的几个等式

推广和改进了文[2]的一些结果,建立了除环K上关于幂等矩阵秩的几个等式:(i)设A,B∈Pn(K),则r(A+B-AB)=r-r(B)=r(B)+r[AB B0]-r(B)=r(B)+r[(I-B)A(I-B)];(ii)设c}K≠2,A,B∈Pn(K),则(1)r(A+B)=r[AB B0]-r(B);(2)r(A+B)=r(B)+r[(I-B)A(I-B)];(iii)设chK=2,A,B∈Pn(K),则 r(A+B)=r(A+AB)+r(B+AB).并得到几个推论.     

关于矩阵张量积数值半径的两个问题

借助矩阵张量积和矩阵数值半径的性质,证明了不等式r(A1 … Ak)≥ ki=1r(Ai)和等式r(A B)=r(B A),其中A1,…,Ak,A,B∈L(U).同时,举例说明了不等式r(k A)≤rk(A)不成立,而当A1,…,Ak为正规阵时,有r(A1 … Ak)= ks=1r(As).     

矩阵A^n.A^1／n.（A^n）^—1的通项公式

本文以差分方程理论给出了n阶矩阵A的n次方幂、n次方根、(A~n)~(-1)的通项公式。设M_n(F)是数域F上全体n阶方阵组成的集合,sum from i=0 to k b_ix~(k-i)是数域F上的k次多项式,我们得到如下引理。引理 A∈M_n(F),若A满足sum from i=0 to k b_iA~(k-i)=0,则A满足一个r阶的常系数线性齐次差分方程     

场论说对网络等效变换一般形式的推导

应用场论说的非线性网络节点电压法一般形式的网络状态方程,以及同时可表示节点复自导和节点复互导的新公式,推导n端口星形连接网络和n端口网形连接网络的等效变换一般形式公式.当n＝2时,可以由星形连接网络变为网形连接网络,但不能由网形连接网络变为星形连接网络;当n=3时,星形连接网络和网形连接网络的支路数一样,它们之间有相互对应的等效变换公式.以上变换是在假设Σ≠0的条件下实现的.     

时间模上二阶非线性动力学方程的振动性

运用广义指数和广义黎卡提变换给出时间模上二阶非线性动力学方程[r(t)xΔ(t) ]Δ q(t)f(xσ(t) )=0振动的一个充分性条件 进一步考虑其带扰动项方程[r(t)xΔ(t) ]Δ q(t)f(xσ(t) )=c(t)的解的性态