浅谈认知无线电的关键技术

认知无线电是在软件无线电的基础上发展起来的一种新的智能化无线通信技术，它着力于解决频谱资源的有效利用问题。论文从软件无线电的概念出发，引出了认知无线电的概念模型．着重阐述了认知无线电的关键技术，并对其发展前景及其存在的基本问题进行了讨论。本文指出，频谱检测是认知无线电中的一项重要任务，对认知无线电的设计和实现至关重要。     

基于认知无线电的超宽带信号频谱检测的研究

超宽带(UWB)系统会对窄带系统造成干扰,也会受到来自其他系统的强窄带干扰。将认知无线电频谱检测技术与UWB技术相结合,能使UWB和传统的窄带非认知无线设备实现共存并可提高UWB系统的性能。提出了超宽带认知无线电频谱感知基本原理,对现有的TH_PPM_UWB,PAM_DS_UWB,OFDM 3种UWB信号形式进行频谱分析,特别是引入应用在认知无线电中的循环相关检测对后2种信号进行了分析。仿真结果证明,该方法有良好的检测性能。     

浅谈认知无线电

随着无线通信技术的发展,无线频谱资源越来越贫乏,如何充分提高无线频谱的利用率成为亟待解决的技术问题。认知无线电技术提出了一种新的解决思路,其核心思想就是使无线通信设备具有发现"频谱空洞"并合理利用所发现的"空洞"的能力。文章将从基本原理的角度探讨认知无线电系统为避免干扰其工作频段上可能存在的授权用户而要满足的基本要求,简单介绍认知无线电的关键技术及应用。     

认知无线电中频谱感知技术的研究

认知无线电是一种智能的无线通信系统,能够感知周围的无线环境,通过一定的方法相应地改变某些工作参数来实时地适应环境,从而达到提高频谱利用率、缓解频谱资源紧张的目的。频谱感知是认知无线电中最具挑战的问题之一。详细介绍了认知无线电中的频谱感知技术．并对频谱感知技术发展中面临的问题进行了讨论。     

试论无线电调试的技术分析与应用

认知无线电是具有自主寻找能力、提高空闲频谱使用效率的一种无线电技术，可实现无线射频传输环境下的频谱检测功能。本文结合笔者多年工作经验，对认知无线电的频谱检测技术进行具体分析与阐述，对发展无线电调试技术具有重要意义。     

基于OFDM的认知无线电鲁棒节能功率控制算法

为提高现有认知无线电的节能效率和鲁棒性, 提出了一种基于正交频分复用(OFDM: Orthogonal Frequency Division Multiplexing)的多用户认知无线电鲁棒节能功率控制算法。该算法基于有界不确定性模型,在考虑最坏误差情况下, 利用凸优化理论证明系统的拟凸特性, 并采用分式规划优化技术实现了节能效率的最大化。仿真结果表明, 该算法在高噪声和信道状态信息不确定的情况下, 可保障认知用户的通信服务质量需求(QoS: Quality of Service), 同时可以提高非授权用户的节能效率。     

中频数字化软件无线电技术的研究

介绍了软件无线电系统的体系结构,分析了实现软件无线电的关键技术,结合理想软件无线电的设计思想,利用现有的微电子器件和技术手段,对目前可行的中频数字化软件无线电技术的实现方案进行了深入地探讨和研究,并设计了一种具体实现方案的实验平台,最后指出了软件无线电技术在未来的移动通信中的应用前景.     

基于自适应OFDM技术的认知无线电频谱分配策略

根据认知无线电网络特点,提出一种基于自适应OFDM技术的认知无线电频谱分配策略,该方案通过自适应OFDM机制将无线频谱资源划分为若干自适应子载波,同时在子载波上采用频谱利用率高的MQAM调制方式.仿真结果表明,采用该方案提升了认知无线电网络中系统的频谱效用,同时由于自适应性的引入,使算法获得了较快的收敛性.     

认知无线电超宽带多址与抗干扰策略

结合超宽带和认知无线电的特点,介绍基于超宽带传输且能够感知并自适应周围频谱环境的无线通信系统--超宽带认知无线电,分析超宽带与认知无线电的结合点,研究超宽带认知无线电的多址与抗干扰策略,提出超宽带认知无线电系统多址初步构架.结果表明,采用认知无线电可以有效解决超宽带系统的多址与抗干扰问题.     

基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎

为实现认知无线电系统参数的自适应调整功能,提出了一种基于二进制人工蜂群算法的认知无线电决策引擎。将认知无线电决策问题转化为多目标函数优化问题,并采用加权和方法将复杂的多目标函数优化问题归一化为简单的单目标函数优化问题。采用二进制人工蜂群算法对此优化问题进行求解,实现对无线电系统参数的优化调整。最后,通过一种多载波系统对算法性能进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性和实用性。     

认知无线电研究进展及应用前景

 认知无线电被认为是解决频谱资源紧缺、提高频谱利用率的有效途径,成为现代无线通信领域的研究热点之一。在广泛调研的基础上,从频谱政策演进、网络与标准发展等方面综述了近10年来认知无线电的研究进展,展望了认知无线电在智能电网、宽带蜂窝网、公共安全网和医疗体域网等新兴无线通信业务方面的应用前景,并提出认知无线电领域未来的研究方向。     

基于软件无线电的无线信号实时监测系统的若干关键技术

该文介绍了一种基于软件无线电技术的无线信号实时分析系统．该系统采用了改进的快速傅立叶变换算法和多次采样技术,提高了信号的实时处理效率和输出信噪比,从而改善系统信号处理的实时性和可靠性。     

多小区认知无线电网络中基于非合作博弈的功率控制算法

功率控制技术是认知无线电网络的关键技术之一。本文对多小区认知无线电网络进行分析,建立非合作博弈模型,提出一种新的适用于多小区认知无线电网络基于非合作博弈的功率控制算法,分析指出了该算法存在唯一的纳什均衡,并通过数值仿真分析了该算法的性能,用户可以以相对较低的发射功率获得较高的效用和服务质量,具有一定的实用性。     

广播电视安全播出监测调度指挥系统的设计与实现

采用B/S与C/S系统混合式结构，应用巡检通道电视图像静止检测技术、监测和调度指挥合二为一的系统平台技术等多种广播电视监测核心先进技术，设计实现广播电视安全播出监测调度指挥系统。该系统硬件包括28个监测站点，一个数据处理中心和一个预警信息发布平台；软件系统由广播监测数据采集记录、广播数据处理回放、电视监测数据采集记录、电视数据处理回放、预警信息发布和手机用户6个子系统和46个功能模块组成。系统将监测网与调度指挥网合二为一整合成一个平台，在国内率先建立能把监测信息与调度指挥系统自动链接，将异态信息和预警信息自动发布的多功能监测调度指挥系统。     

数字蜂窝系统中的基于时间的定位算法

首先介绍了移动通信系统中无线定位技术的应用，然后讨论了几种常用的无线定位方案，并较详细地介绍了基于时间的两种方案TOA及TDOA的定位算法，并指出了在无线定位技术中遇到的几个难点，介绍了部分的解决手段并指出了有待进一步研究的方向。     

推土机运行参数实时监测系统研究

为克服传统推土机运行参数监测系统存在的结构复杂、工作效率低等问题,将无线射频识别技术（RFID）、无线传感器网络技术（WSN）和通用分组无线服务技术（GPRS）相结合,研制了一种新型的推土机运行参数实时监测系统,实现了对推土机运行参数的实时监测、参数的记录与查询、参数异常的诊断与报警等功能,从而能对设备的异常做出早期预报．     

基于一种特殊队列的认知无线电网络性能分析

提出了一种被分成延时和丢弃两部分的特殊队列,建立马尔科夫模型分析了基于此队列的用户个数受限的认知无线电网络性能,并推导其丢包率、分组时延以及频谱利用率表达式,同时,对认知无线电网络进行仿真.分析和仿真结果表明:(1)分析模型能准确预测认知无线电网络性能;(2)次用户的丢包率和分组时延随着延时队列长度的增大分别减小和增大,而频谱利用率不受延时队列长度的影响;(3)采用认知无线电技术,能大幅提高频谱利用率.     

下垫式认知无线电网络的鲁棒功率分配算法

针对认知无线电网络功率分配的参数扰动性问题,提出一种基于保护因子的认知无线电鲁棒功率分配算法.该算法根据实际系统信道参数的扰动性,对授权用户干扰功率阈值引入保护机制进行鲁棒规划,运用Lagrange对偶算法和凸优化相关理论得到最优功率分配,解决了下垫式(Underlay)模式下认知无线电网络信道参数扰动性问题.仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,降低了算法复杂度,并提高了认知无线电网络的系统容量.     

认知无线电网络中基于需求拍卖竞价的频谱分配算法

在认知无线电网络中,为了实现对频谱资源更加高效合理的分配,对原有基于拍卖模型的分配算法进行改进。引入供求理论加入需求因子和补贴函数,提出了一种基于需求拍卖竞价的认知无线电频谱分配算法。根据拍卖模型及动态频谱分配的特点,使用基于需求的系统总体效用最优的分配准则。在估价时考虑到了认知用户对频谱需求情况的不同,优先分配需求急迫的认知用户并对无线环境较差的用户进行竞价补贴以确保相对公平。通过仿真验证结果表明,本算法较之前提出算法在系统效用方面基本相当,公平性得到了明显提高,复杂度也得到了降低,提升了系统的整体效能。