基于组合噪声调频信号的高速目标参数估计

宽带噪声雷达参数估计时通常会采用宽带互模糊函数的方法,但是宽带互模糊函数庞大的运算量限制了其在实际工程中的应用,为此提出了一种基于组合噪声调频信号的高速目标参数估计方法。该方法首先将回波信号共轭自混频来抑制多普勒敏感,然后对自混频信号进行短时相关运算,并通过高斯拟合获得分段的时延精确解,最后利用最小二乘算法求得目标参数。该方法通过自混频过程获得的组合噪声调频信号具有更高的时延分辨力,提出的高斯拟合方法较经典的抛物线插值方法精度更高,整个算法无需宽带模糊函数所需的时域重构运算及二维搜索过程,运算复杂度大大降低,适用于实际工程应用。仿真结果验证了本文算法的有效性。     

基于最大似然的同频混合信号联合定时估计算法

针对同频干扰下的混合信号时延估计问题进行研究,提出了一种基于最大似然准则的联合定时估计算法。该算法在推导似然函数的基础上,采用分级搜索方法估计信号时延,能同时实现干扰信号与有用信号的联合定时。相比传统的单信号时延估计,该算法需要有更长的观测数据长度;算法对频偏误差不敏感,在归一化频偏（相对于符号速率）小于2％时性能损失很小。仿真结果验证了算法的有效性。     

一种频域自适应最大似然时延估计算法

提出了一种基于平方相干函数的频域自适应最大似然时延估计算法。该算法构造了一种广义相位数据最大似然加权函数,并通过自适应估计输入信号的平方相干函数加以实现。算法的性能分析和仿真实验表明,该算法有更好的时延估计精度、收敛速度和跟踪性能,能够有效提高低信噪比环境下的低空目标被动声探测的时延估计性能。     

基于倒谱分析的水声信号被动定位时延估计算法研究

时延估计精度是决定定位精度的重要因素.传统被动定位时延估计往往采用广义互相关法,而相关器需要较宽的频带才能获得较好的时延测量精度,对于窄带信号的处理往往差强人意.采用的倒谱分析方法对宽带信号与窄带信号不仅具有良好的估计性能,且在信噪比满足一定要求的前提下,对窄带信号倒谱估计器在广义倒谱相关函数中比相关器在广义互相关函数中具有更尖锐的峰,从而提高了时延估计精度.通过仿真及对实测数据的分析,说明本方法的有效性.     

PCMA系统中干扰信号时延估计新算法

对PCMA系统中干扰信号的时延估计问题进行了研究,提出一种基于粒子滤波的干扰信号时延估计新算法.算法首先通过对接收PCMA信号进行动态状态空间建模,然后在贝叶斯估计框架下,利用粒子滤波方法估计干扰信号时延.另外,为说明该算法的有效性,利用Fisher信息阵推导了干扰信号时延估计的克拉美罗限.仿真结果表明该算法能够有效进行的时延估计.     

一种基于高阶累积量的自适应时延估计新方法

讨论了存在于相关高斯或对称分布噪声中的非高斯信号的时延估计问题。可通过采用基于高阶统计量的自适应方法估计出滤波器的权系数 ,根据权系数的最大值求得时延估计。为了能得到非整数采样间隔的时延 ,常用SINC函数对滤波器权系数进行插值。但为了得到精确的时延估计 ,该法需要足够长的滤波器权系数。提出了一种可在相关高斯噪声中 ,只要较少的滤波器权长就能对非高斯信号的时延进行估计的新方法 ,称为最小权值误差平方和法。它对整数或非整数采样间隔时延均能进行估计。理论分析和仿真均证明了该方法的正确性和有效性     

自适应FIR高精度时延估计研究

从最小二乘原理出发,结合参量模型时延估计方法,提出了一种使得时延引起的输入信号与参考信号之间实现最小二乘的自适应FIR高精度时延估计方法。与广义互相关法、相位谱法和自适应最小均方(leastmean square,LMS)时延估计方法相比,该方法具有算法简单、运算量小、精度高、收敛快的优点。计算机仿真实验和消声水池试验结果均验证了该算法的有效性。     

水声信道多径时延估计的高分辨方法研究

为了解决传统的匹配滤波器方法估计实测信道时分辨率不足的困难，研究了高分辨多径时延估计方法。应用MODE算法求得多径时延估计的初值，再通过带惩罚函数的最小二乘法迭代求解时延和幅度估计的准确值。仿真表明，该方法的时延分辨率在20dB信噪比下达到了传统的匹配滤波器方法的4倍，实现了多径时延的高精度估计，解决了实测线性调频信号的信道估计问题。     

基于四元数理论的时延估计方法

针对同一信号到达两个传感器的时延问题,首先提出用两路传感器将接收到的信号构造一个四元数信号模型;接着,构造该四元数模型的自相关函数;之后,构造该四元数模型自相关函数的Toeplitz矩阵,并对其进行分析,提出估计时延的核心思想。最后利用四元数矩阵右特征值分解方法,构造基于四元数的噪声子空间,并在已知信号频率参量的基础上,用四元数MUSIC方法估计出两个传感器接收到的时延。仿真实验证明了方法的有效性。     

基于频率方差加权的时延差估计方法

针对目标辐射信号未知时的时延差估计问题,提出一种基于频率方差加权的时延差估计方法。所提方法利用非真值时延差对应频率单元随机、真值时延差对应频率单元稳定的特点,对所有时延差进行频率方差加权统计,突出目标辐射信号频率单元的时延差估计结果。理论分析和仿真结果表明,相比常规互相关法,所提方法具有较好的鲁棒性,为弱信号时延差估计提供了一个参考思路。     

变形面天线的分块Coons拟合方法

针对工程中雷达天线、卫星通讯地面站天线等的实际反射面在载荷作用下发生变形,基于变形反射面实际形状,提出了一种与传统最佳吻合抛物面法不同的新的分块拟合方法。该方法根据天线结构分析,对变形反射面进行分块划分,分别对每个块域实施Coons曲面拟合,且采用周向三角函数拟合与径向二次函数拟合确定曲面片边界条件,进而准确得到反射面变形的整体与局部信息。给出了该方法的理论公式,通过仿真实验证明了其准确性与有效性。     

单增序列的性质及其在指数拟合中的应用

研究了严格单增序列的一些性质,引入了序列指数律的灰度,从而找到一种指数拟合的算术方法。这种方法的在计算上比其它方法更简便、精度上不劣于其它方法。     

非线性靶板数据处理

本文从简化六自由度弹道计算模型出发,直接以各气动系数作为拟合参数,对靶板试验数据进行处理,可以辨识出那些对角运动贡献较大的气动系数。文中介绍了一种带一次梯度收敛保护的拟Newton—Raphson迭代方法,提出了辨识灵敏度的概念。被拟合系数组合灵活,可充分利用靶板试验所提供的信息。与SRC的同类产品相比,本文完成的软件NYC收敛精度高,而且应用上有更多的优越性。由于靶板试验所需代价低廉,本文的工作具有较大的应用价值。     

显著减少对话次数的多目标决策法

提出一次对话中最大限度地获取决策偏好信息的有效途径并据此设计了新的多目标决策方法，可显著减少为找到最优决策进行对话的次数，数例仿真结果表明方法的有效性。     

结冰条件下飞机全包线模态特性分析方法

针对飞机带冰飞行时全包线范围内飞行品质评估问题, 提出一种结合自适应拟配初值计算与时域等效系统拟配对整个包线内的典型模态参数快速计算方法。建立了典型的人-机-环系统模型, 通过数值仿真得到飞机对于方向舵倍脉冲操纵的响应数据, 在分析时域响应数据特征的基础上, 提出自适应计算横航向等效系统拟配初值的方法, 解决了拟配初值的敏感性问题。运用时域等效系统拟配法, 分别获取了某型飞机干净构型及不同结冰严重程度时, 整个包线范围内横航向模态参数特性, 进而从整体的角度量化了结冰对飞机飞行品质的影响。仿真结果表明，所提方法在全包线范围内具有较好的适应性，为快速分析飞行器纵横向典型模态特性提供了新的思路，具有较好的工程应用前景。     

城市轨道交通车站到达客流时间间隔分布拟合

采用7个常用分布和“通用性与解析性较好”的相位分布 （phase-type distribution，PH） 稠密子集混合埃尔朗分布 （hyper-Erlang distribution，HErD） 对多个车站的出入口到达客流时间间隔的统计分布进行拟合，得出HErD 的拟合效果最佳，并给出了各种分布的适用性. 然后抽取出HErD的拟合参数分析其变化规律，结果惊奇地发现： 该分布的参数只与变异系数有关，当变异系数小于1 时，该分布由一个指数分布 （exponential distribution，ED） 和一个4阶埃尔朗分布 （Erlang distribution，ErD） 混合而成，其中ED 的混合比例与变异系数的平方成Power函数关系： 当变异系数大于1 时，该分布由两个ED混合而成，其中一个的混合比例与变异系数的平方成S函数关系. 由此，HErD 的参数被简化成两个尺度参数. 最后给出了通过易于获取的高峰客流量和超高峰系数确定这两个参数的实用方法.     

基于曲线拟合的卫星通信信号参数盲估计

针对非协作卫星通信环境,提出了一种卫星通信信号参数盲估计方法。它利用线性调制信号功率谱形状的对称性及其与成型滤波器的关系,基于曲线拟合的思想进行功率谱包络的提取,进而实现载波频率、带宽等参数的盲估计。仿真结果验证了该方法对MPSK、MQAM等常用卫星通信信号的有效性,且能适应较低的信噪比,具有计算量小、易于实现等优点。     

a-N曲线的二阶微分方程建模拟合法

为直接应用微分方程模型拟合a N试验曲线,将一般的等时间间隔灰色建模方法推广到非等时间间隔情况,导出了按矩形面积累加与按梯形面积累加的数据生成方式.大量计算表明,由一次累加生成值建立二阶微分方程模型后再还原的模型可以高精度拟合a N试验曲线,可望在工程上推广应用.     

一种基于曲率信息的太空帆板空间曲面拟合算法分析

大型空间柔性结构如太阳能帆板,在轨运行期间必须保证很高的运行精度,因此对结构的振动水平和控制要求及其严格。如能实现其振动响应形态的实时感知与重构,将对其振动响应的主动控制具有重要意义。以太阳能帆板为实验结构模型,通过分布植入光纤光栅传感阵列,利用空分复用和波分复用技术精确检测多点的曲率信息,以柔性帆板结构的振动形态感知和可视化为目标,深入探讨了基于曲率信息的插值方法和曲面的拟合算法,并利用计算机软件技术和计算机图像处理技术对算法进行了仿真,实现了空间曲面的拟合和可视化显示。仿真结果表明,所采取的插值方法及拟合算法比较精确地反映了帆板结构的振动形态,为进一步的振动主动控制研究打下了良好的基础。     

基于Matlab的往复式切割器割茬高度的动态仿真

通过对往复式切割器割茬高度二维分析，建立了标准型、低割型切割器茬高数学模型，采用Maclab软件提供的三维图像处理函数，动态模拟切割时割茬高度三维变化，结果表明：影响割茬高度主次因素为切割器类型、割台高度、切割速度比，对影响割茬高度参数进行数值拟合，并进行仿真计算，通过与实测结果相比，验证了割茬高度拟合模型的正确性。