家庭暴力与社区调解工作实证探析——基于重庆市某区街道的调查

家庭暴力作为一种普遍存在的社会现象,危害着家庭的和谐,社会的稳定,如何利用现有资源杜绝家庭暴力、维护家庭的和谐成为迫切需要解决的社会问题和法治问题。人民调解作为防治家庭暴力的第一道防线,是不可忽视的中坚力量,强化人民调解的作用,能有效地预防和遏制家庭暴力的发生。     

毒品犯罪司法适用中的宽严相济

在毒品犯罪的司法适用中,应当坚持宽严相济刑事政策的指导地位。为了严格限制毒品犯罪死刑的适用,首先需要从观念上树立起保障人权的理念,不将毒品数量作为决定毒品犯罪死刑适用的唯一标准,而要综合考虑毒品犯罪案件的具体情节。对毒品犯罪适用财产刑,有助于消除毒品犯罪分子实施犯罪的经济基础,能够抑制行为人实施毒品犯罪的心理,具有重要的刑事政策意义。     

基于犯罪预测模型的疫情期间犯罪演变特征研究

为深入分析疫情对犯罪的影响,以某市为例,选取10类重点犯罪类型,通过构建混合时间序列犯罪预测模型,对疫情前后犯罪演变的过程及特征进行研究,研究结果表明疫情显著改变了犯罪的演变趋势。在疫情爆发初期,除了涉赌犯罪,其余犯罪类型都呈现不同程度的下降趋势。随着疫情防控逐渐常态化,强奸猥亵、故意伤害、涉交通、涉黄等犯罪呈现反弹趋势,而诈骗、涉赌、抢夺抢劫、涉毒等犯罪依然呈现下降趋势,盗窃犯罪则基本维持不变。通过本研究能有效提高我国公安机关在重大公共卫生突发事件下的犯罪分析能力,为科学制定社会治安防控策略提供决策支持。     

美国家庭暴力防治中的公权力介入——基于对Tracey案的解读

Tracey案是美国公权力介入家庭暴力防治实践中一个颇为轰动的案例,该案强调了遭受家庭暴力的妻子被平等保护的宪法权利,认可了民权诉讼在家庭暴力防治领域对于受害妻子的救济和对公权力机关依法履行职责的监督.该案给美国以及世界带来了宝贵的经验和值得思考的问题.通过本案,我们知道了公权力对家庭暴力防治的不可或缺性以及公权力机关对于家庭暴力行为采取强硬态度的必要性,我国的家庭暴力防治在这方面恰恰处于短板,而本案带给我国的启示有助于我们思考、探索,完善我国家庭暴力防治的公权力介入制度.     

反家庭暴力模式浅析——以无锡崇安区为例

在我国家庭暴力行为普遍存在,对家庭暴力的预防和制止尚存在着现实的障碍,而无锡地区利用既有的优势,形成了以司法干预为核心、以社会干预与法律救助为有机组成的"崇安模式",凸显受害人中心主义理念、充分发挥司法能动性和司法创造性。在多机构配合协调的基础上吸纳社会力量干预家庭暴力事件,对受暴群体进行救助和援助,形成一个多元防治体系的反家庭暴力法律救济体系。     

基于深度学习的司法判决预测算法研究

司法判决预测任务指的是根据真实的案情描述文本来预测案件的判决结果,有助于司法专业人士高效的工作,在智能司法方面具有广阔的应用前景。在实践中,易混淆罪名和少样本罪名的判别问题是目前的两大难点,普通模型很容易在上述问题上出现误判。为使易混淆罪名得到更好的区分,结合BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformer）和双向门控循环单元（Bidirectional Gated Recurrent Unit, BiGRU)深度学习网络,提出BGAAT（BERT BiGRU Attribute Self-Attention）网络模型。该模型引入具有区分性的罪名属性标签,通过注意力机制分别抽取属性特征与上下文特征,使用注意力分布对可解释性进行描述。为使少样本罪名更好的被识别,引入罪名分类权重,使模型在少样本罪名分类取得了更高的F1值。最后在真实的司法判决数据集上进行了实验,证明了所提出模型在该任务上有良好表现。     

基于数据驱动的司法公开信息化监管系统

为了解决司法公开信息化监管的4个突出问题,站在数据驱动的角度,以形成价值数据为目标,将司法公开数据进行分类,进而给出数据处理的系统功能架构、技术架构和业务架构,涵盖数据采集、数据整理、数据分析、数据应用、数据安全等模块。以该架构为基础推进系统建设,能够有效降低司法公开信息监管的工作强度,分析工作状态,发现工作中的问题,促进司法公开水平的不断提高。     

基于与语义网络分析犯罪侦查的实证研究

本文以2012年美国数学建模ICM给出的数据为例,采用语义网络分析的思想,从节点嫌疑程度和话题嫌疑程度两指标出发建立数学模型,并结合灰色关联度分析将两种指标转化为嫌疑程度优先级,给出该社交往网络中罪犯的嫌疑程度优先级排名,实证结果表明了模型的有效性。     

未成年人犯罪问题实证研究——以C市N区检察院的数据为例

随着我国社会转型,未成年人犯罪的案件数量逐步呈现上升趋势,且呈现涉财型犯罪多、共同犯罪现象突出、犯罪年龄低龄化以及犯罪动机随意性等特征。未成年人犯罪产生的原因是多方面的,既与未成年人本身具有的心智不成熟、识别能力弱等自身特点有关,也与家庭、学校以及社会的环境有关。因此,应当从加大对未成年的法制教育、强化政府对涉未场所的管理以及建立未成年人犯罪的综合防控体系等方面着手,预防和减少未成年人犯罪的发生。     

大数据时代农村信息服务实证研究——基于贵阳市的调查

农村信息服务是大数据时代实现农业信息化的关键环节。对贵阳市的调查结果显示,当前农村信息基础设施发展迅速但运行不畅、信息传播渠道多元但深度不够、农民信息需求强但其消费能力弱、信息服务内容丰富但适用性不强、涉农电商发展快速但技术支持缺乏。农村信息服务受到文化、人员、技术、体制等多种因素的制约,因此,须通过加强组织机构建设、健全规章制度、完善资金投入机制、加强信息资源和人才队伍建设、促进涉农技术发展和构建信息服务平台等措施来促进农村信息服务工作的进一步发展,以适应大数据时代农业信息化的发展要求。     

区块链技术在司法电子数据存证中的应用研究

21世纪以来随着科学技术的发展,司法诉讼领域日益增多的证据以电子信息数据方式存在,和传统实物证据比较,电子数据来源真实性、取证合法性、相互之间关联性的认定困难更大。针对这些问题,利用区块链防篡改、可追溯、多中心化、共识存储等特性,将诉讼领域的电子数据通过打包成区块的方式进行存证,对区块进行数字签名产生可信时间戳,可以证明原始文件的真实性,进而完成存证过程。本文的系统是基于Hyperledger Fabric来设计,采用分层架构增强了权限管理、安全控制等机制,并对区块链技术如何构建公检法可信证据标准、一体化数据共享进行了阐述。     

阶层流动、社会公平感与中国公民的司法信任——基于CGSS2017数据的实证研究

实现全面依法治国是推进国家治理体系和治理能力现代化的基本内容和重要保障,提高司法信任则是实现全面依法治国的前提和基础。本研究利用CGSS2017数据,揭示了阶层流动对我国公民司法信任的影响及其作用机制。统计结果表明：我国公民不仅有较高的司法信任水平,而且规模性地实现了上向阶层流动。下向阶层流动会显著抑制公民的司法信任,上向阶层流动则会通过提升公民的社会公平感从而间接地促进司法信任;社会公平感在公民的上向阶层流动和司法信任之间发挥完全中介效应。可见,欲进一步提升公民的司法信任,须扩大其上向阶层流动机会,缓解其社会地位焦虑,强化其社会公平感。     

大数据预测研究及相关问题

大数据的应用核心就是大数据预测。大数据预测完全依赖大数据来源,因此具有＂全样非抽样、效率非精确、相关非因果＂的特征。按照预测的精细程度,大数据预测的层级分为三级,依次递进：圈子范围的大小、圈子内有哪些族群、族群中每个成员的个性特征。能否在三个层次获得准确的预测结果,关键在于前台数据和后台数据、宏观数据和微观数据、共性数据和个性之间的关联分析。对于任何大数据的预测结果,必须设计一个验证流程,以防止出现不必要的错误。     

行政机关与司法审查——美国实证情形研究

随着社会经济之急速变迁,人民与政府间之互动关系日益频繁,人民向行政机关提起行政争讼事件因而倍增,关于行政行为之争讼法制益显重要.美国行政争讼救济制度在宪法及行政程序法等有关法律之主导下,结合历年美国联邦最高法院之裁判,实证经验非常完备,颇值吾人借镜.     

网络犯罪原始电子数据研判系统的研究与设计

针对当前网络飞速发展带来的网络犯罪猖獗、网络犯罪案件日益增长的社会现实,结合网络安全保卫警种的侦办需求,开展网络犯罪原始电子数据研判系统的研究与设计。研判系统采取人工智能领域专家系统的设计方式,将领域内专家的经验知识集合于系统中,通过智能的推理建议,对网络犯罪现场遇到的各种原始电子数据的有效性及真实性进行分析研判,为网安侦查人员提供技术支持,对现场取证工作提供有效的指导,还原案件的真实现场情况。     

基于大数据的物联网教学最优模式实证模型研究

提出一种基于大数据的物联网教学最优模式实证模型,采用统计分析方法构建物联网教学的大数据回归分析模型,在嵌入式系统教学中分析教学模式优化的约束指标参量集,采用相关性检测方法进行物联网教学最优模式的大数据融合处理,结合累积方差分析进行物联网教学最优模式大数据聚类,根据聚类结果构建物联网教学最优模式的量化分布集,结合大数据模糊聚类控制和信息融合方法,实现物联网教学最优模式构造。实证分析结果表明,采用该方法进行物联网教学最优模式选择的数据融合性较好,说明对教学模式选择的合理性较为准确,提高了物联网环境下的教学模式优化和控制能力。     

基于D-S证据理论的大数据融合研究——以长白山气象要素大数据为例

随着我国旅游业日益繁荣,前往长白山旅游的人也愈来愈多,能否看到长白山最重要的景点——天池是大家非常关心的问题。在大数据背景下,通过基于D-S证据理论的数据融合研究,对长白山气象要素数据进行智能分析,可以帮助游客提供科学参考,选行至长白山旅游的最佳日期。     

大数据环境下安全数据失真机理模型研究

为了防治数据失真,以提高大数据的应用能力及决策的准确性,基于数据失真的理论,描述了安全数据失真的影响因素和流动过程,剖析了安全数据失真的成因,进而构建了安全数据失真的机理模型,并提出了安全数据失真的防治策略。结果表明：导致安全大数据失真的原因是安全数据的采集、分析、认知和反馈不充分,减少安全数据失真可从失真前、失真时和失真后3个时期进行。     

基于无线网络犯罪的数字取证研究

无线网络非法入侵是一种新的犯罪形式,执法人员需要通过详细的追踪和调查,发现有力的数字证据,因此,在数字取证中,建立一个合法有效的取证机制是非常重要的.结合工作实际,在研究相关文献的基础上,提出了一个无线网络犯罪的标准化取证机制.这种取证机制将大大提高执法人员在打击无线网络犯罪方面的效率.