基于学习型组织建设的决策过程优化研究

本文在分析学习型组织和一般决策过程的基础上 ,提出了决策过程中的修炼方式 ,然后把决策的各个环节同建立学习型组织的五项修炼进行对接 ,探讨了基于学习型组织的决策过程优化问题。即 ,实现自我超越 ,确立决策目标 ;改善心智模式 ,拟定决策方案 ;进行团体学习 ,评估决策方案 ;建立共同愿景 ,选择决策方案 ;进行系统思考 ,实施决策方案。     

ODSS中基于本体论和Web服务技术的模型管理研究

组织内各决策部门针对各自的问题开发决策模型,而有相同或类似需求的其他部门不易知晓或正确运用这些模型,造成资源浪费。为了有效管理组织决策所需的各种模型,自动发现、组织和协调模型的运行,以促进模型在组织范围内的高度共享,达到更高层次的决策支持,本文研究一个基于本体论和web服务技术的模型管理框架．该框架包括在组织范围内模型的存储、模型的发现、模型的共享、模型的重用等。     

一类新型双层主从决策问题的研究

多层次主从决策是现实组织管理中经常遇到的问题.通常情况下,组织决策包含多个层次的实体,而且每个决策实体具有不同的优先级.这种组织决策的层次特性需要不同决策实体之间的合作协调,同时这种决策也需要在高级实体的指导下进行.在实际情况中,由于决策过程中存在许多不确定性因素,通常很难把目标函数和约束简单的形式化为双层规划模型,因此需要新的模型来刻画这些问题,我们通过分析已有的主从双层决策问题,构造了一类新的基于规则集的主从双层决策模型,并提出了如何从实际问题中建立这种模型的方法.最后我们针对本研究方向给出了一些前瞻和研究建议.     

具有学习效应的虚拟研发组织的激励效率分析

研发活动中的道德风险问题是造成合作研发绩效不佳的一个潜在原因．通过构建虚拟研发组织成员间的博弈模型,对其研发激励的非合作决策Nash均衡解、合作决策帕雷托最优解和社会福利最优解进行比较,指出由于虚拟研发组织知识共享过程中的学习效应的存在,一定条件下虚拟研发组织能够有效自激励,并给出了其有效自激励的参数区域．     

支持业务流程管理的组织建模及约束描述

针对业务流程管理框架中组织视图的描述需求,提出一种面向对象的组织元模型,利用统一建模语言的类视图对企业中的功能型组织结构和项目型组织结构进行建模、为了保证组织结构的合法性,利用对象约束语言对各类组织约束进行形式化描述,这些约束包括基本约束、针对团队模板的约束和针对团队的约束三类．给出了业务流程过程模型和组织元模型的集成实现过程,从而有利于描述和分析工作流驱动的动态组织行为．     

企业集团组建决策的博弈模型

针对企业集团化过程中的不足,提出了将博弈论应用于企业集团组建的全过程的观点;结合现代管理理论和产业组织理论,系统分析了集团化过程中的现实问题,建立了3种博弈模型即吸纳成员企业的重复谈判博弈模型、整合阶段的博弈模型和收益分配的合作博弈模型,能为企业联合提供决策支持．     

基于组织学习的联盟网络协调机制研究

有效的协调有利于联盟网络管理问题的妥善解决。本文在分析联盟网络及其管理问题的基础上,从组织学习的视角,运用组织学习理论,分析了联盟网络协调机制中的组织学习机制,并构建了二者之间的互动模型,为解决联盟网络管理问题提供一种思路,最后指出今后进一步研究的方向。     

政府组织间信息共享的直接信任模型研究

政府组织间信任缺失影响了政府部门有效地利用信息资源进行决策和公共服务的水平．针对政府组织间信息缺失导致的信息共享不畅,提出了同级政府、上下级政府和松散型政府组织间信息共享直接信任评估模型．该模型在组织间信任指标的基础上,给出了政府信息交互次数指标,针对政府信息的特点,在考虑交互间隔时间因素的基础上,引入了政府信息类型影响因素,并将基于信息交互经验的信任计算与模糊综合评判法进行结合,提出同级政府组织间和上下级政府组织间的信任模型．该模型解决了政府组织间信息交互的直接信任度量问题,为直接交互的政府组织间信息共享提供凄镱支持．     

一个基于自组织多Agent系统的智能控制与决策模型

提出了一个基于自组织多Agent系统的智能控制与决策模型,它是一种基于行为主义的智能控制与决策模型,由环境和自组织多Agent系统两大部件构成,分别通过环境的定义、环境的识别、多Agent控制与决策过程以及多Agent控制与决策输出4个基本步骤来完成建模工作．该模型可以灵活地选择多种算法进行具体的实现工作,文中给出的算法是一种基于作用力机制（物理激励）的多Agent控制与决策算法,该算法是通过模仿经典物理学理论中的万有引力定律,将多Agent系统中的自组织交互过程转化为相互的作用力,并通过交互作用力的大小和方向体现多Agent之间的交互机制,充分利用了多Agent系统的群体决策优势．测试实验结果表明,该模型具有较好的应用效果并且其系统能量在Agent数目为300、迭代次数超过80次时具有稳定性．     

BPR的时机选择

从影响社会组织工作效率的问题分类入手,提出了组织系统中的偶发问题和必发问题;针对必发问题,提出了判断其出现的两种方法,从而为社会组织决策BPR提供依据.本文提出的方法也可为加强组织的日常管理和问题发现提供支持.     

隐性目标决策问题的IDSS结构模型研究

研究一类复杂的隐性目标决策问题,它具有“决策目标难以完全数量化、结构化表示”、“决策者的偏好随决策分析进行而改变”、“决策问题常常具有NP难性质”等特征,并对问题的求解方法进行了讨论。基于交互式进化计算,建立处理该类决策问题的IDSS结构模型,讨论了各个模块的处理功能;最后以产品创新设计系统验证所提出模型的合理性。     

浅谈企业管理中的科学决策

阐述了科学决策的定义及其需遵循的原则，指出企业中科学决策的重要性，探讨了决策者进行科学决策的措施。     

六西格玛DMAIC模型定义阶段的改进

为了解决六西格玛DMAIC模型定义阶段存在的弱点,采用了发明问题解决理论TRIZ和问题分析与决策理论Kepner-Tregoe的状况评估模式以探查定义问题过程中的创新机会和有效地识别"正确"的问题.建立了使用六西格玛DMAIC模型定义问题的新流程,改进了六西格玛定义阶段存在的弱点.用一个实例说明了应用新流程定义问题的过程和方法,并证明了新流程定义问题的有效性.     

网级路面管理系统中项目优化模型的双层优化

根据道路管理者在项目决策过程中的决策心理,将项目优化分解为资金分配和项目分配两个相互影响又相互独立的过程,并由此建立了由资金分配模型和项目分配模型组成的项目优化模型的双层优化结构.利用动态规划和遗传算法对上述模型进行了有效的求解,结果显示,该模型及算法较好地弥补了传统数学优化法计算速度慢、计算结果不能指导实际工作的缺点.     

高校图书馆教育决策信息服务研究

作为学校的文献信息中心,高校图书馆具有提供教育决策信息服务的自然优势和良好条件,而有针对性地开展教育决策信息服务也是深化图书馆信息服务的内容之一。简述了高校图书馆进行教育决策信息服务所具有的优势,探讨了高校图书馆提供教育决策信息服务的具体模式。     

求解多目标群体决策问题的压缩Tchebycheff范数交互规划方法

本文建立了联结决策个体偏爱结构的群体偏爱强度函数概念，在讨论Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ范数解的性质和构造压缩Ｔｃｈｅｂｙｃｈｅｆｆ范数模型的基础上，给出了一个求解多目标群体决策问题的交互式算法，并研究了算法的收敛性。     

快速时尚品牌消费者的购买决策影响因素

以消费者购买决策为出发点,借鉴结构方程模型,提出8大假设并构建了快速时尚品牌消费者的购买决策模型.通过市场调查获得的数据,借助SPSS16.0和AMOS7.0软件对数据的信度、效度和模型的拟合度进行解析.对模型进行验证性因子分析和路径分析,得出模型中各潜变量之间的关系,对我国服装企业掌握国内消费者购买行为规律以及实施快速时尚品牌战略决策具有参考价值.     

风险视角下的动态信任关系模型

对风险问题的准确把握,是保证信任决策科学性的关键。针对目前在动态信任关系研究中对信任与风险本质关系理解不够和研究的不足,提出了风险视角下的信任关系理论模型和决策模型,详细分析并给出了信任与风险,以及信任决策与风险决策的本质关系,认为信任是风险的另一种表达形式,信任决策就是风险决策。通过对信任、风险和可信决策三者为一体的安全决策过程的分析,增强了安全决策的科学性,使得安全决策更加理性、全面和客观。     

组织学习与知识创新过程研究

借鉴项目管理的思想,将组织学习与知识创新实施计划分解成一系列的子项目和小活动分步实施,提出组织学习与知识创新项目切分法,将组织学习与知识创新过程粗分为原型、推广和制度化3个阶段,并给出了每阶段的目标体系和考评重点,为组织学习的实施提供了有益的参考。进一步从组织结构的变革、信息技术的完善、激励政策的重建、共享文化的营建4个方面论述了组织学习与知识创新项目切分与实施导入环境的构建。最后,分析了这种将组织学习视为投资者对学习策略的序列决策过程的思想的意义,指出组织学习与知识创新项目切分法是开展组织学习期权研究的基础。     

区域水资源合理配置的多目标博弈决策研究

以区域经济发展与水环境保护相协调为目标,建立了水资源多目标配置模型,并提出了一种基于博弈分析思想的模型求解方法.求解时将多目标决策设计问题转化为博弈决策问题,并采用灵敏度指标及模糊聚类方法将整体设计变量集合分解为各博弈方拥有的战略集,建立多目标问题博弈分析的技术路线和计算步骤,同时采用了协同进化算法.盐城市水资源配置决策应用结果表明,该方法是可行和合理的.