基于数据仓库技术的决策支持系统的研究与应用

首先分析了决策支持系统和数据仓库技术的关系,指出了数据仓库作为ＤＳＳ数据库管理系统的技术基础,必将推动ＤＳＳ研究的全面发展和实用化的意义。其次讨论了数据仓库技术的基本概念,归纳并提出了数据仓库的基本体系结构。最后简要介绍了采用数据仓库技术建立的人民银行经济金融时间序列数据库及统计分析与决策支持系统的基本框架     

基于数据仓库的军事后勤决策支持系统研究

针对以往军事后勤决策支持系统 (decisionsupportsystem ,DSS)在管理上的不足 ,提出了基于数据仓库的军事后勤决策支持系统 (DSS)。给出了数据仓库的概念以及在线事务处理 (onlinetransactionprocessing,OLTP)与在线分析处理 (onlineanalysisprocessing ,OLAP)的区别与联系。构建了军事后勤DSS的应用体系结构 ,对各部分的功能作了介绍 ,设计了军事后勤数据仓库和数据集市的初步框架以及用分布式数据库和分布式数据仓库实现整个后勤数据仓库的构想 ,从而保证总部与各军分区信息共享     

决策支持系统研究现状分析

决策支持系统虽然从概念提出发展到现在只有不到40年的时间,但却在不同领域里,通过与不同学科的融合取得了飞速的发展。首先介绍了决策支持系统的发展过程,接着分别根据数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、仿真技术、网络环境等方面与决策支持系统的结合情况,介绍了相关情况。文章还对已得到广泛应用的智能决策支持系统中的几个比较成熟研究方面:基于专家系统的IDSS,基于Agent的IDSS,基于神经网络的IDSS做出了介绍。文章的最后对于今后决策支持系统的发展重点做了展望。     

基于数据仓库的电力决策支持系统的设计研究

数据仓库(data warehouse)和联机分析处理(online analytical processing,OLAP)是决策支持系统的有机组成部分.介绍了数据仓库和OLAP技术的有关概念和内容,以宝钢的电力系统为研究背景,研究运用数据仓库和OLAP建立电力决策支持系统,为电力系统经济运行的决策支持提供有效手段.     

基于人工神经网络的并行决策支持系统研究

由于现有的串行程序式符号存处机制使决策支持系统的发展受到极大的阻碍。本文首先分析了目前决策支持系统研究中存在的问题。介绍了其于神经网络的并行决策支持系统研究框架,阐明了神经网络实现并行处理的机制,并具体分析了各级的基本任务与实现方法。     

目标机动策略的智能决策支持系统研究

在建立地面防空作战信息对抗模型的过程中,为充分利用目标机动时的定性和定量信息,应用智能决策支持系统的基本理论和方法建立了目标机动策略的智能决策支持系统模型。该系统模型突出知识库创建、知识表示方法、模型库和决策支持系统建立,形成了具有专家水准的目标机动的战术机动自动决策仿真机制,为地面防空作战信息对抗模型的进一步研究提供了良好的平台。     

基于层次分析的决策支持系统

本文在扼要介绍了层次分析（ＡＨＰ）的基本方法及在系统评价方面的应用后，较详细地叙述了基于ＡＨＰ的决策支持系统（ＡＨＰＤＳＳ）的设计目标、系统组成、各组成模块（文件管理、编辑、数据准备、计算和显示等）的主要功能，以及ＡＨＰＤＳＳ的主要特点。     

基于Agent的宏观经济决策支持系统

提出的基于 Agent的宏观经济决策支持系统是由多个既能独立运行又能相互合作的软件Agent构成的多 Agent系统 .利用 Agent将处理复杂系统的理论方法、决策理论、信息收集与知识发现技术、宏观经济预测与仿真技术有机地结合以更好地帮助用户作出好的决策     

虚拟合作的伙伴选择智能决策支持系统框架研究

在分析虚拟合作伙伴选择决策特点基础上 ,提出基于“规则 +框架”知识的评价模型重构机制与网上多智能体协同评价系统拓扑结构 ,以实现伙伴选择过程 ,最后建立了一个面向虚拟合作伙伴选择智能决策系统框架.     

一个辅助产品开发决策的数据仓库系统

我们所建立的数据仓库系统，是从市场销售这一角度来辅助新产品开发决策的，实际上，数据仓库不能脱离数据库等数据源独立存在，因此系统应包括数据库系统，根据这一背景和要求，我们提出了一种系统结构，本文除介绍这个结构外，重点论述了该系统的数据管理方法。该方法采用的数据模型是对象和雪花混合的模型，其数据操纵语言是一种扩展的SQL，这种方法不仅能够统一管理数据仓库和数据库，而且能达到高效的查询。     

基于INTERNET的群体决策支持系统研究与应用

在群体决策支持系统 GDSS研究成果的基础上 ,提出了基于 INTERNET环境的群体决策流程、群决策模型系统、群决策中间服务器 MTS的构成、专家端和经理端信息交换实现技术等解决方案、关键技术等 ,并给出一个商业销售群决策实例.     

空间决策支持系统数据集成的实现方法研究

在研究地理信息系统(GIS)空间数据和属性数据集成方法的基础上,研究了空间决策支持系统(SDSS)中空间数据和属性数据的集成方法.结合笔者实践用VisualBasic代码阐述了其实现过程.结果表明,该方法可以成功的将空间数据与背景数据动态集成起来,实现实时的空间分析和显示.     

基于分布式交互作战仿真的智能决策支持系统分析

在分布式交互作战仿真的环境，论述了智能决策支持系统的需求，功能，体系结构及关键技术，并对国内外现状进行了阐述，智能决策系统是决策支持系统的发展方向。     

决策支持中心的框架和应用

本文分析和研究了高层重要决策的主要阶段, 认识透镜、形式描述等问题, 建立了一个决策支持中心的框架, 为建立高层重要决策部位的DSS提供了构造基础, 最后, 简要介绍了辽宁省省级决策支持系统。     

一个有害物品填埋场选址的决策支持系统

有害物品对环境和人类的危害正在日益加深，对于象中国这样的发展中国家来说有害物品的产量大、危害严重而处理率低。将各人口中心（如城镇）产生的有害物品运送到指定地点（填埋场）集中处理和存放是一条既经济又在技术上可行的方法。本文描述了一个支持有害物品填埋场选址优化决策的决策支持系统。该系统是一集成化的优化系统，它通过以下三个步骤完成优化决策：生成模型、优化模型、打印结果报告。有害物品填埋场选址问题一般涉及以下因素：第一，效率或成本，即填埋场同相关有害物品产生地间的总运输成本；第二，风险，即由于填埋场中的有害物品及运送有害物品的车辆会给填理场及沿途附近环境带来潜在的危害，因而象城镇这样的人口密集地均不希望靠近填埋场及所经路线；第三，风险公平性，填埋场选址的风险可能强加在一部分人头上而使其它相关群体没有或只有很少风险。本文在一个ＤＳＳ上实现了考虑上述目标的模型及优化算法，决策者可按组合方式构造特定情形下的优化选址模型，利用权衡表技术帮助决策者在有冲突目标的方案选择时对各种目标的权衡及其结果有直观地感受。本文对于选址问题的求解是基于优化算法的，因而它可以有效地求解相当复杂的同类问题。     

基于案例的决策支持及其实现

本文在讨论基于案例推理的基础之上，提出了基于案例决策支持系统（ＣＢ－ＤＳＳ）的体系结构，并介绍了在ＳＸＳＥＳ－ＤＳＳ（陕西省科技经济社会协调发展宏观决策支持系统）的原模型上开发的ＣＢ－ＤＳＳ及其应用实例．ＣＢ－ＤＳＳ具有自学习的功能和完成自适应决策支持的特点，提高了决策支持的有效性．     

一种新的基于Web的开放式决策支持系统模型

给出了基于 Web的开放式决策支持系统的形式规范 ,更加明确了系统中的各种实体及其相互关系 ,在此基础上提出了一种新的基于 Web的开放式决策支持系统模型 ,并详细分析了系统运作的事务处理过程 ,最后用教育规划决策支持系统实例说明了这种模型的合理性和实用性.