INGARCH(1,1)模型参数的矩估计和Bayes估计

利用矩方法和Bayes方法研究INGARCH(1,1)模型的参数估计问题, 证明了矩估计量的强相合性和渐近正态性. 模拟结果表明, 两种估计量都得到了较好的结果.     

海量数据下线性混合效应模型的估计算法

基于以往文献提出线性混合效应模型参数的三步估计方法,避免了繁杂的极大似然估计迭代步骤。同时为进一步解决海量数据下计算估计量时存在的存储瓶颈及计算时间过长问题,在海量纵向数据的两种不同数据格式下,分别基于三步估计方法利用分治算法计算模型参数的估计量。数值模拟和实证分析结果表明,本文所提出的三步估计方法和估计量的分治算法可以减轻计算负担,减少占用内存,解决内存不足的问题,并提高计算速度。     

双参数指数分布的加权矩估计

利用加权矩估计方法,得到双参数指数分布中参数的加权矩估计量,讨论了估计量的方差和特征函数,并利用算例说明了加权矩估计优于矩估计．     

半参数广义线性模型的正则估计量及其有效性

讨论了一类半参数广义线性回归模型参数的正则估计及其有效性问题.在研究模型半参数的矩估计及其渐近性的基础上,利用正交空间、矩估计的性质和正交计算方法,给出了广义线性模型中未知参数的有效估计量的表达式.提出了回归参数有效估计量的特征描述方法,并给出和证明了参数估计量是有效正则估计量的充分必要条件.通过实例进一步解释和验证了所给出的方法和条件的有效性.     

时变扩散模型中收益参数向量的局部复合分位回归估计

主要研究多维时变扩散模型中收益参数向量的估计问题.基于离散观测样本,利用局部线性拟合的方法,得到了时变漂移参数向量的局部复合分位回归估计,并证明了估计量的渐近正态性.同时,给出了估计量的渐近偏差和渐近方差.     

一类比估计量在数量特征敏感问题调查方法中的应用

基于金莹提出的Greenberg改进模型,利用辅助变量构造了一类比估计量。理论和数值结果表明提出的估计量,在一定条件下,提高了敏感问题的估计精度。     

Warner模型中的Jackknife方法

本文在二值敏感问题随机化调查的wamer模型中引入了Jackknife方法．构造了总体敏感属性比例的Jackknife估计量πJ并讨论了估计量的性质.进而构造了Jackknife估计量方差的估计量方差的估计量.对于一个人为总体计算得到通常估计和Jackknife估计的有关数值结果,说明了本文提出的方法在实际中是一个可用的方法．     

均匀分布的截断δ冲击模型参数的Bayes估计

利用Bayes估计的方法得到了截断δ冲击模型参数的Bayes估计量,并运用数值模拟的方法对估计量进行实证,得到了参数δ和分布函数之间的变化关系。     

非参数函数型递归核估计的收敛速度

文章考虑当响应变量和解释变量都是函数型时的非参数核回归模型,将经典的N-W核估计量推广为一族递归核估计量,并且利用Kolmogorov熵的方法和函数型数据的基本方法,得到递归估计量在独立情形下的一致收敛速度。     

一类非线性随机微分方程的参数估计

利用极大似然估计方法,考虑一类具有小扰动的非线性随机微分方程的参数估计问题.讨论小扰动项ε→0或时间T→∞时估计量的性质,证明了:当ε→0时,未知参数的估计量具有无偏性及渐近一致性;当ε取固定值和ε→0时,分别给出了估计量α~ε在T→∞时的渐近分布.最后给出数值模拟结果,验证了估计量的无偏性及其渐近正态性.     

企业信息化测度综合指数模型设计

通过对中国现有部分较为知名的企业信息化测度理论进行评述,指出现有的信息化测度成果不能确保"适度信息化"的企业信息化理念的树立和企业信息化可持续发展的问题.提出企业信息化测度应从企业信息化发展水平、发展质量和发展能力三个角度立体测度的三维立体企业信息化测度理论与方法.     

中学化学考试新题型研究

对中学生化学课程的学习如何进行有效的评定,是一个永恒的课题.根据新课程学习的开放性、素质性、科学性、全面性、发展性和创新性特点,除保留和继承传统的考试题型外,应增加探究性试题、阐述性试题、交流性试题、情景性试题、活动性试题和方案设计题等开放性试题的考核,建立适应特点的"立足过程,促进发展"课程评定体系,以实现对学生进行学习的全面、客观、综合、公正的评定,促进学生形成科学素养,开启思维、激发潜能、全面发展.     

Human contribution to the European heatwave of 2003

The summer of 2003 was probably the hottest in Europe since at latest ad 1500, and unusually large numbers of heat-related deaths were reported in France, Germany and Italy. It is an ill-posed question whether the 2003 heatwave was caused, in a simple deterministic sense, by a modification of the external influences on climate--for example, increasing concentrations of greenhouse gases in the atmosphere--because almost any such weather event might have occurred by chance in an unmodified climate. However, it is possible to estimate by how much human activities may have increased the risk of the occurrence of such a heatwave. Here we use this conceptual framework to estimate the contribution of human-induced increases in atmospheric concentrations of greenhouse gases and other pollutants to the risk of the occurrence of unusually high mean summer temperatures throughout a large region of continental Europe. Using a threshold for mean summer temperature that was exceeded in 2003, but in no other year since the start of the instrumental record in 1851, we estimate it is very likely (confidence level >90%) that human influence has at least doubled the risk of a heatwave exceeding this threshold magnitude.     

体育测量可靠性的概念及评估方法分析

运用文献资料法,分析了体育测量可靠性的概念和评估方法,指出了当前存在的问题,主要结论为:体育测量可靠性的理论基石是经典测量理论;测量可靠性就是测量信度,是测量结果的一致性和稳定性;测量可靠性的定义式r=1-S~2_E/S~2 _X只有理论价值,一般不可用来进行可靠性系数的计算;以平行测量之间的相关性来评估体育测量的可靠性是目前最为可行的方法,但此法也存在一定的局限性;应用"信度"取代"可靠性"作为体育测量术语.     

Simmons模型的贝叶斯观点

针对属性特征的敏感性问题的Simmons模型引进贝叶斯观点,讨论了已知无关问题的概率在取什么值时,在Simmons模型下可以得到敏感性问题的估计．由于敏感性问题的未知性,用分层的方法提高精度．最后给出了一种任给一个无关问题的概率而得到精确估计的方法．     

—类特殊的拟几乎Einstein度量直径的下界估计(英)简

加权~Myer~型定理给出了具有带正下界的~$\tau$-Bakry-\'{E}mery~曲率的完备黎曼流形直径的上界估计,
紧致流形直径的下界估计也是有趣的问题.
本文首先运用~Hopf~极大值原理证明了一类特殊的~$\tau$-拟几乎~Einstein~度量势函数的梯度估计.
运用该梯度估计得到了该度量直径的下界估计.
该结果推广了王林峰的关于紧致~$\tau$-拟~Einstein~度量直径下界估计的结果.     

晋西南黄土残塬区农村发展沼气研究——吉县农村沼气发展现状与分析

文章以吉县农村沼气为研究对象,从吉县的自然、社会和经济条件入手,对吉县的沼气潜力进行估算,分析了其使用的效益和吉县发展沼气存在的问题,提出发展沼气的对策.     

基于参数校正的离焦图像高斯核估计

针对离焦模糊图像高斯核难以快速精确估计的问题,提出了局部熵和参数校正相结合的辨识算法.该算法首先对模糊图像进行局部熵滤波提取图像阶跃边缘模糊区域,然后对此区域进行两次人为离焦模糊,根据梯度比估算高斯模糊核,在计算中提出参数校正的方法减少了量化误差,实验结果表明该算法在模糊核较小时能够精确快速地定位阶跃边缘,并提高了高斯模糊核的识别精度和识别效率,为模糊图像复原提供了较为精确的退化函数.     

数据挖掘在网上商店中的应用研究

为了解决网上商店中商品显示次序的问题,在分析关联规则的挖掘原理及基本算法的基础上,提出了一种评估关联规则中两商品间相互"促销"关系的方法,并通过具体的例子说明了其应用过程,达到了网上商店中商品信息显示次序的优化目的.     

推求城市暴雨强度公式参数中准则函数的选择问题

针对城市暴雨强度公式制定中准则函数的选择问题，以绝对标准差最小准则、相对标准差最小准则，以及加权耦合的绝对与相对标准差最小准则等为推求暴雨强度公式最优参数的优化准则，采用性能较为优异的蚁群算法进行优化估计，并用实际资料对城市暴雨强度公式的不同准则和不同拟合方法的推求结果进行比较、检验和分析，系统研究了推求城市暴雨强度公式参数中准则函数的选择问题，为各地城市暴雨强度公式的制定提供了精确、科学、可行的依据.