模糊逻辑推理在电子病历智能辅助诊断系统中的应用研究

文章将模糊逻辑推理的思想应用于电子病历系统的知识表示和智能推理,在辅助诊断时,根据病人病症进行模糊推理,给出确信度,供医生参考.并用模糊逻辑推理方法在电子病历系统中进行室性早搏的实时自动检测实验,结果表明该方法能帮助医生准确思维,达到有效地降低误诊误治率和减少医疗费用的双重目的.     

基于Fuzzy ARTMAP的室性早搏诊断规则获取

针对心电信号具有个体差异和时间差异的特点，将简化并改进算法后的Ｆｕｚｚｙ ＡＲＴＭＡＰ用于１０例共５２９９个室性早搏信号的识别之中，并以ＱＲＳ波群的时域特征为网络的输入，取得了极好的结果。     

模糊技术在入侵检测系统中的应用研究综述

网络安全其本身就是一个模糊的概念,把模糊技术引入入侵检测系统中是改善入侵检测系统性能的一个新尝试。文中首先从数据挖掘和特征提取、基于模糊推理的数据分析、模糊规则库的自适应性更新以及支持响应回卷的模糊默认逻辑推理的应用等几个方面探讨了国内外模糊技术在该领域中的研究成果,并在此基础上进一步分析了目前模糊入侵检测发展中的不足和将来的发展方向。     

模糊逻辑方法在纠错码中应用

基于现实世界中模糊信息的背景,利用模糊逻辑方法讨论如何对模糊信息进行编码与传输的问题。提出能对模糊信息进行编码的模糊纠错码,讨论了重量、距离、译码准则等基本概念。分析了模糊纠钷码的优点及其与普通划码的关系,并给出了利用模糊纠错码的通信系统模型。建立了线性模糊纠错码的概念,研究了生成阵、校验阵、对偶码等性质。最后批出利用模糊神经网络技术实现线性纠错码的编码方案和译码技术,译码模拟结果显示了性能优势。     

老年室性早搏病症的研究

要想主要针对老年室性早搏的动态心电图进行了分析,并针对其对老年室性早搏的临床治疗意义进行了论述。文章以某大型医院组织的120例该病理资料中超过万次的室性早搏动态心电图资料,并加以分析。以有无心脏病作为条件将案例分为两组。分析结果表明两组之间具有显著差异性,主要差异体现在室早发生时间以及发生年龄,另外在心电图中复合型异常也具有一定差距。通过比较分析,在室早发生频度上两组并不存在明显差异。通过上述分析可以得出结论,室性早搏次数不能作为老年人是否患有心脏病判定的依据,而复合型心电异常以及室性早搏发生时间则可以作为判定老年人是否患有心脏病的依据。     

模糊理论在模式识别领域中的应用

在模式识别领域中,基于模糊集理论和模糊逻辑的模糊理论方法比基于传统集合理论和逻辑方法要更加接近人的思维和推理。模糊理论提供了一个较恰当的框架来表示人的不精确概念和推理方式。当把模糊理论引用到模式识别领域时,判断的标准“真”或“假”就变成了相对的概念,这就有可能构造这样一个智能识别系统,帮助我们在模糊的信息环境中作出精确的判断,本文主要介绍模糊理论在模式识别领域中应用的一些基本方法;给出的形状识别以及空调控温系统的具体例子说明了在模式识别中引用模糊理论的必要性和重要性．     

动态模糊逻辑理论在入侵检测技术中的研究

阐述了动态模糊逻辑理论,运用动态模糊逻辑的理论来解决入侵检测中的这些动态模糊数据的问题,介绍了动态模糊入侵检测系统的基本过程。     

模糊逻辑在分布式多目标跟踪融合中的应用研究

多传感器多目标跟踪融合中的目标航迹包含了模糊信息，这种模糊信息可以用模糊隶属度函数来描述．利用对两航迹的位置偏差、速度偏差和加速度偏差进行模糊化、模糊逻辑推理及去模糊等技术，提出了分布式多传感器多目标航迹模糊融合关联方法，计算机仿真结果表明了模糊逻辑方法应用于多目标航迹融合关联判别的有效性，较好地解决了航迹融合关联问题。     

加权模糊逻辑推理及在医学诊断专家系统中的应用

本文介绍一种可广泛运用于不完全知识和模糊知识的加权模糊逻辑推理方法和一种改进的确定性因子累加和的计算公式,并结合一个营养缺乏分析系统实例,阐述加权模糊逻辑推理在医学诊断专家系统中的应用,给出了turbo-prolog实现的推理机核心程序.     

模糊逻辑在图像增强算法中的研究及应用

提出了基于模糊逻辑和纹理分析的图像增强算法,通过图像模糊化、提取纹理信息和纹理信息模糊化、定义局部对比度、根据全局和局部信息来进行对比度的变换等措施,提高了增强算法的效果.测试结果表明该算法能很好地增强图像的边缘等细节信息,同时避免放大噪声和过增强的出现.     

加权模糊Petri网在故障诊断中的应用

提出了一种对复杂装备进行故障诊断的加权模糊Petri网模型,并对于装备故障传播的逻辑关系进行了描述。然后,根据实际的故障诊断中的不确定推理问题,给出了一种新的加权模糊推理算法,以更加符合工程实际。为提高诊断时的并行推理能力,给出了诊断推理的形式化算法。用实际的诊断案例说明了该方法的有效性。     

模糊神经网络及其在信道均衡中的应用

阐述了模糊逻辑与神经网络的特点以及两者相融合的历程，分析了模糊神经网络盲均衡算法的历史、现状、特点及其发展趋势。     

模糊逻辑技术及其在家用电器中的应用

论述了模糊逻辑技术的特点、发展进程及其在家用电器领域中的应用。     

模糊逻辑控制方法在ATM网络拥塞控制中的应用

将普通漏桶技术和移动窗口机制相结合，提出一种基于模糊规则的ＡＴＭ网络拥塞控制方法，并研究了它作为监管机制的一些特性，对它的性能进行了计算机仿真。仿真结果表明，该机制对履行连接接纳控制协议的信元流能提供透明传输，对过份违约的信元能快速阻止其进入网络。与普通漏桶技术相比，本文方法具有同时监管信元流峰值速率和平均速率的优点。     

模糊逻辑和数据融合在监控系统中的应用

传统监控系统的一个主要缺点是利用单一传感器来监控单一监控点,由于传感器内部品质和系统外部噪声的影响使得系统的可靠性不理想.数据融合技术可以把互相独立的传感器变为互相联系的整体,增加了信息的冗余度从而提高系统的可靠性.而模糊逻辑可以把数据很好地融合在一起.笔者给出了数据融合算法的推导过程及系统的结构框图.     

模糊控制器的应用

通过介绍模糊控制器在日、美、中等国的若干应用实例，说明模糊技术实用化的进展状况．     

模糊逻辑在营销人员选聘中的应用

将模糊逻辑引入到营销人员选聘的选聘过程,帮助招聘者更容易地识别应聘者,并且提出了一个用于营销人员选聘的模糊逻辑框架,企业可以借此收集和分析营销人员的历史业绩、修订专家规则、扩展系统,并且给出一个选聘实例。     

模糊多属性决策方法及其在模糊优选中的应用

从模糊多属性决策基本理论出发，给合方案优选的特点，运用三角模糊数，提出一种多属性模糊优选方法，建立了决策模型．该模型具有较好的通用性和可操作性．     

模糊神经网络的理论发展与应用研究

本论文主要介绍了模糊神经网络的产生与发展过程,模糊神经网络的特点与结构,并结合实例对其在解决问题中的应用进行了说明。     

模糊模式识别算法在动态心电图QRS模板统计中的应用

在对动态心电图QRS波形模板进行和统计的基础之上,采用模糊模式识别理论对QRS波形进行了有效识别,并给出了相应的VisualC 程序设计实例,实验证明该算法是准确有效的。