面向对象技术在流域洪水预报系统中的应用

通过对现有的洪水预报系统的分析,确定了复用率低以及难于扩展是目前洪水预报应用系统在实现方面存在的普遍问题。利用面向对象的Java语言作为开发工具,进行洪水预报应用系统的开发,使系统具有较强的可扩展性和复用能力,能有效地缩短新系统的开发周期,因而是进行洪水预报系统开发的有效工具。     

淮河上中游复杂流域洪水预报

为了提高淮河洪水预报的精确度,以鲁台子和鲁蚌区间作为研究区域,选取2000—2017年之间的13场洪水资料,在降雨径流方面采用新安江三水源模型进行模拟预报,分别将鲁台子以上和鲁蚌区间分为9个和4个自然子流域,进行参数率定;对具有行蓄洪区的淮河干流河段进行节点概化,结合分流比法和马斯京根法,建立了具有行蓄洪区流域的洪水预报模拟方法,取得较好的模拟预报效果。研究结果表明:在洪量相对误差方面,鲁台子和鲁蚌区间的预报合格率都达到100%;在洪峰相对误差方面,鲁台子流域的合格率达到100%,而鲁蚌区间则达到92. 3%。2003年和2007年这2场大洪水的洪峰相对误差和确定性系数方面都得到显著改善。     

北江下游流域洪水预报模型

北江下游流域洪水预报模型干支流采用圣维南方程组的动力模型 ,差分基于Preissmann隐格式 ,用双扫描法求解。该模型考虑下游洪泛区分洪和崩堤两种特殊情况 ,能自然适合水流计算的边界条件 ,处理内边界条件简单 ,无须建立稀疏矩阵求解 ,存储量小 ,预报结果合理     

基于PowerBuilder的流域洪水预报系统的应用研究

以ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ为开发工具，重点对流域洪水预报系统的拓扑结构２，组成，软件的重组和可移植性作了详细阐述，并将上述研究成果应用于多个大型流域洪水预报系统中，实际应用表明该系统具有较好的通用性，能满足实际用户的需要。     

海河流域中小河流洪水预报系统设计与实现

中小河流突发性洪水具有流速快、预见期短以及分布广的特点,其对预报在广度和频度上提出了新的要求;分布式模型充分考虑了气候因子和下垫面空间分布不均匀性,采用更细尺度单元描述流域内部的水循环过程,满足了这种精细化预报的要求。研究围绕分布式水文模拟技术,以数字流域水系提取、分布式水文模型、BP神经网络误差校正、网络地理信息系统等一系列新技术手段为支撑,构建了海河流域中小河流洪水预报系统,为中小河流突发性洪水的预报预警提供了一个思路。     

漓江流域上游洪水预报方案研究与应用

漓江流域上游是广西山洪灾害多发区中较严重的流域之一,为了对漓江流域上游防洪减灾提供技术上的支持,根据漓江流域上游的水文资料、地形地貌及气候特征,构建漓江流域上游三水源新安江模型洪水预报方案。选取2008~2013年的27场洪水作为率定期洪水,2014~2015年8场洪水作为验证期洪水进行降雨径流模拟。模拟计算结果表明:率定期模拟合格率为85.2%,平均确定性系数为0.850;验证期合格率为87.5%,达到甲级精度,平均确定性系数为0.87,达到乙级精度。模拟结果的分析表明,三水源新安江模型适用于漓江流域上游且取得较好的模拟结果,可为漓江流域上游洪水作业预报提供参考。     

贝叶斯概率洪水预报系统

贝叶斯概率洪水预报系统考虑预见期内定量降水预报不确定性和水文模型及参数等水文不确定性,通过全概率公式将两者结合起来得到预报概率密度函数。通过实例研究,结果表明该法为防洪决策提供了可靠的理论依据,实现了预报与决策过程的有机耦合,可显著提高洪水预报精度。     

半湿润流域洪水预报实时校正方法比较

为了提高新安江模型在半湿润流域的洪水预报精度,选择K最近邻(KNN)算法、传统的误差自回归(AR)方法、反馈模拟方法3种实时校正方法,以陕西省陈河流域为试验对象进行洪水预报。以洪峰相对误差和纳什效率系数为评价指标,分析对比3种方法的校正效果。结果表明:3种校正方法均能提高预报纳什效率系数,其中反馈模拟最优,AR、KNN效果次之;反馈模拟对洪峰误差校正相比于KNN算法在短预见期内更为精确,两者均能减小AR法在洪峰误差校正上的不足;加入历史样本的KNN算法在洪峰误差校正上效果优于反馈模拟,可有效提高洪水预报精度。     

中小河流洪水预报智能调度平台关键技术

洪水预警预报平台以大量水文数据为支撑,针对中小河流水文气象数据缺失、异常等问题,提出多源水文气象数据质量控制技术和方法;研发云环境下具有状态和交互特征的模型封装服务技术,提供数据、算法和模型多层次按需服务;提出中小河流垂直河道淹没算法,并实现基于UE4虚拟引擎的洪水淹没可视化。基于以上关键技术,研发中小河流洪水预报智能调度平台,该平台已在示范流域安徽屯溪得到应用,并推广至南京秦淮河以及福建漳州等流域。     

淮河上中游洪水预报调度系统在1991年抗洪中的应用

淮河上游雨量充沛且集中，暴涨暴落；中游河道比降小，行洪能力不足，支流众多且与干流相互干扰大，两侧行蓄洪区使用则比较频繁．因此，淮河水情复杂，洪水预报的难度很大；同时，由于中游的行洪能力低．行蓄洪区的调度使用也非常重要．洪水预报和调度对淮河流域，尤其是津浦铁路、两淮煤矿以及蚌埠等工业城市的安全至关重要，所以建立淮河流域的洪水预报调度系统乃至防决策支持系统或专家系统具有十分重大的意义．     

基于TOPMODEL模型漓江流域洪水预报方案构建与应用

针对漓江流域上游洪水灾害严重,根据水系特征、雨量站网等情况将流域划分为11个子流域,通过DEM提取了各子流域地形指数与等流时线,构建了漓江流域上游的TOPMODEL模型洪水预报方案。通过2008年~2014年32场洪水的模拟计算,结果分析表明:率定期和验证期洪水预报合格率均大于80%、平均确定性系数大于0.81,达到乙级预报精度。     

淮安市龙王山水库流域洪水预报研究及应用

介绍了利用新安江三水源模型计算流域的产流以及分水源及蒸发等的计算，并用变动雨强瞬时单位线计算流域的汇流，用坐标轮换法优选模型的参数，将此方法应用到龙王山水库流域，取得了比较好的预报效果。     

基于图论的水库群洪水预报调度系统集成研究

水库群洪水预报调度系统集成管理将是今后重要的研究方向，为此利用图论分析方法，把水库群概化成一张有向图，运用邻接表、邻接矩阵和关联矩阵进行拓扑分析解决了水库群的集成问题．并以图论为基础，利用方案关联表进行方案的拓扑分析，降低了方案管理的复杂性，便于用户使用与管理．实际应用表明，基于图论设计开发的水库群洪水预报调度系统具有较好的通用性、可扩展性与易维护性．     

基于Web的洪水预报系统

以JBuilder6．0为集成开发工具，基于EJB组件部署洪水预报系统业务逻辑，设计开发成功了基于Web的流域洪水预报系统，重点阐述了利用上述平台进行洪水预报系统设计和开发的关键技术。应用实践表明，本系统具有开放性、可靠性、安全性、透明性等特点，提供了分布式计算平台架构，可实现未来的流域洪水预报管理。     

基于WebGIS洪水预报系统的建立

依据网络地理信息系统(WebGIS)的体系结构及技术，通过B／S与C／S相结合的方法，提出了构建基于WebGIS的洪水预报系统的设计思想，建立了太原市洪水预报系统。该系统使用数字化技术，面向防汛决策层和业务管理层，满足从被动防洪向主动防洪转变的要求，实现了防洪减灾的数字化和信息化，为防汛指挥提供决策参考。     

江西省修河流域洪水预报系统

本系统根据修水流域洪水预报的要求和流域水系、测报站网、水文和气象资料等情况。进行了洪水预报系统的总体框架设计,包括雨量站网分析、流域单元划分、模型率定、模型检验以及各种软件的开发和选用。     

梅西水库洪水调度自动化系统的应用

水库洪水调度自动化系统首次应用于梅州市梅西水库。本文阐述了水库洪水调度自动化系统的组成、功能及工作原理。详述网点布置、设备选取、数据采集、传输、处理及输出，同时总结了运行情况和存在问题。     

闽江七里街流域洪水实时预报修正方法研究

根据闽江七里街流域水文实测资料信息,利用新安江三水源模型对该流域实时洪水预报进行了研究,分别采用自回归模型和自适应洪水修正方法对预报洪水过程进行了实时修正.分析结果表明,对预报洪水过程进行实时修正,能大大提高预报精度,采用自适应洪水修正方法具有较强的实时跟踪系统动态变化的能力,其修正效果优于自回归模型.     

城西水库实时洪水预报系统的运用

为合理利用水资源,控制下泄量,拦洪错峰,减轻了下游的防洪压力,准确及时的做好水库的洪水预报意义重大,做好洪水预报的关键是有一个好的预报模型。     

灵东水库洪水调度系统的建设

灵东水库洪水调度系统自动化程度高、准确可靠、功能齐全,切合水库管理的实际要求,为水库的安全、科学运行发挥了重要作用,可供同类大中型水库借鉴。