采用SPICE程序分析数字逻辑电路的一种方法

本文提出了一种建立数字门电路宏模型的方法，采用该方法建立的数字门电路宏模型可以在ＳＰＩＣＥ程序下对门电路，以及由门电路构成的数字电路进行逻辑仿真，模型采用构造法建立，不含有源器件，充分利用了ＳＰＩＣＥ程序中的非线性受控源，使模型结构简单，仿真运算速度快，精度高。     

采用SPICE程序分析数字逻辑电路的一种方法

本文提出了一种建立数字门电路宏模型的方法，采用该方法建立的数字门电路宏模型可以在ＳＰＩＣＥ程序下对门电路，以及由门电路构成的数字电路进行逻辑仿真。模型采用构造法建立，不含有源器件，充分利用了ＳＰＩＣＥ程序中的非线性受控源，使模型结构简单，仿真运算速度快、精度高。     

适于SPICE仿真,拓扑不变的数字电路模型

本文提出了适于ＳＰＩＣＥ程序仿真、拓扑不变的组合逻辑电路模型。采用这种模型，ＳＰＩＣＥ程序就可以直接分析组合逻辑电路，甚至模糊逻辑电路。这种方法扩展了ＳＰＩＣＥ程序的使用范围。     

石墨嵌层化合物的X射线研究

用电化学法在硫酸和高氯酸中将天然鳞片石墨合成了不同阶的石墨嵌层化合物（ＧＩＣ）和石墨氧化物（ＧＯ）；用Ｘ射线衍射法对ＧＩＣ和ＧＯ的结构进行了测定，并考察了硫酸ＧＩＣ和ＧＯ在空气中的稳定性，以及水洗涤、高温处理对ＧＩＣ和ＧＯ的结构的影响。发现随着嵌化量的增加，石墨的００２峰和００４峰分裂成两个峰，各自的距离越来越远；ＧＩＣ在空气中搁置时间越长，两个分裂峰越向石墨的原００２峰和００４峰靠近，表明ＧＩＣ在空气中不稳定；经高温处理的ＧＩＣ，从宏观看，体积膨胀，但微观上的层间距却趋于恢复石墨结构，这反映在它与石墨有相同的００２峰。     

PSPICE的宏模型在控制系统仿真中的应用

本文根据ＰＳＰＩＣＥ仿真软件的特点,在用ＰＳＰＩＣＥ进行实际模拟电路 仿真研究时引入宏模型概念,通过电阻Ｒ、电感Ｌ、电容Ｃ和ＰＳＰＩＣＥ元件库中其它 器件构成宏模型来模拟被控对象,从而建立整个控制系统的仿真模型,最后用 ＰＳＰＩＣＥ对控制系统进行仿真研究。     

一套大型微波集成电路与互连系统仿真软件──清华微波SPICE

介绍了在通用电路模拟软件ＳＰＩＣＥ３ｅ２源程序的基础上，针对微波电路与互连系统的分析特点所作的改进，经过多年的努力而研制成功的一套大型微波集成电路与互连系统仿真软件：清华微波ＳＰＩＣＥ。其核心技术包括：微波无源元件的建模及其在节点法软件中的内嵌；任意无源网络（包括互连线）的时域分析；进行电磁场分析时电路分析的加速；电原理图编辑器的研制。清华微波ＳＰＩＣＥ在微带不均匀区模型及互连系统的时域分析方面具有很高精度，是一部大型微波集成电路与互连系统仿真软件，具有很好的应用前景。     

用电路仿真法求解数学方程式

给出了一种求解数学方程式的新方法——电路仿真法．此法是将数学方程式电路化后，利用电路分析软件ＰＳＰＩＣＥ进行求解．其关键在于必须根据方程式的特点，结合电路器件电流（压）特性建立起合适的电路模型．文中结合具体例子说明了此方法的应用过程     

引发陶瓷裂纹测量断裂韧度的新方法

以单边切口梁法ＳＥＮＢ（ｓｉｎｇｌｅｅｄｇｅｎｏｔｃｈｅｄｂｅａｍ）测量材料的断裂韧度ＫＩＣ为基础，用静态膨胀的方法ＳＥＳＢ（ｓｉｎｇｌｅｅｄｇｅｓｔａｔｉｃｅｘｐａｎｓｉｏｎｂｅｎｄ）预制陶瓷等脆性材料的原生裂纹，代替一般常用的机械切口，再用三点弯曲法测试其ＫＩＣ值。根据一系列实验研究结果，对膨胀法的基本原理、试件的选择、表面质量的要求、裂纹预制及测量都作了叙述。最后将所测出的ＫＩＣ值与用ＳＥＮＢ法所求结果进行比较，得出较为满意的结果。     

AICAIS的设计与实现

ＡＩＣＡＩＳ（ＡｌｇｅｂｒａＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＣｏｍｐｕｔｅｒＡｓｓｉｓｔｅｄＩｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ）是关于初中代数的智能计算机辅助教学系统。本文介绍了ＡＩＣＡＩＳ的系统结构，并分别从知识表示，学生模型的建造、教师模型实现方法介绍了ＡＩＣＡＩＳ的设计方法。     

AICAIS的设计与实现

ＡＩＣＡＩＳ（Ａｌｇｅｂｒａ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ａｓｓｉｓｔｅｄ Ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍ）是关于初中代数的知识计算机辅助教学系统。本文介绍了ＡＩＣＡＩＳ的系统结构，并分别从知识表示，学生模型的建造、教师模型实现方法介绍了ＡＩＣＡＩＳ的设计方法。     

高能发射药在高速冲击下屈服强度的分析方法刘计划

为了研究高能发射药在高速冲击下屈服强度的分析方法,利用落锤试验机进行常温(20℃)和低温(-40℃)下DAGR125发射药的冲击试验,得到不同冲击速度下发射药轴向应力的演化规律.在此过程中,结合高速摄像技术,获得冲击过程中发射药表面的灰度图像,通过数字图像相关方法得到发射药表面变形,从而建立高能发射药在冲击载荷作用下的应力应变曲线.随后,利用3种分析方法(分别为初始拐点法、切线法及二次导数法)获得了发射药在高速冲击下的屈服强度.经过对比分析发现,常温20℃下DAGR125屈服强度的有效分析方法为初始拐点法,而切线法对低温-40℃下DAGR125发射药屈服强度的确定适用性更好.     

电子产品成品率与电路输出特性指标的关系

提出一种将成品率指标转换成电路输出特性指标的方法，用于电子产品计算机辅助设计，并用此方法对彩色电视机两片电路的外围电路进行设计。Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ统计验证表明设计结果合理，方法可行。     

基于特征构建的钢包精炼炉元素收得率预报

元素收得率的预报是钢包精炼炉(LF)合金化的难点与关键点.为提高其预报精度,通过机理分析确定了元素收得率的主要影响因素,由于这些影响因素在生产中无法即时获得,因此使用基于文法进化(GE)的特征构建方法间接获得所需影响因素,最后将构建后的数据作为模型输入建立收得率预报模型.依据问题背景对文法进化算法进行了改进,改进后的方法可以充分利用可测数据,解决了冶炼过程中重要数据无法获得的问题.将该方法应用于Q345B钢种Mn,Si元素收得率的预报,实验结果表明使用本方法可以有效提高模型的预报精度.     

金融投资的收益率问题

给出了收益率的确切涵义，讨论了收益率的唯一性问题．同时给出了一种计算收益率的简单方法．     

三（环氧丙基）异氰尿酸酯合成方法的研究

本文报道了一种新型高级环氧树脂三(环氧丙基)异氰尿酸酯的性能及合成方法。系统研究了不同类型催化剂及环氧化方式对收率的影响。实验确定了最佳催化剂并采用饱和碱液进行环氧化的较优方法,使总收率达到76％。     

人工神经网络预测混凝土柱屈服性能

建立了一种基于人工神经网络的矩形混凝土柱屈服性能预测方法.该方法采用经验模型进行柱屈服性能影响因素的分析来确定该神经网络的输入参数,并通过敏感性分析验证了所选神经网络输入参数的合理性.为验证该方法的可行性与有效性,通过对PEER 210组矩形混凝土柱的屈服性能进行预测分析并与经验预测模型的预测结果进行比较.比较分析结果表明:神经网络预测结果与实验结果吻合程度远高于其他经验预测模型;同时也证实该方法在实验数据稀少的情况下为预测结构在地震作用下的性能提供一条新途径.     

不同灌溉方式下水稻产量构成因素投影寻踪评价方法

为寻找出对水稻产量具有突出贡献的因子,采用投影寻踪技术,选择产量构成因素作为评价指标,提出了水稻产量构成因素投影寻踪评价方法,并用该方法对黑龙江6个试验站2004~2006年试验数据进行了分析.分析结果表明,常规灌溉条件下对水稻产量影响较大的产量构成因素是穗粒数和结实率,控制灌溉条件下则为穗粒数和单位面积成穗数.     

黄芩中4种黄酮类化合物的亚临界水提取研究

建立了黄芩药材中4种黄酮类化合物（黄芩苷、汉黄芩苷、黄芩素、汉黄芩素）的亚临界水提取测定方法。分别考察了温度、时间、水量对提取量的影响,并与有机溶剂甲醇提取法进行比较。结果表明,在160 ℃, 60 min时黄芩素、汉黄芩素萃取量比较高;在110 ℃, 10 min时黄芩苷、汉黄芩苷萃取量比较高。亚临界水提取法的提取时间及提取溶剂的消耗量大大减少,避免了使用有机溶剂造成的污染。该方法可以实现中药材中脂溶性成分的提取,有利于中药材的绿色产业化。     

方钢管混凝土压弯构件塑性屈服面的简化确定方法

采用塑性铰方法模拟钢管混凝土结构的弹塑性工作性能时,常需要定义钢管混凝土柱截面的塑性屈服面。纤维模型法虽然可以较好的应用于钢管混凝土截面的塑性屈服面分析,但从实际应用的角度考虑,数值方法还是显得较为复杂,不便于工程应用。因此文中在已有方钢管混凝土(concrete-filled square steel tubular,CFST)构件试验研究和理论研究的基础上,首先给出弹性单元参数的确定方法;然后通过理论分析和大量的参数分析,提出了一种方钢管混凝土柱截面轴力-弯矩相关塑性屈服面的快速确定方法。并对纤维模型法与文中建议方法的计算结果进行比较,两者吻合较好,验证了文中方法的正确性。     

黑龙江大宗作物估产模型： 以水稻、大豆、玉米为例

建立黑龙江省的大宗作物的估产模型,对于及时掌握该省的农情有积极作用,同时可以为其他区域的估产建模提供方法参考。首先计算了趋势单产、农业气候指标、遥感类指标、种植波动指标。然后,针对3种作物(大豆、玉米、水稻)进行估产分区,在各分区内联合使用随机森林和留一法筛选建模变量。最后,统计基于留一法建立的所有模型的平均绝对相对精度(mean absolute relative precision, MARE)的最大值、最小值、均值和均方根误差,以此来反映最终建模的精度和稳定性。结果表明：针对大豆、水稻和玉米,黑龙江分别被分成了3、3和4个估产子区;变量筛选的结果显示趋势单产的重要性>归一化植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)距平的重要性>积温距平的重要性>Z指数的重要性;除玉米1区以外,针对3种作物建立的模型的最终MARE均小于10%,且所有模型的MARE的方差均小于0.05%。所建模型能够准确预测不同农业气候状况下的作物单产,可以为精细化筛选变量进行估产建模提供方法参考。