彩色图像分割的FCM预分类核极限学习机方法

在研究聚类算法与极限学习机的基础上实现了一种具有模糊C均值聚类算法(FCM)预分类的核极限学习机(KELM)及其在彩色图像分割中的应用.该算法采用模糊C均值聚类算法预分类训练样本,再提取其图像特征作为特征属性对核极限学习机进行训练产生分类器,进而对彩色图像进行分割.经实验验证,该算法分割彩色图像在分割速度和精度上优于FCM预分类的BP人工神经网络以及FCM预分类的支持向量机,是一种高效的彩色图像分割算方法.     

基于模糊概念相似性与模糊熵度量的模糊分类算法

在AFS(axiomatic fuzzy set)理论框架下,提出了一种基于模糊概念相似性与模糊熵度量的分类算法.模糊分类规则的前件通过概念聚合得到,一种基于模糊概念相似性与模糊熵度量的概念选择函数指导聚合过程;然后,利用剪枝算法对得到的模糊规则集进行剪枝,得到最终的分类规则集.用8组来自UCI数据库的数据集作为实验数据对算法进行验证,并与7种经典分类方法进行比较.实验结果表明该算法能得到较高的分类精度,分类结果明显优于参照的分类方法.     

基于特征点分类的模糊金库方案

为解决传统指纹认证方案中指纹模板信息泄露以及指纹和密钥无法融合等问题,提出一种基于指纹特征点分类的模糊金库方案(CFM-FV).该方案中,使用指纹奇异点作为辅助数据对指纹图像进行预对齐,将指纹细节点特征应用于模糊金库方案进行密钥绑定.验证时,提取查询指纹奇异点作为辅助数据对指纹预对齐,然后提取指纹细节点特征信息进行多项式的重构.本方案将指纹特征点分类方法与模糊金库方案相结合,一定程度上解决了传统模糊金库方案中无法实现指纹盲对齐带来的影响问题.     

基于时间序列的模糊聚类与规则提取信用评价模型

提出基于多维时间序列模糊聚类与模糊规则提取技术相结合的模糊分类系统,将其应用于信用评价研究.该方法利用投影寻踪技术对多维时间序列数据进行降维处理并进行模糊分类;根据分类结果和最佳投影值提取模糊规则,采用梯形分布法生成三个模糊隶属函数;最后根据计算模糊贴近度确定样本的信用级别.实例证明该方法具有良好的评价效果和实用价值.     

基于多目标遗传算法的模糊分类系统设计

提出了一种基于多目标遗传算法的模糊建模方法,实现了具备最大分类精度、最少特征变量和模糊规则数目的模糊分类系统的设计.首先,为缓解维数灾难问题,采用多目标遗传算法进行特征变量的选择和论域的模糊划分,构造基于栅格划分的初始模糊分类系统.然后为减少规则数目,提高模糊系统的解释性,采用遗传算法进行规则选择,得到具备较少规则数目的精简模糊分类系统.最后为提高精确性,采用约束遗传算法对精简模糊分类系统进行整体优化,在解释性不变的前提下,提高模糊分类系统的精确性.Iris和W ine分类系统的仿真,验证了该方法的有效性.     

一种基于遗传算法和模糊规则的分类算法

介绍了一种基于模糊规则和遗传算法的分类算法.首先给出一种模糊规则提取方法,然后遗传算法对模糊规则进行优化选择,最后对不能识别的样本启动触发器.该算法可以在保证分类正确性高的前提下尽量减少规则数,并提高样本识别能力.用Iris数据对该分类系统进行仿真,结果表明该系统具有良好的分类能力和精简规则能力.     

基于决策树和遗传算法的模糊分类系统设计

提出一种基于决策树初始化和遗传算法优化的模糊分类系统的设计方法.该方法首先采用分类和递归树(CART)算法进行决策树的生长,树的修剪过程简化了初始决策树;然后,把修剪后的决策树转化为模糊模型,利用匹茨堡型实数编码的遗传算法优化该模糊模型.为了提高模型的解释性,在遗传算法中利用基于相似性的模型简化方法对模型进行约简.最后利用该方法对Iris问题进行研究,仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于模糊理论的QFD用户需求分析方法研究

针对用户需求信息的模糊性、离散性和不确定性,提出了集成模糊聚类法和模糊扩展层次分析法的用户需求分析方法.基于模糊聚类法的模糊相似矩阵和动态聚类图对搜集的含糊不清的用户需求进行归类和分级,利用模糊扩展层次分析法对分类后的顾客需求特征进行重要度测量.该方法可将模糊的、不确定性用户需求信息进行准确化和定量化处理,为产品规划质量屋的构建和质量功能的瀑布式展开提供有效的用户需求分析手段.以弹性往复密封件的需求分析为例,说明该方法的有效性.     

一种改进的逐次递推解模糊方法

针对通道相位噪声较大条件下干涉仪测角算法存在解模糊出错的问题,提出了一种基于相位差矢量平均的逐次递推解模糊改进方法.该方法通过对多次测量的各级相位差测量值进行矢量平均,利用矢量平均后的相位差估计值进行逐次递推解模糊测角运算.通过矢量平均降低通道间相位噪声的影响,提高解模糊过程中各级相位差的估计精度,从而达到即使在通道相位噪声较高的条件下也能够正确解模糊.计算机仿真结果验证了该算法的有效性.     

基于Pareto协同进化算法的高维模糊分类系统设计

提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折衷的高维模糊分类系统的设计方法.该方法首先利用Simba算法进行特征变量选择,然后采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型,最后利用Pareto协同进化算法对所获得的初始模糊模型进行结构和参数优化.其中,Pareto协同进化算法采用了一种新的基于非支配排序的多种群合作策略.为提高模型的解释性,在Pareto协同进化算法中利用基于相似性的模型简化方法对模型进行约简.利用该方法对Wine典型问题进行分类,仿真结果验证了方法的有效性.     

基于语义构件的甲骨文模糊字形的识别方法

针对殷墟甲骨文字整理过程中大量模糊字形难以识别的问题,提出了一种基于语境的统计分析和Hopfield网络相结合的模糊匹配识别方法。该方法利用语境分析生成的候选字库得到对应的甲骨文语义构件向量,然后结合基于Hopfield网络的识别结果计算待识别的甲骨文模糊字的匹配度,根据匹配度确定目标甲骨字。实验表明,该方法对部分甲骨拓片的模糊甲骨字识别效果较好。     

一种古籍汉字图像的多属性模糊检索模型

针对古籍汉字结构复杂、风格多变以及字形图像降质所导致传统文字图像检索技术在应用于古籍汉字图像时性能不佳的问题,引入犹豫模糊集理论,提出了一种古籍汉字图像检索模型.首先,设计面向古籍汉字图像的重叠模糊规范化双弹性网格划分,通过考察当前网格与其近邻网格间各种字形要素间的几何和统计特征,定义相应的犹豫模糊元素,进而构成古籍汉字查询图像和目标图像的犹豫模糊集合;其次,以犹豫模糊集合的加权距离测度作为古籍汉字查询图像和目标图像的相似性测度,得到古籍汉字图像检索结果的有序输出.本文算法在11 574幅古籍汉字图像上的检索查准率和查全率分别为78.9%和76.5%.     

有限字符集的模糊识别方法

本文讨论了有限字符集的模糊识别方法.设此有限字符集合为X,它含有26个英文字母、10个阿拉伯数字以及30个中国的省市地名,总共有66个字符.文中采用了模糊模板匹配的方法识别字符集合X中每个元素的特征;使用合成矩阵与最大隶属原則做最后判决.可以证明,这种识别方法是符合最小距离原則的.实验表明,上述方法切实可行,我们准备将这个模糊识别有限字符集的方法用于中国汽车牌照识别系统中.     

一种自动学习的印刷体汉字识别系统

介绍一种采用可能性理论与模糊逻辑方法相结合的自动学习分类器设计系统。该系统通过学习抽样字符可测定特征值的可能性。分类器利用模糊逻辑来联合几种特征而计算出全特征组的可能性。在分类器设计中可以自由选择字符类及特征的数量。所描述的印刷体汉字识别包括粗分类及两级精分类。为了克服字符结构变化对特征的影响，在字符点阵中将特征抽取区域的界线模糊化。全系统包括字体分类器及四个单字体分类器。     

基于子笔划的手写体汉字识别

该文给出一种汉字子笔划的提取方法 ,较好地解决了因子笔划相交 ,使提取的同类字符子笔划不稳定问题。引入了字符的固定部件划分方法及特征矩阵的概念。字符部件中包含各类子笔划的位置、长度等信息 ,特征矩阵是这些信息的集中体现。设计了一种新的遗传算法 ,由未知字符一个部件的一类子笔划表示的字符与某类模型的相似度 ,既由与其它 3类子笔划相应的相似度调节 ,又由与周围部件同类子笔划相应的相似度调节。实验表明 ,该手写体汉字识别方法是有效的     

一种新的协同模式识别学习算法

在协同模式识别中，学习可以归结为求原型向量和伴随向量．文中提出了一种基于核函数映射的学习算法，输入向量被隐式地映射到一个可分性有所提高的向量空间，然后计算变换后的原型向量．对伴随向量增加一个附加的约束以避免它的范数超过一定值，从而改善伴随向量的性能，减少误识别．通过对数字、英文字母和汉字等的训练实验表明，这种算法得到的伴随向量能更好地表示样本的特征，计算所得的初始序参量能更好地反映测试图像与训练样本之间的相似程度．     

机动车辆牌照自动定位算法研究

受光照、车型及周围景物的影响 ,将牌照从复杂背景中定位出来具有较大的难度 ,经典的定位方法不适用于此种场合 为寻求有效的解决途径 ,笔者对定位算法进行了探讨 提出了快速Bernsen二值化方法 ,用以将灰度原图二值化 采用复合极值形态滤波去除不符合牌照形状特征的线条 ,以顺序连通成分标记法标记字符区域 ,再根据牌照的纹理特征去除非法区域 ,然后对剩余区域进行模糊评判 ,选择最优 ,最终得出牌照区域 实验结果说明该算法是有效的 ,并且定位后的牌照字符完整 ,有利于下一步的字符切分和识别     

一种无监督的中文漫画对白自动定位方法

针对中文漫画图像的特点, 提出一种无监督的中文漫画图像对白自动定位方法, 以满足中文漫画移动阅读的需求。不同于现有基于学习的方法, 该方法不需要训练集, 且具有较强的鲁棒性, 主要包括3个步骤: 1) 利用包围漫画图像文字的空白区域(气泡)的连通性进行气泡检测, 并在气泡中检测完整字符对; 2) 基于字符形状与字符排版规则的一致性, 聚类形成字符行或字符列, 并提取字体特征; 3) 联合多页漫画图像字体特征, 利用贝叶斯分类器检测多页漫画中的剩余字符。在包含900页漫画图像的数据集上进行实验, 结果表明, 该方法可以有效定位中文漫画图像中的对白区域, 取得比较满意的实验结果。     

属性链匹配法识别自由手写数字

本文提出一种属性链匹配识别自由手写数字的方法,以带有属性的基元描述待识字符,粗分类后的一般类字符用属性链匹配法识别.     

基于特征域词频的邮件过滤方法的研究

出了根据邮件特征域信息和特征词频进行垃圾邮件过滤的新方法，并介绍在该方法中的文本特征选取、特征词典构造以及基于TF的权值计算等相关技术，以及改进的文本相似度计算概率模型.实验表明该方法在邮件过滤的查全率、查准率等几个性能评价指标上，比传统的Rocchio方法有了明显改善.