基于多元线性回归理论的道路混凝土干缩预测模型

为合理地选择水灰比、胶凝材料掺量、骨料用量等配合比参数,从而达到降低混凝土干缩的目的,采用设计的干燥收缩试验装置,通过改变参数水平,研究了不同因素对道路混凝土早期干缩的影响,并确定了控制干缩的主要配合比参数。通过对比分析现有干缩预测模型的局限性,基于多元线性回归理论,利用SPSS软件建立了基于原材料组成的道路混凝土早期干缩预测模型。研究结果表明:在选定的原料试验范围内,用水量和骨料体积含量是影响道路混凝土干缩率的主要因素,水泥用量次之,粗细集料体积比基本上没有影响;可为道路混凝土抗裂性配合比设计提供理论基础。     

混凝土的耐久性与“最小水泥用量”

混凝土的耐久性是其使用中的重要性质,满足设计要求的耐久性在很大程度上来源于高质量的混凝土配合比设计。在配合比设计中,选择正确的水灰比及确保＂最小水泥用量＂得到满足,是保证混凝土耐久性的关键。本文对耐久性与水泥用量之间的关系进行了分析探讨。     

白石水库工程RCD碾压混凝土配合比设计分析

通过对影响混凝土配合比的几个重要因素,即砂率、单位用水量、单位水泥用量、粉煤灰掺量及外加剂种类的综合分析,确定了白石水库水坝碾压混凝土的最终配合比,改进配合比试验了了优化配合比的目的,降低了水泥用量,从而降低了大坝温度控制的难度;外加剂的使用增强了混凝土的抗冻能力,使得水泥的强度效应与抗冻效应要 煤灰的使用改善了混凝土的工作性能,还收集了国内外几十座碾压混凝土大坝的混凝土配合比设计资料进行统计分析     

海水腐蚀条件下喷射混凝土力学性质演化规律研究

为了系统研究喷射混凝土在海水腐蚀条件下的力学性质变化规律,本文以人工配制海水对喷射混凝土进行干湿循环来模拟天然海水腐蚀喷射混凝土工况,开展喷射混凝土的力学性能试验,分析水灰比、水泥用量、粉煤灰掺量、砂率、速凝剂掺量对喷射混凝土腐蚀前、后力学性能的影响规律,确定最佳配合比。结果表明：腐蚀前、后的喷射混凝土强度和动弹性模量与水泥用量呈正相关,与水灰比、砂率、速凝剂掺量呈负相关,随粉煤灰用量增加呈现先增加后减小趋势。喷射混凝土在人工海水腐蚀作用下的最佳配合比为：水灰比0.45、水泥用量450 kg/m³、粉煤灰掺量20%、砂率45%、速凝剂掺量3%、减水剂掺量为0.8%。     

保证混凝土施工质量之我见

混凝土的主要指标是抗位强度,混凝土抗压强度与混凝土用水和水泥的强度成正比。当水灰比相等时,高标号水泥比低标号水泥配制出的混凝土抗压强度高。水灰比小,混凝土强度低。因此,当水灰比不变时,用增加水泥用量来提高混凝土强度是错误的,此时只能增加混凝土的和易性,增大混凝土的收缩和变形。     

机制砂陶粒混凝土抗压性能试验研究

为了研究水泥用量、水灰比、砂率对机制砂陶粒混凝土立方体抗压强度、轴心抗压强度和弹性模量的影响,进行了机制砂陶粒混凝土抗压性能试验。结果表明:机制砂陶粒混凝土的立方体和轴心抗压强度在砂率较小时受水泥用量的影响较大,在砂率较大时受水泥用量的影响较小;弹性模量同时受到砂率和水泥用量的关联影响,存在着最佳砂率和水泥用量;相比于天然砂轻骨料混凝土,机制砂轻骨料混凝土的水泥用量较大;立方体和轴心抗压强度及弹性模量均随着水灰比的增大而降低。建议给出了拌合物工作性和强度均满足要求的LC35级机制砂陶粒混凝土的配合比(水泥用量460~520 kg/m3、水灰比0.35和砂率42%),可供实际工程应用参考。     

污水池抗渗的几点施工措施

1　关于池壁混凝土水灰比水灰比除影响混凝土强度和抗渗性能好。还影响混凝土结构的抗冻性及耐久性。通常取得水灰比较大如 0 .4～ 0 .7之间。水灰比小于 0 .4的混凝土属干硬化或半硬化性混凝土。水灰比太小 ,混凝土和易性不好 ,施工操作也困难 ,其影响混凝土密实性及抗渗性。根据现场施工经验表明水灰比大于 0 .65时 ,混凝土抗渗性能急剧下降。因此 ,按现行规范规定 ,混凝土配合比不仅要满足结构要求的抗渗标号和抗压强度等 ,所以根据西宁污水处理厂二沉池设计Ｃ2 5混凝土 ,水泥为普硅 42 5水泥 ,碎石直径为 40毫米 ,现场测定坍溶度为 10～ 3 0毫米之间 ,水灰比选用0 .49是一个重要的考虑。2　关于Ｃ2 5混凝土配沙量为了提高混凝土的抗渗性能 ,通常采用富砂量 ,因为水泥沙桨不但起粘结填充作用 ,而且还要形成一定厚度的沙桨保护层裹在石子表面 ,并使石子颗粒相互离开一定距离 ,这能使混凝土达到最大密实度 ,另一方面又能切断混凝土结构内部毛细管道而提高抗渗性能。但当砂子相应增多 ,水泥桨不能充分包裹石子表面 ,导致结构不密实 ,不但降低了抗渗性 ,而且使强度降低 ,同时用砂量过大 ,必然会增加水泥...     

配合比参数对混凝土热膨胀系数的影响

混凝土的热膨胀系数是体积稳定性的重要表征参数之一．采用正交设计的试验方法，研究了配合比设计参数对热膨胀系数的影响，并用功效系数法确定满足多项指标的优化配合比方案．试验结果表明，混凝土热膨胀系数随单位用水量、浆集比的增大而升高．水灰质量比的影响则取决于水泥用量和用水量的相对关系，当用水量一定时，热膨胀系数随水灰质量比的增大而降低；当水泥用量一定时，热膨胀系数随水灰质量比的增大而升高．热膨胀系数早龄期的变化较快，后期渐缓并趋于稳定．混凝土热膨胀系数与环境相对湿度有关，在75％时达到最大．     

冻融作用下玻化微珠保温混凝土的劈裂抗拉性能试验

在保温混凝土优化配合比的基础上,选定水灰比、水泥用量、砂率和外加剂掺量四个影响因素,设计正交试验,采用快冻法对混凝土进行0、15、30、50次冻融循环,观察各组试件表面剥蚀情况,确定混凝土强度及其退化特征。试验结果表明,0.50为最佳水灰比,经过50次冻融循环作用后,强度下降为初始值的66.7%。建立了冻融后保温混凝土劈裂抗拉强度值与冻融循环次数之间线性函数关系,并通过极差分析确定了水灰比是影响混凝土冻融后强度的主要因素。     

再生骨料混凝土徐变特性基础试验

以水灰比为参数对水泥浆的力学性能和徐变特性进行了基础试验.结果表明,水泥浆的弹性模量和抗压强度均随水灰比的增加而降低,外界环境(温度和湿度)对水泥浆的徐变影响不大.在此试验基础上,通过研究水灰比和水泥浆徐变函数(单位应力作用下弹性变形与徐变应变之和)之间的关系,建立了水泥浆和砂浆徐变函数的预测模型.对配合比为m(水泥)∶m(水)∶m(细骨料)=0.5∶1∶1.49的砂浆徐变预测结果和试验结果的对比分析表明,砂浆徐变函数预测模型可以较好地预测砂浆的徐变发展过程.模型再生混凝土的徐变试验证明,老砂浆的存在是再生混凝土徐变增加最重要的一个原因.     

普通混凝土强度预测的BP神经网络模型

在分析普通混凝土强度影响因素基础上 ,选取混凝土配料中 7个因素作为输入值 ,混凝土2 8d强度作为输出值建立了混凝土强度预测的 BP网络模型。讨论了模型的学习样本、网络参数对预测精度的影响 ,选出最佳网络参数配置。实例证明模型预测精度高。     

海洋环境下硅灰混凝土的抗冻性与氯离子扩散性

针对海洋环境条件,重点研究了硅灰混凝土的抗冻性和氯离子扩散性能的关系.试验分析了水胶比、硅灰等量替代水泥掺量大小、引气剂掺量等因素对混凝土抗冻性和氯离子扩散性能的影响,并与普通混凝土进行了对比.结果表明,掺加硅灰不能提高混凝土的抗冻性但可提高混凝土的抗氯离子渗透性;硅灰只有与引气剂共同使用,才能同时提高混凝土的抗冻性和抗氯离子渗透性能;硅灰掺量在10%左右对混凝土的抗冻和抗氯离子渗透综合性能影响存在一个最佳值.为评估混凝土的抗冻性和抗氯离子渗透性的综合性能,提出了新的评价方法--冻渗比(R值方法),并进行了试验验证.     

BP神经网络用于饮用水管网细菌总数预测

为保障饮用水管网细菌学水质安全，并实现对细菌总数指标的预测，选定北方某市实验小区饮用水管网为研究对象，应用Matlab软件建立BP神经网络的细菌总数预测模型．结果表明，BP神经网络方法能较好地模拟复杂系统，模型精度较高；同时，建立BP神经网络模型，对水质指标间的相互作用进行模拟，拟合效果较好，并针对该实验管网给出了某些指标的限值．     

再生骨料混凝土配制透水路面砖

通过理论计算和试验分析,揭示骨灰比、砂率和水灰比对再生骨料透水混凝土力学性能和透水系数的影响规律.采用功效系数法得出再生骨料透水混凝土配合比控制参数,即骨灰比为3.5,砂率为15%,水灰比为0.34.通过优选配合比参数,得到具有良好透水性能的再生骨料透水混凝土路面砖,其抗压强度可达到20MPa以上;降低透水能力的要求,则其强度可以满足JC/T 466-2000混凝土路面砖标准的要求.     

神经网络模型在面板坝堆石体施工期沉降变形预测中的应用

在分析面板坝堆石体施工期坝体沉降影响因素的基础上,将影响沉降的主要因素作为网络输入参数,以测点沉降量作为网络的输出,建立了神经网络模型.以水布垭面板坝堆石体为例,将模型预测值与实测结果进行了对比,结果表明,预测值与实测结果比较接近,该神经网络能很好地反映面板坝堆石体施工期沉降变形与其影响因素之间的非线性映射关系,预测结果可作为后期填筑反馈设计的依据,同时可通过网络输入参数的调整检验某一因素对坝体沉降的影响程度.     

BP神经网络预测混凝土抗渗性能的研究

综合考虑了双掺矿物、掺合料混凝土抗渗性能的各种影响因素，选取了双掺矿粉、粉煤灰混凝土配料中7个主要因素作为输入量，混凝土28d抗渗系数为输出量，建立了混凝土抗渗性能预测的BP网络模型，进而对双掺矿粉、粉煤灰混凝土配合比抗渗性能试验数据进行分析．结果表明此模型的可靠度高，可用于混凝土渗透性的虚拟化设计．     

基于神经网络的泡沫混凝土强度及导热性能预测

基于神经网络原理,建立预测泡沫混凝土性能的BP神经网络模型,期望通过输入配合比主要参数,得到泡沫混凝土强度及导热性能的预测结果。将实验数据分为训练组和对照组,对训练组进行非线性拟合,若拟合结果满足误差精度则模型建立完毕;通过拟合结果与对照组的比较,可验证模型预测精度。结果表明,BP神经网络模型能够准确拟合实验数据,利用其泛化能力进行预测的结果与对照组的误差小于8%,该模型具有很高的预测精度。     

聚丙烯纤维混凝土耐久性与冻融损伤模型研究

掺入适量聚丙烯纤维即可以提高混凝土力学性能,又能够很好地改善混凝土耐久性。通过完成不同纤维掺量聚丙烯纤维混凝土抗水渗透试验、抗冻试验,得出耐久性最佳配合比。利用现有理论,结合数值分析最小二乘拟合方法,建立以相对动弹性模量和冻融累积损伤为损伤变量聚丙烯纤维混凝土的冻融损伤模型,完善现有软岩隧道喷层支护耐久性理论,对于软岩隧道支护技术发展具有广泛推广意义。     

基于正交设计的BP神经网络在油页岩渣制砖配方研究中的应用

采用正交实验设计与BP神经网络相结合,建立了油页岩渣砖配比与抗压强度之间的非线性关系模型,以正交实验数据为基础进行神经网络训练,得到了油页岩渣砖的BP神经网络预测模型.并对模型进行验证,预测结果基本满意.同时用训练好的BP神经网络预测模型建立了配方中单因素分析,对寻找最优配方有一定的指导意义.最终达到缩短实验周期,节省人力、物力的目的.     

水镁石纤维路面混凝土路用性能

通过力学试验和扫描电镜微观分析,对水镁石纤维的适用性以及水镁石纤维混凝土制备关键参数进行了优化试验,并对水镁石纤维混凝土与普通水泥混凝土的力学性能、疲劳、耐磨性和抗冻性的试验结果进行了对比分析。结果表明：水镁石纤维适用于路面混凝土;水镁石纤维湿法掺加工艺优于干法,外加剂优选为引气作用较强的D型减水剂,水镁石纤维最佳掺量（质量分数）为4%;水镁石纤维混凝土较普通水泥混凝土在抗弯拉强度提高的同时,刚度降低,韧性上升,耐疲劳与抗冲击等动力学性能均有改善,抗冻、抗渗、耐磨、抗腐蚀等性能均有一定幅度的提高;纤维的阻裂机制、增强作用和微集料效应,提高了水镁石纤维混凝土路面的耐久性能。