桩身完整性检测中缺陷的综合判别

桩基础技术已逐渐应用于各类工程,但是经常因为桩基缺陷引发工程问题,严重影响了工程质量。在工程桩桩身完整性检测中仅仅依靠反射法所得到的测试信号,来分析推断桩身完整性及是否存在缺陷,是绝对不够的,甚至会出现判断错误。本文立足于工程实例,分析检测桩身完整性的重要性,提出一些综合判别的方法。     

浅析城镇天然气管道安全检测方法

随着城镇天然气管道的不断兴建,如何确保其在运营过程中不出现损坏显得尤为重要,因而,有必要研究对比天然气管道的各种检测技术。本文论述了防腐系统,直流杂散电流,阴极保护,PE管道等4个方面的检测方法的优缺性。     

SCADA系统在石油天然气管道上的应用

SCADA系统的应用实现了油气输送管道的实时远程全线监控,不仅为用户提供了在线运行参数的采集、设备运行状态以及数据趋势图的直观显示;而且为用户提供多种报警方式,并依据系统的报警,SCADA系统会启动管道运行的保护功能,如:管道输送的水击保护、首战启停泵控制、管道压降速率保护、ESD紧急停站保护等等,这些功能全面的提高了管道输送的安全可靠程度。SCADA系统的安全可靠运行不仅使管道的控制工艺得到改进,同时也提高了企业用户的管理水平,减少了企业安全事故的发生,为企业赢得了更多的经济效益。     

农用发动机凸轮轴凸轮表面缺陷检测系统设计

本研究设计了一个可行性强并且稳定的凸轮轴检测系统,通过电机使凸轮轴旋转一定角度后停下,使用摄像头进行拍摄.凸轮轴图片进行阈值二值化后,提取凸轮轴凸轮表面轮廓,得到凸轮轴凸轮表面区域.然后对凸轮轴凸轮表面区域进行缺陷轮廓提取,得到表面缺陷轮廓,通过对表面缺陷的大小和周长进行筛选,实现缺陷分类.本研究还对检测所用的四自由度...     

混凝土结构缺陷的红外无损检测研究

针对目前无损检测方法的不足,提出混凝土结构缺陷的红外热成像无损检测技术,分析应用红外热像仪检测混凝土结构缺陷的原理及影响因素,并提出适用于混凝土结构缺陷的红外分析方法。     

基于BP神经网络的障碍物位置视觉检测的研究

针对障碍物位置的自动检测,提出了基于单摄像头视觉的检测方法。首先利用BP神经网络进行标定建立图像坐标系与地面坐标系的对应关系,然后以图像中障碍物两个位置点为输入,障碍物实际位置点为输出,建立神经网络。以18个点进行实验,实验结果表明横坐标x的平均误差为3.12%,纵坐标y的平均误差为0.83%。这说明利用此方法能够较为准确地求出障碍物的位置。     

环境水体中石油类检测方法的探讨

本文针对环境水体中石油类检测的方法进行了探讨。红外分光光度法的检测限低,精密度和准确高,适于石油类物质的检测;非分散红外分光光度法的前处理过程复杂,检测限高,不建议采用该方法进行检测;分子荧光光度法适于水体中芳烃类为主的石油类物质的检测。     

管道焊缝的无损检测技术及分析

管道焊缝的质量与管道结构的整体性密切相关,通过对管道的缺陷检测,可以评定其质量。本文通过对激光焊接技术及其常见缺陷的分析,提出采用TOFD超声无损检测技术和红外热成像检测相结合的方法对激光焊接金属管道焊缝的缺陷进行检测,可以准确确定焊缝缺陷对管道整体性的影响。     

一种改进的小波网络与故障检测

提出一种基于改进的小波网络非线性观测器故障检测方法，利用小波网络对任意函数的逼近能力，获得系统的非线性特性，进而能快速实时地计算出残差并进行逻辑判决，仿真试验表明改进后的小波网络较BP网络和未改进的小波网络收敛速度快，效果好。     

基于函数调用序列模式和函数调用图的程序缺陷检测方法

基于函数调用模式挖掘的程序缺陷检测方法通常挖掘出的模式较多,疑似缺陷数量大,人工确认疑似缺陷开销高,且易引入误判.为此,该文提出一种基于函数调用序列模式和函数调用图的程序缺陷检测方法.首先,挖掘函数调用序列模式;其次,通过分析待检测程序,生成函数调用图;第三,结合函数调用序列模式和函数调用图,检测程序中的疑似缺陷.实验结果表明,在不影响缺陷检测效果的前提下,本方法有效减少了疑似缺陷数量,降低了人工确认开销.     

涡流法检测输油管孔洞的实验研究

以从长输油管道管上切割下来钢板作为研究对象，在其上面人工用电钻打的孔作为缺陷，研究了有孔洞缺陷时的涡流检测信号。在此过程中应用和制作了差动式涡流传感器，通过实验分析有孔洞缺陷时的涡流检测信号特征，总结建立了涡流法检测孔洞缺陷的方法。     

基于深度学习的金属表面缺陷检测

由于金属产品生产过程中各种因素的影响,金属工件可能会存在一些表面缺陷．这会降低材料强度,缩短工件寿命,并且增加安全风险．因此,需要对金属产品表面进行质量检测,这也是保证工业生产质量的关键环节．与传统人工检测相比,基于机器视觉的表面缺陷检测方法具有速度快、精度高等优点．提出了一种改进的YOLOv5算法,用于金属表面缺陷检测研究,在原YOLOv5算法的基础上将空间金字塔池化结构SPP替换成SPPCSPC,提高模型对金属表面缺陷的检测能力．为了验证算法的有效性,分别采用YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5及改进的YOLOv5算法对1 800张金属表面缺陷样本图像进行对比测试．结果表明,与YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5原算法相比,改进的YOLOv5算法平均目标检测精度均值分别提高了4.3%,3.3%,2%．通过大量图片的学习,可以获得更好的精确率．     

共轭方向搜索逼近的裂纹信号定量分析方法

建立V形裂纹磁荷模型和测量方程,采用共轭方向搜索逼近的优化方法对裂纹进行定量分析,解决了漏磁定量分析中的不适定问题,通过试验证明该算法能够快速收敛于真实解,是一种实现缺陷定量检测有效的无损检测方法.     

基于机器视觉的大面积触控屏Metal Mesh缺陷检测

由于在大面积触控屏Metal Mesh的生产过程中,曝光机在长时间运行时会出现运行轨迹偏离,造成金属网断线和毛刺等问题．对此,设计了一种用于检测金属网缺陷的机器视觉检测系统,该机器视觉系统能通过工业摄像机采集图像,然后进行图像增强算法祛除环境干扰,Canny边缘检测算法划定图像边界,能快速检测出缺陷和其坐标位置．     

长距离管道焊接缺陷产生的原因及防治措施

<正>在我国近几年的管道建设中,很多工程施工区域广、地形复杂,对施工技术尤其是焊接工艺要求很高。焊接工艺在管道建设中起着重要作用,减少和避免焊接缺陷的出现,是保证管道施工质量的关键。油气管输的焊接工艺要求主管线选用     

钢质地理管道外腐蚀检测技术研究

压力管道是特种设备的一种,使用于天然气、液化石油气、成品油等易燃易爆物品的输送,被称为“生命线工程”。但因压力管道元件质量问题、设计问题、安装质量问题、使用管理及其他诸多因素,使压力管道在使用过程中暗藏着相当数量的问题和隐患,安全事故时有发生。为了保障压力管道安全运行,需要加强压力管道安全管理,并开展对地埋压力管道和防腐层检测和分析研究,及时发现防腐层的破损位置及状况,并对有腐蚀的压力管道进行综合评估。     

基于LSTM-DNN模型的入侵检测方法

针对基于深度神经网络模型的入侵检测方法存在的梯度减弱或消失问题,提出了一种LSTM(Long-Short Term Memory,长短时记忆)神经网络改进的DNN(Deep Neural Networks,深度神经网络)模型．该模型主要包括LSTM神经网络和DNN2部分,LSTM神经网络通过记忆或遗忘进行数据流量特征提取,然后将其输入DNN进行训练、入侵检测．模型中采用优化算法,加快了网络收敛．实验表明,与LSTM模型相比,LSTM-DNN模型具有较好的性能,准确率更高,运行时间更短．     

锂电池极片表面缺陷特征提取方法研究

电池极片缺陷种类多,并且表现形式具有多样性,为了更有效地实现对锂电池极片表面缺陷的检测,需要将种类繁多的缺陷从所拍摄的图片中提取出来。本文对极片表面缺陷进行分析,并根据图像检测原理对缺陷进行详细的分类。针对极片图像,采用中值滤波和Sobel算子对图像进行预处理,预处理后的图片以粗检的方式快速判别被测极片是否存在较大缺陷,用于提高检测效率;同时,通过分类缺陷的详细参数设置细化每一类缺陷的检测,以满足极片检测的准确性和检测效率等要求。     

关于石油化工装置工艺管道设计的探讨

对于石油化工设备来讲,管道的设计工作是其重要内容,相关工作人员应对其予以深入研究。如何科学设计出合理、安全的石油管道设计是当前石油化工领域需要面对的首要问题。本文简要论述了管道的分级与材料,并探讨了塔、泵冷却设备等管线设计方法,目的在于进一步提高管道设计的水平,推动石油化工领域更好的发展。     

基于BP神经网络对空气质量数据的真实性判别

针对珠江三角洲各城市空气质量数据真实性的判别,分别构建熵权法模糊综合评价和BP神经网络等模型,使用MATLAB和EXCEL等软件编程求解,研究得到广州和深圳等城市存在空气质量数据造假的嫌疑,并将数据不真实的原因分为主观性统计错误和非主观性统计错误.为政府和环境部门制定预防空气质量数据造假的对策提供较为科学的建议.