谈条件概率与积事件概率的区别

条件概率与积事件概率在概率论的运算或应用中容易混淆，这两种事件的概率既有本质的区别又存在一定的联系。通过剖析它们的实质来重点提示它们之间的区别。     

全概率公式的推广形式与应用

给出全概率公式的3种推广形式及其应用举例．     

条件推理的概率理论

近来以Oaksford等人提出了条件推理的概率模型,研究了概率因素对条件推理的影响。本文对这种新的研究取向作了综合评述,充分肯定了该模型对推理心理学的重要意义,并对未来研究进行了展望。     

例解概率和统计：第1卷 基础概率与统计

本书两位作者长期在英国剑桥大学等院校讲授概率和统计，经验表明不少学生在解题过程中遇到不同程度的困难，特别是剑桥大学的试题历来难度较大。这就使提高学生解题能力成为一个迫切的需要。有鉴于此，两位作者编写了本书，通过典型例子和问题训练学生的解题技巧，加深对概率和统计的理解。     

巧取样本空间简化概率计算

本文通过具体实例的分析说明了适当选取特殊的样本空间可以大大简化概率的计算．     

古典概率的问题解决与创新

在古典概率问题的计算过程中,适当选取样本空间、利用概率的对称性及数形结合使问题的求解变得简单而又直观。     

谈向何概率的计算

通过分析几何概率的问题，讨论了几何概率的计算方法，使得复杂的几何概率的计算问题由难到简，并且有规律可循。     

巧取样本空间简化概率计算

本文通过具体实例的分析说明了适当选取特殊的样本空间可以大大简化概率的计算。     

条件概率及其应用

条件概率是概率论中最重要的概念之一,文章着重分析了条件概率的概念、特点以及在实践中的应用。文章对有关条件概率的几种形式作出分析,对不同形式的条件概率应用作出相应的解答。     

条件推理中不同前后件概率组合的实验效应

通过控制条件命题中前件与后件发生概率的高低，在直接提供和间接提供概率信息的情况下，考察了4种不同前后件概率组合（LL、LH、HL、HH）的条件命题对4种条件推理（MP、DA、AC、MT）的影响，结果表明：大学生对前后件的主观概率估计会影响他们的推理行为，表现出高概率结论效应，而客观概率信息对推理过程的影响却不明显；大学生对4种条件推理的认可程度主要与范畴前提的条件概率值成正比。     

试探古典概率题错解原因

本文归纳在古典概型概率计算中易出现的错，并剖析了出现错误的原理。     

关于正则条件概率的几点注记

本文证明了关于正则条件概率与正则条件期望的几个恒等式,并将所得结果应用到未必起始于固定点的Brown运动上,同时证明:一个Brown运动如果不起始于固定点而是起始于一个随机变量,则在关于初值的正则条件概率下,对于几乎所有的初值,该运动仍是Brown运动。     

正则条件概率的存在性

本文研究了不可分距离可测空间正则条件概率的存在性.     

关于古典概率计算中样本空间的构造

如何构造样本空间才能使问题的解决比较简捷，这是一个非常值得探讨的问题。本文结合具体典型例子，给出了在正确思路的前提下，古典概率计算中样本空间构造的一般原则及最佳样本空间的构思。     

浅谈概率在比赛中的应用

概率论是研究随机现象统计规律的一门数学分支,应用广泛。本文将从证明比赛的公平性和计算比赛中几方获胜的概率两方面谈谈概率在比赛中的应用。     

灰色条件概率与灰熵

本文先给出了一类灰色条件概率的定义,并讨论了它的一些性质及有关公式。在此基础上给出了灰色信息论中最主要的概念—灰熵的定义,并讨论了它的一些性质为以后灰信息论的研究和应用奠定些基础。     

全概率公式的一种推导法及其应用

给出了全概率公式的一种简单的推导方法及其具体应用.     

基于条件概率的错误定位方法

有效的软件调试是保证软件可靠性的关键。调试旨在发现程序中存在的错误并进行修复,其中错误定位最为烦琐,针对目前性能优异的基于程序频谱的定位方法展开研究。为了能直观地表现程序频谱与执行结果之间的联系,结合条件概率的思想对这种联系进行量化分析,并基于条件概率模型的特征提出了一种新的可疑度计算公式CPStar,该方法采用了不确定性系数Star,通过调节系数的大小提高公式的可用性,可以有效修正成功测试用例的数量对定位效果的不利影响。实验结果表明,提出的CPStar方法可以在一定程度上提高错误定位的准确性与效率,其定位效果优于其他方法。     

比赛规则问题

探讨不同比赛规则下胜负的概率问题，得出在不同比赛规则下，参赛双方各自取胜的概率。